並行計算與大數據

Ⅰ 大數據的並行計算是意思呢

並行計算（Parallel Computing）是指在具有並行處理能力的計算節點上，將一個計算任務版分解成多個並行子任務，並分權配給不同的處理器，各個處理器之間相互協同，並行地執行子任務，從而達到加速計算速度或提升計算規模的目的。

Ⅱ 大數據專業主要學什麼

大數據專業主要學科目如下：

數據科學與大數據技術（理學學位），以北京大學為例，主要課程包括：概率論、數理統計，應用多元統計分析， 實變函數，應用回歸分析，貝葉斯理論與演算法。

應用時間序列分析，統計計算，統計機器學習，程序設計實習，數據結構與演算法，分布與並行計算，演算法設計與分析，資料庫概論，自然語言處理導論，數值與計算方法，人工智慧，最優化方法，深度學習等。

數據科學與大數據技術（工學學位），以中國人民大學為例， 該專業由統計學院、信息學院、統計與大數據研究院、數學科學研究院聯合授課，為應對大數據時代帶來的機遇與挑戰培養專業的數據科學人才。

主要課程包括：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論。

計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析、數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

以上內容參考：知乎

Ⅲ 雲計算和大數據是什麼關系

• 大數據，又稱海量數據，指的是以不同形式存在於資料庫、網路等媒介上版蘊含豐富信息的權規模巨大的數據。

• 雲計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、 網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算。

大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值。

兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲計算與大數據真正的出口！

Ⅳ 大數據考研考哪些科目

大數據專業考研科目主要為：數學、英語、政治思想理論、專業課，其中專業課考試內容會根據考生選擇的專業和學校的不同而有所差異。

「大數據」指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」大科技、「大利潤」和「大發展」。