『壹』 南通電信用大數據支撐客戶維系服務
南通電信用大數據支撐客戶維系服務_數據分析師考試
近年來，中國電信江蘇南通分公司以提速降費、內容填充為雛形，制定提速和加裝等服務場景的大數據支撐方案，在江蘇省內率先試點大數據支撐寬頻維系，盤活電信豐富的客戶大數據資源，有效提高寬頻客戶的感知。
南通分公司定製的提速模型主要根據客戶上網行為數據，提取後，綜合分析偏好、離網風險等標簽，通過排比組合確定優先順序，梳理高離網風險客戶清單。加裝模型主要根據客戶使用寬頻資源屬性、上網行為數據梳理有加裝iTV產品需求的客戶清單，並按優先順序高低排序。支撐營銷部門基於清單內容，精確化地提供服務，挽留高離網風險客戶。南通分公司以寬頻現網存量客戶為試點，先規范模型數據，調整參數，明確模型目標數據，以全省大數據平台為介面，利用資料庫，從海量原始數據中初步篩選出目標數據；再將前期提取的大文件數據利用關系型資料庫二次清洗和篩選比對；最後，根據模型定義的參數值按照優先順序高低提取維系服務清單。經過一系列的參數定義、數據分析、數據提取、清洗和二次加工，按照優先順序高低，梳理出服務提速目標客戶。
南通分公司借力大數據分析明確了維系方向，定製有針對性的組織提速、加裝等維系服務，提高了電信產品黏性。創新大數據支撐寬頻維系，智能獲取有離網意向的客戶清單，提供和支撐了後向服務評估依據，向前修正和優化模型參數，提高模型預測的准確性和完整性。分公司將與省公司大數據運營中心交流合作，充分挖掘、利用現有大數據平台數據資源，歸納和總結數據處理流程，為構建寬頻維系自動化大數據支撐系統打下基礎。加強本地前後端聯動，與市場部、企信部、創電中心共同討論優化服務維系方案，將目標客戶按區域歸類劃小，通過提速、加裝等途徑提高黏性。制定和優化模型後向評估體系，提高外呼成功率、維系成功率，並實時調整模型參數，提高模型預測和評估准確性。
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『貳』 運營商大數據精準獲客，真正可靠的平台是哪個
在我國大數據有著很高的利用率，從國家戰略，到互聯網企業創建自身應用的大數據體系，說明我國一直在建設和大力發展大數據戰略，大數據應用方式也逐漸豐富和多樣化，運營商大數據就是其中一個典型的例子。
運營商憑借著海量的用戶群體，和用戶高頻率的使用其上網業務，通信業務，增值業務、並且擁有用戶和網站，網頁，APP應用，電話等平台的高互動性，和實時性。運營商大數據還擁有強大的雲計算大數據建模能力，比如用戶在上網瀏覽網頁的同時，該用戶的動態上網行為就會實時的產生。運營商大數據可以通過建模分析出實時的：比如用戶瀏覽了哪些網頁，哪些內容，訪問期間使用了多少流量，訪問了幾次，消耗了多少時間等。或者用戶下載了哪些APP，頻繁活躍的使用哪些APP應用，注冊了哪些APP應用，瀏覽APP應用的時間長短，期間消耗了多少流量，一天內使用了多少次等等。同樣可以分析出用戶的語音通話行為和簡訊收發行為等。
運營商大數據，有著互聯網公司所不能企及的用戶數據和實時性，精準性。運營商大數據的應用，並不像互聯網公司那樣，只能應用在自身的業務，而是可以幫助各行業，企業進行獲客，營銷等擴展應用，可以幫助不同的行業領域，根據他們的獲客需求去建模，獲取精準的客戶數據。
運營商大數據可以根據不同行業，企業對於自身所需要的精準客戶需求的不同，進而針對性的建模，相關行業，企業可以搜集自身領域的獲客線索（如同行網站URL，垂直領域APP應用，競品的400/固話等）根據獲客線索針對性的去建模，抓取網站實時訪客，APP的活躍/注冊用戶，400/固話的主叫被叫等，還可以根據性別的不同，年齡段，地域的不同，網站訪問次數，時長的不同，通話的時長，次數的不同，針對性的去篩選目標客戶群體，直到找到符合相關行業，企業的實時精準客戶數據。
運營商大數據有：移動大數據，聯通大數據，電信大數據。
1. 移動大數據精準外呼 ：全行業移動大數據精準外呼，精準觸達（通過建模抓取相關行業，企業的獲客線索，獲取符合該行業，企業的精準客戶，數據脫敏，CRM系統外呼）
2. 聯通大數據精準外呼 ：全行業聯通大數據精準外呼，精準觸達（通過建模抓取相關行業，企業的獲客線索，獲取符合該行業，企業的精準客戶，數據脫敏，CRM系統外呼）
3. 聯通大數據動態標簽 ：全行業聯通大數據動態標簽，匹配精準客戶（通過標簽去匹配聯通資料庫）
4. 房產， 汽車 行業精準大數據 ：可以根據全國，省市，縣區，樓盤，具體 汽車 品牌，車型，價位，檔次等標簽去命中實時需要購買和了解的意向客戶群體。