服裝行業的大數據分析

『壹』 服裝銷售數據分析的方法

關於銷售分析：

客單價=日銷售額/成交客數

客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。

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單店貨品銷售數據分析及作用：

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。

暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。

暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。

『貳』 服裝行業大數據技術的使用場景

服裝行業大數據技術的使用場景：分析各個服裝材料的銷量，預判市場走向。據相關查詢大數據技術可以分析各個服裝材料的銷量。分析社交網路數據來得到當季熱門流行材料，預判市場走向。

『叄』 如何將大數據運用到服裝材料業

可以運用大數據分析各個服裝材料的銷量；分析社交網路數據來得到當季熱門流回行材料，預判市場答走向，網路社區中的很多熱門話題，往往會先於一些流行趨勢預測機構的發布；另外還可以利用大數據做環境分析。舉個例子，如果在經營過程中發現物流、資金流都控製得很好，但銷量在不斷下降，這可能與大環境相關。這時候需要通過環境分析，是競爭對手降價，帶走了我們的銷售量?還是由於天氣的原因，或者是在社交網路上傳播的一些信息導致了我們外部環境的變化?對環境進行分析，能夠有效的發現企業所面臨的外部經營環境。另外通過對客戶評價數據的採集可以進行基於客戶反饋的產品設計和改進，改善用戶體驗。

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『肆』 服裝行業如何進行數據分析

1、訂制出你的年目標與各季度目標。如：年銷售任務100萬，那麼春夏銷售40%,秋冬銷售60%。
2、根據你的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬，你的店鋪正常鋪貨需要10萬，銷售的平均折扣是8折來計算，那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有：同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。

『伍』 如何做服裝等行業的趨勢分析

行業主要上市公司：海瀾之家(600398.SH)、森馬服飾(002563.SZ)、雅戈爾(600177.SH)、太平鳥(603877.SH)、美邦服飾(002269.SZ)、報喜鳥(002154.SZ)、安正時尚(603839.SH)、錦泓集團(603518.SH)、七匹狼(002029.SZ)、朗姿股份(002612.SZ)、九牧王(601566.SH)、地素時尚(603587.SH)等

本文核心數據：政策規劃、服裝行業企業數量、服裝行業營收、服裝產量、服裝行業利率水平、服裝行業競爭格局、服裝產業熱力圖、服裝行業發展目標

產業概況

1、定義

服裝業是指將麻、棉、布、化學等各種天然或合成高分子材料經過生產、加工製得服裝產品的行業。

在國家統計局的《國民經濟行業分類與代碼》(GB/T4754-2017)中，服裝製造行業涉及「機織服裝製造業」(國民經濟行業代碼：C181)、「織或鉤針編織服裝製造」(國民經濟行業代碼：C182)、「服飾製造」(國民經濟行業代碼：C183)。

2、產業鏈剖析：中下游延伸融合

中國服裝產業產業鏈主要分為上游服裝原材料及印染;中游服裝設計生產;下游服裝銷售。目前，中國服裝企業大多進行了產業鏈的下游延伸，自產自銷。隨著電商經濟的發展，以淘寶、京東為代表的第三方電商平台成為服裝銷售的重要渠道，大型服裝企業也逐漸建設自己的線上電商平台，但在規模、流量方面依舊有著巨大的差距。

中國服裝行業上游代表企業主要有棉紡企業華孚時尚、魯泰A、百隆東方等;毛紡企業新澳股份、江蘇陽光、上海三毛等;絲綢企業嘉欣絲綢、萬事利、金鷹股份等;印染企業華紡股份、航民股份、富春染織等;服裝輔料企業偉星股份、潯興股份等。

中國服裝行業中、下游代表企業有海瀾之家、森馬服飾、雅戈爾、太平鳥、美邦服飾、報喜鳥、安正時尚、錦泓集團等。各企業旗下品牌按細分市場可分為男裝品牌、女裝品牌、童裝品牌和男女裝兼備的綜合品牌，其中男裝品牌代表有海瀾之家、雅戈爾、太平鳥男裝等;女裝代表品牌有LANCY、VGRASS、玖姿等;童裝品牌有balabala、Annil、拉比等;綜合品牌代表有森馬、美特斯邦威等。

中國服裝行業下游第三方銷售平台中有線上銷售平台代表淘寶、京東、唯品會、亞馬遜、拼多多、抖音等;線下銷售平台家樂福、沃爾瑪以及大中小型服裝市場、店鋪等。

行業發展歷程：發展重點隨時代調整

改革開放以來，特別是近十多年來，我國服裝產業圍繞「科技、時尚、綠色」新定位，堅持「科技」、「品牌」、「可持續」和「人才」四位一體的創新發展之路，基本實現了服裝製造強國的既定目標。行業發展愈加健康，發展方式加快轉變，產業結構持續優化，增長動力更加多元，創新能力不斷增強，行業素質大幅提升，全行業進入到高質量發展的新軌道。

