能支撐大數據無所不能

❶ 大數據還不等於大時代 還差些距離

大數據還不等於大時代 還差些距離

近幾年以來，「大數據」已經傳得沸沸揚揚。技術開發商和媒體記者鋪天蓋地式的宣傳，你怎麼可能不知道「大數據」?即使不知道也總會聽說過。讓我們來看看他們是怎麼大力宣傳所謂的「大數據」：「大數據」無所不知無所不能;有了「大數據」的支持，公司運行效率突飛猛進;「大數據」還能幫助你了解數據，做出最明智的決策，使你的公司時刻都充滿了競爭優勢。

多麼具有誘惑力的宣傳，當然我們不能百分之百地說報道違背了事實。只是人們對於高科技的宣傳總是過於樂觀超前。事實上，很多公司都發現以目前的條件實現「大數據」困難重重，理想很豐滿，現實卻很骨感。的確，在數據的收集和處理方面，可能具有可觀的優勢。但真正的使用這些數據、乃至藉助這些制定更優化的決策則完全又是另一回事。那麼問題出在哪裡呢?多數公司表示在「大數據」和對大數據的「大理解」之間，缺少了某個重要的聯系。如果這個問題得不到解決，那麼人們只是空有一堆看似有用的數據，卻難以從中挖掘出有用的價值。

大數據時代

正如矽谷的一名資深業內人士最近透露，盡管從近日創業公司的活動和融資情況來看，大數據的數據採集和處理似乎受到廣泛關注，但是現實和預期之間的巨大差距依然無法視而不見。他說，「大數據還沒有真正轉化為大認識、大洞見和大智慧。」以他們的預測，我們離真正的「大數據」時代還有很長的一段路要走。

炒作和現實，不可混為一談

我們希望從大數據中獲取價值的方法越簡單越好，比如導入數據，運行程序，最後得出富有遠見的結論。你覺得這可能嗎?如果智慧那麼容易獲得，那人人都可以是喬布斯了。事實上，從大數據中獲得有價值的信息遠比「導入、運行、輸出三部曲」要復雜得多。《數據預測：大數據戰略》(DataDivination：BigDataStrategies)一書的作者帕姆·貝克(PamBaker)說，數據直接給出答案的實例確實存在，但只存在於特定的情況下，鮮有發生。我們不能寄希望於例外，我們需要的是普遍規律。

「也許，有人會辯解說，我們可以舉出很多例子，在這些例子中，數據往往可以給出非常明確的答案。比如預測分析學可以精確地預測出飛機或供水系統中的某個零部件的報廢時間，還能告訴我們替換零部件的最佳時間，以便於在舊部件報廢之前最大化地利用其剩餘價值。」貝克解釋道。

她馬上又強調，「但是，更多的情況下，我們是沒有辦法直接獲得想要的答案的。你可以從諸多可能的行為中選擇一個或者什麼都不做，具體情況具體分析，這才是我們所面臨的真實情況。」

貝克一語中的。一些基於數據的決策的確是這樣。數據不是「冰冷的數字」，它們是「多愁善感的精靈」，正如布魯斯·斯普林斯汀在一首歌中唱道，它們需要「一點點的人情味」。人們可以通過開發良好的指標和強大的演算法來挖掘數據。但這遠遠不夠，人們必須通過自己的認識和見解才能真正地了解數據的「內心世界」，才能充分利用數據背後的價值。有的數據很「直白」，有的卻很「委婉」，我們不能一概而論。

