數據資產管理關注哪些特徵

1. 所謂的數據資產管理是什麼呢

數字資產管理的概念我也是和天陽科技合作後，才有了一個大致的概念。數字資產管理體系的核心在於有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既能夠幫助銀行合理評估、規范和治理銀行信息資產，又可以挖掘和發揮數據資產價值並促進持續增值，而且還要符合大數據的跨行業合作趨勢。

2. 數據資產管理

在當今時代，離開數據，很難有企業可以正常運行，各個企業都依賴於數據資產做出的數據分析來進行更加明智和有效的決策，市場領導者正在利用數據資產，通過豐富客戶資料、信息創新使用和高效運營來取得競爭優勢。企業通過數據資產，提供更好的產品和服務，降低成本，控制風險。隨著企業對數據需求的不斷增長以及對數據依賴性的不斷增強，人們可以越來越清楚數據資產的商業價值。

什麼是數據資產?

數據資產是指具有無形資產的資源形態、以數據形式存在的企業戰略資源。數據資產的關鍵核心是資產，其應具備資產的特徵，又因其是以數據為載體的資產，又兼顧有數據的特性，因此數據資產屬於一種信息化資產。數據資產應具有以下特徵：

1、可以廣泛使用。數據資產的最主要特徵即可以提供給各類型的用戶進行使用，其使用范圍要比實物及無形的資產更為廣泛，企業可以對數據信息進行出售或出租，以此來獲得收益。買方可以對數據進行挖掘分析，再進行獲益。同樣的數據也可以提供給不同種類的用戶。

2、收益高於成本。數據資產和其他資產的共同特性即購買需要支付一定的金額，並且收益應該大於成本。同時，從數據的產生、到存儲、到維護使用都需要一定的成本，只有當收益價值大於支出的價值時，這些數據資產才會有價值。而海量數據中，一大部分數據其實是沒有價值的，這對數據資產的管理造成了一定的困難。

3、壽命周期性。數據資產具有一定的使用年限，隨著信息的不斷更新，數據也會在一段時間後變得不可用，也需要進行更新和更換。因此，對數據資產來說，存儲數量多，壽命周期長未必是優勢，因為數據是具有時效性的。

 

什麼是數據資產管理？

數據資產管理概念最早是在2012年的達沃斯經濟論壇上被提出的,其藉助了傳統的資產管理理念,將數據看做貨幣或者黃金作為新型的經濟資產進行管理,主要指的就是對於一個企業進行數據資產化,形成一個完善統一的管控架構,從而對企業不斷的創造價值，和應對大數據發展過程中帶來的機遇與挑戰。

數據資產管理（Data asset management 簡稱DAM）是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而起到控制、保護、監督、交付和提高數據資產價值的相關管理工作。數據資產管理也將成為企業的「實物資產」、「無形資產」、「人力資產」以外的第四大資產管理，並且其在未來的價值不可估量。

數據資產管理的目標是實現對數據資源進行全面採集、統一存儲、有效管理、深度挖掘和創新應用。主要包括以下三個方面的工作內容：

一、數據資產管理

數據資產的管理貫穿數據的全生命周期，讓數據更加准確、一致、完整、安全，降低開發成本，主要內容包括數據資產的生產（數據採集和集成）、數據資產的評估及數據資產的質量保證（數據質量管理）。

二、數據資產應用

提升數據服務能力，使得數據的使用過程更加方便、快捷、智能，從而提升管理決策水平。

三、數據資產運營

支持數據資產的分發、開發、交易等數據價值的實現。

3. 數據資產的管理方法

在最近幾年的業務發展中，數據都是各大公司建設的「寵兒」，幾乎所有的業務都圍繞數據展開，其重要性堪比信息化時代的「石油」。因此，大多數的公司都會建設自己的數據資產平台，一方面是為了做一些諸如統一數據口徑一類的基礎工作，另一方面也是為了深入挖掘數據的價值，為企業帶來高額的利潤回報。

