百度大數據教育

㈠ 從百度大數據，看留學行業有哪些趨勢

作為信息性留學 中介目前面臨四重困境：
1. 市場增速放緩
2013年中國出國留專學人數總數為屬41.39萬人，比 2012年增加1.43 萬人，增長率為 3.58%，但相比幾年前 20%左右的增長，增速明顯放緩。
2. 紅海競爭
2000年中國留學中介僅68家，12年達到448家，增加近6倍。
3. 產品同質化
中介盈利模式主要仍靠信息壟斷，缺少真正有附加價值的服務。
4. 消費者對中介依賴減弱
互聯網鏈接人與信息，人與服務。消費者有多樣化的信息渠道來找到訴求。中介原本依賴的信息優勢被打破。
基於以上背景，本文利用網路大數據，對留學行業網民行為進行解讀，希望能幫助企業了解互聯網目標受眾，針對性優化營銷及業務布局。
網路目前一年覆蓋留學興趣人群近500萬，產生約3.6億次的留學相關檢索。
出國留學行業需求持續增長，無線端增長更加迅速，年增長率達58%。
從網路大數據，看留學行業有哪些趨勢？
相較全網而言，女性比例相對更高。用戶低齡化現象顯著，無線端更甚。在小於20歲的年齡區間無線端反超PC達到35%。

㈡ 教育大數據的內涵

本章主要介紹教育大數據的內涵、體量與價值。

1、什麼是大數據

2012 年聯合國發布了大數據白皮書「Big Data for Development:Challenges& Opportunities」明確提

出大數據時代已經到來。

大數據作為信息技術發展的新趨勢"具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Vwlocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。通過對海量數據的分析挖掘，以一種前所未有的方式獲得巨大的產品服務，深刻的真知灼見，為我們理解生活以及認識世界提供了一種全新的思維方式，實現思維的三大轉變：一是不再依賴於小樣本數據，而是與現象相關的所有數據；二是不再熱衷於追求微觀層面的精確，而是宏觀層面的洞察力；三是從傳統的因果關系追求中解脫出來，關注相關關系的發現和應用。

大數據不僅僅是一種技術，也是一種能力，即從海量復雜的數據中尋找有意義關聯、挖掘事物變化規律、准確預測事物發展趨勢的能力。

2、教育大數據的內涵

教育大數據特指教育領域的大數據，即整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要採集到的、一切用於教育發展並可創造巨大潛在價值的數據集合。

教育大數據直接產生於各種教育活動（包括教學活動、管理活動、科研活動、校園活動等），每個教育利益相關者既是教育數據的生產者也是教育數據的消費者。教育大數據具有明確的目標指向性，即指向教育發展，能在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面發揮有效作用。

3、教育大數據的特性

與電子商務、交通、醫療、金融保險等領域的大數據相比，教育大數據具有以下特徵：

教育大數據的採集呈現高度的復雜性；

教育大數據的應用需要高度的創造性；

教育大數據不僅注重相關關系，更強調因果關系；

4、教育大數據的分層架構

為了更加清晰地認識教育大數據的概貌，根據教育數據的來源與范圍，將其分成

五層架構，如下圖所示：

5、教育大數據的體量

IT 界普遍認為，大數據指體量在 Tb 級別以上或者條目在百萬級別以上的數據。實際上，大數據是個相對於小數據而言的概念；大數據並非等同於大量的數據，而是突出強調跨領域數據的交叉融合和數據的流動生長。

《中國基礎教育大數據發展白皮書》編委會對基礎教育階段一年的數據量進行了估算。基礎教育大數據體量估算的維度與基準值如圖 1 所示，包括對師生基本信息數據、課業測試與作業數據、校園實錄數據和課程資源數據的估量。

