大數據泰坦

㈠ 泰坦之旅 不朽王座強盜技能加點

有圖是有圖不過網路裡面只能貼1張圖出來

第2張我用文字說明

由於我不知道你是什麼版本？有可能有些技能名稱不一樣

但是：技能排列順序是1樣的，你照著加點就行了！

等級1：預謀打擊磨刀武器塗毒12

等級4：投擲武器0解除陷阱0顛茄8閃光粉0

等級10：幸運一擊0撕裂傷口12設置陷阱0毒氣彈0

等級16：致命一擊12快速建造0毒素蒸餾12

等級24：解剖8曼德拉草8碎裂彈0

等級32：致命創傷8刀陣0進階發射裝置0

這是後期成型狀態前期開荒自己隨意！如果後面有多餘的點數

自己隨意吧！

㈡ 大數據和人工智慧有什麼區別

大數據分為三個層次
我們將大數據分為三個層次。一是容量很大的數據，比如兩個倉庫都堆滿了專很多屬書，甲倉庫的書全是大學二年級數學教材，乙倉庫的為大學各類教材及其提升學生綜合能力的各類圖書，兩倉庫都滿足了「大」的要求；二是大容量且有用的數據，比如對大學教學來說，肯定上述甲倉庫的書幾乎沒用，而乙能滿足這一要求；三是從中挖掘核心數據的強大能力，這個很考水平。
人工智慧分為兩個層次
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。
大數據和人工智慧協同合作，人工智慧需要大數據提取的核心數據進行訓練，而訓練後的人工智慧也可以幫大數據更快速的挖掘出核心數據，兩者之間互助互利。

㈢ 魂師對決，呼延麗和泰坦哪個強

摘要 你好，根據大數據查詢兩個英雄各有所長，總體來說呼延麗更厲害一些。

㈣ 全網公敵媒體對泰坦的惡意評論哪裡找

aluba studio
是來自山東青島的一個獨立游戲工作室的名稱，該工作室研發了一款游戲叫《全網公敵》。《全網公敵》是一款劇情向的解謎游戲，參加了2020騰訊游戲創意大賽PC游戲賽區，游戲以網路安全、大數據、隱私泄露等作為主題，玩家需要扮演一位社工高手，接受「泰坦」公司的一系列任務，找出目標人物的隱私秘密。當然，在這個過程中玩家會遇到一些道德兩難的問題，需要做出追尋自己內心真實想法的判斷，而不同的選擇會導致不同的結局。

