大數據博覽會演講

⑴ 大數據和物聯網將如何影響數據中心

大數據和物聯網將如何影響數據中心

如今，大數據正在不斷拓展和擴大。據科學日報2013年的報道，全世界范圍內所有數據的90％都是在過去兩年中產生的。凡爾納環球公司技術服務總監豪爾赫?巴爾塞爾斯指出，全球各地有25億個互聯網用戶，在美國就有大約2.5億個用戶，特別是在過去的十年，用戶的數量和水平呈現爆炸式增長。
從我們的Fitbits到手機攝像頭，所有連接到互聯網的各種類型的設備數量龐大，這些設備所產生的數據和未來的潛力導致計算和存儲的需求呈指數增加。大數據和物聯網將如何影響數據中心？這是巴爾塞爾斯在將要召開的數據中心全球會議和博覽會上演講的主題。本次會議將包括許多專題會議，將會涉及數據中心的管理者和經營者面對的問題，以及數據中心的新技術。大量的計算和存儲需求產生更多的電力需求巴爾塞爾斯說，他說其演講主題重點是圍繞數據中心的管理者和經營者所問的問題。比如「我們現在的電力基礎設施能否處理所有產生的數據呢？我們能提供足夠的電力嗎？」。這還將引出了下一個問題：「你知道你的數據中心現在獲得的電力，那麼在5年或10年或15年以後呢，那時該如何應對？「為了支持計算和存儲今天的需求，「我們的數據中心需要質量可靠、高效節能的，採用可再生能源的充足電力。」他說。不斷增長的數據需求導致更大的電力需求和成本。凡爾納全球公司位於冰島凱夫拉維克的數據中心，已經建立了圍繞可再生能源接入，可靠和具有成本效益的電源策略。探討電力因素對數據中心影響，巴爾塞爾斯對此具有獨特的視角。
電力的底線巴爾塞爾斯表示，從財務的角度來看電力是很重要的。當數據中心管理者展望未來計劃的成本，在如何計算電力定價時，卻不知道未來會發生什麼。電力成本在今天的數據中心設施的位置產生巨大的影響。當客戶著眼於市場的發展趨勢時，其共同點就是「電力的價格」。巴爾塞爾斯說。需求改變位置「你看目前人們不在大都市地區建設新的數據中心。在過去的十年中，數據中心都盡量遠離人口中心，向偏遠地區地區發展。比如美國西北太平洋地區的華盛頓州、俄勒岡、甚至美國猶他州，」他說。「而全球數據中心位於北歐地區，包括冰島。」他舉例說，Facebook在瑞典建設和數據中心，其電網是超級可靠的。而谷歌公司在芬蘭建設的數據中心，從2015年開始，其電力來自可再生能源。（根據此前DCK的報道：谷歌公司在芬蘭的哈米納數據中心將在2015年主要採用風能發風，谷歌公司與一個陸上風電場供電公司簽署了補充協議，因此該數據中心將採用100％的可再生能源發電。）這種供電可靠性在美國當前卻不可用。「例如，海灣地區的電力並不是持續的。其可靠性不高。」巴爾塞爾斯說。北方氣候的另一個好處是較低的散熱需求。「在數據中心的總體成本中，冷卻成本佔到發電成本的30％到40％。」他說，「數據中心正在尋找那些終年有涼爽的氣候的地點。」這減少了降低伺服器的進氣溫度所需要產生的冷空氣（無論是通過傳統的冷卻方式，或通過蒸發冷卻）。實用的可靠性我們日前依賴的全天候的電力基礎設施並不是都那麼可靠。巴爾塞爾斯說人們往往很快忘記供電可靠性的問題。他引用了桑迪颶風和2003年美國東北電網導致大面積停電的事例。「2003年的事故導致5000萬人受災。我們這么快就忘記了，」他說。「電力的可靠性是一個讓人關注的問題，不只是在美國，在全世界也是如此。」

