大數據背景下的旅遊發展

『壹』 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅抄遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景區動態監測、旅遊輿情監測等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

『貳』 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

『叄』 大數據如何推動旅遊行業發展誰比較了解，說下唄

利用大數據為遊客規劃旅行路線，智能的建議旅行路線。而且第三方推送技術幫助商個推回提供了答熱力圖，還與景區相關部門進行了合作。熱力圖是用不同顏色的區塊疊加在地圖上實時描述人群分布、密度和變化趨勢的產品。紅顏色越深，表示這一片區域的人口密度越大，公安以及景區相關管理部門調取移動的警力車到人流量相對密集的區域進行疏導，確保遊客進得去，參觀好。

『肆』 大數據分析發展智慧旅遊

大數據分析發展智慧旅遊

日前，「智慧城市大挑戰」全球首站在惠州舉辦。項目圍繞「智慧旅遊」課題，經過3周實地考察調研，對惠州利用大數據分析和「互聯網+」發展智慧旅遊積極獻策。

近期國務院印發《關於進一步促進旅遊投資和消費的若干意見》（以下簡稱《意見》），部署改革創新促進旅遊投資和消費工作。其中明確，實施旅遊投資和消費促進計劃，積極發展「互聯網+旅遊」，新辟旅遊消費市場，培育新的消費熱點。

「作為全國智慧城市建設的試點市，惠州如果能夠進一步運用互聯網等新技術手段，將有力促進智慧旅遊成為新的經濟增長熱點。」惠州市旅遊局局長黃細花說。

對此，來自IBM的專家組成員、智慧城市戰略與分析咨詢負責人洪小舟表示，互聯網時代的遊客從被動變主動，建議惠州關注政府、企業、社區、遊客4者間的平衡，從遊客角度出發，建設旅遊數據雲，打造360度遊客視圖分析預判，構建「旅遊+」生態系統。

旅遊業呈四大趨勢

隨著經濟發展和近幾年國家鼓勵消費拉動，旅遊業在今後發展潛力巨大。專家分析，結合當下無處不在的互聯網環境和信息革命，旅遊業發展呈現四大趨勢。

「首先，互聯網時代的遊客被動游變主動游。旅行者已從過去依賴旅行社愈發明顯地轉變為依託互聯網的自助游，充分獲取旅遊目的地的信息來安排自身的行程。因此更應該從遊客的角度出發，為他們著想，提高感知和體驗質量。」項目組專家Kaaren Koomen說。

同時，鑒於大數據驅動的旅遊變革，通過對點評數據、消費數據等旅遊數據的深度挖掘，讓遊客精準地指導自身的消費行為，同時也讓景區可以更好地了解遊客。這也使得智慧旅遊成新趨勢，景區智慧化成為重點。

另外，「旅遊+」成新方向。應充分發揮旅遊業的拉動力、融合能力，及催化、集成作用，為相關產業、商業發展提供平台，形成新業態，提升其發展水平和綜合價值，打造和諧共贏的旅遊生態系統。

據了解，作為IBM全球單項投入最大的公益計劃，「智慧城市大挑戰」每年在全球范圍內選擇具智慧發展活力的城市與之合作，通過專家調研，為入選城市在經濟發展、產業轉型、文化教育等領域提供規劃、管理和技術等建議。今年5月，惠州從全球100多個城市中脫穎而出，成功入選該項目，成為繼成都、南京、佛山、濟南後，第五個入選IBM「智慧城市大挑戰」的中國城市。

大數據分析輔助決策

幾天前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，指出大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，可顯著提升經濟運行水平和效率，且持續激發商業模式創新，不斷催生新業態。同時，大數據也成為提升政府治理能力的新途徑。

對此雲計算專家Susan Schreitmueller表示認同， 「要想更好了解遊客，提出針對性強、定位準確的解決方案以優化體驗質量，互聯網背景下的大數據資源應該受到重視。」

以惠州為例，有關數據顯示，目前針對以上信息已有數據僅佔15%，有30%的數據存在但未能共享，而有高達55%的數據未能獲取。「應利用大數據收集和分析增進客戶洞察，從到訪景點、停留時間、社交媒體表達到各類消費等等，應當建立360度遊客視圖來更好地了解他們。」

她舉例，「依靠描述性分析，我們可以發現今年8月來這里的遊客變多了，為什麼會多；再進行預測性分析，得出明年8月來這的遊客會增加還是減少，幅度多少；最終通過規范分析，得出需要把車位增加22%這樣的建議。」

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『伍』 大數據和雲計算對旅遊業的影響

利用大數據和雲計算的技術支持，旅遊業可以整合公安、交通運輸、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及旅遊的數據，同時與網路、谷歌、淘寶等主要網路搜索引擎和旅遊電子運營商合作，建立社會數據和旅遊及相關部門數據合一的旅遊大數據資源，推行旅遊的數字化管理，開展數字化營銷，以達到與旅遊業網路化、散客化、大眾化的發展趨勢相一致的目的。
海量的點評數據，往往會讓旅遊業者感到沒有頭緒。而在新媒體盛行的時代，網路信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅遊企業對相關數據處理滯後，則會影響企業形象。與過去遊客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網路點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅遊企業面臨的新課題。
而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅遊業者的面前。
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『陸』 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

