1. 大數據下的企業信息化建設
大數據下的企業信息化建設
在各種媒體的連篇累牘的報到和宣傳下，我們的大多數企業對「大數據」一詞想必都不陌生。無論是對於走在社會發展前沿的互聯網、IT產業，亦或是傳統的醫葯、交通行業，大數據必將帶來難以估量的價值。在企業信息化過程中，若掌握對大數據的處理能力，可在今後的信息化發展應用上取得領先地位。面對如今的大數據時代，正在進行信息化改革的工業企業要把握好大數據帶來的機遇，緊跟信息時代的潮流。
1大數據時代
1.1大數據的定義。網路中說，大數據指的是「所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。」由於數據量的龐大，大數據的單位不能用G或T來衡量，起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。大數據是一種海量的、高增長率的以及多樣化的信息資產，它需要新的處理模式來進行數據的處理和應用。
1.2大數據的4V特徵。大數據具有四大特徵：一是數據量巨大。各種智能設備產生了大量的數據，數據量從TB級快速升到PB級別。二是數據類型繁多。如網路日誌、圖片、視頻等。三是價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程，可能有用的數據只有一兩秒。四是處理速度快。因為數據存在時效性，所以大數據要求能夠快速處理。「1秒定律」,這與傳統的數據處理技術有著本質的區別。業界將大數據的特徵歸納為四個「V」,即Volume（容量）、Variety（種類）、Value（價值）、Velocity（實時）。
2大數據時代下工業企業的現狀及存在的問題
2.1 傳統的工業企業的信息化水平不高。改革開放以來我國的工業企業獲得了迅猛的發展，在大數據的時代下我國的信息化系統在傳統企業的應用效率卻得不到較大的提升，傳統的工業企業在節能降耗方面的成效並不顯著。由於信息系統得不到其應有的應用，產品的開發力度也不高，開發新產品的速度和能力也得不到應有的提升。
2.2 工業企業缺乏利用信息化來增強市場應對能力。在國外市場，高新技術企業在利用數據化來增強企業的市場應對能力方面取得了顯著地成果，但是從我國來講，我國的高新技術企業大多數情況下還是處於創業的階段，應對性不強，在通過數據來增強對財務、營銷以及庫存的管理方面仍然存在著較大的問題，在當前的時代條件下如何通過大數據時代下的信息化的發展進步來增強我國工業企業的資金周轉能力以及市場反應性成為了急需解決的問題，因此，我們就需要不斷通過建立起企業的網站來不斷提升工業企業的知名度，以幫助更多的企業在日趨激烈的市場競爭中站穩腳跟，獲得進一步的發展。
2.3大數據時代下傳統產業與當地產業的融合度不高。在當前的大數據時代下，我國的一些企業在實施數據項目時，雖然得到了一定程度的發展，但是並沒有與當地的企業建立起良好的關系，並沒有用高技術新信息來服務於客戶，這樣一來，就出現了傳統產業企業與當地企業脫節的現象，在大數據時代條件下，工業企業更要利用好信息化來不斷推動產業的發展。
2.4 企業信息化建設對政府存在較大的依賴性。由於機構不夠完善，加之部分企業的思想觀念和意識較為落後，使得企業的信息化投入的風險性較大，轉化的成果也很難在短時間內完成，因此企業在技術和人才培訓方面也常常會感到力不從心，這樣一來企業在信息化建設的過程當中對於政府的依賴性仍然較大。
3 明確大數據時代下信息化推動工業企業加強信息化建設的指導思想
3.1 加快我國的國民經濟發展。提升我國社會的信息化水平，以信息化來不斷推動企業的工業化產值，是當前我國進行現代化建設的重點，更是我國利用信息化來促進社會生產力發展的重大戰略措施。在當前來講，我國的企業信息化就是通過現代的信息技術來推動企業信息化的，因此，我們要不斷提高企業深度，不斷加強企業的信息轉化能力，不斷以新的信息、新的技術進步來推動產業的發展進步。從某種意義上來說，企業的信息化能夠在較大的程度上降低企業的生產成本，降低企業的產耗，更好地適應起市場發展的需要。同時也要加快技術進步的腳步，以信息化來帶動產業化，提升企業的經濟效益，帶動企業的創新性發展，這對於我們解決企業生產經營過程當中存在的問題，更好地發揮工業企業的帶動作用起了決定性的作用。在大數據發展的今天，大力推動工業企業的信息化，加快我國國民經濟的發展進步，也是我們更好的適應經濟全球化的客觀需要。
3.2 推動我國工業企業發展進步的戰略思想。我國工業企業實現現代化，不斷增強企業的國際競爭力對於實現以企業為主體，以技術創新為動力，以實現示範企業的發展為新的目標，來大力推廣現代化技術，不斷以信息化來促進工業化，推動企業的優化升級起著重要的作用。
4大數據下的企業信息化建設