⑵ 「SAECCE議程劇透」新能源汽車大數據應用——機遇與融合

導讀

新能源 汽車 大數據的利用不僅在 汽車 產業內部釋放了巨大的數據紅利，未來也必將成為 汽車 產業與其他產業融合的重要紐帶。隨著我國「新基建」的不斷推進，高速低延遲的5G網路覆蓋與新能源 汽車 充電樁的建設，勢必會加速新能源 汽車 的發展與數據井噴。由此可見，大數據技術在新能源 汽車 上的應用會加快 汽車 產業向信息化與智能化邁進的腳步，而新能源 汽車 大數據與電力等行業的融合還將產生出巨大的藍海市場。

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦。迄今為止，SAECCE年會已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。

本專題分會以 「新能源 汽車 大數據應用——融合與機遇」 為主題，邀請國內外權威專家主旨演講和互動討論。通過聚焦「大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方法研究」等若干議題，共同交流新能源 汽車 大數據應用的主流技術與最新發展趨勢，加速新能源 汽車 大數據技術成熟，並加大 汽車 產業的輻射帶動能力。

N01:新能源 汽車 大數據應用——機遇與融合

會議時間&地點

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽車 會展中心

協辦單位

吉林大學 汽車 工程學院

會議主席

王震坡

博士/教授/博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長

王震坡，教授、博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長。入選了教育部「新世紀優秀人才」、北京市「 科技 北京百名領軍人才」、 科技 部「中青年 科技 創新領軍人才」、 國家「萬人計劃」和機械行業「『十二五』先進 科技 工作者」。主持了國家自然基金重點項目（動力電池系統熱失控與安全管理）、國家重點研發計劃項目（分布式驅動電動 汽車 集成與控制）、國家863計劃項目（電動 汽車 充換電設施設計集成與管理）等縱向項目12項，發表第一作者或通訊作者SCI論文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI論文60餘篇。第一作者出版專(譯)著4部(「電動車輛動力電池系統及應用技術」入選「十二五」高等教育本科國家級規劃教材)，授權第一發明人發明專利24項。獲國家 科技 進步二等獎1項，省部級科研一等獎3項，二等獎2項(1項排名第一)，中國 汽車 工業科學技術一等獎1項(排名第一)，北京市教學成果一等獎1項。

聯合會議主席

許楠

博士/副教授/博士生導師，吉林大學 汽車 工程學院

許楠，吉林大學 汽車 工程學院車輛工程專業 副教授兼博士生導師，工學博士，博士後，新能源 汽車 國家大數據聯盟理事，美國電氣電子工程師學會（IEEE）會員，目前擔任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等國際期刊審稿專家。發表新能源 汽車 領域論文二十餘篇，授權發明專利10項，軟體著作權13項。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年基金項目、國家博士後科學基金面上項目、吉林省 科技 發展計劃項目以及企業的合作研究等項目。榮獲國家教育部博士生新人獎，入選國家留學基金委國際清潔能源拔尖創新人才培養項目（iCET2019），吉林大學優秀青年教師重點培養計劃等。

主要研究城市智能交通系統規劃與評價、車輛全局優化式能量管理、人-車-路系統數據挖掘與分析、新能源車輛動力系統控制與評價、開放式繞組電機控制、智能輔助駕駛。

01

演講嘉賓簡介及演講摘要提前看

大數據+區塊鏈在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用研究

劉鵬

北京理工大學副教授，碩士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟副秘書長

演講要點

1、新能源 汽車 動力電池發展現狀。

2、新能源 汽車 動力電池溯源管理平台建設及應用現狀介紹。

3、大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用現狀及最新研究。

4、動力電池數據管理所面臨的問題和挑戰。

演講摘要

概述近年來新能源 汽車 和動力電池發展數據研究現狀，以及大數據平台建設及應用狀況，並對大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用及研究進行介紹，對動力電池數據管理方面所面臨的挑戰進行分析和展望。

