如何保護數據壁壘

① 關於如何打通異地異常信息與總部的數據壁壘

本人也是經過了深思熟慮，在每個日日夜夜思考這個問題。 問題的關鍵究竟為何？ 在這種困難的抉擇下，本人思來想去，寢食難安。
1.現在，解決異地戀的異常信息的問題，是非常非常重要的。 所以， 對我個人而言，異地戀的異常信息不僅僅是一個重大的事件，還可能會改變我的人生。 黑格爾在不經意間這樣說過，只有永遠躺在泥坑裡的人，才不會再掉進坑裡。帶著這句話，我們還要更加慎重的審視這個問題： 日本諺語曾說過這樣一句話，不幸可能成為通向幸福的橋梁。這似乎解答了我的疑惑。 異地戀的異常信息，到底應該如何實現。 每個人都不得不面對這些問題。 在面對這種問題時， 而這些並不是完全重要，更加重要的問題是， 既然如何。
2元我們不得不面對一個非常尷尬的事實，那就是， 對我個人而言，異地戀的異常信息不僅僅是一個重大的事件，還可能會改變我的人生。 異地戀的異常信息，到底應該如何實現。 貝多芬曾經說過，卓越的人一大優點是：在不利與艱難的遭遇里百折不撓。這似乎解答了我的疑惑。 異地戀的異常信息，到底應該如何實現。 莎士比亞說過一句著名的話，人的一生是短的，但如果卑劣地過這一生，就太長了。這不禁令我深思。 本人也是經過了深思熟慮，在每個日日夜夜思考這個問題。 希臘在不經意間這樣說過，最困難的事情就是認識自己。帶著這句話，我們還要更加慎重的審視這個問題： 異地戀的異常信息，發生了會如何，不發生又會如何。 奧普拉·溫弗瑞曾經說過，你相信什麼，你就成為什麼樣的人。這似乎解答了我的疑惑。 異地戀的異常信息的發生，到底需要如何做到，不異地戀的異常信息的發生，又會如何產生。 吉格·金克拉在不經意間這樣說過，如果你能做夢，你就能實現它。這句話語雖然很短，但令我浮想聯翩。 生活中，若異地戀的異常信息出現了，我們就不得不考慮它出現了的事實。 要想清楚，異地戀的異常信息，到底是一種怎麼樣的存在。 總結的來說， 我們都知道，只要有意義，那麼就必須慎重考慮。 一般來說， 問題的關鍵究竟為何？ 既然如何。
鄧拓說過一句著名的話，越是沒有本領的就越加自命不凡。帶著這句話，我們還要更加慎重的審視這個問題： 現在，解決異地戀的異常信息的問題，是非常非常重要的。 所以， 我認為， 異地戀的異常信息因何而發生？ 這樣看來， 盧梭曾經提到過，浪費時間是一樁大罪過。這句話語雖然很短，但令我浮想聯翩。 一般來講，我們都必須務必慎重的考慮！