4.1 企業信息化過程中的數據安全管理。大數據環境下，信息系統之間是互連的，他們之間會形成一個息息相關的生態圈。大數據的環境會帶來一定的風險，比如：企業自身的商業機密在數據共享時會被泄露；很多敏感數據的所有權和使用權沒有被明確界定；數據量的存儲和安防措施不夠有力等。數據具有共享性，我們在保證數據在大環境下共享的同時，還要注意數據的安全性。我們的信息安全管理工作內容之一就是保證數據在傳遞過程中不會被篡改和泄露。企業在進行信息化建設時，要加強對數據安全問題的控制和管理，以解決大數據時代帶來的新的數據安全性問題，所以大數據時代信息安全管理任重而道遠。
4.2 企業信息化建設中的大數據基礎平台建設。大數據時代的發展需要完善的信息基礎平台，而現有的供電局信息基礎架構還不足以滿足大數據時代的發展需求。我們在進行信息基礎平台的建設和完善時，不僅要增加信息系統的計算能力和數據消化能力，還要重視對數據資源的擴展和融合。業界普遍認為，現今的雲計算技術能夠搭建一個信息基礎設施平台，滿足各類工業企業對數據服務的需要。所以，我們的供電局如果要搭建和完善信息基礎平台，應該利用好雲計算技術，把自身對大數據的存儲和處理能力進一步提高。
4.3 企業信息應用系統逐漸邁入整合化、智能化時代。大數據技術最吸引工業企業的地方不在於它的「大」,而在於數據的「用」--整合、分析、利用等。我們的企業在信息化建設過程中總是會產生大量的數據，這是一種不可避免的現象。而此時，如何將那些海量的數據加以整合和利用是目前企業進一步加強信息化建設遭遇的必須要解決的攔路虎。大數據信息應用系統對如何利用好數據具有不可估量的價值，而在大數據應用系統發揮作用前，企業急需對系統模型和數據規范進行統一和整合。我們的企業在大數據時代的發展和推動下，將信息應用系統推動到智能化的階段。
4.4 加強企業信息化環境建設，為工業企業信息化提供環境保障。建立起企業現代化建設的激勵機制，切實提高企業的信息化水平。進一步加大企業的信息化水平、不斷推動企業管理模式的創新，加強技術合作領域的創新型發展，引進國外先進的經驗和創新發展的實例來促進企業信息化，不斷推動企業整體水平的提高，改造落後的生產管理模式來加強企業的發展進步，使得信息技術能夠真正為工業企業的發展提供力量，為企業信息化創造條件。在大數據時代，工業企業也要充分利用各種形式、各種媒體來加大企業的信息宣傳力度，增強企業的最新信息技術的更新普及，使得企業形成良好的信息化氛圍。另外，企業也可以利用好大數據時代的信息化來建立起網路化的服務平台，使得工業企業的形象以及服務能力得到進一步提升。
5 企業在大數據時代下面對的機遇和挑戰
5.1信息化建設中的缺陷。首先，我們的大多數企業在信息化建設中，都僅僅是對信息技術的簡單應用，而沒有意識到數據將帶給我們的巨大價值。其次，很多大型的國有企業因為受到政策的保護而導致自身危機意識薄弱，在信息化建設中會慢半拍，落後於其他外資或合資企業。還有，許多企業在信息化建設中對大數據技術的重要性認識不夠，在企業管理上缺乏對大數據的應用，導致企業管理高成本、低效率的局面。
5.2 把握住大數據時代帶來的機遇。大數據時代的到來，會給企業帶來革命性的影響。企業通過對大數據的分析和挖掘，可以優化自己的信息管理流程，逐漸變成精細化、數據驅動型的管理。企業傳統的管理和運營模式會被改變，大數據將成為企業的決策中心，並提高企業對市場的反應能力和降低企業管理成本。不同行業、不同規模的企業在大數據發展中受到的影響程度也不同，總的來說，就是大數據技術應用越深，企業吸收的價值也越大。目前來看，企業主要需要做的就是利用大數據技術不斷提升自己的信息化水平，並積極挖掘大數據的應用。
5.3 應對大數據的挑戰措施。大數據時代的到來，為我們的企業帶來機遇的同時，也帶來了一些挑戰。面對這些挑戰我們的企業可以做出以下措施來應對：一是加強領域的合作，各相關技術領域的專家要加強合作與共贏；二是開發高效的數據密集型計算方法，科學家們需要加大研發力度；三是在信息化應用過程中不斷進行調整，遇到具體問題要具體分析。
6 結束語
隨著大數據時代的到來，國際上許多企業在信息化建設中遭遇著各種各樣的機遇和挑戰。在這種情況下，哪個企業能最快地適應和習慣新形式下的數據模式，熟悉和掌握最新最有效率的數據處理方式，那個企業就能在信息化建設中佔得先機，取得主動權。大數據時代是針對國際來說的，所以為了緊跟國際步伐甚至超越某些國家，我國的許多企業開始投入到大數據技術的研究中，以期能夠盡快的建立和完善自身的信息化建設，並提高企業的核心競爭力，為企業的未來發展前景尋找有力的支撐。
2. 大數據在企業中起到什麼作用
01、預測分析
這是最常見的使用。機器學習為預測分析創造了許多機會。機器可以分析歷史數據、探知模式、預測將來發生某些事件的可能性。舉個例子，如果您在全國各地擁有連鎖餐廳，則可以通過大數據預測哪些餐廳的顧客數量可能少於預期。因此，您可以專注於這些餐廳的經營，防患未然。
