❶ 大數據對廣告投放的影響有哪些
大數據對廣告投放的本身來說，是沒有影響的。影響廣告投放的是流量平台本身的價值所在。一個流量平台，是否吸引廣告主，決定著對廣告的投入。比如，一個廣告主有廣告投放計劃，他會首先選擇今日頭條，再考慮騰訊，或者考慮網路，這是平台價值決定其選擇誰，不是因為大數據來決定其選擇。
大數據，只是一個工具，其應用十分廣泛，可以針對需要為廣告主客戶畫像，可以鎖定地理圍欄找到精準用戶。大數據還有演算法，根據注冊用戶信息，算出用戶興趣愛穗或汪好，年齡結構，然後分發與興趣相關的資訊。實現精準推送。
由於移動互聯網時代，使信息碎片化，秒級瀏覽，在超級流量平台里要抓取用戶瀏覽，只有靠大數據手段來實現。比如，你喜歡釣魚，流量平台會根據你的興趣愛好精準推送各種釣魚訊息，有圖文，也有視頻，圍繞興趣愛好不斷更新內容，實現這個推送，就是大數據演算法，讓你了解更多內容。在瀏覽過程中，一些猜仔關於釣具廣告也推送過來，釣竿、魚餌，還有裝備全套服務為你定製打造最後，讓你點入廣告，自然下單。這就是神奇的大數團臘據的應用效果。
所以，大數據對廣告投放行為是沒影響的，而對投放後的廣告效果，卻有很大的影響。
❷ 在大數據來臨的背景下，如何利用數據與傳媒廣告相匹配
近些年來，大數據漸漸地進入了我們生活的方方面面，並在無形中影響了我們的生活。題主的問題提的不錯，擁有比較好的現實意義和研究價值。傳媒廣告，是一切商業生態裡面前期至為重要的一環。在以往的傳統媒介里，電視、電台投放是最主要的廣告方式。如今，互聯網已經滲透到了我們生活的一舉一行當中，並且我們的一言一行都會在互聯網上留下痕跡。所以新興的傳媒廣告，可以很好地依託於互聯網和我們的數據信息進行更為有效的投放和傳遞。確切地說，可以構建類似於推薦系統的東西，在用戶群體畫像，用戶愛好標定及廣告屬性等方面建立自適應的橋梁和體系，進而更有針對性地廣告和營銷。總的來說，推薦系統可以圍繞幾方面來進行:基於內容的推遲晌薦，協同過濾的推薦以及混合的推薦等。應用這些工具手段和互聯網自有平台上的大數據信息，相信可以做到更碼薯鋒為有效的廣告投放，並且用戶層面的廣告也是定製化的，千人千面的。
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