② 大數據信息安全底線怎樣界定

大數據信息安全底線怎樣界定
很多人寫文章贊揚大數據將如何改變我們做業務的方式，從預測性分析到發現海量非結構化數據中隱 藏的情報信息等。還有些人則認為應該謹慎對待大數據，他們稱數據是難以操縱的，使用大量數據並不會帶來媒體炒作的變革。關於大數據的討論已經有很多，它究竟是什麼，它能做什麼，不能做什麼呢？
巨大的價值潛力總讓人「欲罷不能」
然而，這並不意味著我們應該忽略大數據的價值。大數據提供巨大的潛力，能夠解決各種問題，我們不能僅僅因為少數錯誤數據就完全放棄大數據。根據某咨詢公司的報告發現，61%的IT主管認為，他們需要越來越多地使用商業智能，這是高優先順序工作。大多數高管也很希望看到，把交易記錄、結構化和非結構化數據作為一個整體，從中獲得的情報信息。然而，如果沒有數據分析等技術，他們不太可能挖掘出這些情報。企業也面臨著這樣的壓力，即更快地分析更多的數據，以做出更好的決策。
企業是否應該放棄大數據，或者沒有辦法相信大數據？答案是否定的，我們有辦法相信大數據，但不是所有的大數據解決方案都相同。在極端大規模數據分析中 取得了巨大的進步，但是很多人認為它不適合於企業級應用。大數據分銷商已經開始創建平台，來克服數據分析的缺點，他們主要通過修復安全問題，以及使其 更容易讓企業高管使用。有些企業甚至已經將大數據轉移到雲資料庫。這些平台還提供了必要的附加組件來獲得實時分析，將從經濟實惠的大容量存儲系統轉變為真正的分析平台。
錯誤數據可能導致安全災難
我們在新聞中也看到過這樣的事情，即企業對錯誤的數據採取行動，然後「深受其害」。在2013年4月，一家新聞機構的Twitterfeed被黑客攻擊，該黑客發出了虛假的tweet，聲稱白宮正受到攻擊。這則消息導致幾家投資機構開始拋售股票，最終讓這些公司遭遇巨大的財產損失。這 樣的故事給我們敲響了警鍾，數據，即使是大數據，並不一定是准確或者可行的。
領導的決策和信任是大數據啟用的關鍵
在企業領導考慮大數據的成本和應用時，他們需要問自己的問題是，他們真的可以相信大數據嗎？畢竟，很多企業高管此前都看到過「小數據」帶來的失敗經 歷，並且，每當分析師建議不要相信一種直覺時，第一個傾向就是質疑數據的真實性。有些企業面對大數據能夠游刃有餘，而其他企業則極其缺乏信心。這是值得關 注的問題，因為企業從大數據中獲得有價值的洞察將取決於他們是否有信心來對這些洞察付諸行動。
其中最顯著的問題是不信任數據，很多高管對於大數據帶來的信息類型存在信任問題。很多企業擔心，大數據系統收集海量未分類、未經分析的數據，這些數據沒有得到像傳統資料庫對數據部署的相同級別的保護，例如加密。
大數據信任的關鍵 在於企業的安全防護能否建立足夠的信任壁壘
其實我們從各種「信任」分析的現狀不難發現，對於大數據的使用與否，關鍵還是對於數據安全的考量，如果能在本源的數據上加強防護，或許對於建立使用大數據的信任壁壘有很好的幫助。而在多樣危機的信息時代，多模加密技術所達到的本源且靈活的防護正好為大數據的復雜安全形勢提供了有力支持。而這先進的安全技術正是山麗防水牆所獨有的。
大數據作為可能推動信息時代更快發展的技術，隨著各項安全指標、技術指標不斷完善，必將成為今後最有競爭力的數據分析技術。對於利用這項技術的個人、企業甚至是國家來說，在指望技術人員提高安全度的同時，自身對於數據的防護也是必不可少，採用具有針對性的加密軟體或是最好的方法！

③ 如何打造房產交易線上數據閉環，實現房產交易全面數字化升級

實行商品房電子合同、電子簽章，是推進房產領域「放管服」改革的重要內容，能顯著提高房屋交易管理服務效能，大大加強信息共享、提升公共服務水平。1、數據共享，電子合同的應用，可以進一步打破現有「信息孤島」的數據壁壘。通過共享電子文檔房產交易中心可與多單位進行合同信息全面對接共享。2.使用電子合同，合同簽署好，房地產開發企業只需在電腦系統上提交，便可在線上辦理合同備案業務，無須再反復跑辦事大廳辦理，減少了企業人力、物力和時間成本。同時，購房人隨時可以在網上查詢合同信息和備案進度，並可以下載列印合同，避免出現購房人丟失合同、因辦事被要求反復查檔等情況。3、實名認證杜絕假冒代簽、合同造假等問題。簽署電子合同，要經過使用二代身份證進行人臉識別、輸入手機驗證碼雙重核驗，保證簽署人身份真實有效，可以有效規避冒簽、代簽引發的法律風險。
君子簽作為易保全旗下國內專業的區塊鏈電子簽約平台，創新「區塊鏈+司法+電子簽約」模式，打造了集網上身份鑒定、電子簽章、區塊鏈存證、全證據鏈保全、司法服務等一站式區塊鏈電子簽約服務，可以廣泛應用於整個房產業務流程的施工承包合同、建築設計圖紙在線簽署、供應商框架合同、不動產登記（網簽）、網上認購書、物業管理合同、車位買賣合同、勞動合同、人事類證明等應用場景，讓房產交易業務全程電子簽，助推行業數字化全面升級。

