對於審計部抄門來說，要利用好大數襲據，實際上就是利用好信息採集的工具，通過對網上海量信息進行帥選，找到有價值的資料，數據。我以Knowlesys系統為典型例子說明問題。
其信息採集主要應用到以下方面：
產生您的潛在客戶列表
從您的競爭對手中收集產品價格信息
抓取新聞文章
建立您自己的產品目錄
整合房地產信息
收集上市公司的財務狀況和數據
這樣的系統，具有以下的好處
1簡單：您不需要使用任何的軟體。只需要告訴我們您需求的是什麼和您的目標網站是什麼，然後就能直接獲取資料庫。
2彈性：您能從任何的網站上獲取任何數據，特別是動態網站上的數據。
3快捷：一般您在付款後的24--72小時內就能獲得所需要的數據。對於大量的數據，我們能在一周或兩周內完成。
4精確：抽取結果的每一列都是您所需要的，不多也不少。我們會按照您的要求對數據進行過濾和校驗。
5低廉的價格：您只需要為您的所需數據付款而無需購買貴的機器和軟體，無需學習如何使用軟體，無需把您寶貴的時間用來運行軟體。
⑵ 如何運用大數據助推審計「全覆蓋」
一、創新大數據審計思路。在大數據環境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數據先行思想。隨著信息技術的日益發展與廣泛應用，被審計單位的經營、管理和核算模式正在由傳統的會計核算、經營管理系統的構成要素轉向高效、復雜的信息系統。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量電子數據。這就需要審計人員牢固樹立以數據為核心，數據分析先行、數據分行與現場核查相結合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現審計監督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數據背景下，要充分利用信息化的手段，關注資金的走向、物資的走向、業務的走向，從中發現疑點，深挖嚴查。三是多維度數據關聯分析思想。強化政府財政預算數據和預算執行單位數據的關聯分析、財政數據與宏觀經濟數據的關聯分析、財務數據與部門業務數據的關聯分析、不同領域和專業間的橫向關聯分析、財政金融企業社保等相互間的關聯分析。只有通過多方數據的關聯分析、整合各種信息資源，才能真正實現審計模式的創新；只有通過數據的關聯分析, 才能實現數據的立體化、多維度挖掘，提升數據分析的質量、實現數據的有效利用。
二、開拓大數據審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構財務報告的真實性、公允性，運用公共資源的經濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務的質量進行審計；對公共性、財政性資金的收支結果及其直接支配者的監督。隨著全覆蓋審計要求「全面審計，突出重點」向縱深推進，以及建構審計「免疫系統」已成客觀需要。因此，對於海量數據不僅需要審計的「平面掃瞄」，更要「立體透視」，不僅對所有的財政財務收支情況執行進行檢查，還要對形成其行為的各個環節、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執行的相關公共政策的運行機制進行評估，對制定、執行公共政策的主要負責人的履職績效進行監督等。通過多維度數據分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預警經濟社會發展中的突出矛盾和風險，推動深化改革和制度創新，維護國家經濟安全和服務可持續發展。
三、改進大數據審計模式。利用大數據審計信息平台系統，開展多維度數據分析，通過大數據提升審計效益效率。一是完善數字化審計制度機制。從數據的報送、歸集、分類、分析、應用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數據的開發利用有序有效，也保證大數據運用的健康安全，確保大數據環境下的數字化審計順利推進。二是組建專業數據攻關組。在大數據環境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統范圍內抽調業務骨幹成立審前調研組、數據攻關組、審計核查組，探索「集中分析、發現疑點、分散核查、系統研究」的審計模式，提高審計的質量和效率。三是充分挖掘利用大數據。從關聯數據中發現所蘊含的規律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化；通過對海量數據進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數據分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態化的延續審計打下堅實基礎；通過建立被審計單位違規行為庫，為構建審計數據分析模型和審計方法體系提供審計實務的支撐。四是推動大數據分析的更廣泛應用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平台數據分析功能開展分析，改變以往直接使用資料庫工具分析數據的慣性思維，逐步建立起規范的數據許可權控制、數據安全管理、審計行為控制等「大數據」環境下的審計工作機制和行為習慣；另一方面，培養審計人員平台應用的興趣和信心，將審計人員平台應用中發現的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產生不良影響，使審計人員產生不滿情緒和畏難情緒。
⑶ 大數據分析助推審計信息化
大數據分析助推審計信息化_數據分析師考試
全球已然進入大數據時代。總量大（）、種類多（Variety）和速度快（Velocity）,數據的3V特徵促使每個行業都推動著自身信息化發展，而四川省審計廳在面臨被審計單位的發展變化時，也積極地應對時代的變革，創新審計方法手段，努力推動審計工作的轉型升級
審計工作的出路在信息化。省審計廳對大數據審計高度重視，2014年以來，以「金審工程」建設為基礎，加強制度規范，創新審計方式，培養人才隊伍，全面推進四川審計信息化工作，並且從省本級做起，搞好全省數字式審計的頂層設計。
建立長效機制
數據歸集分析由制度說了算
去年，全國審計工作會議對大數據審計提出三點要求：數據歸集要全、數據分析要深、技術手段要新。為了更好地達到大數據審計的發展要求，審計廳組建了一個全新的部門——電子數據審計處。該部門依照這三點要求發揮職能，負責電子數據的歸口管理，組織開展跨行業、跨部門、跨地區的數據分析和利用，並組織開展聯網審計和省直各部門（單位）電子信息系統審計等相關工作。
審計廳相關負責人告訴記者，目前數據的收集方式有兩種，一是結合審計項目的進行對所涉及數據進行收集存儲，另一種是根據需要制定數據採集計劃主動對國土、社保等與審計相關的重要數據進行收集、整理。數據採集後按行業、按單位、按年度，以目錄的形式分門別類地儲存，方便各個審計項目的調用和分析。目前，審計數據中心已經收集了包括全省地稅、社保、工商等8個部門共計1.5TB數據。
數據的收集是為數據分析做准備，審計人員通過數據分析可以快速鎖定疑點、定向排查和查實查透。「因為數據具有普遍聯系性，所以我們採用的方法主要是進行數據比對。」電子數據審計處負責人解釋道，比如對於醫保基金的審計，審計人員就需要將醫院系統與醫保中心的相關數據進行對比，核實兩者是否相匹配。
在全省保障性安居工程跟蹤審計中，審計組開展了跨地區、跨行業的數據對比分析。一是將收集的部分市、縣10多萬條人員信息數據與房管部門商品房信息進行對比，發現上千名購有商品房、超過規定標準的人員，依然在享受保障性住房。隨後，將其與同期養老保險繳費基數、公積金繳費基數、個人所得稅應稅數以及機動車輛登記信息進行對比，查處了騙取或違規享受保障性住房，騙取或違規領取貨幣補貼等問題。審計除責成相關部門整改外，對典型的違紀違規問題，已移送當地紀檢監察部門處理。
除了不斷強化對數據的使用、分析，省審計廳還高度重視數據的安全管理。數據收集、分析的具體操作流程非常嚴謹規范，如跨地區、跨部門、跨行業的數據收集必須發出正式公函。而數據分析查出的疑點，審計廳也會給被審計單位發出建議函，對方將在1-2個月內將核定結果反饋審計廳，整個收集和分析過程，都要保證數據的絕對安全。審計廳還專門出台了《四川省審計廳電子數據安全管理辦法（試行）》和《四川省審計廳現場審計數據管理辦法（試行）》，形成了數據安全控制長效機制。
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