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日語環境下數據有哪些合適

發布時間:2022-09-02 09:47:40

A. 日語數據處理(短期) 這個工作怎麼樣 ~

赫赫,我也是大連的。
就是BPO工作。工資不可能達到3000。
以後想干這行的話還可以聯系我。

B. 求日語分析下下面圖片的數據,圖片是關於大學生兼職的,不用太詳細,一兩段描述就好了。 跪求!!!!

大學生に行った アルバイトに関してのアンケートの結果ですが, 以下のようにアルバイトした事のある 學生は80パーセントに及びます. アルバイトを行っている7割以上の學生の 生徒が偶にバイトをしていると回答しています. バイトの種類はいろいろありますが 家庭教師が1番人気で 通訳 ガイドと続きます. アルバイトの目的は お金、能力向上、 経験を積むため の3つが最も多い 事がこのアンケートから 理解することができます。

C. 本科日語專業去日本讀研學什麼專業好

日語專業的學生去日本讀研可以考慮以下幾個方向:

一、文學類

文學是指以語言文字為工具形象化地反映客觀現實、表現作家心靈世界的藝術,是文化的重要表現形式。文學,是一種將語言文字用於表達社會生活和心理活動的學科,其屬於社會意識形態之藝術的范疇。

根據日本教授們研究的國家不同,對於文學進行一下分類。

01 日本文學

日本研究文學的教授當中,有一部分教授是專門研究日本文學的。喜歡日本文學的同學可以申請這些教授。但是還需要確定一下自己喜歡的文學作品所屬的時期。

按照時期再來進行一下劃分的話,大致可分為:

上代文學(即日本的飛鳥和奈良時代)。

代表作品為:《古事紀》,《風土記》,《萬葉集》等等。

中古和中世文學:

即日本的平安,鐮倉,室町時代,

最著名的代表作品就是《源氏物語》。另外像《枕草子》,《古今和歌集》,《徒然草》等等都有很出名的文學作品。

近世文學:

即日本的江戶時代

代表作品為:《好色一代男》,《奧之細道》等等。出名的作家如松尾芭蕉,井原西鶴等。

現代文學:

即日本明治時期到至今出現的一系列文學作品。像喜歡日本文學的同學們張口即來的川端康成,夏目漱石,村上春樹等知名作家就是這個時期的。

代表的文學作品如:

夏目漱石的《我是貓》,川端康成的《伊豆的舞女》,芥川龍之介的《羅生門》等等。

02 中國文學

研究文學的日本教授當中,也有研究中國文學的。同樣可以按照時代的不同進行一下劃分。

研究中國古代文學的教授當中,有研究漢代的作品,也有研究唐宋的古詩宋詞,也有研究明清的《水滸傳》,《三國演義》等小說的。當然也有研究中國近現代魯迅,錢鍾書,林語堂等等知名大家的文學作品的教授。另外也有研究中國台灣文學的教授。

03 歐美文學

日本教授當中也有研究歐美文學作品的。研究最多的就是德國,英國,法國,俄國的文學作品。當然也有少數研究像越南,荷蘭等國家文學作品的教授。

三、教育類

教育學是一門研究教育現象、教育問題及其規律的社會科學。它廣泛存在於人類生活中。通過對教育現象、教育問題的研究來揭示教育的一般規律。通常,留學生所學的教育學方向是教育學理論及教育心理學的學習,不以取得學校教師資格為目標的專業,包括基礎領域(教育哲學、日本教育史、外國教育史、教育社會學)、實踐領域(學校教育學、終身教育學)、國際領域(國際教育學、異文化教育學)。

教育學面臨的課題很多,研究方向也很多,主要集中在什麼是教育活動,什麼是學習,針對教育對象的方法和其心理及行動,教育價值理念,教育的社會環境、制度、法規、政策,教育設施,教授技法,教育史,教育的目的和方法,學校經營和教育行政等方面。


等等,日語專業去日本留學專業還是選擇文科類方向。如果在大學期間有修讀第二學位,也可以考慮。

D. 日文數據處理主要是學什麼

數據處理(data processing)是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發展的進程。數據處理離不開軟體的支持,數據處理軟體包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和資料庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟體包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。
根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。
日文數據處理主要是學以下幾類,
①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和離線處理方式。
②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。
③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。
④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。

E. 要寫一篇日語語言類的論文,寫什麼好,簡單點的,還有數據的。渴望你們的寶貴意見啊~~

你可以寫寫だろう的用法及從文化角度去分析

F. 學日語的應聘數據分析員有可能嗎

數據分析員??我看到時候你的崗位要調整。
除非說這個崗位只是用EXCEL進行簡單分析。。。
針對你學的是日語。我覺得你完全可以去應聘那個外貿專員。或者是進入日資企業。
學為所用。
希望能對你有所幫助。

G. 請問學習日文數據處理難度大嗎就業前景如何

就業前景蠻好的,特別是男同學,真的也許是日本人固有的大男子主義吧!
但是數據處理蠻難的,因為數據處理的話,用到很多專業用語,而且這些專業用語大都是外來語,特別難級,難翻譯!
專業課的學習,最多不超過兩年,就是記一些專有詞彙比較麻煩!

H. 日語翻譯VS數據分析

金融行業,如今是很有吸引力的地方;日企翻譯,是你有了相當工作經驗,而且自己又感到「很享受」的職業,二者取其一,確實有點難。
作出判斷的依據,我認為主要著眼兩個方面,其一,你自己從專業能力上,究竟哪方面更強?其二,問一下自己,真正喜愛的工作,更偏向哪一方?
就職,就是要最大發揮自己的長處。只有這樣,發展才有方向,發展才最具有動力。從你的字里行間,對日語翻譯工作看來還是挺有自信的,那麼,反問,你有放棄熟悉的工作,從事新職業的自信嗎?
當然,如今選擇行業,工作的穩定、收益是很重要的判斷依據,但對有些人來說,這些也並不代表就是唯一的標准。在我認識的人里,從翻譯做起,逐漸參與管理,在日企大為活躍的人也不在少數。魚和熊掌,究竟能選擇哪樣,這么一個問題,旁人是不能代替你自己的。
願你找到自己喜歡的好職業!決めた以上、迷わず行け!

請參考

I. 學日語對數據科學與大數據技術這個專業有什麼幫助

摘要 而且如果您想赴日讀研的話一般情況下,理工科專業有了N2和英語成績(托福80+)就能正常申請赴日讀研。是否考N1一方面要看目標學校有沒有額外要求,另一方面,在與教授的溝通過程中,教授是否注重語言方面。如果都沒有的話,學有餘力就繼續考,覺得精力不足的話不考問題也不大

J. 什麼是日文數據處理

想學這個,如果你是大連的話我覺得還是到富海學校學比較好,因為他們家在大連無論是規模還是辦學資歷都是不錯的,我女兒在他們家學的,現在都上班了,幹了三年了,現在待遇什麼的也挺好的,你要是想學的話我也推薦富海學校了,就在三八廣場友誼醫院的對面,要是離你近的話可以去看看的。

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