一種基於數據的電動 汽車 全工況行駛能耗評價方法

袁新枚

吉林大學 汽車 工程學院教授

演講要點

1、電動 汽車 能耗評價的需求。

2、一種新型的電動 汽車 能耗模型及基於數據的能耗評價方法。

3、模擬實驗結果及討論。

4、該方法在高速路充電站規劃上的一個應用。

演講摘要

智能網聯新能源 汽車 的能量管理策略

宋珂

同濟大學 汽車 學院燃料電池創新研究所所長

演講要點

1、智能網聯 汽車 概述。

2、智能網聯 汽車 的通信技術。

3、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展歷程。

4、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展趨勢。

演講摘要

智能網聯 汽車 與新能源 汽車 將是未來 汽車 技術發展的兩個重要方向。當今 社會 和人們對這兩項技術的協調發展提出了更高的要求。通過使用智能網聯技術（ICT），新能源 汽車 可以與外部世界（例如其他行駛車輛、道路基礎設施，互聯網等）進行信息實時交互，這就是所謂的車聯網系統（V2X）。在對各種交通信息進行深入分析的基礎上，車輛可以識別當前行駛狀況並對未來駕駛狀況進行有效預測，從而實現車輛動力系統能量管理的實時優化，以滿足不同駕駛條件下的車輛駕駛需求。這不僅能大大改善新能源 汽車 的燃油經濟性，也能夠有效緩解了交通擁堵問題。介紹近年來智能網聯技術在新能源 汽車 上的應用情況，基於智能網聯技術的新能源 汽車 能量管理策略研究現狀以及智能網聯技術與新能源 汽車 技術協調發展的趨勢。

大數據在新能源 汽車 安全風險防控的應用研究

張照生

北京理工大學機械與車輛學院副教授

演講要點

1、新能源 汽車 安全情況統計分析。

2、新能源 汽車 安全預警與防控方法研究。

3、典型事故案例數據分析。

演講摘要

基於新能源 汽車 國家監管平台數據，統計分析車輛報警、事故車輛相關情況，從大數據角度分析影響新能源 汽車 安全相關因素，提出新能源 汽車 安全預警和防控方法，並以具體事故案例分析新能源 汽車 預警情況，為新能源 汽車 安全管控及產業 健康 發展提供技術支撐。

大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方

法研究

許楠

吉林大學 汽車 工程學院 副教授，博士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟理事

演講要點

1、新能源車輛能量管理方法研究現狀。

2、大數據背景下全局優化式能量管理方法所面臨的機遇和挑戰。

3、"信息-物質-能量"三層式全局優化架構的建立及應用。

4、全局優化式能量管理平台的應用前景。

演講摘要

概述近年來新能源車輛能量管理方法研究現狀，介紹大數據為全局優化式能量管理帶來的機遇，明確全局優化式能量管理方法所面臨的問題和挑戰，提出「信息-物質-能量」三層式全局優化架構以解決全局優化式能量管理方法實際應用問題。最後，針對全局優化式能量管理平台未來在區域交通能耗優化等方面的應用，提出了相關建議與展望。

數據驅動的鋰離子動力電池管理演算法 探索 研究

韓雪冰

清華大學車輛與運載學院助理研究員

演講要點

1、基於雲端大數據的電池管理是未來的發展方向。

2、基於數據可以有效的實現電池的安全預警。

3、基於數據可以有效的實現電池的壽命估計。

演講摘要

在新能源 汽車 使用過程中，伴隨著電池的使用，電池性能不斷衰減，電池組內單體間的不一致性持續增加，一致性問題還可能導致電池組的失效，引發安全問題。隨著雲端數據的廣泛應用，電動 汽車 的數據能被監測、記錄。基於這些數據可以有效的評估電池組一致性、估計電池壽命，進行電池安全預警，實現更加安全可靠的電池管理。

大數據背景下基於儲能應用的電動 汽車 電池的

二次利用

班伯源

中國科學院合肥物質科學研究院副研究員

演講要點

1、退役電動 汽車 電池二次利用的必要性。

2、電動 汽車 鋰電池的衰減現象的本質。

3、退役電動 汽車 電池二次利用的關鍵技術 SOH估算。

4、退役電動 汽車 電池二次利用國內應用實例。

演講摘要

近年來電動 汽車 （EV）產業飛速發展，為了保證 汽車 的動態性能和行駛安全，電動 汽車 電池在一定服役時間或性能下降後就需要更換。退役 汽車 電池二次利用是將保留了足夠的性能的退役電動 汽車 電池組，用於特定的儲能系統中。在本報告中整理了鋰離子 汽車 蓄電池二次利用的相關法律法規，收集了SOH估算的相關方法，特別是針對目前大數據背景下的提出了整合電動車能源管理系統的SOH估算方法，列舉了退役 汽車 電池可能的二次利用的利用場景。最後，根據目前國內退役電動 汽車 電池二次利用的現狀，提出了相關建議與展望。