圖 1  基礎教育大數據體量估算的維度與基準值

圖 2  基礎教育大數據體量估算結果（一年）

可以肯定地說，無論是按 Eb 還是 Pb 量級來規定大數據的體量要求，中國教育領域都存在真正的大數據。

6、教育大數據的價值

（1）戰略層價值

①教育大數據是一種無形的戰略資產、是一座可無限開採的「金礦」，充分的挖掘與應用是實現數據「資產」增值的唯一途徑；

②教育改革既要有膽魄，更要有科學的依據，教育大數據是推動教育領域全面深化改革的科學力量；

③教育大數據匯聚、存儲了教育領域的信息資產，是發展智慧教育最重要的基礎。

（2）應用層價值

①開展數據驅動的教育決策，實現教育設備與環境的智能管控，提升教育危機預防與安全管理的能力；

②持續優化教與學，輔助教師開展精準教學，輔助學生實現個性化學習；

③促使教育評價從「經驗主義」走向「數據主義」、從「宏觀群體評價」走向「微觀個體評價」、從「單一評價」走向「綜合評價」；

④教育數據的合理、合法、有效、創新應用，不斷催生越來越多樣化且越來越智慧化的教育服務；

⑤推動社會科學的研究範式從抽樣模式走向全樣本模式，使社會科學成為一門實實在在的實證科學。

教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及持續推動教育系統的智慧化變革上。目前，國內外已有一些教育大數據的創新應用案例，涵蓋教學、管理、評價、服務等方面。

參考文獻

教育大數據的技術體系框架與發展趨勢——「教育大數據研究與實踐專欄」之整體框架篇  楊現民

教育大數據的應用模式與政策建議  楊現民

㈢ 大數據教育平台方案

當前，以信息技術和數據作為關鍵要素的數字經濟蓬勃發展，並成為推動我國經濟增長的重要力量。數字人才是數字經濟發展的核心要素。實踐出真知，美林數據基於數十年數據領域實踐經驗，結合產業發展的人才需求，為高校提供從教學、實踐、科研一體化的大數據應用能力解決方案。
大數據人才應用能力成長平台——Tempo Talents，從產業人才需求的視角，通過模式創新、技術創新，為高校大數據人才培養提供從平台、課程內容到教學管理的系統解決方案。平台核心圍繞「人才應用能力培養」，以實踐為基礎，將大數據人才培養所需的知識、技能和方法論三個層面互相融合，核心是通過學生動手實踐，培養數據思維及解決問題的能力。

5、激發學生學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台

闖關、競賽、自主探索的數據游樂場，打破傳統的學習模式，打造專業與趣味性融合的學習體驗，充分激發學生自主學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台。

㈣ 百度教育大數據智能聚合的信息怎麼修改

我覺得很難實現。想想語文作文、文言文這種，怎麼識別是否寫的好，是否寫的出彩？是否離題？程序死的

㈤ 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些

本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用，在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說，大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析，並最終歸納、整理出我們需要的資訊。

教育大數據，顧名思義就是教育行業的數據分析應用。

而大數據，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

其中的「大」主要指的是 Volume(大量)，我們現階段用的數據分析，大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。

教育行業在數據分析的應用方面，主要痛點有以下四個方面：

1.數據涉及面窄

數據主要來源為數字化校園系統產生的，其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據

數據維度少，數據來源不足。

2.數據介面不完善

內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致，數據結構也不一樣，各業務系統介面對接難度大

業務介面與數據結構還不規范

3.缺乏統一的數據管理平台

沒有統一的數據處理中心對數據進行管理，沒有人力維護各系統的接入

有效數據量少，數據質量差，達不到大數據處理分析要求

在具體的應用方面，即數據分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。

1.教務管理

在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。

2.教學創新

在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析

3.應用創新

可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控

4.科研支撐

可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。

1.大數據或把老師從作業批改中解放

在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外，對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹，家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃，就能立刻對作業完成智能批改，顯示出批改結果，能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。

事實上，隨著人工智慧等新興技術的深入應用，在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。

2.因材施教，將更有的放矢

「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術，完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析，系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像，找到他們的知識薄弱點，形成用戶學情報告，這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況，並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。

㈥ 大數據對教育的意義何在

也許，那個綿延2000多年的「因材施教」的理想真的即將來臨了。

教育，不僅僅要根據學生的成績，還需因思維施教、因心態、身體、性格施教。由於不同類型，不同能力水平的學生的學習表現是極為復雜的，需要老師憑著自己的經驗和智慧靈活的設計因材施教的方法。