行業的良好發展離不開政策的指引與規范，根據不同時期的國民經濟發展規劃回顧我國服裝行業自「十五」時期至「十四五」時期的政策發展歷程，可以發現，我國服裝行業經歷了從代工到自有品牌生產、出口，再到綠色化、品質化、品牌化的發展路徑，政策的不斷演變反應出了我國服裝行業發展的良好勢頭與強勁動力。「十四五」時期，我國服裝行業將圍繞規劃的發展方向繼續前行，未來發展潛力巨大。

行業政策背景：政策加持，服裝行業發展更加穩健

自2015年起，國家出台了一系列政策鼓勵和規服裝行業有序、健康發展。「十四五」時期，服裝行業政策規劃頻發，進一步完善了中國服裝行業政策體系，保障了行業的穩定發展和持續動力。

行業發展現狀

1、供給端：企業數量及服裝產量整體有所下降

2013-2021年9月，中國服裝行業企業數量整體有所下降。截至2021年9月，中國服裝行業現存企業12557家，相比2020年末減少了743家。

2014-2020年，中國服裝產量整體呈下降趨勢。2020年1-12月，服裝行業規模以上企業累計完成服裝產量223.73億件，同比下降7.65%，降幅比一季度收窄12.64個百分點。

2、需求端：2021年情況大幅好轉

從行業的整體發展來看，服裝的線上銷售也日漸成為市場主流。近年來我國服裝消費已經從單一的遮體避寒的溫飽型消費需求轉向時尚、文化、品牌、形象的消費潮流，服裝行業面臨轉型升級壓力，產業規模增速不斷下降。

2016-2020年我國服裝企業的營收呈現出下降的趨勢。2020年受疫情影響，我國服裝行業規模以上企業累計營業收入為13697.3億元，同比下降11.2%。

2021年1-9月，在疫情逐漸好轉的背景下，我國服裝行業規模以上企業營收收入10457.2億元，同比增長9.0%，營收情況大幅好轉。

從服裝零售額來看，根據國家統計局數據，2020年，我國服裝行業規模以上企業累計完成服裝產量223.7億件，同比下降7.65%;限額以上服裝類商品零售額累計8823.9億元，同比下降8.1%。

2021年1-9月，我國服裝行業限額以上服裝類商品零售額累計7823.8億元，同比增長19.3%，全國服裝需求在疫情好轉後大幅提高。

3、行業盈利能力有所降低

2016-2020年，服裝行業銷售利潤率呈現波動下降趨勢，2020年受疫情影響，銷售利潤率下降至4.68%，同比下降0.91個百分比，行業利潤下降;資產利潤率呈下降趨勢，2020年為5.56%，同比下降1.78個百分比，資產投入產出比下降;凈資產收益率呈下降趨勢，2020年為11.37%，同比下降2.79個百分比。綜合來看，服裝行業盈利能力下降。

行業競爭格局

1、區域競爭：華東、華南地區競爭激烈

從代表性企業分布情況來看，浙江、廣東、上海、福建、山東、江蘇、北京等地服裝產業企業數量較多。浙江省服裝產業代表企業有森馬服飾、雅戈爾、太平鳥等;廣東省服裝產業代表企業有歌力思、匯潔股份等;上海市有美邦服飾、地素時尚等;福建省有七匹狼、九牧王等;山東省有華紡股份、雪松發展等;江蘇省有海瀾之家、錦泓集團等;北京市有朗姿股份、愛慕股份等。

2、企業競爭：參與者眾多，細分市場各領風騷

中國服裝行業競爭者眾多，其中A股上市服裝企業中，代表企業有海瀾之家、森馬服飾、雅戈爾、太平鳥、美邦服飾、報喜鳥、安正時尚、錦泓集團等。各企業旗下品牌按細分市場可分為男裝品牌、女裝品牌、童裝品牌和男女裝兼備的綜合品牌，其中男裝品牌代表有海瀾之家、雅戈爾、太平鳥男裝等;女裝代表品牌有LANCY、VGRASS、玖姿等;童裝品牌有balabala、Annil、拉比等;綜合品牌代表有森馬、美特斯邦威等。

根據國家統計局數據顯示，2020年中國規模以上服裝企業營業收入13697.3億元。其中以海瀾之家、森馬服飾、雅戈爾等企業為代表的2020年A股服裝上市企業中，排名前十位營收總額佔比僅為5.59%。

2020年，中國服裝行業CR3為3.26%、CR5為4.29%、CR10為5.59%。綜合看來，我國服裝行業市場集中度較低，競爭較為激烈。

行業發展前景及趨勢預測

1、「十四五」期間服裝行業發展趨勢以高端化、品牌化為主旋律

2021年3月發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確指出開展中國品牌創建行動，保護發展中華老字型大小，提升自主品牌影響力和競爭力，率先在化妝品、服裝、家紡、電子產品等消費品領域培育一批高端品牌。