新能源車與外部環境的數據融合帶來的機遇和

挑戰

王川久

北京泓達九通 科技 發展有限公司董事長

演講要點

1、大數據讓新能源車看的更遠，了解的更多，同時我們對車輛也有了更深的了解。

2、車輛與道路交通系統的關系。

3、大數據能給我們帶來什麼。

4、幾個大數據的應用場景。

演講摘要

新能源 汽車 與外部環境的大數據交換，將使車輛更好的融入道路交通系統，提高整個交通系統的效率，同時車輛的設計、生產、銷售、質量控制等各個環節均發揮出與以往不同的作用。

關於SAECCE 2020

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦，誠邀 汽車 及相關行業的企業高層、技術領軍人物、資深專家學者、廣大 科技 工作者參與會議。SAECCE以「 汽車 +，協同創新」為主題，圍繞新能源 汽車 技術、智能網聯 汽車 技術、 汽車 關鍵共性技術，深度探討如何快速推動技術創新，重塑新型產業格局。

中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE）已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。此外，原定於今年5月在北京召開的第七屆國際智能網聯 汽車 技術年會（CICV 2020）將和2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020）合並舉辦。

SAECCE2020將組織1天（2場）全體大會、50多場專題分會、20多場（論文交流）技術分會，展覽面積約10000平米，預計將吸引3000多位來自政府機構及行業組織、整車企業、零部件企業、高校及科研院所的代表參會及參觀。

歡迎廣大企業、高校、科研院所等機構、以及廣大 科技 工作者通過組團或個人報名的方式積極參與！

02

SAECCE 2020 日程架構

⑶ 演講稿一一我心中的智博會200字

祝賀住博會盛大開幕

⑷ 胡國平 AI賦能企業數字化是「拿著錘子找釘子」生產環節有更大機會

出品 | 搜狐 科技

編輯 | 梁昌均

9月16日消息，在今日啟幕的2021全球人工智慧產品應用博覽會上，科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平帶來了《人工智慧賦能企業數字化轉型》的主題演講。他提到，當前，數字化浪潮席捲各行各業，人工智慧、大數據與雲計算等新技術群落的發展，帶來新一代生產力下的生產關系變革。從國家頂層設計層面看，迎接數字時代，人工智慧應用領域不斷拓寬，應用深度大幅提升，人工智慧深度賦能產業是現階段的重要課題。

他認為，AI技術在企業數字化轉型上有更好的機會，還有很好的需求拉動。從技術層面，用人工智慧去賦能數字化轉型，在過去5年，甚至10年的時間內已經有飛躍的發展，使得我們手裡面有了「錘子」，可以去敲各種「釘子」。

在演講中，他將人工智慧賦能數字化轉型比喻為「拿著錘子找釘子」。這其中的重點在於要打造依託場景的人工智慧數字化應用，然後去發現數據的隱藏價值，構建強大的AI能力，來實現企業效率的極大效率的提升，這是根本的本質。

「在財務、會議、生產、營銷、客服等領域，目前我們的人工智慧技術都有極為廣闊的應用空間，助力企業數字化轉型、降本增效。」以AI+財務為例，改變手工審核耗時耗力的難點，實現智能填報、智能審批、智能審核與自動支付，員工填報用時由15分鍾縮短至5分鍾，實現紙質發票電子化結構化，財務審核提效52%（數據來源於實際應用）。

胡國平還提到，AI在整個企業數字化轉型裡面，更大的機會是在生產環節。通過機器視覺來代替人工的眼睛，可以提高整個生產效率和生產自動化程度，包括質量管理、安全生產監控（安全帽檢查、是否戴口罩）等都是人工智慧技術落地的機會。

同時，聲音也可以用來分析故障，包括產品質檢等，倉儲過程中整理員也可以利用語音自動轉寫工具提高工作效率。此外，相比人工，機器更大的優勢是具備基於數據和演算法來助力生產數字化的功能，包括智能排查，智能補貨或生產工藝參數的優化。

最後，胡國平總結人工智慧賦能企業數字化轉型的方法論，認為價值實現的關鍵點在於滿足一下三個條件任意之一——是否面向重復性的腦力勞動、是否面向7*24小時實時在線工作、是否利用機器感測計算或數據優勢。