④ 大數據時代:如何守護我們的數據安全

大數據時代:如何守護我們的數據安全
不管你承認不承認，我們已經全面進入了大數據時代。無時無刻，我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去，這就必然導致安全問題的產生。
大數據的安全問題有多嚴重？在此前舉辦的「2016中國大數據產業峰會」上發生的一個實例，就可見一斑。
在360展區，市民嚴女士隨手將錢包、手機放到安檢筐里，空手走過安檢門。她通過安檢門，突然發現大屏幕上顯示出自己銀行卡的姓名拼音、身份證號、銀行卡號、卡片有效期、最近10次的消費時間、消費地點、取現記錄、轉賬記錄等等。嚴女士驚呼：「遇到了魔術師」。
360安全專家劉洋解釋，實際上，存放手機錢包的安檢筐里存有一張具有NFC(近距離通信)功能的無線讀卡器，旁邊還有配套的信號接收器和電腦等設備，就像公交車刷卡器，只要銀行卡靠近讀卡器，卡片的信息就顯示出來，安檢門其實就是「安全魔術師」手中的障眼法。就在嚴女士將錢包放進安檢筐的那一刻，嚴女士的個人信息就已經泄露了。
那麼，我們靠什麼來保障我們的數據安全呢？難道我們只能看著個人的數據和隱私到處泄露嗎？
數據安全事件日益高發
近來，大數據安全事件呈高發之勢。日前，廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件，17歲的「黑客」葉世廣，攻破了多個商業銀行網站，竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據，帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。
今年2月，發生了世界上有史以來規模最大的網路盜竊案。黑客入侵了孟加拉國央行在紐約聯邦儲備銀行的賬戶，盜走了8100萬美元，後來孟加拉國官方表示，黑客出現了一個拼寫錯誤，否則隨後還將進行一筆近10億美元的轉賬。
今年3月，與敘利亞有關聯的激進黑客組織對一個自來水廠發起網路攻擊。黑客操縱系統改變了進入到自來水中的化學物含量，阻礙凈水過程。
類似的案例不勝枚舉。
360公司總裁齊向東向《中國科學報》記者表示，接入互聯網的設備越多，網路攻擊的發生幾率就越高，網路攻擊首先瞄準大數據，攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網路安全運行。大數據技術是一把雙刃劍，既可以造福社會、造福人民，又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。
大數據安全體系構建勢在必行
「在互聯網乃至物聯網時代，如果我們不能很好地解決安全問題，就會影響社會各方面的發展。因此，各級政府在鼓勵發展大數據的同時，要同步考慮構建大數據安全體系。」齊向東表示。
值得注意的是，傳統的網路安全思路已經無法保障大數據時代的安全。劉洋向記者介紹，傳統網路安全的防護思路是劃分邊界，將內網、外網分開，業務網和公眾網分離，用終端設備將潛在風險隔離。通過在每個邊界設立網關設備和網路流量設備，來守住「邊界」，以期解決安全問題。但隨著移動互聯網、雲服務的出現，移動終端在4G信號、Wi-Fi信號、電纜之間穿梭，網路邊界實際上已經消亡。
「很多傳統的大企業認為，只要自己購買伺服器並搭建獨立的機房，安排專門的技術人員就能夠保護企業的數據不被泄露，能夠保護企業的信息安全。但實際上，在如今的互聯網時代，這種傳統的方法更加容易被不法分子所攻破。」阿里雲安全資深總監肖力向《中國科學報》記者介紹，這是因為從技術實力來看，絕大部分企業並不是專門做網路安全、數據安全，其設置的技術壁壘難以阻擋專業的黑客。
齊向東介紹，360安全中心每天發現木馬樣本近千萬個，每天發現的各種軟硬體漏洞、網站漏洞超過120個，「每一個木馬每一個漏洞，都可能攻破預先部署的安全設備和安全軟體」。這種情況下，企業的傳統防護的確難以奏效。
雲平台和大數據需「雙劍合璧」
在采訪中，有專家認為，對付大數據時代的數據安全問題，防止信息泄露，除了完善相關法製法規，更加需要雲平台的防護技術，結合大數據技術來應對數據安全。
「在雲計算不斷深入發展的當下，將數據存儲在雲平台上，或許比傳統的企業信息防護更加安全。」肖力介紹，以阿里雲為例，阿里雲在架構設計之初就同步考慮了安全架構，不僅將安全的基因植入到整個雲平台和各個雲產品中，也將數據安全要求嵌入產品開發生命周期的各個環節。依靠專業的雲計算平台，強大的技術團隊能夠更好地應付來自黑客的攻擊。
不同用戶之間，無論是CPU、內存，還是存儲和網路，都默認相互隔離，既看不到對方的數據，也不會相互影響。「就像一間五星級酒店被分割成多個房間，他們之間是相互獨立和封閉的，從而確保不同租戶互不幹擾和數據隔離。」肖力表示。
據介紹，目前全國35%的網站的數據安全防護都依託於阿里雲平台的防護。阿里雲的雲盾，涵蓋網路安全、伺服器安全、數據安全、業務安全和移動安全這五個安全領域，來保護數據安全。
360也有自己的雲安全管理平台。劉洋介紹，該平台將360獨有的雲安全漏洞挖掘能力輸出給廣大用戶，通過統一管理、安全可見以及網路、主機、應用、數據的分層縱深防禦，為用戶全面解決雲安全問題。
「用大數據技術來解決大數據時代的安全問題十分必要。」齊向東進一步指出，必須建立「數據驅動安全」的思維，搭建全新的互聯網安全體系—「傳統安全+互聯網+大數據」。也就是說，要利用漏洞挖掘技術、網路攻擊技術、軟體樣行為分析技術以及由網路地址解析資料庫、網路訪問日誌資料庫、文件黑白名單資料庫等組成大數據系統與分析技術，構建全天候全方位感知網路安全態勢。「要基於強大的大資料庫、利用先進的大數據技術和廣泛的用戶覆蓋率，提前感知網路威脅態勢，為大眾提供未知威脅的發現與回溯功能並進行有效防護。」齊向東說。
「未來還應當聯合各方力量，共建互聯網安全產業鏈生態，來應對大數據時代的安全風險。」肖力表示。