回看過去的發展歷史，圍繞著數據的採集、建設、管理和應用，已經基本形成了體系化的建設方法。運營在做定價的時候，需要數據的支持；財務在評估預算的時候，需要數據的支持；法務在判定風險時，同樣需要數據的支持…… 同時，隨著企業發展的進行，數據口徑的統一需要對數據進行治理；成本的管理需要對數據進行治理；支持業務的增多需要對數據進行治理…… 凡此種種，當我們缺少了數據資產門戶的時候，很多的治理和查詢工作，便很容易產生亂子。

某些意義上，數據資產的整理，是一種「臟活累活」，需要持續的維護和迭代，但做好之後，其發揮的價值，也是非常大的，只不過這種價值需要依附於別的項目才能體現出來。

因此，本文簡單介紹一種整理數據資產的方法，供大家交流，篇幅不長，介紹思路更多一些。

其實數據的整理，用「運營」的思路來講，更像是「品類規劃」。只有把類目和索引做到了，全局層面便有了可視化的基礎，後續資產的整理和歸類，也會有科學的指引。

像比較大一點的互聯網公司，業務通常不是單一的，因此如何仿照類目的思路，將一、二、三級索引做好，就是一個關鍵點和難點。

從消費者的視角，可以根據行為偏好、互動行為、個人屬性、社交關系等方面構建類目，行為偏好又可以分為購買行為、點擊行為、瀏覽行為，等等；從業務的視角，可以根據電商、金融、社交、媒體等業務屬性構建類目，電商又可以分為B2C、C2C、B2B2C等不同的業務模式；從部門的視角，又可以根據XX事業部這種方式來建設，然後一級一級細分到具體負責的團隊。總之，根據某一種分類的原則，將一二三級類目做完整，通常情況下可以很快的定位到需要的數據。

當然，只有類目也是不行的，這時候支持一個基本的搜索功能，將業務名、表名、欄位名、屬性名等做成模糊匹配的方法，供用戶搜索和查詢，便可以支持絕大多數的自行查詢場景。

當然，因為表或者欄位的展示格式都是固定的，因此搜索的結果可以做到非常的美觀，配合手工打上的標簽，90%以上的場景都可以支持用戶自定義查詢。

總結一下，資產的導航，適合以「類目」的方式進行組織，以搜索的方式配合使用，展示的介面以樹形最佳，配合標簽等個性化的內容，可以最大程度上滿足查詢訴求。

當用戶查詢到需要使用的數據時，下一步便是如何獲取和使用數據。在通常的技術場景下，研發的同學只需要申請對應的表許可權既可以獲得。

但現在是有三種情況，我們需要分別看獲取的方式：

一種是這種數據不適合直接開放底表，因為許可權隔離的緣故，不能把所有許可權開放出去，這時候就需要有資產分離的功能，也就是根據適用范圍申請數據；

一種是非技術的同學申請，通常直接給一個表也是不知道怎麼用的，可能給一個數據看板，或者是申請一個數據集，更合適一些，非研發的同學，可以使用報表工具自行配置。當然這種場景可以支持的數據查詢能力會比較有限，需要盡可能的將報表的門戶建設做好之後，再開放出去；

一種是有明確數據安全場景的訴求，比如最近剛出台的「個保法」，對於用戶隱私的數據監管非常嚴格，這時候就需要配套有對應的法務審批或者是其他的數據安全介面人審批，這里的流程也是要單獨設置的。

但不論哪種方式，都少不了完善的數據使用流程，這其實是屬於「流程管理」的范疇，系統通常會默認指定審批人，但如果有特殊的需要，比如「個保法」，通常也需要能夠自行設定審批流程。

總結一下，數據的獲取，根據場景和使用人的不同，提供數據表、欄位或者是報表等多種方式，同時要配合有相應的許可權審批和資產分離的功能。

數據的治理也是一項比較重要但繁瑣的工作。因為數據資產的錄入，通常是人來維護的，那麼相同的指標，錄入多次的時候，用戶以哪次為准呢？這就是最典型維護難題，因此，在錄入或者自動更新數據的時候，提供一些提示性的功能，或者通過「精品」、「臨時」等標簽予以區分，也是一種可行的思路。

