大數據時代貨

❶ 什麼是大數據時代

大數據時代是指利用相關演算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務於生活與生產。在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領域都能夠感受到大數據對各行各業帶來的影響。
所謂的大數據時代，從字面意義上就不難理解，數據非常大，信息量比較龐大，這也是互聯網迅速發展所帶來的改變。僅從通訊上面我們就能夠看出來，以前的2G、3G就能夠滿足人們使用，到後來的4G，網路的發展，人們能夠通過互聯網獲取的信息越來越多，現在又開始推出5G，大數據的時代，畢竟容納和接受更多的信息。

❷ 大數據分析時代對市場營銷的影響研究

下面我為你准備的關於市場營銷的論文，歡迎閱讀借鑒，希望對大家有幫助。

一、數據分析時代演變歷程

(一)數據1.0時代

數據分析出現在新的計算技術實現以後，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入資料庫並且整合分析。但是由於發展的局限性對數據的使用更多的是准備數據，很少時間用在分析數據上。

(二)數據2.0時代

2.0時代開始於2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源於公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、感測器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶佔先機，開發出令人印象深刻的數據服務。

(三)數據3.0時代

又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。

二、大數據營銷的本質

隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。

(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者

傳統的市場營銷過程是通過市場調研，採集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加註重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。

(二)大數據時代企業精準營銷成為可能

在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想像。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對於忠誠於某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那麼即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。並且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。

(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”

傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標准化生產方式，無個性化可言。定製化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定製。說到底，大規模生產與定製化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。

三、基於數據營銷案例研究――京東

京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都佔到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益於大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。

JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源並聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然後進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對於後續用戶購物完成的售後數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特徵便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用於與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售後環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。

四、大數據營銷的策略分析

(一)數據分析要樹立以人為本的思維

“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。

(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾

大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒於此，首先企業需要明確核心數據的標准;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最後要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。

(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造

❸ 什麼是大數據時代

（1）大數據時代的提出
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他認為數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
（2）大數據時代的來臨
隨著互聯網快速發展、智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。這些新技術推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。
（3）大數據時代的特點
如果簡單來理解什麼是大數據，我們只要抓住大數據的四個特點，大量、高速、多樣、價值。具體來講就是數據體量巨大，數據的爆發性增長迫切的需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據；數據類型繁多，廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統的應用；價值密度低，現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據；數據分析處理速度快，主要通過互聯網傳輸。大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。

❹ 什麼是大數據時代

1、大數據時代是指利用相關演算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務於生活與生產。大數據是這個高科技時代的產物，如今的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人與人交流越密切，生活也更加方便，
2、隨著雲時代的來臨，大數據也倍受關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據一般用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，它在下載到關系型資料庫來分析時，要花大量的時間和金錢。大數據分析主要是和雲計算聯繫到一起，大型數據集的實時分析要像MapRece的框架一樣，給數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

3、簡單來說，大數據技術也就是在各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。這也是促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

❺ 什麼是大數據時代

大數據時代是IT行業術語，指的是人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。大數據概念就是指大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據時代簡介

