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java和大數據哪個好學

發布時間:2023-03-31 20:12:28

❶ 北大青鳥java培訓:女生學大數據和學JAVA哪個好

眼下這兩個行業都是很火爆的,不少人都想深入了解一下它們,想要加入這兩個行業的人更是比比皆是。
然而糾結於女生學大數據和學JAVA哪個好,哪個工資高這個問題的朋友也不在少數。
重慶北大青鳥http://www.kmbdqn.cn/會詳細聊聊女生學大數據和學JAVA哪個好,哪個工資高,來解答大家心中的疑問,希望能對大家有所幫助。
1:現在學習大數據是很不錯的選擇,人才缺口大,發展前景好。
大數據是最近幾年剛興起的,確實比較火爆,但是大數據也是以Java為基礎,你可以先學好Java,技術學好了,再往大數據方向發展。
java人才更多一點,競嘩鬧爭力更強,但是就業前景比較穩定,但是大數據現在比較火爆,人才少一點,競爭壓力稍微低一點。
2:就以重慶地區為例子,資深的大數據工程師的薪資,一般都是在20K——30K,當然這也是因人而異的,頌蘆鄭工作平台也是影響薪資的一大重要因素,都是看能力水平來定的,畢竟技術行業是靠技術吃飯的。
具有3—5年開發經驗的Java工程師,年薪基本在15萬元,比大數據工程師要低一些。
3:這二者沒有高下之分,也不存在說孰優孰劣,它們都是很高薪的行業,牆外的人總以為牆內的人是光鮮美麗的,但是適合自己的才是最重要的。
女生們想要學習相關野頌技術,可以從自身愛好出發,選擇自己感興趣的,才能讓自己的職業生涯更加順暢。

❷ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇,一個是偏資料庫類型,另一個是後台開發

❸ Java和大數據哪個好學

都不是很好學習,都是屬於編程語言類的,最好可以去培訓機構了解,對比在權衡下

❹ 轉it行業,從哪一個開始比較好,大數據還是java

建議先學習java編程,後面對邏輯代碼有一定理解後再專項大數據

  1. 門檻。大數據比 Java 高一點,因為除了對資料庫的操作之外,要學習大數據生態的東西,需要會分布式、數倉、中間件等知識。它比機器學習低一些,不需要你會很多的機器學習演算法和數學知識,而像機器學習演算法和數學知識是需要長時間的磨煉和沉澱,所以做這塊的研究生和博士居多。

  2. 薪資高。這個估計才是吸引大部分人學習的原因。同一家公司同一級別,普通開發崗和大數據開發薪資還是會差一個檔次的,具體多少視公司而定。

  3. 積累性和挑戰性。在我學習群裡面,不乏一些在傳統企業或者國企的資深開發者,但是他們對自己的職業也迷茫和擔憂,在群里經常討論一些分布式,Redis、Zookeeper等知識的時候,他們顯的格格不入。因為他們長期在企業里 CRUD(增刪改查),與現在互聯網技術發展產生隔閡了,既憧憬又畏懼。

  4. 推動你現有崗位的發展。學習群里很多人問過,我從事前端的學大數據有什麼用?我從事運維,學大數據能幫我什麼?等等。

  5. 大數據+現有崗位是一個趨勢。大數據來臨的時候,你前端不用做一些靜態化,或者一些緩存機制嗎?會一些 Hive、Hadoop,做可視化或和後端對接的時候是不是更有優勢呢?後端學一些大數據的覺得是必要的,例如Kafka、Zookeeper等分布式、緩存相關的數據存儲和傳輸是進階 Java 必會的,讓你在現有企業需要轉型的時候可以直接就上。而運維呢?分布式集群運維,各個大數據平台上的節點運維,這不是一個趨勢嗎?

