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政府提供大數據服務的必要性

發布時間:2024-03-23 07:38:22

A. 政務大數據的應用方向,就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析,可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態,發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化,為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的,大數據的應用恰恰為此提供了重要支持;政務大數據的高效利用,還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析,統一公示企業信用信息,預警企業不正當行為,支持加強事中事後監管和服務,提高監管和服務的針對性、有效性;藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理,完善大數據監督和技術反腐體系,推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設,以強化大數據應用市場化為基礎,引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究,深入發掘公共服務數據,將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例,推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合,開發各類便民應用,從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設,目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐,初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源,雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少,但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦,首先,政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中,政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一,大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間,一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認,貴陽大數據交易所2015年已正式運營,截至2015年底,已經接入100多家大數據公司,接入數據總量超過10PB,交易所發展會員300多家,交易額突破6000萬元。預計到2020年,貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面,大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵,從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢,隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯,對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容,有需求可以留個信箱或私信。

B. 大數據的重要性體現在哪些方面

大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素


發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中,數據發揮著至關重要的作用。


大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇


世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義,並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。


大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具


大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動政府數據開放共享,促進社會事業數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會問題提供新的手段。


大數據是建設數字中國的關鍵創新動力


加快數字中國建設是以信息化培育新動能、用新動能推動新發展的重要舉措。數字中國涉及內容十分廣泛,面臨的主要障礙就是各行業領域普遍存在的信息孤島和數據煙囪。


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C. 國務院為什麼要促進大數據發展政治生活

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合,正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前,我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎,擁有市場優勢和發展潛力,但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題,亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署,全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,特製定本行動綱要。
一、發展形勢和重要意義
全球范圍內,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢,有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件,大力推動大數據發展和應用。目前,我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一,擁有豐富的數據資源和應用市場優勢,大數據部分關鍵技術研發取得突破,涌現出一批互聯網創新企業和創新應用,一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
(一)大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流,將深刻影響社會分工協作的組織模式,促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用,改變了傳統的生產方式和經濟運行機制,可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新,不斷催生新業態,已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點,將對未來信息產業格局產生重要影響。
(二)大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢,實現數據規模、質量和應用水平同步提升,發掘和釋放數據資源的潛在價值,有利於更好發揮數據資源的戰略作用,增強網路空間數據主權保護能力,維護國家安全,有效提升國家競爭力。
(三)大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動政府數據開放共享,促進社會事業數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制,實現基於數據的科學決策,將推動政府管理理念和社會治理模式進步,加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府,逐步實現政府治理能力現代化