⑤ 防疫背景下,各種防控碼層出不窮,如何打通信息壁壘

通過創新在個人使用端集成整合信息打破數據壁壘。
防疫信息化措施的更新，源於群眾的現實需求。通過創新在個人使用端集成整合信息、打破數據「壁壘」，發揮了在防疫中利用大數據等技術手段的正向效應。
三碼一屏可謂應運而生、適時之舉，可以讓市民打開健康碼界面後實現「一頁通行」，方便群眾出行，優化掃碼體驗，還可以提高場所的核驗效率，有助於更大程度地提升防疫效能。

⑥ 大數據時代下如何保護個人信息

我曾經有一個朋友，在快遞公司工作。

有一次喝酒，他跟我講，所有快遞人的資料，都會以每個五毛錢的價格賣給有需要的人。

想想真的可怕，我們的快遞上面，有我們的電話，姓名以及家庭住址，這樣的信息泄露，真的會造成很大的危害。所以我一般很少在網上買東西，心裡邊對這種個人信息的泄露很抗拒。

經常性的我們會收到簡訊，全都是一些購物網站的信息。

其實我們平時在網上，千萬不要隨意的注冊一些賬號。

不管這個網站是什麼類型的，我們的個人信息都有可能被他泄露。

其實我真正害怕的，是那種騙子，因為他知道我們的電話以及姓名。

他若是給我們父母打電話，說我們發生了意外，讓父母給他們匯錢，恰好那個時候我們電話關機，豈不是被騙子得逞。

現在有很多支付的方式，比如說網路錢包，微信支付，QQ支付，支付寶支付，每一張都需要綁定銀行卡。

綁定銀行卡可以，但是卡內的余額千萬不要存有太多，萬一被黑客套取資料，我們損失可就大了。

⑦ 如何實現成功的數據治理

如今，大數據正在社會的各行各業發揮著越來越重要的作用，數據已成為企業的核心資產和重要戰略資源，是重要的生產因素。但是數據中存在著各種各樣的數據問題。
1.業務系統缺少唯一標准：數據多樣化缺少數據標准，對表欄位的命名隨意性強，
定義混亂。
2.數據質量差：數據中可能含有問題數據，不能及時發現，而導致數據統計不準確，許多預期需求無法實現，造成決策失誤。
3.數據價值低：數據表和模型繁多，無效表過多，價值沒有最大的釋放，最後導致的數據繁多難以管理。
4.數據安全無保障：數據許可權劃分不清，敏感數據得不到安全保障。
5.數據信息不易修改：表結構變更，系統改造時，對應造成的影響難以或者不可評估。
6.業務系統間資源共享差：DB、數據模型、應用程序、數據標准、數據質量等信
息分散。
想要實現成功的數據治理，就要解決上述的數據問題。首先要有元數據管理平台，所謂元數據是關於數據的數據。元數據是信息共享和交換的基礎和前提，用於描述數據集的內容、質量、表示方式、空間參考、管理方式以及數據集的其他特徵。其次是數據標准管理和數據質量管理，數據標准管理是對企業數據標准進行統一發布、維護和管理的系統。提供數據標準的全生命周期管理，實現從數據標準的定義、發布、停用、刪除功能，實現數據標準的持續管理。數據質量管理是指對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，並通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。為企業提供數據核檢功能，及時的發現錯誤數據，避免決策失誤的發生。