㈤ 泰坦遙感圖像處理軟體的Titan Image V8.0特點

1、強大的數據支持能力
1） 能夠直接操作PCI PIX、TIF、GEOTIFF、BMP、JPEG、RAW主流遙感影像數據格式，並支持Titan GIS 、ArcView SHP、MapInfo MIF、DXF等上百種數據格式的讀取、轉換。
2) 具備開放、靈活的底層架構，提供強大的對新增數據源支持能力
2、豐富高效的遙感圖像處理功能 持國內外主流遙感影像的高精度處理功能 提供上百種核心遙感影像處理工具供用戶選擇 集成高空間解析度衛星數據及航空數據處理、高光譜、雷達數據處理功能，滿足用戶多種需求 3、方便友好的操作方式
基於國內用戶使用習慣的深入調研和理解，提供貼合用戶操作習慣的使用流程，界面友好，操作方便，易學易用；
支持多任務處理功能，允許用戶同時執行多個處理操作。系統以後台執行操作的方式，並行執行多個處理任務。提高圖像處理的效率，節省用戶的時間。
4、強大的GIS功能
支持大多數常用GIS數據源，提供對矢量庫、影像庫、影像文件、各種GIS專題數據的疊加顯示及地圖整飾工作；提供了高質量、專業化的影像圖製作。
5、豐富的二次開發函數庫 提供多達上百種的C++圖像處理演算法庫和靈活多樣的演算法擴展實現模式，支持VC++開發環境； 2） 提供細顆粒度開發組件，支持.NET、C++開發環境。
6、緊密的更新升級機制 密跟蹤國產遙感衛星發射計劃，快速實現對新增感測器的支持，以提供對TH、ZY-3、ZY02-C的支持 密切跟蹤國家相關標准規范修訂，確保軟體系統的同步更新 關注用戶體驗，針對用戶反饋及時更新 三、Titan Image V8.0 新特性 新增無人機數據處理模塊：針對國土、環保、林業等行業的應急保障需求，提供無人機數據的快速定向、自動匹配、空三處理、正射校正以及鑲嵌功能，操作簡便、高效快捷、通用性強 新增基於衛星遙感影像立體像對的DEM提取功能：能處理P5、天繪、資源三號等多種感測器，支持DEM快速生產； 新增影像自動接邊功能：針對影像鑲嵌時重疊區域出現錯位的問題，提供自動接邊處理功能，有效糾正范圍可達50個像素，為用戶提供高質量的鑲嵌結果； 全新的高光譜數據處理模塊：從實際工程應用出發，增加多種獨創的高光譜處理函數，極大豐富了原有的演算法庫，能處理主流高光譜衛星遙感數據及實驗室光譜儀數據，為高光譜數據用戶提供更加專業、實用的高光譜數據處理方法； 全新組織的影像工具箱：對影像工具箱的功能進行了重組，新增遙感影像立體像對DEM提取功能，並集成了原幾何配准、影像鑲嵌模塊，提高了影像工具箱的影像處理能力 改進面向對象分類功能：改進圖像分割演算法的運行效率，能更好的支持大數據量的分割，提高面向對象分類的實用性 改進影像鑲嵌功能：對自動鑲嵌線生成演算法進行了重新設計，提高鑲嵌效率； 四、Titan Image V8.0 產品功能 Titan Image8.0流程化定製模塊提供一個工作流處理的定製工具，提供了遙感圖像常用操作和處理演算法，用戶只需根據數據處理的要求，很方便地定製所需的數據處理流程，系統即可根據用戶的要求自動、批量地處理圖像數據。用戶也可以根據數據處理要求的變化而相應地更改數據處理流程。 可視化操作界面； 可定製與擴展的數據處理流程； 批處理與高效性。 重點項目介紹：
遙感數據處理商用軟體（863重點項目）
遙感數據處理商用軟體項目由北京東方泰坦科技股份有限公司主持，採用遙感領域成熟的研究成果和先進的軟體開發技術，研製開發了完全自主知識產權、實用、可靠、先進的泰坦遙感圖像處理軟體系統，該系統目前已達到了和國際知名遙感圖像處理軟體同等技術水平。系統由軟體集成環境、幾何校正，影像鑲嵌，雷達數據處理，高光譜數據處理，高空間解析度數據處理、三維飛行、影像庫服務管理九個主模塊組成，同時具有強大的二次開發功能，滿足了我國各行業遙感應用的需要。目前該軟體已經在眾多行業得到了廣泛的應用，被很多行業用戶選定為本行業的底層支撐軟體平台；獲得了國家多部門多次表彰，並被指定為「國家級重點新產品」。
多源遙感數據處理與服務系統（863重點項目）