因而，通常情況下，技術提供的公共資產，一般以公共層的數據為准，只有明確使用場景的情況下，ADS才會被提供出來。

接下來，就是針對龐大的數據資產，構建自動化的診斷和分析功能了，關於如何用數據來治理資產，參考個人之前的文章《數據資產治理概要：用數據來治理數據》。標准化的治理之前，通常需要有全局的數據資產視圖，才能制定出明確的目標、范圍和結果。

最後，數據資產的使用，通常也是需要有穩定性的治理，比如每個表或者某一份數據，更新的頻率、每次更新的時間等，都需要有說明提供給使用者，而開發來維護顯然是不現實的，因此通過監控Hadoop集群的運行結果來自動更新，就是一種不錯的方法。同時，一些執行明顯偏慢但又使用者非常多的數據，也可以有相應的預警郵件提供給使用者。

數據資產的管理，底層也是基於數倉建模、數據平台、元數據標准、質量監控等基礎的機制，配合組織的審批、管理等標准，最終才能服務於頂層戰略。

4. 如何理解數據資產目錄和數據資產標簽

《數據資產管理實踐白皮書》中對數據資產管理的定義、重要性、管理范圍以及項目落地實施的步驟作了全面的指導性說明，白皮書中匯集了國內各行業數據資產管理專家的智慧結晶，對完善國內數據資產管理相關理論體系起到了非常大的促進作用。

白皮書中也明確說明了數據資產管理是為了解決企業在釋放數據價值過程中面臨的諸多問題，通過系統化的管理方式實現數據的可得、可用、好用的目的，從而實現數據資產價值的最大化。而在實施落地過程中，要實現數據資產「可得」這個目標，首先就需要明確如何實現數據資產管理的全面性，也就是要優先解決企業中有哪些數據資產，以及這些數據資產在哪裡的問題。

同時，數據資產管理系統的用戶涵蓋了企業中對數據資產進行管理和使用在內的多種多樣的角色，而不同的角色，關心的內容也不同，因此，數據資產管理系統中需要從不同的角度來描述數據資產，並對數據資產從類型、用途等多種角度進行分類，以滿足不同工作崗位的不同角色對企業數據資產進行查找和使用的問題。為了滿足用戶對數據資產分類管理和便捷查詢的目的，數據資產管理系統中引入了資產目錄和資產標簽這兩個概念。

雖然，資產目錄和資產標簽這兩個概念的目的都是為了對數據資產進行歸類，但是，在實踐的過程中，會遇到對這兩個概念定義不清，導致大家都知道這兩個概念，又無法對兩者的區別給出明確定義的問題。並且，對於這兩者的概念和區別，很少能在哪個資料中明確地給出一個標准統一的說明，也導致在數據資產系統建設的初期會出現一定程度概念不清晰，需求溝通過程中效率低下的問題。

那麼，數據資產目錄和數據資產標簽的區別是什麼呢？

在說明這兩個概念的差別之前，可以想一下目錄和標簽的區別，在生活中的很多場景中都使用了這兩個概念。

例如，每一本書都會有目錄，目錄中描述了整本書的內容體系框架，也明確標注了不同章節內容的頁碼，方便讀者快速定位。那麼，目錄其實至少包含了兩個方面的作用，第一個是為了讓讀者快速了解書中包含的內容，第二個是為了讓讀者根據內容的體系框架快速定位到頁數，方便快速查找。有很多專業書籍中，不僅會有目錄，在書籍的最後還會有專業術語表或者是參考文獻表等。而這些，都是為了滿足讀者從某一個專業術語角度或是某一篇參考文獻為出發點，找到書中相對應內容的需求。

再舉一個例子，市面上有很多雲筆記軟體，國內比較著名的有印象筆記、有道雲筆記和為知筆記等，在這些雲筆記軟體中也能夠找到目錄和標簽的概念。例如，雲筆記軟體中可以創建筆記本組、筆記本或是筆記的文件夾結構用於對用戶記錄的筆記進行歸類，同時，又會有一個標簽管理的功能，用戶可以定義不同的標簽組和標簽，並且可以對筆記本中的筆記打上多個標簽。這樣又實現了可以從目錄中定位到筆記，又可以從某個標簽找到與標簽相關筆記的目的。

