浪潮推動行業大數據應用與發展

⑴ 大數據浪潮全面來襲

大數據浪潮全面來襲

2014 年3 月，大數據產業首次寫入政府工作報告，成為國家重點關注的細分行業，其後產業支撐政策連續出台，行業發展路徑越發清晰。今年8月19日，國務院召開常務會議，會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，提升創業創新活力和社會治理水平。具體內容包括：1、推動政府信息系統和公共數據互聯共享，優先推動交通、醫療、就業、社保等民生領域政府數據向社會開放；2、建立市場化應用機制，深化大數據在各行業創新應用；3、強化信息安全保障，完善產業標准體系。

政府開放大數據具備極其深遠的意義，通過促進大數據發展，有利於推動大眾創業、萬眾創新，改造升級傳統產業，培育經濟發展新引擎和國際競爭新優勢，實現提升創業創新活力和社會治理水平的發展目標。應該說大力發展大數據產業是多方共贏的。

首先，作為一個國家最重要的信息保有者，大數據有利於政府擁有絕大部分最有價值的核心數據。過去十多年來政府投資建設大量電子政務系統，後台積累了海量數據，這些數據和公眾的生產生活息息相關，對政府而言意義重大。

其次，開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。

第三，政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持。數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值，這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。比如在現行商品流通體系下加入互聯網元素更好地優化物流資源配置，提升物流效率，同時可利用RFID、二維碼等技術手段實現商品在流通領域的全程追溯，強化農產品、食品、葯品等在流通領域的監管與追溯。

在國家新經濟轉型之際，大力發展大數據產業，未來逐步與生物醫葯、農業、電信、視頻、互聯網金融、工業互聯網、車聯網、信息安全等產業的結合，將產生巨大的化學反應，A股相關的上市公司也會迎來歷史性機遇。

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⑵ 大數據的發展趨勢是什麼

1、數據管理仍然困難

大數據分析有一個相當清晰的想法:找到隱藏在大量數據中的信息模式，訓練機器學習模型來發現這些模式，並將這些模型應用到生產中，實現操作自動化。您需要清理數據並在必要時重復它。

然而，將這些數據投入生產比看上去要困難得多。對於初學者來說，從不同的孤島收集數據可能很困難，因為需要提取、轉換和載入(ETL)以及資料庫技能。為機器學習練習清理和標記數據也需要大量的時間和金錢，尤其是在使用深度學習技術時。

2、數據孤島繼續激增

這並不難預測。在五年前的Hadoop開發熱潮中，人們認為所有數據，包括分析和事務工作負載，都可以合並到一個平台中。

由於種種原因，這個想法從未真正實現。最大的挑戰是不同的數據類型有不同的存儲需求。關系資料庫、圖形資料庫、時間序列資料庫、HDF和對象存儲都有各自的優缺點。如果開發人員將他們所有的數據塞入一個適合他們所有數據的數據湖，他們將不能最大化他們的優勢。

3、流媒體分析突破之年

組織處理新數據越快，業務增長越好。這是實時或流分析背後的驅動力。但是對組織來說，這樣做的挑戰一直是非常困難和昂貴的，但是隨著組織的分析團隊的成熟和技術的改進，這種情況會發生變化。

NewSQL資料庫、內存中的數據網格和專用的流分析平台圍繞著需要超快處理輸入數據的通用功能進行融合，通常使用機器學習模型來自動化決策。

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⑶ 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略

