大數據睡眠

A. 3億人睡眠障礙催生2千億睡眠經濟，今年市場規模將達多少

3億人睡眠障礙催生2千億睡眠經濟，今年市場規模將超4000億元。

中國睡眠研究會公布的調查結果顯示，中國成年人失眠發生率高達38.2%，意味著超過3億中國人有睡眠障礙。

《中國睡眠指數報告》顯示，2019年，62%的90後消費者購買過褪黑素軟糖、蒸汽眼罩和助眠枕頭等網紅助眠產品，盡管有過半的消費者認為這些助眠產品沒效果，但改善睡眠的需求，還是催生了巨大的市場，超過2000億元規模的睡眠經濟已經興起。

京東大數據研究院發布的《2019-2020線上睡眠消費報告》顯示，從消費數據上看，「95後」用戶睡眠消費成交額增長最高，他們更多是出於提高工作和生活狀態的需求進行睡眠消費。天貓數據顯示，去年「雙11」期間，購買進口助眠類商品的人數同比增長174%。其中，00後增長達434%。

有數據顯示，今年我國睡眠經濟的市場規模將超過4000億元，預計2030年將突破萬億元。

(1)大數據睡眠擴展閱讀

睡眠障礙的表現

1、睡眠量過度增多

如因各種腦病、內分泌障礙、代謝異常引起的嗜睡狀態或昏睡，以及因腦病變所引起的發作性睡病，這種睡病表現為經常出現短時間(一般不到15分鍾)不可抗拒性的睡眠發作，往往伴有摔倒、睡眠癱瘓和入睡前幻覺等症狀。

2、睡眠量不足的失眠

整夜睡眠時間少於5小時，表現為入睡困難，淺睡，易醒或早醒等，失眠可由外界環境因素(室內光線過強、周圍過多嘈音、值夜班、坐車船、剛到陌生的地方)、軀體因素(疼痛、瘙癢、劇烈咳嗽、睡前飲濃茶或咖啡、夜尿頻繁或腹瀉等)或心理因素(焦慮、恐懼、過度思念或興奮)引起。一些疾病也常伴有失眠，如神經衰弱、焦慮、抑鬱症等。

B. 疫情致入睡延遲2到3小時，這個數據是如何統計出來的

這個數據是中國睡眠研究會的專業人員經過調查統計的。專業的人做專業的事，詳細是如何統計的我們外行肯定是不太清楚的。但是，從這個統計數據我們發現自己可能就是那個每天晚睡2~3小時的人。晚睡違背了自然規律，睡眠不足會導致第2天沒有良好的狀態面對新生活，嚴重的還會影響工作。這個調查也給了我們大家一個警示。

良好的睡眠是最好的護膚品和養生方式。

現在的年輕人很注意養生，年紀輕輕就開始用枸杞泡茶喝了，每天晚上睡覺之前也要泡泡腳，也有很多中老年人為了養生，花費高額金錢購買一些所謂的營養品。這些東西全部都是外在的輔助，最好的養生方式其實是充足的睡眠，合理的飲食和健身。當然，充足的睡眠是健康生活的前提。有很多年輕人習慣了皮膚護理，不僅僅女性，很多男性也加入了這個行列。但是，這些屬於外在作用可有可無的化妝品，即使價格再昂貴也無法比擬充足、規律的睡眠。

C. 大數據在生活中有哪些應用

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

D. 小米手環的睡眠大數據准確嗎

小米手環出貨量已經超過4000塊枚，睡眠演算法在不斷優化中，歡迎購買體驗。

E. 大數據的特徵

大數據的四大特徵如下：

第一，數據容量大

從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數據類型繁多

相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

第三，商業價值高

價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

第四，處理速度快

這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

大數據的作用

1、提供個性服務

很多人覺得大數據好像離我們很遠，其實我們在日常所使用的智能設備，就需要大數據的幫助。比如說我們運動時候戴的運動手錶或者是運動手環，就可以在我們平時運動的時候，幫助我們採集運動數據及熱量消耗情況。進入睡眠時，還可以幫助監控我們的睡眠，從而對這些數據進行分析，對未來階段進行規劃。

2、幫助企業

有了大數據企業就可以更便捷的收集到客戶的愛好，從而幫助分析客戶的需求。再根據每個客戶的需要來提出應對方案，推測客戶喜愛什麼樣的產品，對企業起到很大的幫助，也節省了很多時間和精力。同時大數據可以收集到市場上的各種產品數據，對未來市場走向進行預測，並對企業當前情況進行分析，為接下來的走向提供一個參考依據。