從這兩個例子闡述的目錄和標簽的特徵，比較之後可以歸結出幾個特點：

根據以上例子中所描述的場景，進而總結出的目錄和標簽的差別，再結合數據資產管理的業務場景，基本可以總結出數據資產目錄和數據資產標簽的特徵和構建的方式。

數據資產目錄和數據資產標簽的概念是在建設數據資產管理系統中，必需要考慮和設計的前提條件，甚至是在整體規劃和咨詢的必需產出物。目錄和標簽的構建，體現出的不僅僅是企業資產的種類和范圍，還體現了對業務場景中數據資產的應用程度，同時也是賦能業務和數據資產價值最大化的體現。

5. 大數據的基本特點有哪些

大量、高速、多樣化、有價值、真實。大量，指大數據量非常大。高速，指大數據必須得到高效、迅速的處理。多樣化，體現在數據類型的多樣化，除了包括傳

6. 數據資產管理內容與特點

企業管理論文，資料很多的。去年寫文章的時候也不太會，還好學長讓找的志文網，寫的《企業管理信息化問題研究》，相當不錯，還得了優秀
你參考下
企業管理信息化是國民
經濟信息化的基礎,是當前推進國民經濟信息化的重中之重。伴隨全球信息化浪潮,我國信息化正不斷向深度和
廣度雙向推進,在宏觀和微觀兩個層面深化,但我國關於企業管理信息化的研究仍屬於起步階段。
我國企業管理信息化已經歷了二十多年的發展,隨著internet的迅速發展和加入wto,提高我國企業管理信息化水平尤顯重要。
本文在剖析企業管理信息化現狀的基礎上,闡述了我國企業實施管理信息化的必要性,並在此基礎上比較分析了常見的信息化管理工具的優缺點,著重介紹了目前最流行的erp系統的應用。
最後討論了我國企業管理信息化實施的策略。
要是還不懂，自己看看吧

7. 對數據資產進行體全面盤點、構建企業級的數據資產目錄

隨著雲計算、物聯網、移動互聯網等新技術的逐漸成熟和集中應用，社會發展進入了數字化時代，人、事、物都在被數據化，數據已成為新經濟的核心生產要素，日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

越來越多的企業也將數據視為轉型發展、重塑競爭優勢和提升組織治理能力的重要戰略資產，並對這一重要資產進行系統性、體系化的管理，以便充分挖掘數據的戰略、戰術價值。鑒於此，對數據資產進行體全面盤點、構建企業級的數據資產目錄成為了數據資產管理的一項基礎性工作，正在 各行各業如火如荼的開展。

而很多企業在構建數據資產目錄的過程中，遇到了很多困惑和難題，彷彿走入了數據沼澤中、身心俱疲，例如：

● 要對哪些數據資產進行盤點、放到數據資產目錄中？

● 誰來盤點最合適？誰是數據資產目錄的使用者？

● 數據資產目錄構建後，誰來管理？怎麼管理？

● 花了大量的人力、物力、財力，難到只弄了一堆EXCEL清單出來？

● 好不容易梳理出來的目錄，最後處於沉睡狀態，沒人關心、也沒人用！

● 業務人員看不懂對數據資產的解釋！

● ……

數據資產的基本涵義

在理論層面，目前並沒有對數據資產的權威定義。我們選取業界較為認可的概念，即：數據資產（ Data Asset ）是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，並非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

從以上概念中，可以得出數據資產最重要的三個性質：

（1） 可控的 ，企業除了擁有自己內部的數據外，對一些外部的數據可以通過可靠、合法的途徑獲取，也可作為企業數據資產的一部分；

（2） 有價值的 ，數據資產能夠給企業帶來效益和價值，但筆者認為此處的效益不應局限在經濟價值，還會有社會價值、信譽和品牌價值等等；

（3） 需要甄別的 ，並非所有的數據都能成為數據資產，所以企業要根據自身業務特點，在海量的數據中識別劃分出屬於自己的核心數據資產。

數據資產目錄的價值

目前，數據資產目錄管理已經變成了數據治理工作中不可或缺的一個環節。企業在識別出自身數據資產的基礎上，進一步構建數據資產目錄，能夠幫助用戶更好的理解、使用以及分析數據。

