Ⅰ 分析數據時有哪些注意事項
1、沒有明確分析數據的目的
當我們要分析一份數據時，首先要確定好自己的目的，為什麼要收集和分析這樣一份數據，而只有明確了目的之後，這樣才能夠了解自己接下來要收集哪些數據，應該怎麼收集數據，應該分析哪些數據等。
2、沒有合理安排時間
數據分析也要合理安排時間，一般我們有幾個步驟，收集數據>>整理數據>>分析數據>>美化表格，在做這些之前，我們要預估一下每一個步驟需要花多少時間，哪一步比較重要，需要花更多的時間等，這些都要在開始收集數據前就計劃好，然後在操作的過程中在規定的時間里完成每一個步驟。
3、重收集輕分析
培訓里有不少同學就犯了這樣的一個錯誤，做任務的時間為3個星期，卻用了兩個多星期來收集數據，最後基本沒有時間去分析，緊趕慢趕最後交上來一份沒有怎麼分析的數據。數據分析重點應該在於分析，應該以最快的速度收集完數據，才有更多的時間整理和分析，最後經過分析的數據才是最有價值的。
4、收集數據太多，導致無法整理及分析
在我們開始收集數據的時候，容易犯的一個毛病就是看到什麼內容比較符合的就都收集下來，這樣的情況是數據越來越多，表格里文檔里的內容越來越多，到最後一看，自己都暈了，該怎麼整理和分析啊!其實我們在收集數據的時候也要有一個標准，什麼樣的數據是我們需要的，什麼數據是不符合條件的，作一個初步的判斷，這樣就可以減少後面整理的更多工作量了。
Ⅱ 數據收集應注意什麼
應注意真實性。
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。