但地區教育資源的不均、不同老師經驗智慧的差異、學生對自身情況認識的局限、老師對學生了解程度的不同等等的影響，往往一個學生會在不同老師那裡獲得完全不同的指導，以致產生截然不同的結果。

因材施教的前提：一）掌握足夠學生的基本信息、狀態變化、能力水平等數據。二）有科學系統的理論或富有閱歷和智慧的導師，能為你解疑答惑，指引方向；三）能隨時接受學生的咨詢。

要實現上述三點，則需要強大的數據統計為基礎、系統完善的理論為指導及可攜帶的智能設備。過去，由於科技水平的落後，知識和經驗的傳承只能靠老師閱歷與經驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今，隨著大數據、人工智慧的興起及可移動智能電子設備的流行，讓「因材施教」將成為可能。

但沒有強大理論支撐的產品註定將是時代的海洋中的小小浪花，掀不起巨浪。

如今市面上的所有互聯網教育產品，僅僅是一個搬運工的作用，將傳統課堂搬至網路。這的確可以更方便的將大量的知識灌輸給學生。但由於不同學生的學習基礎、狀態能力不同，聽課後掌握的程度也不同。因此學生們沒用它們多久，還是只能回到老路，回到學校課堂，差學生依舊不知道如何學習，不知道如何思考，不知道如何應對考試，於是挫折感慢慢增多，最後只能自己放棄或被體制淘汰。比如，知識如何運用？先學數學還是先學物理？考試成績一直停滯不前怎麼辦？學習時頭腦發木怎麼辦？每天學習多長時間，使用什麼方法？等等。諸如此類學習最本質的問題在沒有得到一個系統的、科學的認識和解決之前，任何大數據、雲計算等任何技術都是沒有根基、沒有意義的。因為你無法從根本上認識和解決學習的問題。

於是，迷茫的學生在錯誤的方向上努力學習，越走越偏。著急的老師於偏差的道路中默默耕耘，漸行漸遠。為了探究影響學習的相關因素，發掘學習內在的規律。十幾年來，辛雷教育創始人辛雷通過QQ、電話、網路、面授等方式積累了數萬名學生的輔導經驗，從中總結了影響學習的數萬個學習因素，這里每一個學習因素都來源於學生，也運用於學生。

由於每個學生都有各自的學習經歷，各自不同的優點和弱點，就像世界上沒有完全相同的葉子。為此，辛雷教育針對不同學生的具體情況給予不同的學習方案，結合數萬學習因素，「百萬學習方案」從此應運而生，這是辛雷教育團隊十幾年來輔導學生而積累的成果，更是創始人辛雷三十多年的學習經驗、博覽群書、深入思考融會貫通後用血和淚凝聚而成的。

隨著籠罩在考試上方的烏雲被撥開，學習的本質日漸清晰。

如果說網路和在線教育推動了傳統教育，那麼，大數據和人工智慧將實現人類教育的因材施教。

過去，因材施教的理念受空間，教學資源的限制，存在很大的局限性。一個學生往往無法及時獲得其所需的學習資源，但在網路和計算機時代，大數據時代，這便成為了可能。計算機強大的儲存能力和互聯網，能將教學資源儲存和歸類，使學生能隨時隨地以最短的時間成本的獲取學習資源。但這僅僅是信息傳播方式的突破，無法做到與學生真正的融合。

辛雷教育利用其理論基礎與計算機技術開創性的將數萬學習因素精準量化，例如將心態耐力、狠勁、平靜、大腦清晰度等學習因素用數值呈現出來，並總結了學習因素之間的強弱關系，利用計算機演算法將優秀老師的經驗智慧固化。

學生使用辛雷智能教育軟體，通過智能檢測的方式，紀錄並檢測學生心態、身體、學習、思維等各方面的具體數據，每名學生的思維路徑、心態變化、學習起伏、身體狀況等學習因素都能通過大數據反映出來，從而發掘出學生在考試成績上無法體現的漏洞，通過大數據及人工智慧的分析，每名學生都能獲得根據其學習狀況制定的獨一無二的學習方案。實現計算機與學生無縫融合，實現真正的教育智能化。而這在傳統教育里是無法做到的，也是傳統教育無法替代的。辛雷教育實現了計算機與教育的無縫銜接，確立了計算機在教育中的不可替代性。

