進軍大數據

Ⅰ 為什麼大批的java程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的性能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的編程語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p]，Hadoop 這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎

Ⅱ 做java幾年後適合轉大數據

1、市場需求量大

經常調查顯示,去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據.而目前大數據方面的人才依舊十分緊缺,比如大數據生態Spark需要的Scala工程師.基於Java和Scala等技術密切的關系,有些大數據公司會瞄準JAVA工程師,通過培養轉而成為大數據工程師.

如果你先一步在學習JAVA的基礎上再學習一些大數據的知識,那麼將來你在公司的競爭力會明顯大於一般的JAVA工程師,甚至可能提前一步進軍大數據行列.

2、就業方向廣泛

JAVA大數據的人才以後可以進行的工作有很多種,下面舉幾個例子:

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務平台,大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等.負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序.濰坊Java培訓班是實名制指定講師授課,所有講師均有8-10年的項目實戰經驗,是業內的專家級講師.

(2)大數據分析師

負責數據挖掘工作,運用Hive、Hbase等技術,專門對從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員.以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現.

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java.所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里雲,樂蛙等,都是修改源代碼再發行的.Java做安卓不單單是指系統,還有APP對於更多的開發人員來說,他們更多的時間是花在開發APP上面.

還有很多其它職位比如大數據挖掘等就不一 一說明了.

Ⅲ 英國投資「大數據」能帶來大收益嗎

在商業應用方面，大數據技術創造價值的能力已經在英國嶄露頭角。以連鎖零售業為例，英國最大的連鎖超市特易購已經開始運用大數據技術採集並分析其客戶行為信息的數據，並由此總結特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求，從而制定有針對性的促銷計劃並調整商品價格，為特易購提供更加高效的盈利方法。
另一個明顯的例子是航空領域的應用。航空業一向是信息技術應用的先行者，然而近幾年來隨著全球航空
業的低迷，一些航空公司的信息技術預算嚴重不足，導致一系列故障甚至事故發生。與之形成對比的是，英國航空近幾年來表現不俗，這得益於善於在數據中掘金。英國航空已經開始利用大數據技術發掘自身的數據源和其他信息源，將體現客戶行為的數據元素合並在一起，在對其進行分析的基礎上，有針對性地與客戶互動並做出承運決策。能夠降低葯物開發成本
除了最直接的商業應用，大數據技術也將對醫療數據分析起到重要的推動作用。5月3日，英國首個綜合運用大數據技術的醫葯衛生科研機構在牛津大學正式揭牌。該中心包括「靶標發現研究所」和「大數據研究所」兩個機構，旨在通過搜集、存儲和分析大量醫療信息，減少葯物的開發成本，同時為發現新的治療手段提供線索，確定新葯物的研發方向，探索特定疾病的新療法。
掘金「大數據」必須解決的問題
採集到足夠的數據後，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域的合作能否順利實現，是大數據實際應用中的一個必須解決的問題。這對英國和全球其他國家都是一個挑戰。
大數據技術無疑為英國政府和民眾提供了一個美好的願景，不過，大數據技術在應用中，有一些必須解決的問題。
如何保護民眾隱私
大數據技術為民眾提供了更多的信息渠道，但也伴隨著隱私權被侵犯的風險。購物網站可以隨意看到民眾的購物喜好，搜索引擎網站可以隨意看到民眾的網頁瀏覽習慣，社交網路則可以隨意了解民眾的社交關系網。這些私人信息被收集起來後會提供給誰使用？使用者能否保證民眾的隱私不受侵犯？等等，都是必須面對和解決的問題。大數據時代的來臨，是否會損害個人隱私權已經令人擔憂，這是英國發展大數據技術必須解決的問題。
如何保證數據採集
大數據技術得到應用並創造價值的基礎是能夠獲得充足、有效的數據，而如何保證數據的採集是目前面臨的一個瓶頸。有牛津大學統計學教授曾表示，以牛津大學新成立的醫葯衛生科研中心為例，首先要有足夠量的病人、葯物等相關信息，這是數據分析的基礎，然而許多病人出於隱私考慮不願提供某些信息，制葯企業也有可能因為商業利益不願共享葯物成分等信息。此外，在一個信息爆炸的時代，如何甄別有效信息、剔除虛假信息，不僅需要技術手段，更需要人力和資本的投入。這些問題都會導致大數據技術在其實施的第一個階段就難以進行下去，或者得出的結論將人們引入歧途。如何確保數據得到高效使用
大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據看作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。因此，即便有了足夠的信息，如何充分挖掘、利用這些信息是大數據技術發揮作用的關鍵。採集到足夠的數據後，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域的合作能否順利實現，是大數據實際應用中的一個必須解決的問題。這對英國和全球其他國家都是一個挑戰。
延伸閱讀
美國、印度大數據技術的發展狀況
英國並不是惟一嘗鮮大數據技術的國家。2011年，美國總統科技顧問委員會提出政策建議，指出大數據技術蘊含著重要的戰略意義，聯邦政府應當加大投資研發力度。作為對這一建議的回應，白宮科技政策辦公室在2012年3月29日發布了《大數據研究和發展計劃》，同時組建「大數據高級指導小組」，以協調政府在大數據領域的2億多美元投資。此舉標志著，美國把應對大數據技術革命帶來的機遇和挑戰，提高到戰略層面，形成了全體動員的格局。在美國政府的實際運作中，大數據技術已經進入了應用階段。
在重視發展科技的印度，大數據技術也已成為信息技術行業的「下一個大事件」，目前，不僅印度的小公司紛紛涉足大數據市場淘金，一些外包行業巨頭也開始進軍大數據市場，試圖從中分得一杯羹。去年，印度全國軟體與服務企業協會預計，印度大數據行業規模在3年內將達到12億美元，是目前規模的6倍，同時還是全球大數據行業平均增長速度的兩倍。(作者單位：中國證券投資基金業協會)