「建議從自身角度找到企業數字化轉型的價值所在，這是AI可能真正落地發揮價值的地方，也是真正有可能在2025年之時成為常態化標配使用的核心能力。」胡國平說。

據了解，科大訊飛在2019年成立蘇州研究院，聚焦智能視覺、聲學與智能交互、自然語言理解與處理、智慧城市、智能機器人等重要領域。

在此次博覽會上，科大訊飛攜AI+生態、AI+教育、AI+城市、AI+醫療、AI+ 汽車 、AI+工業、AI+生活、智能機器人等多領域解決方案和最新產品亮相，比如面向圍棋教學訓練領域推出的一款智能博弈機器人iFlyGo（飛狗），將視頻圖像檢測運用到智慧醫療領域，推出了一款帕金森運動障礙檢測系統等。

⑸ 數博會對貴陽有什麼意義

數博會給貴陽的大數據產業帶來的影響有兩點：

一、從數博會本身來說：

1、數博會肯定是可以促進貴陽大數據產業的發展；

2、擴大貴陽在國際國內的知名度和影響力；

3、奠定貴陽成為中國大數據中心的基礎；

4、帶來更多的遊客，促進旅遊發展。

二、從大數據產業來說：

1、促進貴陽經濟發展

大數據本身就是一個萬億級別的產業，現在貴陽在大數據方面的經濟規模已經有幾千個億，在未來幾年之內，貴陽的大數據產業就能夠達到萬億級別；

2、增加人口，引進大量人才

由於貴州長期以來都是欠發達地區，吸引不了人才，使得貴陽越發難以發展。大數據企業的進駐，會帶來大量的人才。

3、打造另一塊城市名片

在繼「林城」、「森林城市」、「避暑之都」等名片之後，貴陽又會多了一個大數據中心的名片。

(5)大數據博覽會演講擴展閱讀

2018中國國際大數據產業博覽會於29日在貴陽落幕。從5月26日到今天5月29日為期四天的會議，充分展現了大數據獨有的魅力。有了前三屆大會的基礎，此次大會盛況空前，來自世界各地的企業、專家、學者紛紛展示了其在大數據領域的成就。

此次大會共舉辦了開（閉）幕式、8場高端對話、65場專業論壇，以及40場成果發布、81場招商推介、278場商務考察等系列活動，招商引資簽約項目199個、金額352.8億元，參會觀展人數超過12萬人，國內外參展企業和機構達到388家，布展面積6萬平方米。

同步舉辦的人工智慧全球大賽、「數博會之旅」、「數谷之夜」等主題活動精彩紛呈，51項黑科技、百個大數據應用場景、十佳大數據應用案例等創新成果競相發布。這對於促進大數據行業的快速發展有著舉足輕重的意義。

對於貴州省的影響也非常巨大，據統計，數博會期間貴陽住宿業實現營業收入5400萬元、增長20%，全市酒店入住率超過95%；餐飲業實現營業收入1.05億元、增長12.3%；接待旅客410萬人次、增長20%，旅遊綜合收入22億元、增長21%。這對於促進貴州省的快速發展影響也非常巨大。

此次大數據博覽會雖然已經閉幕，但是其所產生的影響卻愈加深遠，很多高精尖大數據企業、大數據人才紛紛落戶貴州省，這將不僅是促進貴州省的快速發展，也將促進我國整體大數據產業的發展。

⑹ 中興通訊張萬春：打造「數智森林」，推動5G產業高速發展

隨著5G網路的進一步延展鋪陳，數字化能力正逐漸成為產業突破發展的分水嶺，信息通信行業因此被賦予了更重要的時代使命和責任擔當。

近日, 在中國國際數字經濟博覽會5G產業發展高峰論壇上，中興通訊高級副總裁張萬春發表了題為《森林動力體系，助力5G新生長》的主題演講。張萬春表示，5G對產業的數字革命進程尚處於創新孵化和迭代發展期，猶如春林初生。因此中興主張以「強網」「活雲」「用數賦智」「興業」構成數字基座，聚焦行業客戶場景，以發現更多痛點和關鍵問題，並通過差異化方案解決問題，以精準服務創造價值，推動5G產業高速發展。