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❷ 怎麼用大數據來預測未來的發展趨勢

「全知」並非「全能」，「大數據」並不能「全能性」地預設未來，但是能否「先知」般地預知未來?同樣，做不到。因為，大數據在時間上是有約束條件的。
《舊約·傳道書》有雲，「日光之下，並無新事。」但舊事究竟如何重現?只要充分地了解已發生的事物，未來便無所遁形嗎?人們所熟悉的先知們，並不是所謂的歷史學家，也談不上什麼數學家。依憑歷史數據，能夠預知未來嗎?如果可行，那麼，先知們便無處不在、無時不在。我們或可文學性宣稱，歷史昭示著未來，但這在哲學上是危險的，將其上升為一種數理性的邏輯，更是艱困的，甚或根本無法企及的。即便歷史數據足夠全面、完整、有效，甚或及時，在邏輯上，也難以推斷出或確立起「歷史決定未來」的命題。
大數據是全量數據，源於事實，也是事實，它並非既有經濟理論變數性的函數分析，並不能在時間軸上理所應當地延展開去。在時間軸上，大數據終歸是局部的，遠非全量，它是實然的，是已發生的，即其性質上仍然是歷史數據而已。問題再一次提出，通過歷史數據能夠「預知」未來呢?
大數據本身不是先知，也沒有誰能通過大數據成為先知。基於大數據並不能建構所謂的「歷史規律」，更談不上把同大數據有所謂「關系」的某人或某類人嵌入到這一所謂的歷史規律中去，進而使其發揮主觀能動性，擔綱某種角色。歷史數據對於未來有一定的作用，但是根本上講，歷史數據並不能決定未來，換言之，未來並不是由歷史決定的。沒人能夠憑依大數據而可預知未來，成為先知。
歷史數據在多大程度上影響到未來呢?依憑大數據，如何更有效地預測未來呢?這只是相對以往諸般遠非那麼有效的預測而言的，終歸有所助益，然而，畢竟只是概率意義上的「預測」而已，絕非「預知」。人類經濟社會，就像是一盤永遠下不完的棋，沒人能夠准確地預判輸贏，遑論精確到輸贏多少。有了大數據，便無所不知，無所不能，這無疑是一種妄想——大數據既不是主宰世界的上帝，也不是預知未來的先知。
上帝究竟是在擲骰子，還是在作計劃?沒人知道，包括那些真假先知們。

❸ 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

毫無疑問，各行各業因為大幅爆發的數據而正變得蒸蒸日上。在這年中，幾乎所有行業都或多或少的受到這一巨變的影響。科技滲透到各個領域，並且已經成為每個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來說，軟體和自動化是最基本的術語，並且用於處理循環的每個階段。
相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，通過大數據技術，可以幫助公司及時實現這一願望。大數據分析不僅使企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流而不斷更新，而且還具有預測未來發展趨勢的能力，使企業占據有競爭力的優勢。
讓我們找到行業廣泛採用大數據的原因：
1.大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力
大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。
「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有採用這些技術的同行53%。」——《福布斯》
在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優勢更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者尚未採用，在這一結果令人驚訝不已。
雖然大數據尚處於初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢並不亞於石油或煤炭帶來的利益。
2.掌握數據能力，開采「暗數據」
全球著名的咨詢公司Gartner公司對黑暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用於其他目的」。
然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。
3.軟體正在吞噬整個世界數據爭奪戰正在打響
我們目前處於數據驅動型經濟中，如果無法分析當前或未來的趨勢，任何組織都無法生存下去。搶奪數據已經成為決定下一步行動方案的關鍵。
客戶逐漸成為所有組織的焦點，對於及時滿足客戶的需求這一任務非常迫切。只有在強大的軟體支持下，業務戰略才有可能會支撐和加速業務運營。這最終促成了強大的大數據技術的需求，可以以許多方式使組織受益。
4.決策指導更智能更快速更精準
在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一期望?雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展現其獨一無二?答案在於公司採用的策略。為了表現優於競爭對手，做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠在積極的主動出擊。
將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
5.以用戶為中心用戶行為數據是營銷關鍵
現在客戶有機會隨時隨地購物，在相關信息幫助下，對於公司需要做出比之前更敏捷的反應這一要求而言具有更大的挑戰。但是公司將如何不斷地實現這一點呢?答案是藉助「大數據」。客戶動向是不斷變化的，因此營銷人員的策略也應該做出相應調整。通過整合過去和實時數據來評估客戶的品味和喜好，這樣可以使公司採取更快捷的應對措施。
例如，亞馬遜通過利用強大的大數據引擎的能力，從一個以產品為基礎的公司發展成為囊括1.52億客戶在內的大型市場參與者。亞馬遜旨在通過跟蹤客戶的購買趨勢，並為營銷人員提供他們即時需要的所有相關信息，從而來為客戶服務。此外，亞馬遜通過實時監控全球15億種產品，成功滿足了客戶的需求。
6.通過利用數據倉庫使數據資產變現
這些公司越來越大，因此不同的流程產生不同的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然無法訪問。然而，公司已經能夠使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深入研究，並提供新穎而又有意義的見解。
經過這番分析，有一件事值得肯定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，並伴隨著強大的實時大數據分析能力。

