你想像讀書一樣讀數據流嗎？這只有在電影中才有可能發生.在現實世界中，企業必須使用數據可視化工具來閱讀原始數據的趨勢和模式.大數據可視化是解決各種大數據分析的最重要組成部分之一.原始數據流以圖像形式表示的話，決定變得容易了.介紹四種最受歡迎的大數據可視化工具.
Jupyter:大數據可視化的一站式商店
JupyteR是一個開源項目，通過十多種編程語言實現大數據分析、可視化和軟體開發的實時協作.它的界麵包代碼輸入窗口，通過運行輸入的代碼，根據選擇的可視化技術提供視覺可讀的圖像.
Tableau:AI、大數據和機械學習應用可視化的最佳解決方案
Tableau是大數據可視化的市場龍頭之一，在為大數據操作、深度學習演算法和多種類型的AI應用提供互動數據可視化方面尤為高效.谷歌Chart:谷歌支持的免費強有力的整合功能
谷歌是當今領導力的代名詞.就像谷歌瀏覽器是目前最受歡迎的瀏覽器一樣，谷歌圖表也是大數據可視化的最佳解決方案之一，更不用說完全免費，得到谷歌的大力技術支持.為什麼能得到谷歌差核的支持？谷歌Chart分析的數據顯然是訓練谷歌開發的AI，因此這種合作對各方都是雙贏的.
D3.js:以任何必要的方式直觀顯示大數據
D3.js代表Data?DriventDocument，是一個實時互動大數據可視化的JS庫.這不是工具，用戶在使用它處理數據之前，需要對Javascript有很好的理解，可以虛世掘以別人理解的形式表現出來返拍.此外，該JS庫將數據以SVG和HTML5的形式顯示，因此像IE7和8這樣的舊瀏覽器不能使用D3.js功能.
以上提到的四種可視化工具無非是大量線上或獨立的數據可視化解決方案和工具中的一部分.每個公司都可以找到最適合自己的工具，使用這些工具可以幫助自己將輸入的原始數據轉化為一系列清晰易懂的圖像和圖表.這些數據本身沒有任何價值，是通過可視化決策實現推動價值的--數據可視化工具有助於確定趨勢和模式，做出有證據支持的決策.