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『柒』 旅遊業如何利用大數據

旅遊業如何利用大數據
「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
「大數據」時代到來了
「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。
中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅遊公司均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。
隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。
「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流；有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。
數據收集分析是難題
雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。
「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」
正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」
李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。
對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。
雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。
「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。
李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。
對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。
對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。
另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。
「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。

『捌』 大數據時代的到來給旅遊景區景點帶來怎樣的變革

誰都想用便宜，抄實惠的價襲錢去旅遊，比如夏天，做好夏天旅遊的廣告，在網路上推廣多些，什麼地方適合一家人玩的，什麼地方適合情侶去的，什麼地方適合個人去的。統計一下，怎樣在舒服的環境，逼開人潮，好讓遊客感覺出遊愉快，再次光顧。

『玖』 大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

走到北京郊區古北水鎮的熱門景點「司馬小燒」「永順染坊」等景點前，點擊高德地圖上的語音導游，遊客就可以在手機上「聽」到該景區的游覽介紹。這是高德基於位置服務大數據的能力，最近正在建設的「智慧景區」服務之一。
古北水鎮旅遊有限公司執行總裁、烏鎮旅遊股份有限公司副總裁陳瑜表示：「過去互聯網公司提供的在線旅遊服務為遊客出行、決策帶來了很大的方便。但當遊客到達景區之後，如何通過互聯網和大數據手段，將這最後一公里服務好，是我們一直思考的問題」。
中國旅遊研究院的數據顯示，2015年中國旅遊接待總人數已經突破41億人次。遊客數量暴增，特別是大散客時代的到來，讓游覽需求更加多樣化：附近的停車場還有空車位嗎，最近的洗手間在哪兒，特色餐廳距離當前位置有多遠，排隊狀況如何，去往下一個景點的電瓶車、遊船幾點能來……這些細微瑣碎的服務需求已經難以再靠傳統方式滿足。
同時，對於景區管理者來說，旅遊管理中面對的種種問題也急需大數據的幫忙。如何快速向遊客推送景區各類信息，如何獲知人流熱度以便及時指揮調度，如何管理景區的景點、道路、設施相關數據，這些都是國內更多傳統景區轉型中亟需攻克的難點。
正是在這樣的背景下，近日，高德與烏鎮、古北水鎮兩家旅遊公司達成合作，在國內這一南一北兩個著名水鎮景區，上線了全國首個移動化、互聯網化、智慧化「智慧景區」服務，將高德的基於位置的定位服務數據和景區各類數據對接，通過遊客行為分析和大數據挖掘，來解決之前遊客在景區容易遇到的迷路、擁堵、排隊、信息滯後等問題。
基於大數據，可以幫助遊客和景區繪制景區內精準的基礎地圖數據，幫助遊客和景區進行擁堵、排隊等人流、車流大數據採集、分析基於位置（LBS）的大數據，幫助景區進行實時活動信息、地址信息變更等在線數據管理。
讓人印象深刻的是，大數據為遊客提供的個性化服務。例如在高德地圖上增加了游覽車、遊船的線路地址，增加了重要景點的渲染圖；在分類篩選中，商店、衛生間、餐廳、燈景區等重要地點信息一目瞭然，只要遊客點擊相應篩選按鈕，就能方便找到離自己最近的相應地點；同時，導游語音會在遊客走到某個對應景點附近時，自動播放。值得一提的是，「智慧景區」引入了熱力圖，遊客可以通過顯示的不同顏色，判斷該處遊客人數的多少，合理安排游覽時間。
建設「智慧景區」已經成為我國旅遊業發展的一個新趨勢。2015年9月，國家旅遊局發布了《「旅遊+互聯網」行動計劃》，明確到2018年，將推動全國所有5A級景區建設成為「智慧旅遊景區」；到2020年，推動全國所有4A級景區實現免費WIFI、智能導游、電子講解、在線預訂、信息推送等功能全覆蓋。據統計，截至2015年底，全國共有5A景區213家，4A景區617家，3A景區更是不計其數。
目前，高德地圖的「智慧景區」正在逐步與多個景區對接。隨著「智慧景區」建設的推進，遊客們的遊玩過程變得更加便捷有趣，景區管理也變得輕鬆起來，藉助人流熱力圖、人流特徵分析等大數據信息，實現了實時移動化的零成本管理。

『拾』 智慧旅遊發展趨勢

智慧旅遊的未來發展趨勢是融合化、智能化和沉浸式。融合化表現為與智慧城市融合、與智慧交通融合、與文化宣傳融合等，智能化是將人工智慧技術運用於旅遊行業，沉浸式是利用虛擬現實技術變革人機交互模式和內容。
根據中研普華研究院《2022-2027年智慧旅遊行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示：智慧旅遊作為一種新興的旅遊發展理念，其本質就是滿足遊客多元化的信息需求和體驗需求，智慧旅遊建設的成敗也必將以遊客的親身體驗和評價判斷為根本標准。
因此，未來智慧旅遊的發展將取決於服務項目，信息化的智慧技術早已為遊人的旅遊出示了「衣食住行游購」的各類便捷，但高精尖技術終歸要「落地」，旅遊者的需求終將是發展導向，考慮遊客日益增長的個性化需求會進一步推動旅遊產業鏈的健全與完善，這也是智慧旅遊的應用前景。