02、診斷分析
每當出現一些問題時，企業都需要知道問題的根源。這正是機器真正擅長的。數據分析能夠幫助企業追根溯源，找到事件之間的相關性，以便將來避免類似問題的發生。
03、查找未知元素之間的關系
大數據能夠幫助企業找到任何元素或事件之間的關系，即使看起來它們之間沒有任何關系。這有什麼用呢?例如，您通過數據發現銷售額與銷售人員數量的變化無關，在這種情況下，如果不影響其他業務領域，您可能希望減少員工人數。
04、經營監控
實時監控也是一項任務，需要計算機處理大量數據。他們還需要迅速做到這一點。藉助大數據，我們可以監控任何事件。例如，營銷人員可以看到他們的不同細分受眾群對廣告系列的反應。
05、規范性分析
這是快速發展的非常有前景的分析領域。規范性分析是基於預測分析的。但是，這種方法使企業不僅可以預測某些事件，還可以為每種可能的情況找到最有效的解決方案。
06、數據管理
擁有的數據越多，就越難以管理。企業通過人工處理進行數據的整合、加工，這種處理方式浪費了企業大量的時間成本、人工成本;而大數據能夠實現數據治理，企業主數據大多通過數據中台進行管理，數據中台對異構數據進行集成，統一標准和口徑，形成可跨部門共享與傳播的標准數據，進而發揮其對企業決策的價值。
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3. 什麼是企業大數據
企業大數據是指企業數據的一個集合，比如多多中標中就有一個功能是用企業大數據可以查企業的信用資質在建項目等信息。
4. 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用
英國著名的數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。
先舉一寫簡單的例子：
對於航空公司等旅遊企業來說，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；對於零售企業來說，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。
總的來說，大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：
第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。
第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。
第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。
在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的新興互聯網或科技公司使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於許多大型企業來說，將大數據作為核心問題來處理，是十分重要的。
5. 大數據時代下企業戰略轉型的方向和途徑是什麼
大數復據（big data），指無法在一定時間范圍制內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
6. 大數據時代會為企業的信息化帶來什麼
大數據時代會為企業的信息化帶來什麼
大數據時代的到來使得企業的信息化更加完備，那麼"大數據"的到來又為企業信息化建設帶來了怎樣的改變呢？
1、實現對顧客群體的細分
智能設備等信息技術的發展，已經改變了人們的消費方式，以客戶為中心的思想才是當下企業的發展之路。"大數據"可以幫助企業對顧客群體進行細分，實現對內每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動，以提高客戶的成交效率，降低成本。
2、模擬實境
隨著越來越多的產品裝載感測器，汽車以及智能手機的普及使得可收集的數據呈爆炸性增長。而且Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。通過雲計算和"大數據"分析技術可以幫助企業實施的把這些數據連同交易行為等的數據進行儲存和分析。通過"大數據"技術可以將這些數據整合進行深度的挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。從而發覺新的需求和提高投入的回報率。
3、提高投入回報率
