大數據工控

㈠ 數字經濟時代，大數據如何賦能工業2.0

1月12日，國務院正式發布《「十四五」數字經濟發展規劃》。根據該規劃，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達到10%。業內人士分析，假定2025年GDP總量為130萬億，那意味著數字經濟核心產業增加值將達13萬億元。而2020年，這一數據僅為7.8萬億元左右。

從具體內容來看，《規劃》涉及的5G基站和大數據建設，以及新能源 汽車 、人工智慧、工業互聯網等重點產業供應鏈體系建設都是新基建的重要組成部分。

在數字經濟時代，海量數據和先進算力成為佔領發展制高點、掌握發展主動權的關鍵。隨著全 社會 數據總量的爆發式增長，中國已經成為全球數據資源大國。 作為以數據生成、採集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，大數據產業是激活數據要素潛能的支撐。

近日，IDC發布了《工業數據智能市場分析報告，2021》，報告顯示，2020年中國工業數據智能市場規模為35.8億元，預計2021年2025年的復合年均增長率達到31.6%，市場尚處於早期快速發展階段。

工業數據分析應用興起於工業大數據，得益於工業物聯快速發展和AI技術用於海量數據處理，發展再次加速，大數據和AI也在加速向數據智能融合。工業數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業數據進行處理和分析，挖掘數據價值，沉澱工業知識，實現業務優化和創新。

目前，雲服務商、大數據和AI服務商、工業垂直領域服務商和工控廠商等各類企業都已經進入工業數據智能市場，並結合各自優勢拓展市場。一些工業軟體、工業互聯網平台廠商凳液也在持續進入市場。

我國大數據產業鏈初步形成，可大致分為基礎支撐、數據服務、數據融合應用上中下游三個環節，目前已匯集包括阿里雲、騰訊雲、華為、中科曙光、紫光集團、聯想、中興通訊、久其軟體、太極股份、東方國信等各行業領先企業。在網路支撐方面，我國已建成全球規模最大的光纖網路和蠢虛4G網路，5G終端連接數超過2億，位居世界第一，為大數據釋放更大價值增強基礎。

「十四五」時期，釋放數據要素價值將為建設製造強國、網路強國、數字中國提供有力支撐。數據要素價值釋放是數字經濟發展的根本所在。 「十四五」時期，推動帶粗燃大數據產業發展要堅持數據要素觀，把數據要素匯聚、流通、應用、治理貫穿始終，加快完善數據價值體系和市場規則，強化數據要素在驅動經濟 社會 轉型發展中的戰略性、基礎性作用，實現數據要素價值釋放和價值再創造。

㈡ 大數據時代工控系統安全水多深

大數據時代工控系統安全水多深

「互聯網+」戰略的提出，也給工業的發展插上了騰飛的翅膀。不過，當互聯網與工業控制系統接通，也為黑客等惡意攻擊者提供了攻擊的入口。曾經轟動一時的伊朗核設施遭遇黑客攻擊的事件，就是一次典型針對工業控制系統的網路攻擊。所以，當工業與互聯網融合，首先需要做好安全防護。

有調查數據顯示，近幾年已經發現的工業控制系統漏洞超過了500個，呈現快速增長趨勢，這對業務連續性、實時性要求很高的工業控制系統來說，造成了極大的安全威脅。2014年ICS-CERT所公布的數據中，工控安全事件達632件，而且多集中於能源行業（59%）和關鍵製造業（20%）。

工業網路控制系統的特性，使得其在安全防護上也有許多特殊的要求。無論是互聯網還是工業控制系統，在設計之初都沒有考慮到網路安全這個後來才出現的問題，當工業互聯網出現後，其安全隱患就顯得更為突出。工業控制系統需要安全，但又不能影響其業務運行，如何做好平衡性、消除安全防護保障措施對系統的負擔，是工業互聯網安全所面臨的挑戰。

工控系統的特殊性對安全有特殊要求，比如工控系統對延時很敏感，業務流程一環扣一環，安全產品的接入可能造成額外延時，影響整體業務。早期，人們對於工業控制系統安全問題關注的焦點主要在於其物理安全與功能安全，比如系統運行是否順暢，是否出現過異常中斷等等。而且，設備的安全運行一般由生產部門負責，並非由信息部門主導。工業控制系統安全與傳統的信息安全又截然不同，關注更多的是物理安全與功能安全，而且系統的安全運行由相關的生產部門負責，信息部門僅處於從屬的地位。