打造極致性能的網路

數字經濟若想長遠發展，5G網路的基礎作用不言而喻，要建一張極致性能的網路。張萬春強調，中興通訊將從差異化體驗和極致效率兩個維度持續創新，不斷推出關於5G的系列創新方案。

在具體的操作方面，首先中興通訊的「大網體驗」將帶給用戶全新的使用感受。比如無線智能編排網路，就能實現用戶體驗與網路效用最優解；ATG方案則使用戶有機會在高空暢享5G高速連接。此外，中興通訊還會確保小網個性化，尤其針對行業應用， FAST（時頻雙聚合）方案實現5G上行增強、5G+TSN實現低時延高可靠、通過小顆粒PRB硬切片實現的安全隔離、更高可用性的設計，都可以更好的支持企業應用拓展。

對於中興通訊來說，無論是突出大網優勢，還是發展小網的專業性能，其本質都是要用5G技術打造一張極致性能的網路，滿足生產數據的採集、傳輸和處理，以及生產過程的控制和協同等，實現全域全場景全周期的網路覆蓋，這其實就是中興通訊一直以來提出的「夯實底座」。張萬春特別強調，實現5G強網的關鍵，網路運營將是重要環節，需要在頻譜效率、能源效率和運營效率等提升方面持續創新突破，尤其在能源效率方面，中興通訊還需要以創新技術和方案降低綠色溢價，降本提效，實現可持續發展。在中興著力打造的「數智森林」中，這一抹綠色必不可少。

構建靈活的雲

產業企業急切地想要在「5G潮」中獲得數字化賦能，對雲的需求也就更加多元。製造商如何構建適合不同行業的「靈活的雲」，張萬春給出中興通訊的對策，那就是「敏捷構建+快速迭代」。

張萬春介紹，中興的「敏捷構建」，就是在硬體和軟體層面均支持輕量級、低成本、快速部署、彈性伸縮、無極擴展；快速迭代則是通過「全解耦」「雙循環」和「深優化」，實現全域強化和協同，從而達到快速迭代。中興通訊的「活雲」正在幫助企業以更靈動的身姿和「輕裝上陣」的心態實現更多行業創新，也加速企業自身的不斷迭代。

全棧數智中台加速應用發展

此外，在產業數字化轉型升級中, 為了實現數字生活、使能數字經濟、完善數字治理，中興通訊還提出1+3+N 全棧數智中台來加速應用迭代和演算法升級。張萬春表示，這其中「1」是指一個大數據+AI中台，實現數據的統一和計算環境適配，同時支持端、雲、聯邦「3「種應用模式部署，並加速「N」個行業應用快速落地。中興通訊「用數賦智」，更使相關業務成為行業標桿。

賦能千行百業，5G無處不在

張萬春強調，中興通訊在「強網」「活雲」「用數賦智」方面所進行的努力和嘗試，其實都指向同一目標，那就是「興業」。

為了「興業」，中興通訊的確使出渾身解數。張萬春介紹，中興通訊以行業應用場景為中心，以分布式的精準雲和確定性的精準網，實現雲隨需生、網隨雲動，滿足行業客戶的差異化需求，以簡單、便捷、經濟的雲網融合的定製方案，加速產業轉型升級。同時賦能平台還將通用的核心技術能力打碎，形成擁有機器視覺、雲XR組件的積木式組件庫，面對不同應用場景，或通過簡單開發，或通過搭積木的方式實現靈活組裝，打造功能更復雜、作用更全面的創新應用。此外，中興通訊還賦能行業客戶和生態夥伴，降低技術門檻，助力上層應用的創新孵化和生態構建。

張萬春表示，隨著產業升級不斷形成的新需求，產業的數智發展「必將猶如蒼翠之林般繁茂生長」，而聚焦問題，創造價值將作為5G-advanced階段的核心，持續推動5G能力演進。張萬春指出，中興通訊的「1+2+3」戰略就正在構建以價值為中心，場景驅動的數智融生體。其中「1」是以晶元，演算法和架構構成一個根基，形成不斷向下紮根積蓄勢能；「2」則是智能和安全為貫穿根基到葉脈的雙鏈基因，從網路延伸至業務；「3E」則體現在在能力，性能和效率三個方面不斷迭代創新、釋放動能，和產業及生態夥伴一起向陽生長。