❹ 為什麼說當今時代是大數據時代，那什麼樣的東西可以稱為大數據

大數據，又稱海量數據，是指所涉及的海量數據，無法通過人腦甚至主流軟體工具捕捉、管理、處理和整理成更積極的信息，幫助企業在合理的時間內做出商業決策。大數據已經滲透到我們生活的方方面面。就像空氣和水一樣。雖然我們看不見它，但我們不能沒有它！數據很重要，但孤立的數據很難工作。大數據意味著將許多數據放在一起，並以科學的方式篩選和分析相關數據。然後將其應用到生產過程和生活體驗中。

❺ 大數據真的是「未來的新石油」

大數據真的是「未來的新石油」

當前IT業最熱門的話題應該就是大數據了，這個兩年前才被炒作起來的概念，現在已無處不在，占居了互聯網的半壁江山，它與雲計算一起成為未來信息技術發展最重要的內容。處於IT行業的人們，如果不知道大數據，不了解大數據所創造的那些神話般的故事，就好象已經跟不上信息技術的發展，成為時代的落伍者了。

那麼什麼是大數據？現在還沒人能給出一個確切的答案，它同雲計算一樣，是一個形象但卻籠統的概念。大家一致的理解是從4V的角度來描述這一概念的內涵。所謂4V就是說大數據具有體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、實時處理（Velocity）、數據真實（Veracity）的特性。信息技術的發展，使互聯網遍布世界的每個角落，各種各樣的信息都可通過網路進行傳播。世上所發生的每件事情，人類所進行的每項思考，社會所進行的每點進步，知識所增加的每種內容都可通過互聯網進行匯集。網路技術、感測技術與射頻技術使各種事物都可產生大量數據。事物的內容、時空、方位、特性都可轉化為數據，這些經濟的、社會的、規范的、雜亂的、簡單的、復雜的等各式各樣的數據代表了不同事物的內涵。代表不同事物的海量數據可以通過網路進行匯集，匯集後的整體數據反應了事物的本質特性或發展趨勢。而這種反應事物本質特性或發展趨勢的數據具有一定的價值，通過高性能計算機的數據提取、價值分析、數據表達等大數據技術，可以從大數據中把這些價值提取出來。不同的需要可以提取出不同的價值，所有的價值都可以為人類服務，這就是大數據的本質。

大數據，這一鮮明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因為許多像亞馬遜、谷歌這樣的大公司為它杜撰了無數神話般的故事。每一個故事都告訴人們，大數據具有無所不能的洞察力。它可以象偉大的先知一樣預測未來，可以利用玄妙的相關關系推測人的喜好，可以利用寵大的數據窺探人的內心，可以利用趨勢分析引導人的行為，甚至可以用事物發展曲線來控制人的思維，改變人類社會的發展方向。