智能教育的推廣，將使許多在現今教育體制中因為種種原因被淘汰的差生 也能受到最先進的教育。使任何人，任何年齡段、任何受教育程度的人都能獲得收益終身的教育。

二、教育領域，什麼才是真正有價值的數據？檢測，不可替代！

「辛雷智能教育」的產品里，學生的心態變化、身體狀態、思維水平等指標通過檢測問題來獲取，而這些數據是在學生已經知情的情況下獲得的，由於感覺上的偏差以及學生的主觀性，最終得到的數據可能並不是絕對精確的。

那麼，檢測這種方式是否不可替代？答案是肯定的。

檢測的過程可能會花費大量的時間，但這個過程就是學生回顧自己學習的過程，也是更加認識自己，糾正思維、提高思維的過程。也是學生提高成績必須要經歷的過程。

人們可能會認為，有價值的數據應該是在學生不知情的情況下採集的，但人類的思維和情感精密程度遠遠高於目前電子設備所能檢測的范圍，因此很多信息是無法通過電子感測器檢測的，但這部分數據對人類來說是完全空缺的，對學習者來說卻是真正有價值的。

在教育領域里，從大數據的角度，對於已經能精確採集的數據，如時間、成績、正確率等，大數據的使用僅僅是錦上添花。而對於那些模糊數據的積累，大數據才變得有意義。

辛雷教育基於大數據，通過挖掘和分析學生的各項學習因素的指標，制定個性化的學習方案和策略。同時隨著數據的積累，方案將越來越精準。

對人類思維和學習因素等數據的積累和挖掘，將離散的數據線性化，揭露那些無法通過數學模型或公式描述的客觀規律，這或許就是大數據對教育甚至是這個時代最重要的意義。

人類將進入智能檢測時代，積累真正有價值的數據，從而讓研究人性和因材施教成為可能。

㈦ 大數據對教育教學的作用

數據（data），一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的，用於科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、准確、 系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據，再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據，就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、 統計、分析這些數據，所獲得的海量數據就是大數據（big data）。在製作大數據時，需要嚴格的方案設計、變數控制和統計檢驗等，不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。

在教育特別是在學校教育中，數據成為教學改進最為顯著的指標。通常，這些數據主要是指考試成績。當然，也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學 率等。對於具體的課堂教學來說，數據應該是能說明教學效果的，比如學生識字的准確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數， 回答問題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進一步具體來說，例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長，不同學生在同一問題上所用時長的區別 有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

分析大數據助力教學改革

近年來，隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙，教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域，有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。

大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用於統計和分析。

而近年來越來越多的網路在線教育和大規模開放式網路課程橫空出世，也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數據將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。成績優異的學生對學校、對社會、以及對國家來說都是好事。學生的作業和考試中有一系 列重要的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據，我們就能發現這些重要信息，並利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能 改善學生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。

㈧ 在百度教育里下載的文件可以用於商業用途嗎

不可以。網路教育內提供的下載文件是屬於產品特有不可以進行作商務用途，網路教育是中國最大的互聯網在線教育資源平台，含有1.8億專業文檔，網路教育未來將重點發展好內容和好體驗模式，利用網路領先的人工智慧，大數據，教育雲技術，為每一個用戶帶去個性化的學習方案及資源，也為學校、機構提供智能的資源管理和營銷解決方案。

㈨ 大數據在教育方面的應用

大數據成為了這兩年非常重要的一項技術，使用的地方也越來越多，在教育方面現在也有了很多的應用，下面就一起來看看大數據在教育中的使用。

1、個性化教育。通過運用大數據技術，教師可以關注學生個體的多方位的表現，可以通過對學生及時性的行為進行記錄，使得數據有效整合，為教師提供真實個性的學生特點數據。

4、更新教育理念，創新教育思維。大數據時代下教育大數據扭轉傳統落後的教育理念與思維方式。在新時期教育領域到處充滿了信息與數據，師生的一言一行以及學校的各類事物都能夠轉化為信息或數據。

隨著智能化設備的廣泛普及每位學生都可以運用計算機進行終端學習，有助於提高學生的學習積極性。