① 行程碼是怎麼知道你去過哪些地方的呢
你在打開行程卡獲取界面的時候,下面會有一個需要你勾選的地方,那裡寫的是「同意並授權運營商查詢本人在疫情期間14天內到訪地信息」,從這個信息我們應該可以知道相關數據的獲取應該與幾大運營商有關系。
那麼運營商是怎麼知道你去過哪些地方的呢?這個其實也簡單,因為運營商可以通過你的手機佔用小區信息變化來得知你去過哪些地方,運營商的每個小區都是有一個編號的,而且這個編號是可以做到獨一無二的,這個編號其實就是全球小區識別碼。
全球小區識別碼的英文縮寫是CGI,其由MCC+MNC+LAC+CI組成。其中MCC是移動國家碼,MNC是移動網路碼,LAC是位置區號碼,CI是小區標識碼,譬如中國的MCC碼是460,同一個營運者可以擁有一個或多個MNC,中國移動最常見的MNC碼是00,中國聯通最常見的MNC碼是01,中國電信最常見的MNC碼是11。
至於LAC就是位置區域碼,其將整個網路可以進一步的細分,譬如每個地市往往都會有多個LAC,LAC的劃分,可以根據行政區域邊界來劃分,譬如一個市下面有幾個區和縣城,那麼我們就可以將LAC區域和相關區縣對應起來,這樣子其實只要你佔用過這個LAC下面的小區信號,運營商就可以知道你大概去了哪個區縣。
接下來就是更精細的CI,就是你佔用到具體的小區信號,而運營商是有相關小區的經緯度的,這樣子可以更精細的知道你的位置了,可以具體到你去了哪個街道等信息,這個其實就是基站定位技術,所以行程碼背後的相關技術說起來並不是什麼新技術了,這其實是很成熟的技術了。
譬如以上圖舉例,假設是中國聯通的網路,圖中2個框,每個框就對於一個LAC,分別是LAC 00001和LAC 00002,然後每個LAC下面還有小區,每個箭頭就代表一個小區,假設一個小區在LAC 00001下面,其編號是20001,那麼這個小區的的CGI就是460 01 00001 20001,而這個編碼是全球唯一的,所以運營商要知道你去了哪裡還是比較容易的。
通過高 科技 大數據知道的。
首先是衛星導航大數據,通過衛星導航大數據,能夠知道你的定位,不管你手機開機還是關機都不影響對你的定位。
其次是通信數據分析,通過通信數據分析,大數據會精準分析出你的行程。
最典型的例子就是你坐火車或開車經過某地,就會收到手機歡迎簡訊,歡迎你來本地,這是一個相同的道理。
為了安全起見,你會看到國家之間領導人通話使用的是固定電話,是有線的 ,也是這個道理,是為了避免被定位和竊聽。
行程碼是根據電信運營商提供的通信服務來實現的 。
我們都知道,手機的正常通信服務(通話、簡訊、上網)是依託運營商的通信基站來實現的。通信基站就是我們所謂的「信號塔」,有了信號塔,我們的手機就會有信號。
我們每個人都有自己的身份證號,而且身份證號是唯一的,通過身份證號可以很精準地找到一個人。同樣,每座通信基站也有自己的「身份證號」(基站號),每個基站的基站號也是唯一的,有了基站號就可以很快找到這座基站的位置。
行程碼的工作原理,就是根據我們的手機在14天之內所接收的基站信號,來確定一下我們所經歷的位置,從而羅列出我們的大致行程。 舉個例子 :張三14天之內一直在河北某地,分別接收了兩座基站的信號,兩座基站的基站號分別是12345/23456。這樣,在他申請自己的行程碼的時候,要先授權運營商去查詢,然後通過兩座基站號,可以大致知道他的行程就在河北的某地。
還有一種情況 。比方說你駕車從河北的石家莊到北京,但是你的行程碼中會有河北保定。可是在你的意識中,你根本就沒有去過保定。因為你在去北京的途中,經過保定,你的手機接收過保定地區基站的信號,所以會在你的行程中有一個保定地區的記錄。
當然了,行程碼只是疫情防控的一個輔助手段,一旦有疫情發生的話,最為精確的是專業的流調工作人員所開展的流調工作。所以說,疫情期間配合政策的落實、配合流調等相關工作,既是對自己負責,也是對 社會 和他人負責。
只要帶著手機,手機會一直與信號基站保持鏈接,通過一個鏈接的基站就知道你某時刻到了這個基站多少米方圓內,通過二個基站就能比較精確的定位,偏差不大了。
國家只需要讓各通信公司把這些數據上傳到大數據伺服器,然後各種有授權的APP通過身份證號碼、手機號碼或者各種個人信息就能查詢數據進行比對。
如果發現了一個感染者,然後通過這個感染者確定他的行程,通過時間和地點查詢大資料庫,只要符合這個時間和地點的人都會被找出來,這些人的 健康 碼就會被標記,與感染者所在時間地點越接近就會標記紅碼,離的比較遠就黃碼。
說到底很簡單,除非你手機不帶在身邊,要不然隨時產生數據的鏈接,就像我本來在上海,但你去了鄰近的江蘇省份,系統就會有簡訊告知,江蘇省南通歡迎你,再去別的外省,又有簡訊告知,這個就是
大數據
② 大數據軌跡能精確到樓嗎