該項目由北京東方泰坦科技股份有限公司牽頭武漢大學、中科院遙感應用研究所、中國測繪科學研究院三家單位共同參加完成的面向國家和行業部門提供大范圍、綜合、高效的多源遙感數據處理與應用服務，實現我國自主衛星遙感數據綜合化、流程化處理與應用。該系統借鑒國際多源遙感處理和產品加工前沿技術，建立專業的遙感圖像加工處理系統（高解析度處理專業模塊、SAR數據專業處理模塊、高光譜數據處理專業模塊和紅外遙感數據專業處理模塊），為「多源遙感數據綜合處理與服務系統」提供技術支撐。 該項目的成果，為我國自主產權的大數據量遙感數據快速並行處理系統奠定了基礎。
投資項目遙感動態監測與管理信息系統（863重點項目）
北京東方泰坦科技股份有限公司作為項目承擔單位負責整個項目的管理和核心技術的攻關及產品研發。該項目針對國家統計局在投資項目動態監測與管理方面的重大需求，通過制定相關標准和規范，基於遙感技術，結合GIS、GPS技術，研究對投資項目進行遙感動態監測與管理的機理、模型和技術方法，建立投資項目遙感動態監測與管理業務運行系統。該系統解決了目前統計業務中空間地理信息缺乏、數據更新遲緩、實地取證困難、數據難保真等方面的問題，全面提升對投資項目的宏觀監測管理水平，為國家統計局投資司的投資項目監測管理業務實現「陽光統計」、「科學統計」提供技術手段，為投資項目的重點監測與預警、快速遙感調查應急反應、統計輔助巡查等提供新的技術支撐和信息服務。該項目的成果，在重點投資項目的實施監測、用地監測管理等應用中，得到廣泛應用。
泰坦 (Titan)大型空間信息處理系統軟體平台（北京市科技攻關重大計劃）
本項目在泰坦GIS、遙感、制圖等軟體基礎上，研發形成了可以支撐大型空間信息處理應用的軟體平台，該平台可以進行遙感圖像的網路分布式處理，海量空間數據管理，研製了空間信息應用開發組件庫，特別是在大型空間信息處理系統平台集成技術上的創新成果，得到了專家組的一致認可。項目成果在「北京一號小衛星深加工」、「網路導航及產業鏈構造」等多個民用和軍用項目中得到應用，開發了國內各領域的大量用戶，取得了很好的經濟和社會效益，項目成果榮獲2006年「北京市科技進步二等獎」，較好地推動了我國自主創新的空間信息軟體行業的發展。
土地整理遙感監測技術研究與應用（863項目）
該項目是國家科技部在對地觀測與導航領域設立的863專題項目，項目對遙感技術及地理信息系統在土地整理中的應用進行了深入研究。主要包括基於遙感數據的土地資源整理標准研究，基於成像光譜與雷達數據等多源數據融合的土地質量信息提取，基於「3S」技術的全國、區域、縣域和鄉級不同尺度的土地資源調查、監測技術方法體系構建。該項目由國土資源部有關部門具體組織協調管理，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。該項目成果為土地變化的快速監測，建庫管理提供了基礎。
高(多)光譜遙感礦物蝕變信息提取技術及軟體開發（863項目）
該項目是國家科技部在資源環境技術領域設立的863專題項目，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。根據冶金勘查部門的具體應用要求，北京東方泰坦科技股份有限公司完成了基於GIS的遙感圖像標准制圖技術與規範文本，研發完成了遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統以及示範區的系列應用成果。形成了一套比較完備的遙感礦物蝕變信息提取的方法體系和工程化的解決方案（或工作流程）；構建了不同地質與生態景觀區遙感礦物蝕變信息提取的最佳方法組合模式；提交了一套遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統。該系統在西藏地質勘查及南非找礦中，被有關部門廣泛採用。
大數據量數據壓縮、傳輸與規模化處理關鍵技術研究（國防科工委「十一五」民用遙感衛星應用技術研究項目）
該項目是國防科工委在「十一五」我國民用遙感衛星應用技術發展領域設立的研究項目，項目完成了建立統一的大數據量航空、航天遙感數據的存儲和管理模型，大數據量遙感影像的快速高質量壓縮機制，大數據量遙感數據的大規模處理平台三大任務。該項目研究了包括海量空間數據的壓縮演算法研究、海量高速率數據的實時傳輸與記錄研究、高性能遙感數據處理技術研究等，為遙感空間數據的快速壓縮、網上發布與處理奠定了基礎。