進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

以上內容參考：網路—大數據時代

❻ 大數據時代,運營商的身法與心法

大數據時代,運營商的身法與心法
我始終相信，無論在哪裡，有什麼職位，做什麼工作，如果內心沒有足夠的動力、期盼與愛的話，一個人是無法產生強烈的使命感與責任感的，或者說，沒有幸福感。
最近讀完了《幸福的方法》，對書中一段話非常有感觸："忙碌奔波型是未來的奴隸，享樂主義型是現在的奴隸，而虛無主義型則是過去的奴隸。"在運營商工作的我們都經歷過從通信業黃金十年帶來的"金飯碗"、行業遭遇"高原平台期"的銅飯碗，甚至全社會"人人得而誅之以後快"的"紙飯碗"，無論是企業還是身處其中的個人，都在感受著巨大的壓力與阻力。
於是，一些人選擇了"享樂主義"式生存，日復一日在單位混日子；一些人則選擇了"虛無主義"式生存，沉浸在過去的輝煌，躺在功勞簿上過日子；還有一些人選擇"忙碌奔波"式生存，開不完的會、做不夠的匯報、寫不盡的方案，雖終日忙忙碌碌卻無所作為。正是如此，才有了我上篇文章中寫到的"四種人"——那些想走又能走的人最終選擇了離開這里，那些想走卻不能走的整日抱怨體制，那些不想走也不能走的昏昏度日，剩下那些能走卻不想走的痛苦掙扎……
一、運營商正在經歷什麼？
借用雙城記那段經典開場白：這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。對於運營商這樣天生依靠人口紅利、規模紅利的傳統企業，未來的日子或許並不好走。無論是從媒體的口誅筆伐，還是用戶的人人喊打，亦或是員工的紛紛出離，種種跡象都在表明這個行業早已從大象快跑的「神壇」跌落，變得遲鈍、緩慢甚至有些狼狽了。
可十年前絕不是這樣。三十年前更加不是。
《大跨越：中國電信業三十春秋》的開篇語這樣寫道：從經濟瓶頸到社會先導,從全球末游到用戶總量世界第一,改革開放三十年中國電信業實現了舉世矚目的大跨越!這一切是怎麼得來的?這本生動再現改革開放30年來中國通信業輝煌歷程的著作選擇了兩個有意義的時間點，1978年跟2008年，前者是中國正式吹響改革開放號角的關鍵一年，而後者則是代表了通信業黃金十年的關鍵一年。
字里行間都可以讀到中國通信業經歷過怎樣的輝煌，可以感受到從業者那種由衷的自信與榮耀。時代巨變，昔日巨頭創造了比以往更加令人矚目的經營業績，卻在政治地位以及行業形象上連連敗走麥城。
時至今日當我們再次談論運營商，你想到了什麼?是財務報表上無比閃耀的光輝業績,還是面對行業內外競爭暗戰的困惑焦慮；是建成一張張4G、4G 網路的驕傲欣喜，還是管道化、低值化、邊緣化的郁悶心酸；是對KPI下多少就能完成多少的自信得意，還是對基層不斷涌現離職潮的始料未及。
是運營商真的做錯了什麼嗎？可能並不是。
放眼看看這個時代吧！這是一個在和同行不斷抗衡，卻無奈被OTT抄了後路的時代；一個到處充斥著機會，細看時卻滿目危機的時代；一個傳統大機構失勢瓦解，個人自由連接全面崛起的時代……
這是一個唯變不破的大時代。在這個時代里，競爭對手變了、游戲規則變了、用戶習慣也變了，曾經習以為常的一切突然間發生了天翻地覆的變化。話音、簡訊這些傳統業務正在加速下滑，流量雖然成為新的增長點，卻不得不面臨著「提速降費」的巨大壓力。可以說，在這樣的時代背景下，運營商像是被困的巨獸，想掙扎卻又充滿無力感，想改變卻又害怕不確定，想突破卻又找不到突破口……
唯一的方法大概就剩下三個字：豁出去。
二、運營商該怎麼辦？
對於眼下的運營商來說，出路無非兩條，要麼精耕存量客戶，挖掘更大的價值點；要麼開辟新市場，尋找行業的破局地。關於精耕存量市場，已經有太多這方面的文章，這里不再贅述。我想重點談談新市場。
1.新市場在哪裡？
日前，互聯網教父、科技商業預言家的凱文·凱利在斯坦福大學進行長達3小時的分享，暢談他對未來20年重大科技商業潮流的見解。我對其中一個觀點很感興趣，他說不管你現在做什麼行業，你做的生意都是數據生意。