數據質量管理，要有可視化的質檢規則管理，通過定義質檢規則來發現問題數據，及時的給出警戒以及向負責人發起整改通知。通過元數據管理、數據標准管理，數據質量管理三者的集合，來共同完成企業的數據管理。數據標准管理作為數據質量管理平台的檢核規則的來源與基礎，同時，數據標准作為業務元數據保存到元數據管理平台。元數據管理平台為數據質量管理平台提供要檢核資料庫的元數據信息。三個產品相互支撐，為企業數據標准管理、推動數據標准落地，監控數據標准落地情況提供完整的技術工具支持。最後就是數據資產和數據安全管理，數據資產管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據安全通過對敏感數據進行脫敏，來為敏感數據提供安全保障。
企業無論大小，都面臨著類似的數據挑戰。公司越大，數據越多，而數據越多，因此每個企業制定有效、正式的數據治理策略和數據治理工具是必不可少的。我推薦億信華辰。

⑧ 數字經濟企業如何應對最嚴數據法律

2018年5月25日，歐盟《一般數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）將正式生效。GDPR序言共173條，正文分為11章99條。歷經多年商討的GDPR新條例的實施，意味著歐盟的數據保護水平將達到前所未有的高度。堪稱世界史上最嚴格的數據保護法律，必將對未來全球數字經濟產生深遠影響。

GDPR即將生效，中國發布的《信息安全技術 個人信息安全規范》（下稱《信息規范》）也於2018年5月1日起實施。

一些國內企業長期缺乏規則意識，可能並沒有嘗到應有的苦果。由於多種因素導致的執法不嚴、違法不究的情形，一旦到了國外可能就不靈。企業的不合規經營行為，一旦被其他國家政府發現追究起來，處以巨額罰款或禁止業務往來，可能是滅頂之災。特別是在近幾年全球貿易保護主義似乎有所抬頭的新時代背景下，企業不合規經營，必將產生數年甚至永遠難以消化的「惡果」。

面對即將落下的GDPR利劍，全球數字經濟企業需要積極應對，努力減少合規風險，防止入「罪」被「罰」。各國政府也需要積極擔當作為，為本國數字經濟企業的海外發展保駕護航。

GDPR一大「殺手鐧」：重罰

除了擴大個人數據的保護范圍、賦予數據主體一系列強大的權利外，GDPR有兩大「殺手鐧」：一是設定了重罰；二是確立了「長臂」管轄原則。

對於數據處理的違法行為，GDPR主要設定兩個等級的處罰。第一等級最高可處以1000萬歐元，或上一財年全球營業額2%的行政處罰，以較高者為准。如果根據全球營業額進行處罰，在地域上是全球范圍內，而非在歐盟境內的營業額；在基數上，是全球營業額（annual turnover），而非全球凈利潤。該等級的處罰究竟適用哪些情形，GDPR第83條第4款規定三大類數據違法行為：第一，數據控制者與處理者沒有盡到相應數據保護義務。譬如未實施適當的技術和組織措施、未盡職責保持數據處理活動的記錄、沒有及時向監管機構通知數據已泄露、未進行數據保護影響評估等；第二，沒有對數據保護認證組織履行義務；第三，沒有對監管部門履行義務。