大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會，隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快，海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展，大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣，成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命，它將推動社會生產取得全面進步，助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果；零售行業中，在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化；製造業中，大數據可以有助於了解客戶的需求，全面提升產品設計、研發和銷售等；金融行業(行情 股吧 買賣點)中，大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢，在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型；能源行業(行情 股吧 買賣點)中，隨著感測器的廣泛引入，大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期，社會進入矛盾凸顯期，改革進入攻堅期，增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題，僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息，能有效破解轉型中的社會難題。比如，2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機，大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息，及時轉化成出行指南，緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況，准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心，每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業，帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用，大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游，大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展，高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本，提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業，能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元，能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域，能夠利用大數據有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業部門的服務效率；零售業領域，通過在供應鏈和業務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業的效率，充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷，改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力，提高從數據到信息的轉化率，讓企業的決策更為准確，從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析，能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級，阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款，至今累計壞賬率也僅有1.94%，而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放，提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略，政府開展逐步公開已有數據，如美國推出了政府數據在線網站(data.gov)，英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk)，數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢，紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用，這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代，面對大數據革命浪潮，中國應著力做好以下幾方面的工作：1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢，抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇，研究大數據發展趨勢，評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響，制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施，將大數據戰略上升為國家戰略，通過體制機制創新，盤活政府及社會的數據資源，將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展，信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據，企業的工商、稅務和基本法人信息，自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息，還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中，有很多屬於非敏感信息，政務應根據中國信息公開法，主動開放政府掌握的非敏感信息，提高信息資源的社會開放度，積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業，但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南，鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用，鼓勵企業創新，保護知識產權，防止出現數據資源壟斷，營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策，重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程，積極探索大數據在政府部門中的應用，在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總，涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄，對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面，中國關於信息產權不清晰，缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定，這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場，無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用，這就需要通過法律手段，對信息資源產權進行界定，以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進，另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力

⑷ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理：應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑸ 共建軟體產業新生態 浪潮雲ERP生態夥伴大會召開

4月22日，2022浪潮雲ERP生態夥伴大會於線上舉辦，來自中國工商銀行、普華永道等各領域及行業生態夥伴雲端相會，共商共建應用軟體產業生態，共話共贏萬億級企業服務市場。

當前，新一代信息技術、數字化轉型等多重因素疊加，為企業軟體與服務市場帶來萬億級市場機遇和廣闊前景的同時，也改變著企業應用軟體市場的競爭格局，產業生態由此重塑。

浪潮集團執行總裁王興山表示，生態體系不僅是價值鏈，更是一個價值網路。在新的價值網路中，面對技術革命、產業變革、數字化轉型智能化轉型升級的大潮，無論是「鏈主」企業，還是上下游的中小企業，都是價值網路上的一個價值單元，需要有自己的獨特價值和核心競爭力。面對萬億級企服市場，需要重塑一個價值創造型新生態。

基於此，浪潮通軟發布了2022年發展策略：基於雲原生的新一代雲ERP，加速向雲轉型；深化管理數字化，鞏固央國企等高端市場優勢，加速開拓中小企業市場；全面開啟「第二賽道」，深耕行業數字化，推動全業務數字化轉型；面向更廣泛的市場，發展更多多元化的夥伴，構建新型生態聯盟。

浪潮集團副總裁魏代森表示，一直以來，浪潮通軟堅持創新驅動，突破零代碼建模、柔性雲原生微服務中間件等核心技術，持續加速雲轉型步伐，攜手夥伴 探索 合作新模式，共同賦能企業服務市場。

面向央國企等大型企業市場，浪潮推出了新一代大型企業雲ERPGSCloud3.5，助力大型企業雲化升級，全面支撐企業數字化、智能化和智慧化發展。而面向中小企業市場，浪潮inSuite2.0也在本次大會上正式發布。作為新一代成長型企業開源雲ERP，浪潮inSuite2.0經過3年研發迭代，形成了包含財務雲、供應鏈雲、智造雲、開發雲的一體化雲ERP，可支持企業「專精特新」發展。

同時，為全面開啟「第二賽道」，浪潮通軟著力打造了「ERP+IoT+AI行業大數據」的技術產品組合，面向製造、糧食、煤炭等行業發布了智能製造、智慧糧食、智慧礦山、智慧水務等六大行業場景數字化方案，推動全業務數字化。

此外，為加快構建新型生態聯盟，浪潮還正式推出了「雲漢計劃」，並聯合企業、高校、科研院所、生態夥伴，共同成立了浪潮「雲漢」企業應用產業聯盟，通過設立夥伴專項扶持資金，支持夥伴合資經營，賦能夥伴做大做強。