㈥ 未來戰爭 用大數據奪取制信息權

未來戰爭：用大數據奪取制信息權
信息戰打的就是信息流的戰爭。從整個信息流的轉換來看，誰控制了最真實的信息流，誰就控制了這場戰爭的主導權。奪取制信息權已經成為奪取制空權、制海權的先決條件，是未來戰爭勝敗的決定性因素。
隨著信息化不斷發展，人類社會已經進入了一個不折不扣的「大數據時代」。每天，遍布世界各個角落的感測器、移動設備、社交網路和在線交易平台生成上百萬兆位元組的數據。美國奧巴馬政府甚至將大數據稱為「未來的新石油」，誰掌控了數據流誰就將主宰未來世界。眾所周知，軍事領域一直都是人類最先進科技的實驗室，大數據無疑將給未來戰爭形態帶來巨大的改變。
大數據「大」在哪兒
麥肯錫全球研究所對大數據的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合（datasets）。
中科院計算機所研究員王偉平告訴《中國科學報》記者，大數據的「大」，理所當然，首先指的是數據體量空前巨大，遠遠超出傳統計算機處理數據量的級別。
當前伴隨著計算機網路技術的迅速發展和互聯網的高速普及，信息數據量已由TB（1TB=1024GB）級升至PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）、ZB（1ZB=1024EB）級，並仍在呈爆炸式地增長。據悉，全球在2010 年正式進入ZB 時代，2012 年全球數據量達到5.2ZB，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB 的數據量。有一個形象的比喻可以幫助人們理解這些數據的規模。如果把35ZB 的數據全部刻錄到容量為9GB 的光碟上，其疊加的高度將達到233 萬公里，相當於在地球與月球之間往返三次。
其次，王偉平表示，「大」也體現在處理的數據類型多樣化，遠遠超出傳統數據格式和分析工具能處理的范疇。
以往數據大都以二維結構呈現，但隨著互聯網、多媒體等技術的快速發展和普及，視頻、音頻、圖片、郵件、HTML、RFID、GPS 和感測器等產生的非結構化數據，每年都以 60%的速度增長。預計，非結構化數據將占數據總量的80%以上。
此外，他認為大數據還要求數據處理的實時性。大數據的數據流往往為高速實時數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理，能在第一時間抓住重要事件發生的信息。
如果從軍事領域看，指揮控制系統、天基支持系統、信息處理系統，各種偵察、監視、探測系統的信息量越來越大，大數據在指揮機構中的管理也變得空前重要和復雜。如何對海量戰場數據進行存儲與深度分析，如何判別數據的真實性，數據來源的可靠性，確保數據傳輸的安全性，是未來戰爭雙方面臨的問題。
信息化戰爭對大數據的要求
軍事理論界普遍認為，早在上個世紀90年代，信息化戰爭開始崛起。它是一種通過使用信息化戰爭武器影響敵方信息與信息系統，保護己方信息與信息系統，從而取得戰場信息優勢的作戰樣式。它本質上是通過信息作戰手段，以「信息流」控制「能量流」和「物質流」，剝奪敵方的信息優勢、保持己方的信息優勢，從而奪取戰場制信息權。
軍事評論員宋忠平向《中國科學報》記者解釋，傳統的信息戰包括了網路攻防戰，常規作戰中的干擾與反干擾，還有刑偵系統下的偵測與反偵測等內容。「信息戰打的就是信息流的戰爭。從整個信息流的轉換來看，誰控制了最真實的信息流，誰就控制了這場戰爭的主導權。」宋忠平說，「奪取制信息權已經成為奪取制空權、制海權的先決條件，是未來戰爭勝敗的決定性因素。」