企業通過發現、描述和組織數據資產，形成一套企業數據資產的清單目錄，提供一套上下文背景信息，為數據分析師、數據架構師、數據管理專員和其他數據用戶，根據業務價值目標更好的查找和理解相關的數據資產。

如何實踐數據資產管理

數據作為越來越重要的生產要素，將成為比土地、石油、煤礦等更為核心的生產資源，如何加工利用數據，釋放數據價值，實現企業的數字化轉型，是各行業和企業面臨的重要課題，然而數據的價值發揮面臨重重困難。企業的數據資源散落在多個業務系統中，企業主和業務人員無法及時感知到數據的分布與更新情況，也無法進一步開展對數據加工工作。數據標准不統一，數據孤島普遍存在導致業務系統之間的數據無法共享，資源利用率降低，降低了數據的可得性。標准缺失、數據錄入不規范導致數據質量差，垃圾數據增多，數據不可用。數據安全意識不夠、安全防護不足導致了數據泄露事件頻發，危害了企業經營和用戶利益。為了解決解決數據面臨的諸多問題，充分釋放數據價值。

我給大家推薦一款非常好用的數據資產管理工具——睿治。睿治平台是目前國內功能最全的數據治理產品，完全覆蓋了元數據、數據標准、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全9大領域。並且採用微服務架構，既可以和企業已建系統高度融合，也可以隨著未來信息化發展，而無限延展。也實現了全形色的可視化，包括領導、技術管理、業務管理、都能通過平台清晰的了解數據治理的過程和結果，從而保證數據治理的落地，產生積極的推動作用。

8. 資產管理系統的功能特點

《資產管理系統》的功能特點
資產管理系統是以實物管理為特點，以計算機為操作平台，以「快捷」、「精準」和功能全面為優勢的管理類系統。《資產管理系統》系統採用B/S結構，分布式資料庫。
該系統通過先進的條形碼技術對資產實物從購置、領用、清理、盤點、借用歸還、維修到報廢進行全方位準確監管，結合資產分類統計等報表真正實現帳物相符，同時按照國內固定資產折舊的實際情況和慣例，採用平均年限法對固定資產計提折舊。
該系統不僅包攬了固定資產全部流程的管理工作、日常繁雜的統計核對，自動生成會計折舊數據等，還考慮到實際使用情況，提供了眾多特色功能。
《資產管理系統》的八大特點：
1. 強大的實用功能
2．先進的條形碼管理方式
3、快捷的批量添加資產的功能
4、資產附加自定義屬性
5、對部件和附件分開的管理
6．快捷地資產批量轉移和現場轉移功能
7．獨特的許可權管理
8．友好的用戶界面、簡便易學 每一件新購入資產的相關數據輸入計算機以後，都會由計算機自動地列印生成不幹膠條形碼，條碼上的內容可由用戶自己設定，其中包括固定資產名稱、購入日期、保管（使用部門）等內容。將條形碼貼在固定資產實物上，既明顯地區分固定資產的使用部門，又給盤點帶來極大的方便，盤點人員不必通過記錄資產編碼、核對帳本的方式進行盤點，只須通過專門的條碼識別器對固定資產上的條碼閱讀，條碼信息自動存儲在條形碼識別器中。條碼識別器與超市中所用的相類似，但又有極大的不同，這種條形碼識別器是採用電池供電，不必用電線連接，盤點人員可以方便攜帶到任何地方，進行相互核查，讀入的信息存儲於條碼識別器中。條碼器中可以存儲近5萬條左右固定資產的編碼，使盤點速度提高了90%以上，同時還避免了重復盤點或錯盤。讀入條碼結束後，將條碼識別器與電腦通過計算機相連接，迅速地獲得資產的實際情況，通過組合查詢可立即發現資產短缺、溢余等變化情況。