能。在大數據疫情管控下,只要出入小區掃碼就會進入大數據,進行快速定位,大數據軌跡會精確到小區、樓房,但這些信息是國家保密的,不會對個人信息進行泄露。
③ 大數據是怎麼查到個人軌跡的
大數據是根據當事人身份證、消費信息、手機定位信息、各種場景掃描或主動填報行程,再通過大數據技術中最重要的ETL處理能力,在上千台伺服器的計算分析後,綜合得出的實時結果查到個人軌跡的。當然健康碼越來越完善,但全國各地不互認,落地檢是必須做的,這也是地方保護的梗,在這種背景下,行程碼的需求提上了議程。
大數據的優勢
大數據是時代進步的產物,它的出現是突然的,也是必然的。現在生活中的方方面面都有大數據的痕跡,它活在我們身邊。這個行業是不會被淘汰的,而且發展前景非常好,各行各業都需要一個資深的大數據專業的人才,社會需求量大。所以,進入大數據開發領域,就意味著你將站在時代的最前沿。
大數據並不像其他開發語言那樣枯燥化,在學習大數據開發的過程中,雖然涉及的知識點比較多,像java、python、hadoop、spark等,這些知識點雖然多,但匯聚起來卻非常的有意思。而且,學習大數據開發的難度並不高,只要達到大專以上學歷就能夠快速的學懂大數據開發。
④ 大數據怎麼檢測去過哪個街道
1、首先是基於手機移動數據確定位置信息,也叫基源定位方法,這是最常用的方法,也是此次新發地大數據篩查當中,效率最高的手段。
不過基源並不是GPS,而是通過手機基站,與GPS使用時才打開不同,手機會自動連接到距離最近的信號發射塔,手機的所有活動,都能通過包含基站信息的信令數據信號發射塔篩查回溯,這為追蹤使用者的位置定位及路徑追蹤,提供了真實准確的第一手數據。
2、其次是通過社會交往信息分析,這並不是指通過社交軟體信息判斷,而是結合已有數據,通過電話調查、摸排走訪等方式,最終形成相對可靠的數據信息,也可以在短時間內篩選出哪些人在新發地工作、哪些人曾經去過新發地、他們這幾天密切接觸了什麼人等等。
3、可以通過物品信息確認,除了對經過者、密切接觸者的篩查,也排查了不少物品和貨品,在這個過程當中,通過對特定攜帶病毒物品的路徑和接觸者追蹤,同樣可以作為排查查找到新發地密切接觸者的依據之一,這種篩查方法的數據可能並不完全。
大數據助力流行病精準防控
大數據至少發揮了兩方面作用:將早期病例精準鎖定到新發地市場,及時發現傳染源,為疾病控制贏得了寶貴的時間;對發現疫情以後,在去過高風險地區向外流動的人員的了解,包括暴露於環境,和接觸的人員,和密切接觸者,在北京的分布,以及留出北京的情況,對於發現潛在感染者,阻斷傳播,起到了非常大的作用。
實際上,在此次新冠肺炎疫情過程中,尤其是年初武漢疫情爆發之時,大數據篩查和分析,就對於疾病防控起到了相當重要的作用。
⑤ 大數據篩查是怎麼發現到過疫區的人
利用GPS定位信息進行篩選。
三大通訊運營商利用大數據來幫助衛生部門進行潛在疫情風險定位,利用GPS定位和手機號碼實名制的身份信息。
手機的信號來自於基站因而每個地區都有不同運營商的基站,在新發地肯定也會有基站。當路過新發地或者長時間停留在新發地時,當地的基站會和手機建立通訊連接,再反饋給大數據,從而知道我們所在位置。
⑥ 你哪天去了幾號樓和誰在一起大數據會顯示嗎
不會。
1、現在是大數據信息時代,手機信息包括通信,只要開機就可以定位到小區,是非常精準的。
2、國家對大數據又進行更新升級,可以快速定位,根據大數據可以判斷出一個人的運行軌跡,當然這是國家保密的,不會對個人信息進行泄露。
⑦ 大數據可以查到本人在那個區嗎
大數據將顯示本人在哪個區,大數據會記錄你的位置和行程軌跡,所以能查到在哪個區
大數據
麥肯錫全球研究所給出的定義是一個數據集,其規模之大,遠遠超出了傳統資料庫軟體工具的採集、存儲和管理分析的范圍。它有四個特點:數據規模大、數據流快、數據類型多樣、值密度低。
從技術上講,大數據和雲計算就像硬幣的兩面一樣緊密相連。大數據不能由一台計算機來處理,必須採用分布式架構。它的特點是面向海量數據的分布式數據挖掘。但它必須依賴雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。數據需要特殊的技術來有效地處理大量數據。適用於大數據的技術包括MPP (massively parallel processing)資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網、可擴展存儲系統等。
數據,即海量數據,是指所涉及的數據量過大,無法通過當前主流的軟體工具進行檢索、管理、處理和整理成信息,幫助企業在合理的時間內做出更積極的決策。
⑧ 不超過4小時有軌跡嗎大數據是怎麼查到個人軌跡的
疫情期間,很多人都比較納悶的是為什麼通過大數據就可以查到個人軌跡,真的很神奇,是不是通過手機就可以查詢到自己去了哪裡呢?不超過4小時有軌跡嗎?