「向下紮根，向陽生長」，中興通訊的「數智森林」無疑將進一步激發數字經濟創新活力，構建一個高效發達的數字 社會 ，而 社會 生活的新變革，或許就在不遠處。

⑺ 數博會是什麼意思 說的是什麼呢

應該是國際大數據產業博覽會（BIG DATA EXPO)，2015年5月26日至29日，「2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會」將在貴陽國際會議展覽中心舉辦。主題為「互聯網+時代的數據安全與發展」，以「專業展會、國際平台、促進合作、共謀未來」為目標，定位於全球化、專業化，吸引全球大數據領先企業和領軍人物參與，展示國際大數據發展最新成果、最新技術，探討大數據未來發展趨勢，聚焦大數據發展過程中的關鍵和共性問題，挖掘全球大數據產業商機，推動國際性資源和要素向貴州聚集。本屆數博會設置展覽展示、論壇會議、展期活動三大活動板塊。展覽展示板塊邀請國內外大數據相關領域優秀企業，展示最新技術、新產品、新成果、應用和解決方案，包含以下展示區：國際精英館、大數據應用館、大數據設備館、大數據軟體與服務館。峰會及論壇板塊由一個峰會和若干個分論壇組成。峰會邀請國內外大數據行業知名企業家、行業機構、專家學者代表，發表主旨演講並展開高峰互動對話交流，形成最新思想成果。論壇邀請專題領域專家學者和企業家代表，就大數據領域細分專題進行探討。論壇期間將發布大數據產業方面的最新觀點、政策、標准、規范等，集合成冊。

⑻ 馬雲在世界物聯網博覽會上演講內容

馬雲在所作的「物聯改變世界」演講中說——今天的阿里巴巴，是18年前就決定了的，因為我們的團隊相信而看見，因為我們相信未來，江蘇2009年就開始物聯網的探索，2009年阿里巴巴啟動雲計算。雙方堅持8年才有今天，這只是概念？還記得上個世紀關於能源時代的討論嗎？人類目前就是進入數據時代，江蘇和浙江雙劍合璧，雲計算和大數據聯手，沒有智能的物聯網是植物人，機器得像人一樣去學習，機器和人不會形成競爭，機器越來越會像人，人下圍棋，失敗後沮喪？只要是說得清楚的東西，機器一定比人聰明，人不用沮喪。人必須做機器做不到的事情，未來數據成為最重要的生產資料。計算能力將成為強大生產能力。互聯網本身是一種生產關系。新零售、新製造、新金融、新技術、新能源，將倒逼整個社會改革，企業是最重要的推動力量。必須學會自己革自己的命，技術和創新成為社會進步的主要力量。未來是MADE IN INTERNET。製造業會變成一種服務業。未來的企業將是一種現代服務業企業。計算、數據、智能，會將人對外部世界的感知天賦徹底激發，更高級的文明也許早就具備這能力。所以，也許對照人一樣去找外星人，是找不到的！未來一二百年，挖掘人類內心世界的智能研究會有重大突破。人類活更長壽命絕不是幻想好多金句、有趣的料，來不及記，錄下來，今天人類要思考的是如何面對未來，所以慶幸這個會在無錫開，所面對的環境是最寬松，政府管理創新的能力是非常重要的，沒有人是未來的專家，要相信年輕人隱私、安全……這些物聯網衍生問題我們的後代一定能比我們解決得好。

馬雲是最後登場的，但因為這一年來馬雲多次出現在與無錫相關的行業場合、阿里巴巴集團也和無錫有了諸多合作，所以特別引人關注。馬雲登台前，就從在場嘉賓的朋友圈裡，搜羅到了不少馬雲的「蹤影」。