但他也表示，傳統信息戰在處理信息以及數據方面遭遇到了各種挑戰。首先是傳統信息通道有限，無法一次獲取大量信息。同時，不僅僅是數據量大幅增加，數據形式包括了戰場感知數據、影像、視頻情報等各種類型，僅僅依靠現有信息技術，不能及時高效地分析和處理這些數據。
據報道，伊拉克戰爭爆發當日，美軍駐卡達和科威特前進指揮所由於無法處理保障機構提供的海量數據，不得不關閉設備，從而造成指揮所與部分突擊方向的通信聯系幾乎中斷。
此外，宋忠平指出，傳統信息系統的數據分享能力比較弱。「傳統戰爭是一種離線狀態下的作戰方式，上級給下級分配任務，並在離線狀態下執行，最後向上級匯報一個戰果。而且命令一般只能管一個軍一個師，因為他們往往是作為一個獨立的作戰單位。這也導致了相關部門往往各自為營，影響協同作戰的效率。」
在這樣的背景下，信息化戰爭對大數據傳輸、存儲、分析產生了特殊的要求。
首先是數據處理的實時性要求。信息化戰爭中產生的海量數據最終要匯集到各級指揮中心和處理中心，這些數據源源不斷地從各種感測器、情報機構以及信息中心傳輸匯聚到一起，要對這些數據進行實時處理。宋忠平認為，戰場所有信息哪怕是一個單兵的信息都需要通過大數據傳到指揮控制中心，以了解前線情況，特殊狀況下甚至可以對某個單兵的裝備下達命令。因為，他可能正處在最有利的地形，可以獲取最大的優勢。
其次是數據融合。宋忠平提出，通過使數據鏈的連路拉短，以前需要四至五級的管理才能下達命令，未來可能只需要三級管理完成，這樣才能有助於一體化作戰，而不是各個軍兵種單獨作戰，隨時隨地調整作戰指揮。
此外，在他看來，大數據時代，信息防禦難度尤其加大，對於數據安全要求更高。一般而言，信息化戰爭對數據傳輸的信息安全要求主要體現在解決防竊聽、抗干擾和防止虛假信息欺騙的問題上。未來恐怕需要一套新的防禦機制，以確保信息安全。
由此可見，在大數據時代的信息化戰爭中，各國軍事體系的對抗將在更大程度上依靠各種軍事信息系統、軟體和數據，在正確的時間、正確的地點為正確的決策、指揮和控制提供正確的信息。而使信息實現快速合理分發的前提，是要有對數據的統一調度和管理，讓最即時的戰場信息傳遞到最迫切需要的部門。隨著戰場數據量的增大，高效存儲與分析海量數據，從數據中發掘敵我態勢的變化，預測出最合理的作戰方案，使海量數據更好地為信息化戰爭服務是軍事大數據處理的目標。
軍事數據挖掘面臨挑戰
不過，王偉平指出，大數據時代面臨的一大挑戰是信息的價值密度低。無論是分析人員還是智能系統都需要「大海撈針」，從海量數據中找到有用信息。「這也充分體現了數據挖掘的重要性。」他強調。
數據挖掘是一個在海量數據中利用各種分析工具發現模型與數據間關系的過程，它可以幫助決策者尋找數據間潛在的某種關聯，通過發現被隱藏的、被忽略的因素，就能夠在數據存儲和管理過程中，挖掘出重要的情報信息，作為決策和行動的依據。
據宋忠平透露，在「9·11」事件發生前，情報研判人員是掌握了大量數據的，但卻忽視了其中有價值的情報。
因此，在「9·11」事件之後，美國國防部高級項目研究在次年的技術年會上，闡述了如何在統一集成的資料庫中應用數據挖掘技術。
所謂新的數據資源就是「交易空間」。如果恐怖分子要計劃、執行一次恐怖活動，他們必定會在信息空間留下某種「數據腳印」。也就是說，他們需要「交易」。這種交易的數據記錄，可以是通訊、財務、教育、醫療，也可以是旅行、交通、出入境、房屋等等其他一切數據記錄。美國正是在「交易」空間中應用數據挖掘技術，從而發現和追蹤恐怖分子的。
據了解，2002年，阿富汗境內的大毒梟准備為基地組織等恐怖分子提供資金時，美軍的情報分析人員正是通過數據挖掘，把作戰方案庫里的數據與有關基地組織情況庫里的資金數據進行實時、自主關聯，從而指導美軍先敵一步採取行動。
