大數據ppt百度文庫

⑴ 大數據研究報告PPT

可以看看網路指數報告中心，裡面不少報告

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⑵ 百度文庫如何免費下載ppt

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1. 網路文庫是網路發布的供網友在線分享文檔的平台。網路文庫的文檔由網路用戶上傳，需要經過網路的審核才能發布，網路自身不編輯或修改用戶上傳的文檔內容。網友可以在線閱讀和下載這些文檔。網路文庫的文檔包括各種資料。

2. 當前平台支持各種主流的文件格式。

3. 平台於2009年11月12日推出，2010年7月8日，網路文庫手機版上線。2010年11月10日，網路文庫文檔數量突破1000萬。

4. 2011年12月文庫優化改版，內容專注於教育、PPT、專業文獻、應用文書四大領域。2013年11月正式推出文庫個人認證項目。截至2014年4月文庫文檔數量已突破一億。

5. 2015年12月發布基礎教育戰略，並推出其首套《大數據透視高考》系列專題書。

⑶ [hive]一種基於Hive日誌分析的大數據存儲優化方法_王正也_百度文庫

一種基於Hive日誌分析的大數據存儲優化方法 王正也 網路文庫
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2 一種基於Hive日誌的大數據存儲優化方法
2.1 優化方法概述
Hive作為Hadoop開源分布式平台下的數據倉庫工具，他的作用是HDFS上存儲的結構化數據，根據使用者的需求將其映射出數據表，並可以向用戶提供類似SQL的HiveQL查詢功能，並將用戶提交的Query轉換成Map-Rece任務執行。Hive的優點是提供類SQL的查詢介面，快速實現數據的統計分析功能，而不必編寫專用的Map-Rece任務。而也正是因為如此，通用的Hive數據倉庫，沒有進行專用化的優化設計，其查詢分析效率也有很大的優化空間[4]。
文章根據常用的HiveQL的查詢日誌分析和根據現有的數據存儲結構的關聯特性提出一種通用的Hive數據存儲的優化方法。

本策略認為優化一個專用的Hive海量數據倉庫分為以下幾個步驟： 1. 分析常用查詢日誌，根據使用人員習慣定製數據分區結構。 2. 使用專用的優化過的列式存儲結構作為數據導入格式。 3. 根據數據表，和表中欄位的實際物理意義合並壓縮重復欄位和數據表。 4. 根據數據表中欄位實際的取值優化欄位的存儲類型。 5. 編寫UDF，在不改變用戶使用習慣的基礎上，應用上述優化。 其中1.2.兩點在數據導入階段進行優化，3.4.5.是在對數據表欄位和表結構的優化，需要配合UDF來進行。通過上述優化過程可以大大節省HiveQL的查詢時間以及HDFS上數據的佔用空間。

2.2 根據查詢日誌進行分區優化
Hive的日誌記錄了Hive的運行狀況，為本文分析操作者的使用習慣提供了很大的幫助。可以通過編寫Hive的EXPAIN功能進行日誌的分析，利用Hive的EXPLAIN功能，本文可以得到查詢語句的抽象語法樹(ABSTRACT SYNTAX TREE)，通過抽象語法樹，本文可以快速得到查詢語句的語法結構。
例如，以下一條語句SELECT col1, SUM(col2) FROM tab1 GROUP BY col1的通過EXPLAIN命令本文可以得到如下結果：
ABSTRACT SYNTAX TREE:
(TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_TABREF (TOK_TABNAME tab1))) (TOK_INSERT (TOK_DESTINATION (TOK_DIR TOK_TMP_FILE)) (TOK_SELECT (TOK_SELEXPR (TOK_TABLE_OR_COL col1)) (TOK_SELEXPR (TOK_FUNCTION sum (TOK_TABLE_OR_COL col2)))) (TOK_GROUPBY (TOK_TABLE_OR_COL col1))))

可以通過使用正則表達式抓取特徵數據，得到該語句的語法結構，同時通過編寫Shell腳本，批量執行EXPLAIN命令，可以很快的理解到使用者的常用語法習慣，為後文的分區優化提供了數據支持。 通過對使用者常用欄位進行分區(partition)，帶來的便利是大大的節省了一些常用查詢的在硬碟中讀取數據所消耗的時間。 通常在沒有進行過優化的Hive系統中，每次查詢提交之後，Hive要對輸入數據進行全盤掃描滿足條件的的項目，通過合理的劃分分區，在單次任務提交後，可以按照任務的限定條件只掃描某些關鍵分區的數據，大大提高的Hive查詢執行的效率。

2.3 選取合適的Hive數據存儲格式
在Hive中數據表創建時需要指定文件存儲格式，在Hive0.90版本中，常用的數據格式分為TEXTFILE、SEQUNCEFILE、RCFILE和用戶自定格式等幾種，以上格式的主要區別在行式存儲與列式存儲，不同壓縮演算法等方面的區別。根據Hive數據表格的特性，和通過Hive日誌觀察到的用戶使用習慣等特性，通過選擇合適的文件存儲格式，可以大大提高查詢效率，減少查詢耗費時間。

4 結論
本文給出了一種基於Hive日誌分析的大數據存儲優化方法，通過實際測試可以看出，使用該優化方法的Hive數據存儲系統無論從磁碟空間利用率還是從查詢效率上都得到和很大提升。

⑷ ppt 什麼是大數據

大數據（Big
Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

⑸ 智慧監獄大數據雲平台整體解決方案（40頁PPT）

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