Ⅳ 對於傳統企業如何進軍「互聯網+」商業模式

在互聯網行業的沖擊下，傳統企業的紅利逐漸消失。許多傳統的企業家都渴望和害怕互聯網電子商務。互聯網行業已經充滿了巨人。作為一個傳統的企業，它在購物中心已經存在了很多年，但是對於互聯網領域來說，它是一個空白。無論是在產品/業務運營還是企業管理方面，一旦互聯網發生變化，就必須進行顛覆性的調整。傳統企業進軍互聯網，他們有很大的機會。

1. 學會全局視角

傳統行業在其領域深耕多年，不論是做OEM還是做ODM，往往都有著豐富的供應鏈資源。

這是非常難得的機會，預示你有機會站在老闆的全局視角觀察整個供應鏈。了解業務，全身心投入其中，方能做好業務。在商品現貨、物流配送、賬期和融資、技術服務支持、售後服務保障等等各個環節中，不僅能學到「如何管產品?」、「如何管財務?」、「如何協調人?」等業務基礎，還能夠幫助打開思維樹立全局觀念。

智者之智在於謀大利而避大害，從全局把握「有所失有所得」，不因一時之得失作為全局利益根本標准。溝通、妥協、整合這是一項筆者認為非常重要的能力。

2. 面對更多的需求做更好的產品

企業轉型代表著消費者和生產者將以更有效的方式進行溝通，信息交換更高效、更透明、更平等，也代表著將面對更多的需求。

不僅要面對B端用戶，還要面向成千上萬個性化的C端用戶。由於傳統企業產品線往往多而廣，同時在產品形態上又有較大的差異，產品體驗各不相同。這就對產品運營的整體把控能力要求非常高，每一個細節體驗都是影響該產品成敗與否的關鍵因素。

3. 寬闊的舞台做想做的事

在某些形態上，轉型互聯網電商的傳統企業和創業公司非常相似，都是一片荒地，需要從0到1從無到有，但是傳統企業往往具備更多的資金足夠施展拳腳。同時，這也是一個專業技能原始積累的階段。

客觀的說，由於新項目管理不完善，分工不明確，需要你承擔更多的責任和義務。甚至沒有人可以告訴你下一步需要做什麼，可以發揮想像力去完成目標任務。工作的積極性和主動性將幫助你爭取更多的資源，同時也有更大的上升空間。