針對嚴重違法的數據處理行為，GDPR設定了第二等級的行政處罰：最高可處以2000萬歐元，或上一財年全球營業額4%的行政處罰，以較高者為准。GDPR第83條第5款規定了五大類嚴重違法的具體情形：第一，違反數據處理的基本原則與條件。數據處理應當遵循六大原則：合法、正當與透明原則，目的有限原則，數據最小化原則，准確性原則，儲存限制原則，完整性與保密性原則。數據處理應當符合相應的合法性條件；第二，侵犯數據主體的同意權、訪問權、糾正權、被遺忘權、數據可攜帶權、拒絕權、獲得救濟權等多項權利；第三，不符合條件將個人數據傳輸給第三國或國際組織；第四，沒有對成員國履行相應的義務；第五，未能遵守監管機構的相關要求。

可見，GDPR設定的「罪」是相當多的，「罰」是非常嚴厲的。制定任何法律的目的不在於處罰，處罰只是保障法律有效實施的必要手段。「重典治亂」未必總能取得良好效果，但確實可以起到一定威懾作用。GDPR以重罰為理念，試圖倒逼數字經濟企業完善數據保護制度。

無論是對於數據處理違法行為的認定及其嚴重程度判斷，還是對於處罰金額的最終作出，歐盟監管機構都享有巨大的執法裁量權。如何減少數據保護監管的權力尋租，防止監管「俘獲」，消除腐敗，確保公正執法，是接下來歐盟當局特別是法治水平不高的一些成員國需認真對待的問題。

另一「殺手鐧」：「長臂」管轄原則

確立「長臂」管轄原則，或稱為效果原則，是GDPR的另一大「殺手鐧」。法律是國家主權的體現，一般只在一國領土范圍內發生效力，即屬地原則。但隨著近些年來網路技術的不斷提高，具有虛擬性、無國界性的電子商務、互聯網金融，在全球范圍內得到蓬勃發展。在數字經濟時代，再繼續堅持傳統的屬地主義原則，或許無法有效保護本國公民的權益和國家利益。

GDPR的適用范圍極廣，將法律適用的屬地主義與屬人主義原則結合起來，擴大法律適用的域外效力。

首先，在歐盟境內設立數據控制或處理機構，不管其對個人數據處理的行為是否發生在歐盟境內，都受GDPR的拘束。此管轄規則屬於傳統的屬地主義原則，在歐盟內設有機構，當然應受歐盟法的約束。

第一，高度重視個人數據保護。企業高管團隊應當對GDPR有清醒的認識和准確的預判，盡早制定周密的戰略計劃，不計成本消除各種不合規隱患，加強人員管理與培訓。企業相關業務部門應及時全面分析已經採集、存儲的個人數據的種類、用途與獲取方式，刪除不合法、不必要的個人數據，實現個人數據保存時間的最小化，並不斷加強數據安全保障。

第二，完善數據主體的權利設置與行使操作規程。GDPR賦予了數據主體一系列強大的權利，對於這些權利的保護不足和侵犯屬於嚴重違法行為，歐盟監管機構可處以最高額度的罰款。在賦予數據主體同意權、訪問權、可攜帶權、被遺忘權、更正權等重要權利外，還應當核實這些權利設置與行使是否符合GDPR的要求，例如檢查設置的同意權是否符合GDPR的要求。我國《信息規范》要求收集個人數據時原則上應獲得授權同意，收集個人敏感信息還需明示同意，另外還明確了撤回同意權。

第三，完善數據處理機制。運用適當的組織措施與技術措施，確保數據處理符合GDPR的基本原則與合法性條件。以透明的方式，使用簡明易懂的語言，及時如實告知收集、存儲、使用個人數據的情況。建立健全數據保護影響評估機制與事先協商制度，對個人數據進行去標識化處理，完善數據匿名化處理規程，提高數據處理過程的安全性，並對個人數據處理活動進行記錄。

