營配貫通數據采錄范圍包括哪些

⑴ 國家電網營配調貫通是什麼意思

電力營配數據貫通是基於GIS的營配數據集成平台，即對營銷業務應用系統、生產管理信息系統及電網地理空間信息服務平台數據的集成管理。

將生產數據與營銷客戶數據的全面對應與共享，可以利用應用集成及圖形化展現的方式，達到營配數據、業務的貫通，實現故障定位、停電范圍分析、線損統計、業擴報裝等業務。

(1)營配貫通數據采錄范圍包括哪些擴展閱讀：

營配調貫通，就是通過營配調數據共享和信息集成，營配調末端業務融合，實現基礎數據「一個源頭」、業務流程「一套標准」，基於營配調一張圖開展跨專業一體化應用，促進營配數據質量和營配業務應用水平的持續提升，實現客戶需求的快速響應，客戶服務質量的優質。

伴隨電力企業的快速發展以及信息化時代的到來，國家電網對電力企業營銷提出了新的要求和標准，以實現營銷管理的標准化。專線專變道建模，低壓建模，銀配一致，常見問題與處理等一系列的grs平台的使用方，從名牌到台賬都是走流程完成建模工作。

⑵ 政府采購信息公開的范圍包含

采購項目信息是政府采購信息公開的重頭戲。根據《通知》，必須公開的采購項目信息有：招標公告、資格預審公告，競爭性談判公告、競爭性磋商公告和詢價公告，項目預算金額，中標、成交結果，采購文件，更正事項，采購合同，單一來源公示，終止公告，政府購買公共服務項目。
一、中華人民共和國政府采購法實施的條例
1.根據《中華人民共和國政府采購法》（以下簡稱政府采購法），制定本條例。
2.政府采購法第二條所稱財政性資金是指納入預算管理的資金。
以財政性資金作為還款來源的借貸資金，視同財政性資金。
國家機關、事業單位和團體組織的采購項目既使用財政性資金又使用非財政性資金的，使用財政性資金采購的部分，適用政府采購法及本條例；財政性資金與非財政性資金無法分割采購的，統一適用政府采購法及本條例。
政府采購法第二條所稱服務，包括政府自身需要的服務和政府向社會公眾提供的公共服務。
3.集中采購目錄包括集中采購機構采購項目和部門集中采購項目。
技術、服務等標准統一，采購人普遍使用的項目，列為集中采購機構采購項目；采購人本部門、本系統基於業務需要有特殊要求，可以統一采購的項目，列為部門集中采購項目。
4.政府采購法所稱集中采購，是指采購人將列入集中采購目錄的項目委託集中采購機構代理采購或者進行部門集中采購的行為；所稱分散采購，是指采購人將采購限額標准以上的未列入集中采購目錄的項目自行采購或者委託采購代理機構代理采購的行為。
5.省、自治區、直轄市人民政府或者其授權的機構根據實際情況，可以確定分別適用於本行政區域省級、設區的市級、縣級的集中采購目錄和采購限額標准。
6.國務院財政部門應當根據國家的經濟和社會發展政策，會同國務院有關部門制定政府采購政策，通過制定采購需求標准、預留采購份額、價格評審優惠、優先採購等措施，實現節約能源、保護環境、扶持不發達地區和少數民族地區、促進中小企業發展等目標。
7.政府采購工程以及與工程建設有關的貨物、服務，採用招標方式采購的，適用《中華人民共和國招標投標法》及其實施條例；採用其他方式采購的，適用政府采購法及本條例。
二、府采購方式主要有哪些
1.公開招標
2.邀請招標
3.競爭性談判
4.競爭性磋商
5.詢價
6.單一來源采購
7.框架協議采購
法律依據：《中華人民共和國政府采購法實施條例》
第三條 集中采購目錄包括集中采購機構采購項目和部門集中采購項目。技術、服務等標准統一，采購人普遍使用的項目，列為集中采購機構采購項目；采購人本部門、本系統基於業務需要有特殊要求，可以統一采購的項目，列為部門集中采購項目。
第四條 政府采購法所稱集中采購，是指采購人將列入集中采購目錄的項目委託集中采購機構代理采購或者進行部門集中采購的行為；所稱分散采購，是指采購人將采購限額標准以上的未列入集中采購目錄的項目自行采購或者委託采購代理機構代理采購的行為。

⑶ 什麼是數據採集

什麼是數據採集

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

數據採集的三大要點：

1. 採集的全面性：採集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要採集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背後的用戶id，最後需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。

2. 採集的多維性：數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如「查看app的使用情況」這一行為，我們需要採集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使採集的結果滿足我們的數據分析！

3. 採集的高效性：高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

數據採集的四大步驟：

1. 明確數據需求：

由於客戶所處行業不同，訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對於數據的最終用途，確定客戶需求。根據客戶所需搜集的數據信息與客戶溝通之後，總結需要收集的欄位。

2.調研數據來源：

根據客戶需求確定數據採集范圍。然後鎖定採集范圍和對採集的數據量進行預估。細化客戶需求，研究採集方向。

3.確定用什麼採集工具、軟體、代碼

面對不同的網站我們只有選擇更加合適的組合才能使採集結果更加有效。

4.確定存儲的方式：

根據採集量的大小對數據儲存的方式進行劃分。比較小的數據，一般使用excel表格存儲；幾千萬的大型數據，選擇資料庫存儲；對於GB級別的數據，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲和處理技術的方法才能做到較好的管理和計算。選擇正確數據存儲的方式使客戶對數據的使用與管理更加便捷。