那麼，如何從技術上提升數據挖掘的能力。王偉平告訴《中國科學報》記者，在入口處對數據質量進行把控是非常關鍵的。也就是說，數據准備是數據挖掘的重要前提，因為它直接影響到數據挖掘的效率和精準度。「如果質量參差不齊的數據統統進入通道，便很難再對質量不高的數據進行處理，他們將對有用信息造成嚴重的干擾。」
簡言之，在數據准備階段，需要對數據進行清洗，其次，選出需要分析的數據，縮小處理范圍。而在數據預處理階段，包括了消除重復數據、消除雜訊、遺漏數據處理、數據類型轉換等，目的是把數據處理成適合於數據挖掘的形式，並在數據選擇的基礎上對挖掘數據作進一步的約簡減少內存資源和處理時間，使挖掘更有效。
未來戰爭形態將發生改變
奧巴馬政府於2012年3月29日發布了《大數據研發倡議》（Big Data Research and DevelopmentInitiative），將大數據研發提升為國家政策。而美軍大數據項目正是美國國家項目的重要組成部分。據了解，美國國防部及其下屬國防高級研究計劃局現有的大數據項目共有10個，其中，數據到決策、網路內部威脅、影像檢索與分析、X-數據項目等是具有代表性的。
最重要的數據到決策項目，主要指的是通過各種新途徑充分利用海量數據，整合感知、認知和決策保障系統，以創造一種真正自主的系統，使之可以自主機動作業並作出決策；網路內部威脅項目目的是通過採用新式網路威脅判斷技術，提高探知網路刺探活動的精度、頻度和速度，從而及早暴露和防範對手的破壞活動，並提升己方的網路安全水平；影像檢索與分析項目一旦取得成功，分析人員將能從海量視頻庫中快速、精確地檢索特定的視頻內容，由此便能充分、高效地挖掘影像中隱藏的有用信息； X-數據項目主要是通過開發大容量數據分析所需的可擴展演算法， 以便處理分布式數據存儲庫中的不規則數據。通過開發高效的人機互動設備和可視用戶界面技術，以便在多樣化任務中更好、更快地執行操作。
有了大數據項目的實施和實現，未來戰爭可能發生革命性的變化。
宋忠平認為，大數據最重要的價值之一是預測，把數據演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性，因此，未來戰爭的指揮決策能力可以產生很大的飛躍。
他向《中國科學報》記者舉例，早在第一次海灣戰爭中，美軍戰前利用改進的民間兵棋，對戰爭進程、結果及傷亡人數進行了推演，推演結果與戰爭的實際結果基本一致。而在伊拉克戰爭前，美軍利用計算機兵棋系統進行演習，推演「打擊伊拉克」作戰預案。隨後美軍現實中進攻伊拉克並取得勝利的行動，也和兵棋推演的結果幾乎完全一致。至此，作戰模擬已經從人工模式轉變為計算機模式。
「依託大數據和雲計算平台，戰前的模擬推演，從武器使用、戰爭打法到指揮手段，都可以清晰地顯現，作為戰時決策的依據。」宋忠平說，「一旦發現作戰計劃有問題，可以及時調整，以確保實戰傷亡最小並取得勝利。」
其次，數據的融合有望打破軍種之間的壁壘。大數據可以解決軍隊跨軍種、跨部門協作的問題，真正實現一體化作戰。
除此之外，宋忠平認為，大數據可以改變未來的戰爭形態。美軍尤其追求大數據支撐的擁有自主能力的無人作戰平台。例如，目前全世界最先進的無人偵查機「全球鷹」，能連續監視運動目標，准確識別地面的各種飛機、導彈和車輛的類型，甚至能清晰分辨出汽車輪胎的齒輪。宋忠平指出，無人機能否做到實時地對圖像進行傳輸非常關鍵。目前，美國正使用新一代極高頻的通訊衛星作為大數據平台的支撐。
未來，無人機甚至有可能擺脫人的控制實現完全的自主行動。美軍試驗型無人戰斗機X-47B就是這一代表，它已經可以在完全無人干預的情況下，自動在航母上完成起降並執行作戰任務。