大數據利用最多的地方是商業領域。大家都知道尿布與啤酒的故事，通過大數據分析，找出這兩個毫不相乾的事物之間的關聯，利用推薦系統，向不同用戶提供不同的產品推銷方案，提高產品的銷售量；另一個眾所周知的故事就是通過購物記錄來分析少女懷孕的案例，通過分析用戶的購買行為，推測用戶的現在狀態與未來需求。盡管這一案例因為侵犯別人隱私而廣受批評，但卻說明了大數據分析在商業領域的價值。還有無數這樣或那樣的故事，都說明大數據在分析人們的喜好與購買習慣上的巨大作用，利用這種分析，商家可以更好地進行營銷。權威的市場調查機構說，大數據將會改變未來的商業規則，實時競價系統（RTB）、更加智能的推薦系統以及基於大數據的商業智能分析（BA），使企業能夠生產更加適合用戶喜好的產品，能夠找到向用戶推銷產品更好的方法，能夠為用戶提供更好的服務，能夠利用有限的資源產生更多的效益，大數據的這些功能將會使經濟社會更快更好地發展。

大數據的另一個應用領域就是社會公共領域。利用大數據，政府可以更好地管理社會，為社會提供更好的公共服務；教育部門可以更好地獲取與傳播知識，提高民眾的素質；衛生部門可以預測重大流行疾病的發生，提前作出防範預警；安全部門可以監控社會狀況，確保國家不受破壞。谷歌公司前幾年利用大數據繪制了「世界流感地圖」^[1]用來幫助人們了解世界各地流感的發病情況；利用大數據預測禽流感在各地的爆發趨勢，為民眾提供預防建議，向衛生部門提供監控資料。在公共安全領域，大數據也有巨大的作用，如美國就建立了基於各種感測技術與大數據技術的網路監控系統，預測重大社會公共事件的發生，比如爆發大規模遊行活動、可能遭受的恐怖襲擊等。

隨著科技的發展，大數據的應用也延伸到個人服務領域。穿戴式設備的產生標志著信息技術的發展到了以人為中心的階段。像谷歌眼鏡、蘋果手錶這樣的穿戴式設備把技術與人體結合在起來，使人類可以更加便捷得獲取信息。這些穿戴式設備利用大數據為個人提供學習、生活、健康等方面的數據服務。大數據通過穿戴式設備發揮其作用，同時穿戴式設備本身也成為收集數據、構建大數據的來源。穿戴式設備作為一種工具，大數據是其服務的內容。

大數據有如此巨大的作用，讓一些信息技術發達的國家倍加關注，很多大型信息公司也把大數據當作公司未來發展的重點。美國是當今世界最為重視大數據發展的國家，也是利用大數據較好的國家。美國政府把大數據作為未來信息技術發展的重中之重，認為大數據將引起信息技術發展的革命，改變未來社會的發展模式。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，把大數據稱作「未來社會發展的新石油」，把發展大數據研究提到國家戰略的高度上來。為掌控這一「未來的新石油」，引領世界技術發展方向，聯邦政府制定了大數據研究發展計劃，推進相關研究機構進行科技研究和創新發現。改進從海量數據中提取價值的方法，提高從數據中獲取知識的能力，加速美國在科技領域中的前進步伐，確保美國在信息技術領域的領先地位。美國政府指定了國家科學基金（NSF）、國家衛生研究院（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）、國防部高級研究計劃局（DARPA）、地質勘探局（USGS）6個聯邦部門來負責推進大數據的研究，並計劃投資2億美元用來研究收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據的技術。

政府的投入與政策的支持，使那些本來就注重大數據研究的公司更加主動，紛紛加大對大數據研發與利用的投入，取得了不菲的成績。如Apache基金會開發的Hadoop分布式處理系統，經過不斷發展完善，現已成為大數據處理的標准結構；微軟開發的Windows Azure平台使大數據的處理更加人性化、簡易化；還有其它公司，經過不斷的創新研究讓大數據技術更加完善、更加實用。技術的發展使大數據的價值更加突顯，人們對它的期望也不斷提高。據說谷歌公司利用大數據不但可以預測流感的發生，也可預測美國的經濟復甦情況；不但可以預測明年服裝的流行色，也可預測某位娛樂名星是否可以紅遍世界。谷歌公司最近一個廣為流傳的大數據案例就是，在2013年的奧斯卡電影節上，它預測准了大部分的奧斯卡獎項得主。Facebook也是利用大數據的典型公司，大數據是這家社交網站最大的價值所在。通過對大量社交信息的分析，Facebook可以了解用戶的生活習慣與購買喜好，利用定向推薦廣告，為這家年輕的公司每年創造上百億的產值。

