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① 我國人工智慧的發展現狀

經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。

語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。

與此同時，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大。

科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標准體系亟待完善。

人工智慧領域技術能力全面提升為人機協同奠定基礎

隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，人工智慧領域科學與應用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術能力快速提升，技術的產業化進程得以開啟，人工智慧迎來爆發式增長的新高潮。機器在人工智慧技術的應用下，在「視覺」「聽覺」「觸覺」等人體感官的感知能力不斷增強。

例如計算機視覺領域中深受關注的Image Net圖像識別挑戰賽獲獎結果表明，2015年，計算機對於圖像的識別能力已經超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。

同時得益於深度學習演算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智慧演算法的不斷革新助推計算機視覺產業持續向前。

人工智慧技術能力的不斷成熟使得機器能夠實現越來越人性化的操作。人工智慧技術能力的全面提升為人機系統的能力實現奠定了堅實的基礎。