數據！
無論是風生水起的移動互聯網，還是改變世界的芸芸眾生，他們都在通過運營商的網路來獲取信息。
2014年三月在北京舉行的一場大數據產業推介會上，阿里巴巴集團創始人馬雲在主題演講中發表了他的觀點——「人類正從IT時代走向DT時代。IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。」
我們都知道，今年的雙11全球狂歡節中，阿里巴巴天貓用時不到12小時就打破了去年創下的571億元的交易額，最終將記錄鎖定在912億，其中無線交易佔比71%，全球產生成交的國家和地區達到205個。
巨量交易額的背後是什麼？是阿里越來越強大的供貨和物流系統？還是傳統零售業的全面沒落？其實都不是的。我以為這背後體現了阿里巴巴強大的數據分析和挖掘能力。在這樣的購物節中，最重要的問題是商家要備多少貨？而這可以通過平台歷史銷售大數據，預測貨品需求，為商戶提供庫存依據，提升庫存效率和有效性。
而在百貨商店時代，購物數據只有通過人工才有可能統計完並且不一定準確，但是阿里巴巴會把每個人的歷史購物和瀏覽數據都留在雲上。因此，淘寶可不光是一個電商平台，更是顧客的大數據平台。
阿里巴巴集團副總裁塗子沛在講到這個概念的時候舉了一個更容易理解的案例：請你預測全國哪些地區會有更多的二孩出生？按照傳統的數據統計，估計只能依靠人口普查、各地市區縣統計部門的層層上報，不但會有偏差而且還會滯後。而在阿里巴巴，只需要統計哪些區域的孕嬰用品銷量激增就可以了，不但真實而且更加便捷。
運營商也是一樣的。你以為運營商只是通信管道的提供者？其實或許還是信息適配的服務商。在過去，我們使用的文件、文件夾、桌面這些東西都是停留在本地的。我還記得那個時候最好的備份工具大概是移動硬碟或者是藍光光碟之類的東西。而進入網路時代之後，數據就出現在網頁上、鏈接里。現在的雲上有標簽、有流量、有新聞，還有各種各樣我們需要的信息。雲、數據化才是這個時代的關鍵詞。要知道，這些所有的信息都是通過運營商的網路傳輸的，就和從淘寶上銷售的商品信息一樣，除了信息本身，它的發送端和接收端或許才是我們關心的重點。
於是，將合適的信息主動推送給需要的人，就是運營商能提供的大數據服務了。
2.新市場有多大？
中國雲計算技術與產業聯盟理事長吳基傳曾指出：大數據是雲計算服務的基礎，是構架雲平台最基本的要素，沒有對海量信息的分析的大數據，就沒有為所有信息消費者獲取有價值的信息的可能性。
因此在商業界，大數據已經開始成為很多企業的生意。《2015年中國大數據交易白皮書》顯示，預計到2020年，中國大數據產業市場規模將超過這個市場去年規模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。
2015年8月19日，國務院常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，這或許意味著，大數據在中國將逐漸步入正軌，進入到頂層設計時代，這無疑將加速經濟發展引擎的進一步開發。
從運營商的角度來看呢？以中國移動為例，我們有超過8.2億用戶，110萬4G基站，經營分析系統里有10B以上的數據，我們的10086每分鍾都有海量用戶的呼叫，實際上所有這些動作每天都在產生大量的數據。那麼，這些數據到底有多大，集中以後會是個什麼效果？
有人曾經做過測算，一個省公司一天的數據要上百P，這些數據集中在一點傳輸到中國移動（貴安）大數據中心，需要重建一個中國移動的CMNET，也就是中國移動Internet的骨幹網。
所以某種意義上來說，運營商擁有采之不盡用之不絕的數據富礦，站在金礦上總比無礦可挖強，這也是我判斷運營商或許會在大數據時代「觸底反彈」的依據之一。
3.還有什麼不確定因素？
雖說前途可期，但畢竟是一個全新的領域。在新領域就一定有新的游戲規則，也會有相應的規則適應過程。
