『壹』 哪家公司做大數據採集做的比較好最好有一些成功案例的
深圳視界信息技術有限公司是一家以大數據技術與服務為核心內的高新技術型企業容。多年來致力於企業級數據整合、數據採集、清洗、分析及挖掘，在大數據領域擁有多項國際領先的知識產權和專利。旗下的「八爪魚」大數據採集平台、「數多多」數據資源交易平台均處於行業領先地位。
典型客戶：
聯想、當當網、三星、中國建設銀行、每日經濟新聞、快樂購、國家統計局、國泰安、陝西省信息中心、IDC咨詢北京、艾瑞咨詢、中國科學院、國家統計局國際統計信息中心、澳門大學、四川大學、台灣長庚大學。
『貳』 對於物聯網的布局，Google三星華為們有著怎樣不同的思路
這個問題專業，我就嘗試著簡單回答一下，見笑。
物聯網的布局，Google、三星、華為等他們的思路無從得知，也只有從他們現在目前產業的布局來略窺一二，我知道的不多，就拿前幾天看到的相關內容來嘗試回答。（當然，除了Google，現在正在著手物聯網的，或者說人工智慧的企業非常多，如：Intel、IBM、NVIDIA、微軟、蘋果、亞馬遜、Facebook、網路、阿里巴巴，甚至於特拉斯等的車企）
現在說物聯網的雖然多，但大都很空曠，因為物聯網最簡單的闡述概念就是物物相連，物物的概念太大、太多，他們每天所產生的數據量龐大的嚇人，諸如一輛無人駕駛汽車一天能產生4T的數據量，物聯網上類似這樣的汽車將會有成千上百萬的數據累加，說起從事物聯網，真是無從起手。
轉而，現在大熱的是人工智慧。相對於物聯網的概念，人工智慧就要稍微更進一步專精一些，簡單些，就是像人一樣接收數據、處理數據、執行。這對於物聯網來說是天大的好事，想像一個人24小時不間斷的為你處理物聯網上所有物物產生的數據並為你准確的傳達計劃好的操作，那是非常美好的願望。
人工智慧，應該是物聯網的基礎設施，沒有人工智慧，物聯網的宏觀概念無從說起，沒有一個人類可以24小時的不停處理數據，如果能，也將是龐大的由人組成的集團進行不間斷更替，這是很可怕的。
那麼，行業內，各個巨頭們對於人工智慧，現在都在做什麼呢。
因特爾：提供硬體平台，強大的處理器、OmniPath網路、更加密集高效的存儲技術研究、專為人工智慧自我學習而優化底層數學函數庫、專為龐大資料庫分析而優化的分析加速庫等。
NVIDIA：提供硬體平台，圖形處理晶元及一整套配套的深度學習軟體、但機箱深度學習超級計算機DGX-1（據稱1台GPU加速計算機可以相當於250台CPU計算機）。
網路：無人駕駛汽車及相關人工智慧分析軟硬體、語音識別、本身大數據的分析利用。