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如何成為高效的數據分析師

發布時間:2023-02-08 16:41:22

① 作為一個優秀的數據分析師,需要具備哪些條件

1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新

數據分析師職業要求 :
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷;
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識,熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術,能夠熟練地使用SQL;
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗,參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作;
4、對商業和業務邏輯敏感,熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、富有創新精神,充滿激情,樂於接受挑戰。

② 如何快速成為數據分析師 看這里

【導讀】隨著大數據時代的降臨,越來越多的公司開始注重數據,希望能從數據中找到具有價值的信息,幫助公司做出正確的決策,使其發展的更加順利,數據分析師也成為越來越多人嚮往的職業。那麼,如何快速成為一名數據分析師呢?掌握下面這4點。

業務能力

數據分析工作的重中之重就是業務能力,只要真正的在實踐領域從事過,就會真正的明白業務知識是你分析的根本。而業務知識的學習是需要時間積累的。業務知識的培養是將遠遠超過技術工具的學習。數據分析其實就是基於業務之上的更深層次的思考和總結。對業務學習,我們可以根據以前的報告和案例拿來研究,這是一個需要時間沉澱的過程,也是最需要不斷提升的能力,沒有之一。

思考能力

當我們拿到一份數據報表的時候,整個數據就擺在面前,它不會主動開口告訴你。這就需要我們去推演和分析,從中找到規律,迅速評估問題的關鍵屬性和決定因素,形成自己的獨有見解,總結報告。所謂心思縝密,滴水不漏,沒有思考邏輯,就沒有分析思維。我們培養思考能力,可以通過跨領域的知識來帶給我們不同的思維方式和問題的角度;另外也要養成愛思考的習慣。「學而不思則罔,思而不學則殆」,思考本身就是一種實踐,將你所學的知識更系統和深入。

溝通能力

數據分析貫穿企業整個工作流程鏈,你需要面對不同的崗位,不同的角色,這個時候,就需要你良好的溝通能力,採用不同的語言和表達方式,來獲取你想要的東西。溝通能力就是數據和業務的橋梁。再溝通中,我們不要固執己見,要採取他人的意見,尤其是智者的意見,可以幫我們降低犯錯率,提高分析正確率,這樣我們的分析才會更有說服力。

技術能力

我們自己了解到的,相關技術像Excel,MySql,Python,SPSS等這些工具。我們如果剛剛步入數據分析工作,其實Excel就已經足夠了。如果我們想更深層次的掌握,可以學習Python,R,SPSS等這些。他們提供的強大的挖掘功能和圖形能力。尤其是R,Python引用他們的庫非常方便,而已技術也很成熟。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「如何快速成為數據分析師?
看這里」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,這樣更有核心競爭力與競爭資本。

③ 掌握這4點!快速成為一名數據分析師

業務能力


數據分析工作的重中之重就是業務能力,只要真正的在實踐領域從事過,就會真正的明白業務知識是你分析的根本。而業務知識的學習是需要時間積累的。業務知識的培養是將遠遠超過技術工具的學習。數據分析其實就是基於業務之上的更深層次的思考和總結。對業務學習,我們可以根據以前的報告和案例拿來研究,這是一個需要時間沉澱的過程,也是最需要不斷提升的能力,沒有之一。


思考能力


當我們拿到一份數據報表的時候,整個數據就擺在面前,它不會主動開口告訴你。這就需要我們去推演和分析,從中找到規律,迅速評估問題的關鍵屬性和決定因素,形成自己的獨有見解,總結報告。所謂心思縝密,滴水不漏,沒有思考邏輯,就沒有分析思維。我們培養思考能力,可以通過跨領域的知識來帶給我們不同的思維方式和問題的角度;另外也要養成愛思考的習慣。“學而不思則罔,思而不學則殆”,思考本身就是一種實踐,將你所學的知識更系統和深入。


溝通能力


數據分析貫穿企業整個工作流程鏈,你需要面對不同的崗位,不同的角色,這個時候,就需要你良好的溝通能力,採用不同的語言和表達方式,來獲取你想要的東西。溝通能力就是數據和業務的橋梁。再溝通中,我們不要固執己見,要採取他人的意見,尤其是智者的意見,可以幫我們降低犯錯率,提高分析正確率,這樣我們的分析才會更有說服力。


技術能力


我們自己了解到的,相關技術像Excel,MySql,Python,SPSS等這些工具。我們如果剛剛步入數據分析工作,其實Excel就已經足夠了。如果我們想更深層次的掌握,可以學習Python,R,SPSS等這些。他們提供的強大的挖掘功能和圖形能力。尤其是R,Python引用他們的庫非常方便,而已技術也很成熟。


關於掌握這4點!快速成為一名數據分析師,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

④ 怎樣成為數據分析師

數據分析師應具備的能力:

1.業務能力

數據分析最終只有解決業務問題分析才能真正創造價值,即數據分析師需要具備業務能力,而企業每一項業務本質上是公司整體戰略的支撐,因為數據分析師首先要理解了戰略,才能選對分析思路的方向。

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