F. 大數據時代 把「睡大覺」的數據叫醒

大數據時代 把「睡大覺」的數據叫醒
當前，大數據熱潮洶涌，然而，大數據在實際應用中卻遠遠沒有達到應該有的深入和廣度。背後的原因，值得我們深思。
目前，大數據資源大致分三類：政府管理數據，企業擁有數據，公眾生活軌跡產生的數據。然而，由於安全性、可利用性等原因，前兩類數據不易被接觸，其市場化應用也一直處在探索之中。
有必要盡快把「睡大覺」的數據叫醒。政府管理數據應該開放出來，可以讓基礎設施和社會面貌得到改善，產業界願意投錢建這類資料庫。
然而，從「大數據」到「大價值」，這中間要走過很長一段路。對運營商來說，數據開放是很尖銳的問題。企業對擁有的數據存在「捂盤惜售」的現狀和尷尬。
無論對內開放還是對外開放，企業都要通過基礎設施建設和技術平台建設，讓原本分散的數據流通起來。原始數據更像是未被開採的礦，怎樣從礦石中提煉『金子』，再打成『首飾』，需要平台。在共享或公開數據之前，要對數據加工，但「無論是內部還是外部，都要在確保其安全性及價值的前提下進行流通，這是向市場開放的基礎。
安全性是大數據繞不過去的問題，海量數據的處理和分析能力同樣讓業界擔憂。數據分析處理量大，在萬億、幾十萬億位元組的級別；速度要快，需要秒級甚至毫秒級的反應。
然而，我國目前的數據分析能力怎樣，我們並不知曉。我國大數據產業此前一直處於數據中心布網的階段，是否能自發地向數據資產重塑階段轉變還有待商榷。
事實上，原始數據能否在加工處理後轉變為「數據資產」，決定著其能否找到打開市場之門的「鑰匙」。在美國矽谷，數據在市場中已從原始無序轉化為有價資產。資料顯示，將原始數據轉化為智能數據的企業數據軟體公司Splunk，短短一年，市值從16億美元增長到了70多億美元。
大數據布局正熱火朝天，如何將大數據轉變為大價值，是大數據時代重要的課題之一，為此，要具備清醒的頭腦。在技術之外，發展大數據還要具備成熟的市場條件，「要清洗、脫敏、封裝、建立標准、約定規則」，形成良性的交易規則，才能保障數據順暢地流通進入數據資產市場。

G. 近1/3睡眠障礙人群凌晨1點後入睡，晚睡對身體的損害有多大

很多人由於工作性質的原因，不熬夜加班就完不成工作，往往選擇熬夜工作；某些工作人員因為工作需要值夜班；有些人群喜歡熬夜追劇、打游戲。有些人為了生活選擇熬夜，有些人因為游戲選擇熬夜，為了生活我們迫不得已，為了游戲應該適可而止。

長期熬夜都會對人體有一定的危害，下面我們就來說一下熬夜的危害！

人體中存在有黑色素，它有保護我們人體功能的作用，熬夜會導致黑色素的損傷。心臟在白天“拚命”工作，晚上還要“加班”工作，時間一久心臟肯定吃不消。長期熬夜是導致多種心腦血管疾病發病率增加的一個重要原因，心腦血管疾病高發往往會導致心源性的猝死。凌晨到天亮的這個階段是人體各個器官休息的時間，長期熬夜，會導致各種器官無法正常休息，增加猝死的風險。

根據亞馬遜中國的調查數據顯示，81%的中國人睡眠時間不足8小時；近60%的人通常在深夜11點到凌晨1點入睡；而46.61%的人不到7點便已早早起床。在我國，每年猝死的人有55萬之多，長期熬夜，常常就是猝死的前兆。

大數據顯示，長期睡眠不足6小時的人，與平均睡眠7到8小時的人相比，中風風險增加了4.5倍。中風非小病，輕則肢體麻木、半身不遂，重則致死。

借用網上的一段話吧！一位小和尚問師父：“師父，為什麼現在越來越多的施主喜歡熬夜呢？”師父回到道：“大部分人白天都只是在扮演一個別人喜歡的自己，只有夜深人靜一個人的時候，那個真正的自己才會回來。”“換句話說，不睡覺就是在和真正的自己相處嘍！”

有些人為了生活選擇熬夜，有些人因為游戲選擇熬夜，為了生活我們迫不得已，為了游戲應該適可而止。