D. 淺析大數據對政府2.0的推進作用

淺析大數據對政府2.0的推進作用
1 大數據是信息革命的又一里程碑
1.1 大數據時代來臨
大數據從狹義上講,是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合;從廣義上講,是從各種類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力,人類思維和決策的方式及方法將進入更高層次,有了大數據的這種能力,人類才能真正從「智能」走向「智慧」。
隨著信息技術特別是信息通訊技術的發展,互聯網、WEB2.0、社交網路、物聯網、移動互聯網、雲計算等相繼進入人們的日常工作和生活中,全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢,根據國際數據公司IDC發布的研究報告,2011年全球創建和復制的數據總量為1.8ZB(約1.8萬億GB),預計全球數據量大約每兩年翻一番,到2020年全球將達到35ZB的數據信息量。如今,人在每分每秒產生的數據(包括位置、狀態,見聞、言論等等)都能夠被數字化並進入互聯網,各類感測器可以應用到各個領域收集我們所需的數據,甚至能植入人體,新的互聯網址協議IPv6可以標識如家用電器、遠程照相機、汽車、感測器等,甚至可以細微到大海里的一顆沙子,資料庫巨人JimGray預測,到2047年現實世界人、事、物的所有信息都將上網。前所未有的巨量數據信息正在聚集,人類步入大數據時代。
大數據時代,數據衡量度向縱深定義,我們有了TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)、YB(1YB=1024ZB)、BB(1BB=1024YB),數據規模蓬勃發展。同時,需要分析處理的數據類型也正在不斷擴展,我們從傳統的結構化數據(二維表數據)向越來越多原先無法用常規軟體深化分析的非結構化數據擴展,如文本、圖型、語音、視頻等。隨著互聯網上各種應用不斷涌現,諸如社交網路、電子商務、眾包平台、位置服務等,非結構化信息的增長遠快於結構化數據的增長。不斷發展的信息技術和方法,使我們的視野、我們的能力進入更廣更深的領域,就像人類有了天文望遠鏡我們能探知浩瀚的宇宙一樣,如今我們已經進入能夠探索和應用規模形態超常的「大數據原礦」的時代。
大數據代表著信息技術未來發展的戰略走向,它將引發技術領域跨越式發展,是繼互聯網後的又一次信息革命。
1.2 大數據創造大價值
巨量數據正在成為一種資源,一種生產要素,滲透至各個領域,而擁有大數據能力,即善於聚合信息並有效利用數據,將會帶來層出不窮的創新,從某種意義上說它代表著一種生產力,麥肯錫認為,「人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來」
大數據將帶來此起彼伏的IT技術革命。為解決日益增長的海量數據、數據多樣性、數據處理時效性等問題,一定會在存儲器、數據倉庫、系統架構、人工智慧、數據挖掘分析以及信息通訊等方面不斷涌現突破性技術,當今世界IT巨頭、IT敏銳的創新者們正努力耕耘在大數據技術領域,大數據將成為IT的主戰場。
大數據將在各行各業引發各類創新模式。隨著大數據的發展,行業漸進融合,以前認為不相關的行業通過大數據技術有了相通的渠道,沃爾瑪通過數據挖掘將風馬牛不相及的「啤酒與尿布」聯系在一起,大數據將會產生新的生產模式、商業模式、管理模式,這些新模式對經濟社會發展帶來深刻影響。
大數據將給人們生活帶來翻天覆地的變化。大數據技術進步將極大地惠及人們生活的方方面面,在家有智能管家幫助你美好生活;外出購物,商家會根據你的消費習慣將購物信息通過無線互聯網推送給你;外出就餐,車載語音助手會幫你挑選餐廳並告訴你即時的周邊情況和停車狀況。衣食住行的便利將無處不在。
大數據將提升電子政務和政府社會治理的效率。大數據的包容性將打開政府各部門間、政府與市民間的邊界,信息孤島現象大幅消減,數據共享成為可能,政府各機構協同辦公效率和為民辦事效率提高,同時大數據將極大地提升政府社會治理能力和公共服務能力。
2 電子政務向政府2.0進階
2.1 WEB2.0催生政府2.0
電子政務迄今為止經歷了四個階段:第一階段是政府信息公開階段,政府部門建立各自的門戶網站,對政府信息進行分類並予以公開,提供及時准確的政務信息和公共服務事項的表格下載;第二階段是業務辦理的信息化階段,政府部門對外服務和管理的事項實現在線處理,在信息系統和資料庫的支撐下,實現業務辦理信息化;第三階段是縱向信息系統整合階段,相同的上下級政府部門利用多級網路和中心資料庫實現三級政府部門甚至四級政府部門的信息系統整合,構建統一的信息平台;第四階段是水平的電子政務信息系統整合階段,實現跨部門的政府信息資源共享和政務協同。電子政務發展的四階段歷程是從單向的政務信息傳播,到在線服務,再到高效的政務辦公,其關注的焦點是政府本身的電子政務建設。

E. 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上,通過有效利用大數據分析,聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處:

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時,制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用,則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息,做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息,這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間,還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置,則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率,並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通,提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果,並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐,消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外,組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同,這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力,減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式,從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數,以識別可疑交易,然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害,發現健康問題,防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如,颶風瑪利亞(Hurricane Maria),分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台,政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域,做出更好,更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域:

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此,存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言,要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全,例如道路狀況,警務人員,車輛安全和天氣狀況。有了這些因素,幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門,以確保道路更安全,道路更美好,道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器,攝像機,GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報,這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線,可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育,這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困,這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具,以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報:

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海,陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時,數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據,以提供正確的信息。

國家安全:

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo,為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能,智慧政務:利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時,它可以使用Accumulo調查各種細節,同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防:

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說,2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元,占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢,資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全:

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統,除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外,該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付:

在自然資源局已經實施了大數據分析,以幫助保護,恢復和管理國家的歷史,自然和文化資源,為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知,該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

F. 海關大數據平台建設的必要性

海關大數據平台建設的必要性如下:
1、凳衡國家關於數字政府的建設目標是充分釋放數字化發展紅利,海關數字化轉棗塵做型尚不充分,需要不斷創新,提升智慧化應用水平,持續賦能把關、服務。
2、保證數據的准確、有效,使數據資源得到更好的利用,讓統計數據為政府決兄喚策提供依據,就必須建設好海關統計大數據體系。

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