還有許多真實的或杜撰的有關大數據的美妙故事，每一個都反應了大數據在某一領域的巨大作用，這些故事的匯編，給人們描繪了一個大數據主宰的奇幻世界。在那裡，人們利用大數據可以預測任何一件事情的發展趨勢，可以完成一切不可能完成的事情。每一個人都是先知、都是智者，在大數據的支持下，每一個人都通天文、曉地理，前知一千後知八百，如齊天大聖般十八般武藝樣樣精通。然而真的是這樣嗎？

可惜的是，理想很豐滿，實現很骨感。至少在當前大數據還沒有那麼大神奇，就連谷歌公司所說的利用人們的檢索詞可以用來預測流感的發展這種人人都相信的故事也沒能發生。當H7N9在中國出現的時候，谷歌沒能給出任何有關這一流感發生與發展的預測，更不用說事先給民眾發出預警，提醒人們防範了；歐洲的金融危機持續了五六年，至今沒有一家大數據公司能預測這場金融危機何時結束，就連未來是向好還是向壞發展的方向都不能預測；在商業領域，個性化廣告推薦這種理應可以做好的事，大數據也沒能表現出其超強的功用。最近經過大數據改造的淘寶網個性推薦系統沒比五六年前好多少；號稱利用大數據使圖書銷售量大幅增加的亞馬遜網站上推薦的書，沒有一本是我喜觀的。

2013年4月15號，波士頓馬拉松比賽現場發生了震驚世界的恐怖襲擊^[4]。美國人悲傷地發現，那些基於現代信息技術與大數據分析的網路監控系統，並沒能確保國家的安全，大數據分析在防範恐怖襲擊方面，並不象人們所期望的那樣有效。看來這個被稱為未來技術競爭至高點的大數據，在當下還不能如人們所期望的那樣有用。

產生如此悲觀想法的原因，一是雖然大數據可能代表了未來信息技術發展的方向，具有光明的前景。但是在人們的意識與相關的配套技術還沒有發展起來的情況下，大數據還不能發揮其巨大作用。二是大數據還沒有一個確切的定義，它所具有的內涵還不能被清晰地詮釋。美國把大數據被稱作「未來的新石油」，然而石油是不可再生的，數據卻是隨時隨地都在產生，越是往後產生的數據越多，數據的准確性越高，對數據的處理能力越強，這讓人們對現在就收集並佔有大量數據的必要性產生懷疑；還有從大數據中提取價值首先要有需求，沒有需求就不知道從大數據中提取什麼，當人們的思維還沒有發展到可以完全掌控數據，還不知道大數據到底有什麼用處時，很難對其產生需求；沒有需求就沒有數據收集的方向，沒有方向的收集就會造成巨大浪費；在方向不明的時候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的數據，然而這樣不但會給數據的存儲、管理造成具大的成本，也會產生一些法律的問題，例如是否會侵犯他人隱私等。再有，隨著科技的發展，穿戴式設備會不斷智能化並在生活中得以普及，這種以人為中心的智能設備本身就會不斷分析所取得的數據，提取個人的喜好等特性，學習與適應人個的品性，具有人的品性特徵，這樣就使得從大數據中分析人的品性失去了意義。

以上這一切都讓人們對大數據的發展未來產生了懷疑。因此，當美國制定大數據發展戰略，把它看成「未來的新石油」時，世界其它國家雖然也十分重視這一技術的發展，卻沒有制定相關發展戰略。這有可能是其它國家在大數據技術方面落後於美國，還不能制定明確的發展目標，也可能是人們對這一技術的發展前景還沒有一個清楚的認識，無法確定大數據是否真的可以引領未來技術的發展方向。因此，我們還是暫時忘了大數據吧！別再關注那些炙熱的概念炒作，靜下心來認認真真地想一想大數據的真正內涵。