在過去的幾年中，大數據的概念在產業界引發了無數的爭議和討論，甚至長期出現在Gartner的新興技術成熟度曲線(也稱新興技術炒作周期報告)中。原因非常簡單，一項新技術多被談及概念，雖然在媒體上屢屢曝光，但應用案例寥寥。
因此，大數據越來越被看做是評論界的談資，而非真正意義上的產業。
在貴陽成立的全球第一家大數據交易所,通過電子系統面向全球提供數據交易服務,計劃2020年數據清洗交易量年達1萬PB、年總額3萬億。然而，成立至今，這個深孚眾望的機構撮合的交易記錄也不過3000多筆。「有意願交易大數據的企業和機構還不多。」交易所工作人員如是說。
除此之外，還有幾個關鍵不確定因素在影響著大數據產業發展。
A.技術能力不足。IT作為後端的支撐手段，大量通過外包或采購方式實現，所以在自身軟體開發和大數據平台運維、大數據新技術應用、大數據分析挖掘方面能力相當有限。
B.數據「牆」大量存在。很多數據是分散在不同的系統中的，經過長時間的「豎井」式運作，已經形成了難以突破的壁壘。以中國移動為例，B域主要是經營分析數據、O域主要是網路運維數據、M域主要是管理信息數據，但這三域的IT系統分別由三個不同的部門負責，整合難度較大，較難形成「1 1＞2」的數據融合效果。
C.組織架構不匹配。目前看，很少有機構會設置專門的部門去集中各種散落的數據，更別提對這些數據進行標准化的管理和維護了。
D.思維觀念的滯後。如果說技術、資金、人才方面的劣勢都可以通過後天的努力來補足，那麼意識層面的缺失就需要相當長時間的培育了。
除了以上說的幾點，大數據交易的安全性、定價的合理性、客戶信息的保密性，都在一定程度上影響著大數據業務的規模和發展空間。
三、運營商玩大數據的心法與身法
運營商究竟該怎麼玩兒大數據呢？竊以為先要回答好三個問題：一是數據在哪裡？二是數據放哪裡？三是數據怎麼用？
1.數據在哪裡？
都說我們正在經歷一個全新的商業時代——分享經濟的時代，消費者正在放棄傳統的、效率低下的企業，轉而投入分享型企業的懷抱，來獲取他們想要的產品和服務。Uber讓座駕更好地分享，Airbnb讓空閑的房屋更好地分享，八戒網讓創意和設計更好地分享……現在看，一切可以分享的都是價值數據。
在分享經濟的時代，真正分享的是有效的供需關系。因此，在分享經濟中，更重要的其實是創建供需場景，建立供需聯系。
數據也是相同的道理。隨著移動互聯網、雲計算、物聯網等新一代信息技術的爆發式發展，智能手機、平板電腦、可穿戴設備以及遍布各個角落的感測器，正在越來越多地接入到運營商網路。各種交互數據、感測數據正源源不斷從各行各業迅速生成。這些數量龐大、種類廣泛、迅速產生和更新的大數據，蘊含著前所未有的社會價值和商業價值。
如何能夠有效挖掘並體現出數據的價值是亟待解決的問題。竊以為，關鍵就在於建立數據使用的場景並搭建數據交易平台。
比如說，城市規劃設計院需要對新區進行商業價值評估，可以通過運營商的網格數據分析提供區域人口及經濟狀況解析；再比如，醫療機構需要在一段時期對葯物及醫療設備做儲備，可以通過醫保報賬平台統計該區域的醫療診斷及葯物使用情況，預測出該區域可以發生的大規模疾病，從而及時儲備相關資源。
重要的是，幫助數據消費者更加迅速有效地找到他們需要的數據，並促成雙方交易。
2.數據放哪裡？
如此大規模的數據存放在哪裡也是考驗大數據產業的要素之一。要知道並不是所有的機構都有足夠的資源去建設自己的數據中心。而在這方面，運營商恰好可以提供服務。
通信行業有個詞叫做「電信級服務」，意思是通信服務要具備不間斷運行、大容量、高穩定性、可靠性等特點。而要達到這些條件，就需要完備的QoS保障機制，而其中重要一環就是設施先進、管理規范的通信機房。
因此可以說，在數據機房方面，通信運營商具有先天的優勢。
能否將此作為運營商進入大數據市場的切入點呢？開放、合作就成了這個部分的關鍵詞。前文說過，傳統機構中有很多數據與信息孤島，要想打破不斷構築的「數據牆」，首先是要將他們集中化的存儲、管理、運營。因此，運營商的高標准數據中心或許只是一個必要而非充分條件，要讓源自不同領域的數據發生「化合作用」的前提是將這些數據存放在運營商的數據中心。