  6. 什麼都不學,認為現在的公司用不到,等公司要用到的時候,你會,可能就是一個負責人或者給你升職加薪巴結你試試,因為這樣成本小,知根知底。不會呢,就直接招會的人過來了,而你就危險了。

  7. 過渡到機器學習人工智慧的捷徑。隨著科技的進步,包括硬體和軟體,機器學習的使用門檻會越來越低,為什麼這里強調使用。因為研究部門在每一家公司都是極少數的,更多的是在調庫,調參。而隨著硬體的進步,很多演算法都是封裝好的,可以進行傻瓜化操作,我們只需要給他喂數據。

    這是個人想法,希望能幫助你。

❺ java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好,未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣,行業成熟,但是競爭也激烈,對於初級水平的java人員來講,不太有優勢,就業比較堪憂,而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業,發展機會更大,目前大數據正在覆蓋全行業,在細分領域的也在進一步發展,未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業,薪資普通較高,其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一,另一方面是大數據分析。

從工作內容,大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘,數據清洗的發展,數據建模工作,主要負責處理和大數據應用,結合大數據可視化分析工程師,挖掘出價值的數據,為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統

大數據開發其實分兩種:一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序;再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有,一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些,也更有技術含量。

目前,1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬,一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度,首先要學習Java語言打基礎,然後進入大數據技術體系的學習,包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機;大數據平台知識是大數據開發的基礎,往往以搭建Hadoop、Spark平台為主;而大數據場景是目前大數據的重要應用,這些場景包括很多領域,比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等,這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

❻ 轉it行業,從哪一個開始比較好,大數據還是java

對於轉行從事IT行業的人來說,選擇學習大數據還是Java,首先要根據自身的知識結構來決定,如果自身具有扎實的數學和統計學基礎,那麼完全可以直接開始學習大數據技術,而如果計算機基礎知識比較薄弱,那麼從Java編程開始學習則是比較現實的選擇。
選擇大數據方向,有多條路線可以選擇,比如大數據應用開發、大數據分析和大數據運維,不同的方向需要具備不同的知識結構。如果選擇大數據應用開發方向,不僅需要學習大數據平台的相關知識,還需要學習編程語言,此時從Java或者Python開始學起也是比較不錯的選擇。
如果選擇大數據分析,可以從基本的分析工具開始學起,比如從Excel開始學起,然後學習資料庫知識、BI工具等,在這個基礎之上可以進一步學習編程語言知識和相關演算法,進而從事更為復雜的數據分析過程,比如採用機器學習的方式進行數據分析等等。
如果選擇大數據運維方向,可以從計算機網路知識開始學起,進而學習大數據平台的相關知識。對於基礎比較薄弱,但是動手能力比較強的人來說,學習大數據運維方向是不錯的選擇,未來的就業崗位也比較多。
如果選擇Java方向,可以從Web開發開始學起,涉及到的知識結構包括Java基礎語法、Web前端知識、Java Web開發、資料庫開發、開發框架知識等。對於基礎比較薄弱的人來說,在掌握Java編程語言之後,會有更多的選擇,也可以從事大數據方向。

❼ it培訓是學java好還是大數據

現在比較火的大數據成為了眾多培訓機構的新的課程和賣點,那麼對於大專學歷零專基礎屬的同學來說是否真的能夠去學呢?
首先要明確知道,大數據要比JAVA復雜得多!JAVA只是一種基礎編程語言。而大數據(big data )行業術語叫「巨量數據集合」!是完全不同的!
現在都說大數據很好,沒錯是很好,但是目前市場上做大數據主要是對於ZF或其他大企業的,而且學歷要求更高!另外,大數據並不是短期所能學會的。
所以,建議非計算機相關專業,大專學歷的同學還是從JAVA學起。
希望我的回答對你有幫助。

❽ 培訓是學java好還是大數據好

有些IT為了掙錢,開復設的什麼制IT課程都有,
沒有自己的特色課程,什麼學生都招。
為了讓學生交錢,有的就一個人或者兩三個也讓報名,
結果師資跟不上,導致學生啥都沒學到。
所以在選擇IT學校的時候,多實地了解,聽聽別人意見。

❾ JAVA開發和大數據哪個好學,就業好

Java和大數據都是可以的,如果有Java的基礎就選擇大數據,但是如果是0基礎的話,選擇Java相對來說好點

❿ JAVA和大數據哪個好學

你好,IT計算機來開發行業是目前源發展最為快速的行業之一,除此之外,計算機軟體開發人員薪資待遇高且逐年上升已經成為了公認的事實,因此,近些年來,轉行進入IT計算機開發行業已經成為了熱門。
如果你想要專業的學習編程開發,更多需要的是付出時間和精力,一般在2W左右,4-6個月時間不等。千鋒的課程很不錯,你可以根據自己的實際需求去實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。只要努力學到真東西,前途自然不會差。

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