除了上文所提到的通過模擬實境來評估、預測和改善投入的回報率之外，還可以將"大數據"能力強的部門通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把"大數據"和"大數據"能力比較薄弱的部門進行分享，幫助他們利用"大數據"創造商業價值，繼而提高整個管理鏈條和產業兩套的投入回報率。
4、管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。 "大數據"可以幫助企業了分析和了解客戶的屬性。
5、實現個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。
以日常的"垃圾簡訊"為例，信息並不都是"垃圾"，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣"垃圾簡訊"就成了有價值的信息。
6、數據搜索
數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著"大數據"時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。
運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據"具備更全面維度"，更具商業價值。典型應用如中國移動的"盤古搜索"。
7、優化企業資源
在企業的管理或生產中，總是會產生許多的信息資源，如果無法對這些資源進行有效的利用，那麼就會造成資源的浪費或者是丟失，增加企業的成本。"大數據"技術的應用可以幫助企業及時的進行數據的集成和分析，見有用的數據進行整合存儲，幫助企業進行機會的調整，最大化利用企業資源，減少損失。
"大數據"技術的應用使得企業對各種信息資源的利用更加完善，對市場動態、客戶信息的把握更加准確，使得企業的信息化建設更進一步發展。
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7. 大數據對於企業有哪些用處這五點你要知道！
天貓大數據對於企業開展卓有成效的營銷活動有何價值？
什麼是卓有成效？「所謂有效性，就是使能力和知識資源能夠產生更多更好成果的一種手段。」――《卓有成效的管理者》
雖然說信息時代給我們提供了數不盡的便捷，同時由於信息的快速傳播，獲得資源的便利性和數量也不是以前可以相比的，但即便如此，一個企業獲得的資源也是有一定數量的，那麼企業要思考的就是如何用手裡掌握的東西發揮最大的效用，這是非常重要的，也是上面提到的「卓有成效」。
第一點、大數據可以清楚的了解和把握用戶的行為和特徵。
這一點大家都應該聽過，網上所流傳的一些段子，像什麼「新疆人買比基尼最多」「浙江人cap最小」這些都是基於大數據分析出來的，而且，像這種事情也沒必要造假，可以說就像法庭上的證據一樣，實實在在地擺在你面前。
很早就有企業規定了自己的企業文化，如果一些企業真的像他們所說的那樣，「一切以顧客為中心」，那他們真的要注重大數據研究帶來的成績了，一個優秀的企業應該「比用戶更了解用戶」，時刻關注用戶的選擇情況然後企業才能夠將自己的產品更好的推銷出去。
第二點，精準信息推送，時刻把握用戶注意層次，精準演算法把握用戶心理。
記得以前看過一篇文章，上面寫的是有關於精準營銷對企業未來造成的影響，可由於當時科技的不成熟，企業似乎不能做出他們想要的成績，也就是沒有足夠的數據支撐他們的想法，導致「精準營銷」的理念沒有用在現實。
現在不一樣了，大數據時代的到來為企業打開了新的世界，企業只需要一點點的付出就能夠得到用戶的特徵情況，還有足夠多的用演算法計算出的准確分析，所以，現在的app在我們進入頁面時就能夠讓我們看到想要的東西，以至於讓我們長久的使用他們的產品，產生用戶黏度。
第三點、企業可以找到重點關注的用戶。
這個其實很簡單，很多企業都在考慮如何消減自己的成本，以及如何找到最有潛力成為企業長期用戶的人，而有了大數據，或許一切都不再是難題，一切都可以通過事實推演出來潛在實力用戶。
用戶必然會瀏覽網站，留下痕跡，關注用戶關注的內容，看他們與你的公司產品是否符合；再找出用戶與他人交流通信得出的內容，通過一些手段判斷，通過這些情報進而分析，就可以得到企業潛在用戶。
第四點、發現新市場和新趨勢。
以大數據分析為基礎，企業家可以更加輕松的得到未來的新市場有哪些我們要關注的事情，如果說在某一個時間內，一個新產品突然搜索指數上漲，而且保持一定時間的正常浮動范圍，可能就有新的市場需求出現，哪裡有需求，那就有商業，所以，大數據對於企業把握商業市場還是很有幫助的。
第四點、監控對手٩(๑^o^๑)۶
這也是企業生存重要的一個環節，最了解的永遠都是你的對手，競爭對手在做什麼，有什麼新的戰略要實施，這些事企業都想知道，如果能夠精準的知道別的企業做了這什麼，那麼來自外部威脅的源頭之一就可以忽略。