「全球鷹」無人機
延伸閱讀
從數據到決策
信息系統的信息處理速度、目標態勢獲取時間、決策周期以及快速響應時間決定著軍事行動的成敗。在大數據背景下，加快戰場信息流轉，縮短「從感測器到射手」的周期，實現「發現即摧毀」的作戰目標，成為信息系統建設必須解決的首要問題。因此，「數據到決策項目」成為了美軍大數據項目中最為關鍵的一個。目前，美陸軍已經提高了對海量信息的融合處理能力，正在建設的智能化作戰決策支持系統也取得了一些成果。
美陸軍分布式通用地面系統
2012年底，美國陸軍開始在全球全面部署經過作戰驗證的情報系統。12月14日，「陸軍分布式通用地面系統」（D6A）獲得批准，並由國防采辦執行委員會（DAE）負責實施。
此前，D6A只是作為一種快速反應能力，成功用於伊拉克和阿富汗。目前D6A已獲批用於陸軍所有部隊，並已部署到所有旅級單位。「快速反應能力」是指一種可以快速部署，以滿足最直接、最迫切需要的系統，比如作戰環境，但它不一定獲得了全面部署的批准。
D6A用於整個陸軍以及它與聯邦情報機構和盟軍之間的任務、處理、開發和傳播情報，取代了9種不同類型的舊系統，成為陸軍現代化計劃的重要組成部分。D6A可以幫助用戶共享應用程序、文本文件、圖表、照片、地圖等等。與舊系統相比，D6A在2012～2017年可節約3億美元。而在整個壽命周期中（2012～2034年），D6A可節約大約12億美元。
「泰坦」認證網路戰術信息技術
「泰坦」認證網路戰術信息技術（Tactical Information Technology for Assured Networks， TITAN）的功能類似於網路搜索引擎應用軟體，指揮官用於在戰術作戰中心監控接收到的信息和發布更新後的指令。「泰坦」可根據具體任務需求過濾信息，清理指揮官的計算機屏幕（桌面），提供與地形圖、圖片和文本鏈接的簡明指令模板，以形成通用作戰圖。「泰坦」還提供了對未來指揮所（CPOF）和21世紀部隊旅及旅以下作戰指揮／藍軍跟蹤（FBCB2-BFT）系統的支持，可融合來自其他領域的關鍵數據。
智能式網路中心移動指揮控制軟體
智能式網路中心移動指揮控制軟體（Command and Control Mobile Intelligent Net-Centric Software）是一種手持式任務指揮系統，可接收和發布己方和敵軍部隊的位置信息，綜合來自戰術無人值守地面感測器等各類感測器和雷達探測系統的信息，從而實現對敵軍進展的實時監控和對薄弱區域的防護。
作戰人員伴侶人工智慧軟體
作戰人員伴侶（Warfighter Associate）人工智慧軟體，可自動搜尋各類文本交談工具，探測士兵之間有關敏感目標的對話信息，提前將其反饋給未來指揮所的通用作戰圖，例如當某部隊的士兵發現地雷場後，通常會在各類信息系統上人工輸入相關信息，該軟體能夠自動提取地雷場的網格坐標，將其自動輸入未來指揮所系統，提前15～20分鍾，在通用作戰圖上生成相關信息，否則該信息會延遲或被淹沒。在人工智慧技術、作戰理論與戰術知識資料庫的驅動下，「作戰人員伴侶」能完成清理未來指揮所顯示屏、突出重要信息、提供警告和建議等輔助用戶決策和執行正確的行動方案的功能。

㈦ 全網公敵要告訴泰坦出現異常嗎

全網公敵要告訴泰坦出現異常
《全網公敵》以大數據，公民隱私，社工為關鍵詞，聚焦於網路暴力，隱私泄露等社會問題，是一款劇情向的解謎游戲。
背景設定
2021年，人們的生活已經和互聯網密不可分。全網公敵是一款劇情向黑客解密游戲，玩家扮演一名「黑客」，通過網路搜索和社工手段獲取目標人物信息，其所有愛好、生活習慣、人際關系和隱藏最深的秘密都無處遁形。明星，政客，網紅，商人??
每個人都可能成為你的獵物，你要做的就是利用互聯網窺探隱私，找出他們不為人知的一面。隨著劇情的發展卻是草蛇灰線，伏脈千里。當所有事件串聯起來，竟隱藏著驚天的秘密?