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❻ 且慢說「大數據」的無所不能

且慢說「大數據」的無所不能
「大數據」是個好東西，是科學的前沿，值得我們認真積極關注、推介和參與，但它絕不是哈利波特，不會「一抓就靈」，不能包打天下和無所不能。

回頭看看這些年的所謂產業「浪潮」新理念、新理論和新技術，一旦引入我國後，常是泡沫翻騰，真經並不多。去年是「雲計算」，今年是「大數據」，官員、學者或媒體人嘴上不常換點國際流行的新詞，都不好意思開口。
其實，「大數據」很簡單，不神秘，以前無法處理的海量數據或沒當做數據的東西（如你在超市逛逛或對那個營業員笑一笑），因計算機計算能力如「雲計算」的進步，都可以分析出個子丑寅卯了，如很多人逛超市的路徑與購物之間有數據關系，據此調整布局有利於銷售，美國有超市把影碟與尿布放在一起，就是通過「大數據」分析發現，來為孩子買尿布的父母喜歡為自己帶盤碟子。
但把「大數據」用做解決世界上最難處理的問題的全能辦法，從管理城市到消除貧困，從制止恐怖襲擊、疾病流行到拯救地球環境等，以為有了「大數據」，就沒有解決不了的問題，這也是一種誤解。人類的思想、個人的文化和行為模式、不同國家及社會的存在發展都非常復雜、曲折和獨特，顯然不能全部由計算機來「數字自己說話」。比如，近來歐美有人提倡用「大數據」分析人的日常行為模式和習慣，判斷誰將要犯罪，以此幫助預防未來的犯罪，就引起了很大的爭議和質疑，公眾擔心因司法程序缺失而受到莫名威脅。
其實，企圖用一行行的代碼和龐大資料庫的「大數據」來解釋和指導世間萬物萬象，很像此前企圖用基因等生物密碼來解釋和調控人類的行為模式，看起來是客觀中立的，但說到底，「大數據」再「大」，也不會「自己說話」，還是設計者、分析者和使用者在說了算。所以，「大數據」並不能使人們完全擺脫曲解、隔閡和錯誤的成見。
而且，數據的採集也會使「大數據」不中立和不全面，以至於不公正，如目前社交媒體等即時通訊是「大數據」分析的一個普遍信息源，那裡無疑有許多信息可以挖掘，國外神話「大數據」的範例幾乎都來源於此。但至少在我國現在和未來一段時間里，以此途徑反映民情的某些「大數據」可能會忽視了「沉默的大多數」而失准。過分依賴和迷信「大數據」，難以避免對某一群體的「數據歧視」，可能會依據錯誤的成見作出重大的公共政策和商業決定。
更需指出的是，「大數據」的潛在負面效應不可忽視。無處不在的「大數據」使個人隱私無處藏身，甚至會引發更多問題。例如，最近，「大數據」被用來預測臉譜網用戶極其敏感的個人信息，如性取向、種族、宗教和政治觀點、性格特徵、智力水平、快樂與否、成癮葯物使用、父母婚姻狀況、年齡及性別等。這些高度敏感信息很可能會被僱主、房東、政府部門、教育機構及私營組織用來對個人實施歧視。
「大數據時代」的作者維克托說，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。這話很有道理。但他認為，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。歌頌者說，這是維克托顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。可我們有疑：不問或不知「為什麼」，我們還是人嗎？
其實，維克托又新寫了一本叫「刪除」的書，講述了大數據時代的信息取捨，說遺忘是一種美德。說白了，就是該記的記，該忘的忘。這就更加說明，無論到何時，其實都還是人在思考和「說話」，即使在「大數據時代」可以通過數據形式來部分表達。所以，把「大數據」提高到不恰當的高度，甚至魔幻化或泡沫化，對推廣「大數據」技術及應用不僅無益，還會弄成一些新的神話，或許還有笑話。