ICT基礎設施有連接和存儲的作用，其產生的數據通過不同的終端存儲下來，這些數據在應用程序中使用才會有價值。而運營商同時具備連接和存儲兩項功能。
面向未來，運營商數據中心將成為網路的中心，構建面向業務的敏捷、柔性、綠色的雲IT基礎架構將使運營商數據中心成為新一代ICT基礎設施的驅動中心。
3.數據怎麼用？
運營商現在最大的挑戰是什麼？是端到端的質量保障不足導致用戶體驗還不夠好嗎？是受到OTT業務的沖擊導致傳統業務快速下滑嗎？還是業務量收剪刀差不斷加大、投資壓力日趨吃緊嗎？個人認為都不是的。我們最大的挑戰在於用戶往往滿足於現有的業務。這會讓我們產生嚴重的路徑依賴，從而也會形成「自滿」情緒。
事實上，運營商現在面臨著三大重要轉變：一是從關注功能向關注最終用戶體驗轉變；二是從提供語音和帶寬向提供豐富、開放的ICT融合信息服務轉變；三是從基於人口紅利的增長向應用創新增長轉變。這三個轉變帶來了商業模式、運營模式、研發模式和科技創新的轉變，將驅動電信行業從封閉走向開放的數字化運營。
數字化運營，至少有三件事可以做：一是盤點數據資產；二是建立計算能力；三是開放數據平台。按照貴州移動羋大偉總經理的思路，運營商大數據發展路徑分為1.0、2.0和3.0三個版本。
大數據1.0主要針對運營商內部分析，建設重點以數據整合和能力構建為主，為數據價值發掘奠定基礎，重點支撐精準營銷和精確建網；大數據2.0主要針對數據價值提升，重點是逐步拓展對內對外數據價值挖掘的能力；大數據3.0主要針對數據變現，聚焦重點客戶和行業，構建數據生態系統，逐步凸顯外部收入。
目前，運營商在IT系統和網路系統上積累了很多數據資產（當然如果處置不當也可能會變成數據遺產……），通過SDN和NFV等IT技術重構的通信網路，將會形成全新的彈性、智能的網路架構。而網路IT化，就要求建立以雲數據中心為核心的網路架構，數據中心將成為ICT基礎設施的核心，數據中心的布局和規劃決定未來網路的架構，也決定了未來的競爭力。
伴隨20多年的互聯網發展，掌握未來的「聯接一代」和「數字元人」已經長成。相比上一代人，他們的溝通、交友、娛樂、消費、工作、學習等行為方式和思維模式，已經發生深刻的變化，他們對於數字社會和互聯網的依賴與生俱來，代表著互聯網時代的新消費行為。
運營商新的業務運營系統不再是簡單的支持系統，更不是簡單的營銷界面在線化，而是連接運營商、客戶和合作夥伴，連接網路、應用和內容的價值創造系統和生態鏈系統。傳統的線下營業廳或將大幅減少甚至消失，取而代之的，是用戶可以全在線模式按需、實時定製享受各項服務，運營商通過大數據分析洞察客戶和精確營銷，提供更加智能的客戶服務。
從購買產品走向購買服務，商業世界的游戲規則正在發生根本上的變化，商家和用戶之間的關系從交付那一刻才剛剛開始。
互聯網之父勞倫斯·羅伯茨曾講過：「自網路誕生以來，我們只實現了網速的提高，而在提升網路性能及其他方面毫無進步。」在這方面，運營商正在積極從消費體驗出發打造新型的業務運營系統，新系統不再是簡單的業支系統和網管系統，更不是簡單的營銷在線化，而是連接運營商、客戶和合作夥伴，連接網路、應用和內容的價值創造系統。
後記
對於運營商來說，傳統通信的黃金十年也早已過去，創新增長的白金十年或許才剛開始。站在時代交替的十字路口，我滿腦子都只有一個想法——「或許我沒有趕上通信業的黃金十年，但我一定不會再錯過大數據時代的白金十年」。

❼ 什麼是大數據時代

大數據時代是指利用相關演算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務於生活與生產。在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領域都能夠感受到大數據對各行各業帶來的影響。
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。