隨著信息化與工業控制系統的深度融合以及潛在網路戰威脅影響，工業控制系統也將從傳統的僅關注物理安全、功能安全轉向更為關注信息系統安全；這種轉變也將在國家政策的推動下對傳統的工業企業產生較大的影響。

縱觀國內外，雖然喊有工控系統安全防護措施的安全廠商很多，但技術與產品質量參差不齊，加上工控系統牽一發而動全身的歷史特殊性，國家也尚無統一的一套合規標准和檢測尺度、相關法律法規。

當然，目前確保國計民生相關的工業控制系統安全已被提升到了國家安全戰略的高度，再加上工業控制系統跨學科、跨行業應用的特殊性；使其安全保障體系的建立必須在國家、行業監管部門、工業控制系統企業（用戶）、工業控制系統提供商、信息安全廠商等多方面的協同努力下才能夠實現。

大數據環境下，眾安全廠商還需在工控系統安全這片深水中齊努力，耕耘出一片自己的天地。

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㈢ 工業大數據有什麼特點

嘗試舉例來闡述其特點：

從我們身邊的直飲機服務故事開始（直飲機廠家的客服定期會給客戶回訪，要求更換濾芯，使直飲水保持干凈健康）。

直飲機製造商A公司的電話回訪，場景一：

智能產品是如何通過數據中心診斷的

上述應用就是一個典型的大數據應用案例。在直飲機製造商B公司的企業運作中，廠家已實現了大數據中心的運作，能實時監控其產品的運行指標，給出產品維保的建議，更為重要的是用數據說話，讓客戶知其所以然，由此提高客戶的滿意度。

大數據給智能服務提供了一種新的服務業態，這就是大數據可以給我們帶來實質性的價值之一。

企業要構建這樣的產品監控數據中心，連接的設備不是10台、100台，可能百萬台，千萬台。要構建這樣的數據處理平台，即所謂的工業大數據平台，需要大量的技術支撐，如，設備數據傳輸、設備數據存儲、大數據分析。

因此，工業大數據並不再只是理論，也不僅是一種技術，它其實就是在我們身邊能感受到的一種服務！通過數字「01」讓服務更加貼心，也提升了企業的競爭力！新時代的智能產品也由此孕育而生。

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㈤ 什麼是工業控制

工業控制系統是對諸如圖像、語音信號等大數據量、高速率傳輸的要求，又催生了當前在商業領域風靡的乙太網與控制網路的結合。

這股工業控制系統網路化浪潮又將諸如嵌入式技術、多標准工業控制網路互聯、無線技術等多種當今流行技術融合進來，從而拓展了工業控制領域的發展空間，帶來新的發展機遇。

隨著計算機技術、通信技術和控制技術的發展，傳統的控制領域正經歷著一場前所未有的變革，開始向網路化方向發展。

控制系統的結構從最初的CCS（計算機集中控制系統），到第二代的DCS（分散控制系統），發展到現在流行的FCS（現場匯流排控制系統）。

計算機及網路技術與控制系統的發展有著緊密的聯系。最早在50年代中後期，計算機就已經被應用到控制系統中。60年代初，出現了由計算機完全替代模擬控制的控制系統，被稱為直接數字控制（DirectDigitalControl,DDC）。

70年代中期，隨著微處理器的出現，計算機控制系統進入一個新的快速發展的時期，1975年世界上第一套以微處理為基礎的分散式計算機控制系統問世，它以多台微處理器共同分散控制，並通過數據通信網路實現集中管理，被稱為集散控制系統（DistributedControlSystem,DCS）。

進入80年代以後，人們利用微處理器和一些外圍電路構成了數字式儀表以取代模擬儀表，這種DDC的控制方式提高了系統的控制精度和控制的靈活性，而且在多迴路的巡迴採樣及控制中具有傳統模擬儀表無法比擬的性能價格比。

80年代中後期，隨著工業系統的日益復雜，控制迴路的進一步增多，單一的DDC控制系統已經不能滿足現場的生產控制要求和生產工作的管理要求，同時中小型計算機和微機的性能價格比有了很大提高。於是，由中小型計算機和微機共同作用的分層控制系統得到大量應用。