sql插入大數據

1. SQL批量插入數據幾種方案的性能詳細對比

技術方案一：

壓縮時間下程序員寫出的第一個版本，僅僅為了完成任務，沒有從程序上做任何優化，實現方式是利用資料庫訪問類調用存儲過程，利用循環逐條插入。很明顯，這種方式效率並不高，於是有了前面的兩位同事討論效率低的問題。

技術方案二：

由於是考慮到大數據量的批量插入，於是我想到了ADO.NET2.0的一個新的特性：SqlBulkCopy。有關這個的性能，很早之前我是親自做過性能測試的，效率非常高。這也是我向公司同事推薦的技術方案。

技術方案三：

利用SQLServer2008的新特性--表值參數（Table-Valued Parameter）。表值參數是SQLServer2008才有的一個新特性，使用這個新特性，我們可以把一個表類型作為參數傳遞到函數或存儲過程里。不過，它也有一個特點：表值參數在插入數目少於 1000 的行時具有很好的執行性能。

技術方案四：

對於單列欄位，可以把要插入的數據進行字元串拼接，最後再在存儲過程中拆分成數組，然後逐條插入。查了一下存儲過程中參數的字元串的最大長度，然後除以欄位的長度，算出一個值，很明顯是可以滿足要求的，只是這種方式跟第一種方式比起來，似乎沒什麼提高，因為原理都是一樣的。

2. SQL資料庫批量添加數據

1、創建抄測試表，create table test_batch(id number, v_date date);

3. 怎樣向SQL Server中大批量插入數據

一次性插入大量數據，只能使用循環，
如：游標，while 循環語句
下面介紹While 循環插入數據，
SQL 代碼如下：
IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Nums;
GO
CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;
SET @max = 5000000;
SET @rc = 1;
INSERT INTO Nums VALUES(1);
WHILE @rc * 2 <= @max
BEGIN
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
SET @rc = @rc * 2;
END
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max;
--以上函數取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一書。
INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

4. 在MS SQL中 ，如果在插入大數據的時候，覺得太久或者其他情況，手動取消執行查詢，數據會是什麼情況

如果是單條循環插入，就是每次循環都是單獨的insert語句，插入成功的就會落盤了，正在插入沒完成的就會取消插入了。
如果是批量插入，insert select這種，全部都要回滾，基本上你插了多久，就至少要等待回滾多久，且沒有辦法停止，只能等待。

5. sql server 2008如何插入大數據

大數據是指什麼啊，你會一次存入很多條數據嗎？你可以直接傳給sql一個table，你創建一個存儲過程，然後直接insert into 表 select 你傳入的table就行了