2、2035年成為全球服裝科技的主要驅動者、時尚的重要引領者、可持續發展的推進者

2021年10月發布的《中國服裝行業「十四五」發展指導意見和2035年遠景目標》對中國服裝行業「十四五」期間以及2035年的發展目標做出了清晰規劃。其中指出2035年，在我國基本實現社會主義現代化國家時，我國服裝行業要成為世界服裝科技的主要驅動者、全球時尚的重要引領者、可持續發展的有力推進者。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國服裝行業產銷需求與發展前景預測分析報告》。

『陸』 天豚大數據如何實現服裝新零售全鏈路管理

關於新零售，我們都知道是人貨場重構！何謂人貨場重構，簡單，往下看！

首先是針對客戶，過去零售業對客戶的認知是模糊的，不知道客戶所想所要，而現有的技術卻能通過大數據更好的分析每一個客戶，可以搞清楚一個客戶進來，逛了哪些樓層、進了哪些店鋪，停留了多長時間，拿取了哪些商品。而這些數據是極具有價值的。

其次是貨物，在新零售下，貨物不是單純的堆積在倉庫，新零售要求對貨品精準管理。因為貨是對需求的滿足，要做到對需求的精準匹配，只有進行數據化的基於單品的管理，才可以做到很精準。

再次是購買場景。購物場景化在新零售時代已經是很重要的銷售手段，過去是各自割裂的實體賣場，現在是線上線下融合打通，多個場景融合；過去是以地理位置為中心的商業，現在是場景化的、以人為中心的商業。新零售的內核是商業模式的轉變，從B2C的商業模式轉向C2B的商業模式。

這兩年，服裝業的上中下游各個環節，從生產到銷售，日子不比其它行業好過，經濟環境，工業4.0的到來，產業轉型， 社會 綜合轉型，這一切，都倒逼服裝業和其他行業一樣同時進入悲喜交加、痛癢交集的時代，服裝企業紛紛尋找新的突破口。

天豚大數據技術為驅動，以消費者體驗為核心，將線上、線下的人、貨、場三要素重構，形成「商品通、會員通、支付通」的阿里三通全新商業形態。快速的打通線上線下，提高品牌曝光率；聯合物聯網解決庫存問題；提升零售終端的導購能力。

天豚大數據幫助企業數字化轉型，打通線上、線下的銷售渠道；增加客單量和連單量；極具個性的分銷系統，大大拓展了企業營銷渠道；三級分銷系統快速裂變，增加銷售，減少庫存；魔鏡3D試衣有利於顧客展現產品穿著效果和舒適度。

通過社交電商讓消費者實現個性化定製，解決得體、全體問題；系統自動歸檔，形成標准數據，直接對接工廠生產，大大提高工作效率，降低成本。

從線下到線上，從倉儲物流到智慧門店，虛擬技術掃描與物流配送，手機掃描支付，線下線上融合，新零售技術開發，高效供應鏈整合，會員服務互通，支付金融互聯，物流配送，實體店悄悄升級為智能體驗店。

『柒』 服裝行業如何利用大數據

大數據的功能在於通過數據分析來發布指示，這剛好解決了服裝行業庫存調配的問題。廈門致聯科技提供的RFID服裝行業方案，就成功通過RFID技術收集各門店數據，通過大數據服務快速地實現多餘庫存的有效分配。

『捌』 服裝行業市場分析是怎麼樣的

服裝行業市場分析是世界服裝的潮流越來朝著「自由」和「多樣化」的方向發展。

服裝，是衣服鞋裝飾品等的總稱，多指衣服。在國家標准中對服裝的定義為：縫制，穿於人體起保護和裝飾作用的產品，又稱衣服。隨著知識經濟的到來和網路的普及應用，國際信息的傳入在很大程度上影響了中國的服裝市場。世界服裝的潮流越來朝著「自由」和「多樣化」的方向發展。

中國服裝市場2019年零售規模達2.19萬億元，同比增長5.29%。我國服裝市場規模龐大，並且近年來保持著增長的態勢。中商產業研究院預測，2021年中國服裝市場將達2.4萬億元。

我國具有國際影響的優勢產業，服裝行業形成了從紗線生產、面輔料加工，到成衣製作一系列成熟的服裝生產產業鏈。隨著我國經濟的整體發展以及城市化水平提高，民眾對於物質需求的數量和質量同時提升，審美要求的不斷升級，使服裝已經成為人們的個人風格符號，服裝零售業成為拉動我國紡織服裝行業發展的最大驅動力。

『玖』 大數據時代給服裝行業帶來哪些巨變

在服裝的型號尺寸上通過大數據的分析可以使服裝生產製造方統計出哪種體型尺寸的人購買力較強，來決定自己生產數量和型號比例。