大數據職業技能培訓

A. 國內有沒有大數據培訓機構

隨著大數據越發的火熱，學習大數據的人越來越多，就業的難度系數也在升高。時回下企答業尤其看重的是大數據項目實戰經驗，而專業學習大數據的大學生畢業就陷入就業困境，大數據培訓機構出來的人卻很輕松的找到高薪工作，這就是實戰經驗的魅力。

大數據培訓機構挺多的，不過要細心辨別機構是不是教授真正的大數據技術，零基礎學習大數據需要Java基礎，然後學習大數據相關基礎maven等，在學習Hadoop、spark、storm三個相關的技術體系。

B. 大數據培訓需要多久出來就好可以就業嗎

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完回了之後就答一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

C. 大數據培訓需要多長時間難不難學

一般大數據的學習方式有兩種：

線下脫產學習，線上視頻教學。如果是版0基礎學員參加線下脫權產班學習的話，大多數培訓機構都是6個月左右的周期。

大數據的學習有一定難度，對於0基礎的小白來說，一定要細心、耐心，認真聽課，多多練習。大數據的薪資待遇是比較可觀的，目前大數據開發招聘還是以技術為主，大數據需要學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、並發編程等，加米穀的具體如下：

Java，大數據基礎：Linux基礎、Maven基礎

HDFS分布式文件系統

MapRece分布式計算模型+Yarn分布式資源管理器+Zookeeper分布式協調服務

Hbase分布式數據 庫+Hive分布式數據倉庫

FlumeNG分布式數據採集系統+Sqoop大數據遷移系統

Scala大數據黃金語言+kafka分布式匯流排系統

SparkCore大數據計算基石+SparkSQL數據挖掘利器+SparkStreaming流式計算平台

SparkMllib機器學習平台+SparkGraphx圖計算平台

大數據項目實戰

D. 大數據培訓你適合什麼方向

學習有三類人群
1、應屆大學生：缺乏工作經驗和技能，對未來定位不清晰，就業不理想，期望通過學習改變命運，從事前沿行業。
2、傳統行業從業者：目前工作待遇不佳，提升空間有限，希望轉行進入IT行業的從業者。
3、相關IT行業從業者：有一定的IT基礎，從事SQL開發、資料庫或IT運維工作者，職業發展碰到瓶頸，或IT管理人員、銷售人員等對項目實際運作情況停留在表層，深欲進一步提升綜合技術能力。

E. 大數據學習需要哪些課程

主修課程抄：面向對象襲程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等