未來，浪潮通軟將圍繞企業級PaaS平台、雲ERP產品、行業數字化方案的產品體系，重點發展產品方案型、產品營銷型、戰略生態型、咨詢交付型夥伴，開發更豐富的應用，助力企業數字化轉型和一流企業建設。

（編輯 田冬）

⑹ 大咖論「數」｜全球迎來產業數字化轉型發展浪潮

信息技術蓬勃發展並與製造業加速融合，拉開數字化轉型大幕。

信息技術在過去幾十年中深刻影響了以製造業為代表的實體經濟各領域發展歷程，極大提升了製造業效率和質量，改變了傳統製造業的產品和服務，並逐步深化為重塑製造模式、變革生產方式的基礎設施和創新要素。從第三次工業革命以來，製造業通過融入信息技術，已經基本解決了大批量生產、流程化管理所需的高效和准確問題。

當前隨著技術的成熟和製造業信息化水平的不斷提升，信息技術加速向製造業滲透融合，推動了機器、車間、工廠、信息系統、人乃至產業鏈與價值鏈各環節的全面深度互聯，為製造業注入信息化的基因，插上互聯網的翅膀，不斷促進製造業向數字化、網路化和智能化方向躍遷升級。

數字化轉型驅動製造業實現全方位能力提升。

帶動產業綜合競爭力提升。通過全面打通設備資產、生產系統、管理系統和供應鏈條，基於數據匯聚整合與智能分析大幅增強產業特別是勞動密集型產業的競爭力。如國內某大型電子信息製造企業進行數字化升級改造，在其標桿工廠實現人力節省50%，有效緩解了人工成本壓力。

推動產業創新能力取得突破。通過將傳統基於人工經驗的行業知識或模型沉澱封裝為可復用、可移植的微服務組件，推動「數據科學+工業知識」深度融合，實現數據驅動的分析決策範式。如國內某原材料企業依託材料配比模型分析不同產地原料組合的質量效果，實現煉化合格率提升5%。

實現產業生產與組織模式變革。通過對跨行業、跨地域、跨環節市場要素全面互聯，催生網路化協同、服務化延伸、個性化定製等新模式新業態。如廣東圍繞家電、模具、裝備等產業集群，構建以工業互聯網平台為依託的產業生態圈，大力發展共享製造，實現資源協同效率提升40%。

推動產業形態發生重大變革。數字化轉型不斷由製造業延伸到建築、能源、交通、醫療、智慧城市等領域，催生了一大批聚焦行業數據分析的新興服務企業。根據相關統計數據，2019年我國提供人工智慧、物聯網、大數據等新興技術服務的上市企業較2016年增加了15%。

對於我國而言，數字化轉型成為製造強國、網路強國建設的關鍵路徑。

一方面，產業數字化轉型成為實體經濟補短板鍛長板的新引擎。深化推動數字化轉型，可充分發揮我國製造業門類齊全、獨立完整、場景豐富和信息技術產業應用創新活躍、產業規模領先、人才資本聚集的疊加優勢，通過網路、計算、人工智慧等與工業體系的深度融合，帶動傳統工業裝備、自動化、軟體等產業短板實現突破，逐步走向高端化，並推動鍛造一批工業互聯網平台、工業5G、工業智能等產業長板，不斷提升現代產業體系核心競爭力。

另一方面，產業數字化轉型成為兩個強國建設的扣合點。新一代信息技術與實體經濟的融合發展將推動形成新的創新體系、生產方式和產業形態，催生新技術、新業態、新模式，為製造強國建設提供新動能。同時也將為信息產業發展提供新的藍海，推動網路應用從虛擬到實體、從生活到生產的跨越，不斷開拓數字經濟和智慧 社會 發展新空間，為推進網路強國建設提供新機遇。

