大數據自然語言處理

1. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是指通過計算態唯機技術實現的智能化系統，能夠模擬人類的思維和行為，帆橡培具有自主學習、推理、判斷、決策等能力。

2. 大數據分析是指的什麼

大數據分析是指對規模宏彎巨大的數據進行分析。

對大數據bigdata進行採集、清洗、挖掘、分析等，大數據主要有數據採集、數據存儲、數據管理和數據分析與挖掘技術等：

數據處理：自然語言處理技術。

統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析等。

數據挖掘：分類(Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或悉鍵關聯規則()、聚類(Clustering)、描述和可視化、DescriptionandVisualization)、復雜數據類型挖掘(Text,Web,圖形圖像，視頻，音頻等)。

隨著大數據的發展，大數據分析廣泛應用在各行各業，其中金融與零售行業應用較為廣泛。

大數據分析方法：

大數據挖掘：定義目標，並分析問題

開始大數據處理前，應該定好處理數據的目標，然後才能開始數據挖掘。

大數據挖掘：建立模型，採集數據

可以通過網路爬蟲，或者歷年的數據資料，建立對應的數據挖掘模型，然後採集數據，獲取到大量的原始數據。

大數據挖掘：導入並准備數據

在通過工具或者腳本，將原始轉換成可以處理的數據，

大數據分析演算法：機器學習

通過使用機器學習的方法，處理採集到的數據。根據具體的問題來定。這里的方法就特別多。

大數據分析目標：語義引擎蔽陸悶

處理大數據的時候，經常會使用很多時間和花費，所以每次生成的報告後，應該支持語音引擎功能。

大數據分析目標：產生可視化報告，便於人工分析

通過軟體，對大量的數據進行處理，將結果可視化。

大數據分析目標：預測性

通過大數據分析演算法，應該對於數據進行一定的推斷，這樣的數據才更有指導性。