馬雲無疑是最成功的網路商人之一。他把他的經驗和未來的事情都說出來來。

⑼ 貴陽數博會觀後感600字

數博會觀後感
大數據，一個近幾年來開始興起的詞語，甚至於去年4月份，學校還專門成立了一個「大數據與信息工程學院」。然而，究竟什麼是「大數據」，似乎還是很難得到一個確切的解釋。昨天，也就是還存著這樣一個疑問，來到了2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會進行參觀。
應該說，整個博覽會對像我這樣印象中算得上是第一次參觀的「鄉巴佬」來說，確實是很高端的了。一開始簡單的二維碼掃描，填寫信息，你就有了一張屬於自己獨一無二的身份牌了。而想要進入會場，也需要志願者掃描身份牌上的二維碼確認身份。而真正讓人覺得眼前一亮，或者直接說覺得驚艷的，還是會場展覽中不同展區，不同展位里那形形色色的產品和技術介紹。
整個博覽會分為四大展區，吸引了大大小小數百個公司和單位前來展示，戰士的內容方方面面，當然也都圍繞著一個中心——大數據。比如阿里雲，展示的就是各種「雲計算」。比如O2O，就影響著衣食住行等生活中的各個方面：用戶利用手機、平板、筆記本、POS機等終端，與O2O平台（包括航班、酒店、汽車服務、餐飲等），應用平台（移動支付平台、大數據分析平台等），雲計算服務（包括安全防護、彈性計算、存儲於CDN、數量分析等）之間的數據交互。再比如醫療健康方面，也是終端（包括溫度計、血糖儀、智能手錶、心電採集、PC、移動設備等）、醫療平台及應用層（掛號/查詢/問診應用、醫療智能穿戴設備、葯品制售網站、遠程醫療平台）、工具服務（鏡像市場、上雲工具、服務與定製開發、大數據分析平台）、雲計算服務之間的交互。還有多媒體、游戲等方面，也是與之前幾方面相類似的數據交互關系。簡單說，就是涉及到生活中的方方面面，終端的使用，也就涉及到數據交互，而雲計算的功能則是在這些方面通過長時間數據收集處理，以提供更加便捷，同時安全也能夠得到一定保障的服務。
還有關於智能家居產品的介紹。很顯然不止一個公司或者單位在注意這一塊，但大家的模式也算是大同小異的，都是家居中利用無線WiFi控制家中的各種電器，包括電視、空調、電燈等，擺脫了電視空調等都需要各自遙控器的情況，另外由於無線控制，也就更加讓人能方便掌控整個家裡的電器了。

然後還有中興研發的電能源汽車以及相應的無線充電解決方案。相對於現在的汽油，甚至於天然氣，電能作為汽車的驅動能源無疑是清潔的。而配套的無線充電設施，還可以通過手機遠程管理，因此無疑是要便捷很多。甚至於，中興還配套地設計了一款節省空間的停車場，利用傳送帶和升降裝置，智能管理停車位，在每一個停車位下也裝有充電設備。但同時，由於無線充電設備原理是先將電能轉化為磁能，無線傳輸後再將磁能轉化為電能為車供能，中間經歷了兩次能量轉換，還有無線傳輸，因此這款裝置最終的能量利用效率並不能算高；另外也是由於這個原因，這款充電設備需要的功率就相當大了（近10kW甚至數十kW），這對於一般的家用汽車而言明顯是還不能夠接受的。

當然，會場展覽產品之多，也不是幾句話就能說完的。就應用范圍而言，還有針對大數據中數據交互過程安全管理方面的，食品安全檢測的，人體健康狀況監測、分析、管理的，農產品表面農葯殘留物檢測的，大型公共場所實時人流分析的，還有電子競技等等等等。

那麼，看到了這么多，又回到了最開始的那個問題：究竟什麼是「大數據」？按照研究機構給出的專業定義：大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。然而盡管由於大數據涉及到生活中的方方面面，當然與自己專業也有很大牽連，但僅憑這一句定義，還是會給人一種不好理解的感覺。而在參觀過這次展覽會之後，對於大數據大概我也有了自己的理解。大數據是一種方式，一種隨著目前科技不斷發展情況下，人們對於科技在生活中各個領域應用逐漸增多，對於各個產業智能化的能力，同時也是需求的逐漸提高而帶來的一種更加便捷的管理方式。事實上，智能化本身也就意味著便捷，而所謂的便捷，便捷的是人的動作，而彌補這些動作的，便是海量的數據信息交互了。因此，也就能說明，這一次展覽會，向人們展示的不光是工業機械的自動化，還有生活中的衣食住行，食品，醫療，娛樂等等，以及數據交互過程中的安全管理和監測等等。

⑽ 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講

第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵，答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。