❼ 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❽ 大數據會給生活帶來各方面的變化

大數據會給生活帶來各方面的變化
「政府的決策要更多基於數據本身，信任數據本身，而不是對數據的直覺。我們不僅要對政府有期望，對自己也要有期望。目前賺錢的地點，賺取利潤的地點發生變化。大數據時代，價值是通過數據流產生的。所有人都在設法建立一個新的平台，通過數據流動賺取價值。」 嚴謹的牛津大學教授維克托說。
數據是枯燥無味的，但是維克托卻盡可能讓數據賦予「人情味」。比如，這位嚴謹的學者在講話中，多次提到「三歲半的兒子」。
他說，「我們使用大數據，但不會濫用大數據，我們應該攜起手來建設安全保障措施，使人們，比如我三歲半的兒子或者其他人享有美好的未來。」
什麼是大數據？它將如何改變我們的生活？在維克托的眼裡，「大數據」似乎無所不能，它不僅能掙錢，還能治病、延長壽命、找尋「真愛」。
大數據的應用，將讓壽命更長
記者：「大數據」時代已經來臨，哪些應用是您在生活當中最常用的？
維克托：我覺得到2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。比如，我的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我都會通過手機得到警示。然後信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
隨著我年齡增大，我會很期待生活更長久，通過大數據的應用，會讓我們的壽命更長。
記者：「大數據」時代看上去似乎無所不能，但它能否幫忙找到男（女）朋友嗎？
維克托：這是一個非常有意思的問題，有了「大數據」的幫助，你找女朋友的成功性會高很多。這是很容易理解的。通過網路，你可以提供很多信息，比如「你是誰」，「你想要找什麼樣的男（女）朋友」。在網路上，很多人也是這么做的。通過網路，你就會找到最配的那一個。
在實際生活中，你碰到的只是兩個人或者五個人，然後聊兩句，在網上你可以和五百萬或者一千萬人聊天。這樣找到合適的男（女）朋友的概率大很多。
我有一個哈佛大學的同事，就是通過網路找到伴侶，相愛、結婚、生子。這就表明大數據能夠為我們的愛帶來價值。
記者：對中國的大數據行業有什麼建議？
維克托：在大數據時代下，數據也會成為「基礎設施」，政府要進一步補錄資料庫。舉例說，政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有這樣的服務，為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務完全基於政府提供的資料庫。這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就是來源於公共的大數據。政府可以在這方面多下功夫。

❾ 大數據能預測未來嗎

可不可以預測，關鍵看預測的是的人性的哪個層次。

如果是最深層的人性，不用回大數據也能預測。答

比如說，火災來了，大家都會跑，因為獲取安全是人性最底層的東西。

而另一個極端的，最淺層的人性偏好也用不上大數據，因為根本預測不了。

比如說，你已經連吃了三頓火鍋兒，那大數據只能預測你下一頓還吃火鍋兒。

這肯定不靠譜，你已經吃煩了嘛！

所以，大數據的用武之地在於人性中一些不深不淺的地方。

比如說，北京市下個月紙尿布的銷量、明年全國報考公務員的人數等等。

他最後總結說:人性是這個世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

(9)能支撐大數據無所不能擴展閱讀:

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

❿ Java，Python和大數據，哪個發展前景最好

Java和抄Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合

目前大量的網路應用平台都採用Java開發，比如用戶量很大的電商平台、ERP平台等等，可以說Java是經過了市場驗證的可靠的解決方案之一。Java的性能非常突出，這一點對大用戶量的互聯網平台來說特別重要。未來Java的應用也會繼續存在很長一段時間，而且Java的用戶基數非常大，在未來很長一段時間內Java將依然是主流開發語言之一。目前來看，Java的前景還是不錯的。

Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已經有不少Python開發的項目了。所以就目前的趨勢來說，Python要較Java更具前景一些，但是以目前的應用量來說，Python還遠遠不及Java。

大數據是第三次信息化浪潮的代表技術，目前的大數據應用尚處在初級階段，未來大數據的發展空間將非常大，所以大數據的前景非常廣闊。