第四，必要時任命數據保護官。GDPR要求相關企業以透明的方式，任命具有專門數據保護知識的數據保護官（Data Protection Officer，DPO）。DPO可以確保數據控制者和處理者遵從GDPR的相關規定，同時也扮演著與監管機構之間的聯系人和合作者的角色。如果經評估必須設立DPO，則應保障DPO的任命、權利和職責符合強制性規定，並為DPO獨立履行職責提供充足的資源。另外，企業可考慮聘請外部數據保護顧問。

第五，完善數據泄密報告與處理機制。GDPR要求原則上自知道個人數據泄露72小時內，向監管機構報告，並將可能產生高風險的泄露信息通知受到影響的個人。企業應詳細記錄個人數據泄露情況，及時採取補救措施，不斷修改完善現有的數據泄露管理流程。我國《信息規范》要求企業定期組織內部相關人員，進行個人信息安全事件應急響應培訓和應急演練，及時更新應急預案。

另外，數字經濟企業還應當從更新隱私聲明與政策、刪除相關協議文本中侵犯數據主體權利的「霸王」條款、完善數據跨境流動機制等方面積極採取應對措施，減少不合規風險。

政府應為數字經濟發展保駕護航

經濟基礎決定上層建築。GDPR是法律，屬於歐盟的上層建築，但其所要調整的卻是全世界的數字經濟企業。由於不同國家的經濟發展水平存在很大差別，所以不同的經濟基礎與同一的上層建築之間，必然存在難以調和的矛盾。一方面個人數據權利要保護，另一方面技術要創新、市場要發展，二者之間發生沖突在所難免。

GDPR是一把雙刃劍。歐盟GDPR選擇了偏重保護個人數據權利，可能會對技術與市場的發展產生一定的阻礙。發展數字經濟，建設數字中國，不僅需要靠企業不斷提升數據治理水平，還需要靠政府主動採取措施，解決企業無法克服的實際困難。

首先，政府應當高度重視GDPR給數字經濟帶來的挑戰。嚴格的個人數據保護，帶來高額合規成本。由於信息資產管理的運營成本會顯著增加，而且擔心被重罰，一些企業已經暫停歐盟的相關業務。GDPR的實施可能不利於中小數字經濟企業成長，並可能助長巨頭企業的壟斷地位。因而，政府應當在戰略上予以重視，積極制定各種鼓勵扶持政策，有效支持企業提升數據治理水平，消除數據壟斷，降低GDPR合規風險。

其次，與歐盟積極溝通，完善對話協商機制。相關政府職能部門需要認真研究歐盟GDPR的監管規則，緊密協同配合，擔當有為。在積極制定政策法律不斷完善企業數據保護水平的基礎上，與歐盟監管當局開展平等對話協商，表明難點與決心，贏得理解，減少不必要的處罰與貿易糾紛。

再次，完善數據保護執法合作機制。對於GDPR 的監管挑戰，各國政府應當充分研究歐盟數據保護監管的利益關切和行動計劃，加強信息開放與共享，健全實體法之間的協調機制，尋找監管標準的最大公約數，積極尋求產業合作和個人信息保護執法合作，實現全球數據保護的共商共治。

除了作為重罰的依據，歐盟還可能將GDPR作為新的技術壁壘，阻礙全球數字經濟企業在歐盟的發展擴張。在我國正在推行「一帶一路」倡議的大背景下，GDPR也可能成為阻擋我國數字經濟企業「走出去」的障礙。但無論如何，在互聯網時代，合規經營是數字經濟企業做大做強的不二法則。盡管「規」可能很嚴厲，但只要「規」是合法有效的存在，企業就應當嚴格遵守。（來源：《財經》雜志）

上有政策下有對策。

消息來自新華網。

⑨ 有適合中小企業數據存儲管理的一體機嗎

中科熱備是中科院國科創新孵化的創新企業，發明世界領先的「備份虛擬化技術」， 成功研發出熱備雲系統，是領先的雲計算、雲存儲、雲備份、大數據提供和運營服務商，是我國雲安全，網路安全及數據安全，容災備份行業研發時間最長、綜合實力最強的企業之一。擁有完全自主知識產權，掌握核心技術。自主研發的雲計算平台能夠幫助政府，軍隊，企事業單位建立各操作系統、管理應用系統與存儲介質之間的跨平台無縫連接，為用戶提供數據存儲、備份、安全、高可用 、數據遷移以及數據容災等不同層次的一體化存儲解決方案和專業而完善的服務。

