無人機與大數據

① 無人機和大數據有沒有關系

無人機和大數據沒有關系。

無人駕駛飛機簡稱「無人機」，英文縮寫為「UAV」，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機，或者由車載計算機完全地或間歇地自主地操作。

與有人駕駛飛機相比，無人機往往更適合那些太「愚鈍，骯臟或危險」的任務。無人機按應用領域，可分為軍用與民用。軍用方面，無人機分為偵察機和靶機。民用方面，無人機+行業應用，是無人機真正的剛需。

前景：

攻擊無人機是無人機的一個重要發展方向。由於無人機能預先靠前部署，可以在距離所防衛目標較遠的距離上摧毀來襲的導彈，從而能夠有效地克服「愛國者」或C－300等反導導彈反應時間長、攔截距離近、攔截成功後的殘骸對防衛目標仍有損害的缺點。

如德國的「達爾」攻擊型無人機，能夠有效地對付多種地空導彈，為己方攻擊機開辟空中通道。以色列的「哈比」反輻射無人機，具有自動搜索、全天候攻擊和同時攻擊多個目標的能力。

② 人工智慧與大數據有什麼關系

人工智慧具有以下五個特點：一是從人工知識表達到大數據驅動的知識學習技術。二是從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理，這里講的「媒體」不是新聞媒體，而是界面或者環境。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合。四是從聚焦個體智能到基於互聯網和大數據的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統，比如智能工廠、智能無人機系統等。

據了解，國際普遍認為人工智慧有三類「弱人工智慧、強人工智慧還有超級人工智慧」。弱人工智慧就是利用現有智能化技術，來改善我們經濟社會發展所需要的一些技術條件和發展功能。強人工智慧階段非常接近於人的智能，這需要腦科學的突破，國際上普遍認為這個階段要到2050年前後才能實現。超級人工智慧是腦科學和類腦智能有極大發展後，人工智慧就成為一個超強的智能系統。從技術發展看，從腦科學突破角度發展人工智慧，現在還有局限性。《規劃》中的新一代人工智慧，是建立在大數據基礎上的，受腦科學啟發的類腦智能機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智能系統。

跟以往相比，新一代人工智慧不但以更高水平接近人的智能形態存在，而且以提高人的智力能力為主要目標來融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數據智能、自主智能系統等。在越來越多的一些專門領域，人工智慧的博弈、識別、控制、預測甚至超過人腦的能力，比如人臉識別技術。新一代人工智慧技術正在引發鏈式突破，推動經濟社會從數字化、網路化向智能化加速躍進。