大數據方向java工程師

㈠ 學java大數據，工作前景怎麼樣

如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。

奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

一、大數據就業前景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位?

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

㈡ Java工程師轉大數據難度高嗎

如果要復學習大數據，不管你是零基礎制，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。

㈢ java工程師和大數據工程師誰更好找工作

【導語】從目前的社會形式來看，Java的工作崗位比較多一些，就業人群也比較大，大數據作為新興職業，雖然需求量也是很大的，但是就業門檻比較高，對於專業技能的要求也是比較高的，當然工資也會比較高，那麼java工程師和大數據工程師誰更好找工作?

java和大數據就業前景

Java和大數據專業技術，學成之後都是很值錢很吃香的。

1、java

Java技術已列為當今世界信息技術三大關鍵之一，跟著大量java人才的產出，也造成了這個商場的飽和狀態。越來越多的java程序員開始轉行、也陸陸續續不斷有新的成員進來。一句話：商場有、看才能。

2、大數據

大數據盡管並不是近年來才有的概念，但從2015、2016年才開始興起，在2017年徹底點爆。跟著互聯網、物聯網、人工智慧的不斷進步及傳統行業信息化的提高，全行業對大數據需求急劇增加，造成了百萬+的人才缺口，發展前景一片光明。

Java能夠轉大數據嗎

Java是能夠轉大數據的。

1、java是大數據的根底，轉型大數據相對會簡單一點。

2、轉型也是有一定的限制的，比方：年紀最好在20-32歲之間;大專以上學歷。其次便是，大數據范疇需求學習的東西許多，像hadoop、spark等都要學習，要做好努力學習的准備。

3、據相關數據統計未來3-5年內，大數據范疇內的人才缺口將到達300左右。而且，跟著大數據在雲核算、人工智慧，以及各個范疇當中的應用，必將創造出更多的工作崗位。

4、現在學習大數據有幾種方法：大學教育、企業教培、培訓組織和自學。現在從java轉型大數據范疇的人並不少，當想要真正的完結轉型，還要付出足夠多的努力。

關於java工程師和大數據工程師誰更好找工作?就給大家介紹到這里了，其實就目前來看，Java是現在後端開發用得最多的編程語言，短時間沒有其它語言可以替代，就業前景毋庸置疑，但是社會在不斷進步，大數據未來的發展前景不可限量，希望大家能夠合理選擇。

㈣ Java大數據就業方向有哪些

可以從事大數據開發工程師，大數據分析等崗位，一般來說可以分成開發和分析兩個大方向。

㈤ Java就業崗位有哪些可以從事的工作又有哪些呢

從傳智播客培訓結束以後可以選擇很多的方向
一、Java開發工程師
Java開發工程師是指運用Java這種語言去完成產品的程序設計、開發、測試、維護升級等工作的程序員。
二、大數據工程師
大數據也是如今比較火的一個方向。java大數據就是升級版的java，大數據是在Java的基礎上，還需要學習的知識點有Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoopmaprecehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹等等。
三、Java測試工程師
Java測試工程師需要具備扎實的Java軟體測試理論基礎，熟悉測試方法、測試流程，熟練編寫測試用例和執行測試用例。測試涵蓋的范圍非常廣，初級的測試就是對業務的了解，高級的就要掌握工具和開發知識了
四、互聯網Java架構師
可以說，每一個Java程序員都想成為Java架構師，這是Java開發者奮斗的目標。可是從基層的程序員成長到架構師是需要很長的時間要去磨練的。這個過程，是異常艱辛的過程，需要在工作當中不斷地積累。

㈥ 學java大數 據開 發，就業 怎麼樣

在整個互聯網領域，Java一直以來都是占據著非常重要的位置的，而在進入大數據時代之後，Java也再次獲得了更好的發展方向。在大數據應用開發當中，Java是重要的編程語言，學大數據需要Java基礎。
在過去的近十年當中，Java開發工程師們，無疑是有著非常好的發展前景，但是隨著越來越多的人開始湧入大數據行業，行業人才飽和，Java工程師們，尤其是初級入門的Java開發人員，開始陷入迷茫，技術沒有提高，還面臨著程序員的中年危機。
而大數據作為IT領域的新興職業，人才市場需求度高，而且和Java有著緊密的聯系，有Java基礎的開發人員，想往大數據方向走，本身就有很好的優勢。
想要從事大數據方向的工作，Java和Linux是兩大必備基礎知識，從這點一也能夠看出Java對於大數據的重要性。另外，從Java程序員轉大數據有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成，從事過Java的開發人員，轉型會非常輕松。
具備工作經驗的Java開發人員，由於自身的經驗再加上大數據的知識，在職場必定更受歡迎。畢竟，大數據行業並沒有嚴格的年齡限制，經驗越足，越受歡迎。

㈦ Java開發進階大數據開發工程師有難度嗎

不難，不過很大程度上還是得取決於你對IT行業的熱愛，我一開始工作的時候純粹是做Java開發，和大多數Java猿一樣天天搞增刪改查，但是有段時間公司要摸索大數據，然後領導就讓我頂上了。剛開始什麼Hadoop，Kafka等等是各種不懂，只會寫hive，畢竟我有SQL基礎。再後來發現hive實現一些東西很麻煩，就開始學習spark。後來又覺得學得很零零碎碎，就乾脆在慕課網找了一套大數據開發的課程，細讀慕課網上的教輔資料，重復看老師錄制好的視頻，每次都有不同的體會，我就這樣不斷深入學習Hadoop、Spark、Flink等等大數據開發工程師要具備的技能，現在也是能夠達到中級大數據開發崗位能力標准了。

㈧ 為什麼大批的JAVA程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的性能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的編程語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p]，Hadoop 這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