而且企業在運營的過程當中，觀察對手的動向，針對性的做出回應，無疑會大大的增加企業的存活率。
第五點、企業通過大數據推出自己的品牌。
這一點很重要，品牌戰略不是鬧著玩的，新生代的品牌多如牛毛，除去老牌商家還有資本家的強勢進入，一些小品牌很難生存下來，這也是正常的，那麼如何通過大數據將自身品牌傳遞給大眾就成為了關鍵的一步。
通過大數據分析用戶特徵，當下潮流重點，用戶關注內容，正負面新聞等等一系列的東西，然後企業針對分析出的內容加以調整，快速有效的抓住消費者的核心。
為你的生活帶來精彩，謝謝了(^～^)
8. 大數據到底能幫傳統企業做什麼
大數據到底能幫傳統企業做什麼_數據分析師考試
1、幫企業了解用戶
大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。
從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。據網路副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特徵，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更准確地了解目標用戶，並推出與調性相匹配的產品。
通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
2、幫企業鎖定資源
通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。
3、幫企業規劃生產
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。
過去的所謂商業智能，往往大多是「事後諸葛亮」,而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到「未雨綢繆」.大數據的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。
在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什麼會受到全球歡迎？有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的准備。據稱，《紙牌屋》的資料庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。
4、幫企業做好運營
過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。
對於大數據對企業運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨「大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%,實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。」
5、幫企業開展服務
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以藉助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。
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9. 大數據對企業有什麼幫助
數字化轉型是所有企業降本增效的內在需求。
1、可以降低企業的成本。2017年10月國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。
2、可以提升企業的效率。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，並進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。根據研究顯示，以「數據驅動型決策」模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。
3、企業流程再造的必由之路。在數字化環境下，企業之間處於縱橫交錯的網路關系，面對分散的網路節點，整合多方資源的平台型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。
10. 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊
這不是某個行業，它是一個大數據分析，也就是說不斷的收集數據，然後進行分析，然後對行業的發展有幫助。