（作者為中國信息通信研究院院長余曉暉）

⑺ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據這個詞語已經開始日漸的耳熟能詳了，目前大數據「殺熟」也已經開始傳得沸沸揚揚，這也就預示著，大數據已經全面的侵入了我們生活的方方面面，無論是從個體需求還是企業角度亦或者是從國家層面來說，大數據都已經有了不可估量的地位，那這是否就意味著大數據的時代已經全面來臨？
據中研普華研究報告《2021-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》數據顯示，2019年，中國大數據行業市場規模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業增速有所放緩。這其實也就意味著中國大數據時代已經來臨了。
隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一，數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。並且在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用開始在不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的「甜頭」。
企業利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。
隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。目前，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業已經出現規模化應用，中國大數據市場將進入高速發展時期。
其實大數據最為真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特徵並轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換。

⑻ 推動大數據高速發展和數據交易的時間

大數據概念最早的提出者現已不可考，但早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到「大數據」一詞。

2001年麥塔集團分析員道格·萊尼指出數據增長的挑戰和機遇有三個方向：量（Volume，數據大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），現在這被認為是大數據的三個特性。

2011年麥肯錫正式定義了大數據的概念。

2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。大數據開始跟時代掛鉤，在當時人們並不以為然，甚至許多人認為這不過是商學院或咨詢公司嘩眾取寵罷了。現在「大數據時代」已經變成了人盡皆知的口頭禪。

2012年維克托·邁爾·舍恩伯的《大數據時代》開始在國內風靡，推動了國內大數據的發展，許多人大數據的啟蒙也是來源於這本書。

2010後雲計算的成熟讓大數據不再是紙上談兵，大數據技術有了真正實現的可能性。

我從三個方面梳理了下大數據發展的時間線：政府推動、大數據技術、大數據價值。

政府推動：

2009——美國政府開放政府數據，這一行動使得從肯亞到英國范圍內的各國政府相繼效仿。

2010——德國聯邦政府啟動「數字德國2015」戰略，將物聯網引入製造業，打造智能工廠，工廠通過CPS（網路物理系統）實現在全球互聯。

2011——工信部把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據重要組成部分。

2012——美國政府在白宮網站發布《大數據研究和發展倡議》，這一倡議標志著大數據已經成為重要的時代特徵。之後美國政府宣布2億美元投資大數據領域，大數據技術從商業行為上升到國家科技戰略。

聯合國在紐約發布大數據政務白皮書，總結了各國政府如何利用大數據更好地服務和保護人民。

2013——英國政府宣布注資6億英鎊發展8類高新技術，其中，1.89億英鎊用來發展大數據技術。

歐盟實施開放數據戰略，旨在開放歐盟公共管理部門的所有信息。

2014——數據開放運動已覆蓋全球44個國家。國務院通過《企業信息公示暫行條例（草案）》，要求在企業部門間建立互聯共享信息平台，運用大數據等手段提升監管水平。

2015——五中全會的「十三五」規劃中將大數據作為國家級戰略。

⑼ 立足「十四五」新浪潮，中道新職坊將以數字化推動行業的全面轉型

近年來，隨著雲計算、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟 社會 發展各領域全過程，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。

日前，《數字建築發展白皮書（2022年）》（以下簡稱「白皮書」）指出，建築業作為我國國民經濟的支柱產業之一，長期存在生產方式落後、生產效率低、資源消耗大、跨專業協同不足等痛點。

「十四五」時期是我國推進建築業全面轉型升級的關鍵時期，也是建築行業轉型發展的重大機遇期，為適應時代的浪潮，加快提升建築業智能建造水平，中道新職坊研發中心經過多年經驗沉澱和理論積累，針對建築施工過程中的項目管理和人員管理等問題，打造數字化轉型3步曲解決方案：數字銷售業務管理小程序、風朵雲SaaS全流程管理平台和開水壺-藍領城邦數字化建築勞務管理互聯網平台，融合人工智慧、大數據分析、5G等新興技術與數字建築融合應用，全面提升建築全流程的智能化水平，以數字化推動行業的全面轉型。