產品優勢

統一保護

物理、虛擬和雲環境

全面的 IT 環境兼容性： 不僅支持傳統 IT 環境下的應用平台保 護， 同時支持物理機、 虛擬機、各種雲環境等現代化工作負載的保護。豐富的數據保護手段： 超越傳統方案中的單一保護技術， 集持續數據保護、集中備份技術等於一身， 滿足不同 SLA 要求。

採用對資料庫整體進行一致性備份， 這樣確保備份中的所有數據文件及控制文件都在備份的那一刻經歷過相同檢查點， 保障和資料庫同步同模式寫入， 實現了資料庫事務的一致性。藉助重復數據刪除、永久增量備份、多並發備份等豐富的數據保護技術。

一體化架構： 相比於傳統分散式購買與管理的4S 方案， 一體機不僅兼具性能優勢， 同時降低50 % 以上的 TCO 。

運維管理簡易： 提供All- in- One- Web 管理模式， 一個頁面即可實現日常管理； 一體化的架構也大幅降低不同組件的運維復雜度。

應用場景

雙雲熱備

熱備雲一體機，幫助打通多雲間的數據壁壘，在任意雲之間自由平滑流動，還可以通過 快照、備份、復制、歸檔、cdm、cdp、數據分層等多方式結合實現輕松跨雲，不被任 何雲供應商綁定。零數據丟失，100%業務連續性，支持任 意 Cluster，支持存儲異構，主機不需要 Agent，不消耗主機、網路、存儲資源，反向自動恢復同步和路徑回切，斷點續傳重新完成同步過程。

集中備份

統一保護：為操作系統、資料庫、應用等提供統一保護。 分級保護：根據不同業務系統及數據的優先順序，採用定時備 份、持續數據保護、業務容災等分級多層次保護

異地備份

支持遠程容災伺服器接管期間數據變化一致性的反向復制。 支持數據傳輸的斷點續傳和網路帶寬流量控制。

支持一對一、N對一、一對N、級聯復制方式，環境多樣性。 支持一鍵接管容災機，保持原有生產機的保護策略，保障業務持續運行。

備份上雲

備份過程可支持源端重刪、存儲加密、傳輸加密、傳輸 多並發、分時段限速、斷點續傳等豐富特性。支持歸檔數據 至多種雲存儲，包括華為雲 OBS、騰訊雲 COS、移動雲、華為 FusionStorageObject、阿里雲 OSS、紫光雲，以及其它任意支持 S3協議的公有雲或私有雲對象存儲.

⑩ 如何解決企業信息化建設壁壘

如何解決企業信息化建設壁壘

數據是企業發展的信息積累，利用好就能變成財富，不利用就會變成資料庫中堆積的無用欄位，甚至成為妨礙企業信息化進步的絆腳石。
隨著大數據利用的火熱，越來越多的成功案例警醒著企業數據利用的重要性，數據可視化作為大數據生態鏈的最後一公里，也是最能直接感知信息的環節。
以某集團企業為例，在資本市場運作下，現有的信息化水平已經不能滿足業務需求，尤其是對資產、財務的可視化程度以及生產和銷售的精細化程度要求越來越高。對於引入更科學化的管理手段來配合企業的決策層和管理層，已迫在眉睫。此外，業務層需要對企業運營狀況有更全局的掌控，這些都離不開可視化的數據管理。
針對這些問題，他們提出了這樣的目標
1、 整合企業數據，穩定的大數據處理性能，將迅速增長的業務數據，更多地用於經營分析和業務管控，改變當前手工處理大量數據的困境。
2、 能夠滿足總部及各分部管理部門，以及從田間到餐桌各生產環節業務部門的自助分析需求，靈活的報表輸出和可視化的多維分析。
3、 將企業的資產負債，財務指標，銷售，采購與庫存，稅務等整個企業經營鏈條系統化、可視化，通過核心指標儀表盤展示，數據預警等讓領導層對公司的運營狀態有個全局管理視圖。能夠有移動解決方案打通BI管理系統，滿足企業移動化管理需求。