大數據審計可能的應用

Ⅰ 如何利用大數據開展審計工作

數據可以反映問題，大數據管理是審計的一個非常有效的工具。
首先明確你版們企業需要審計的方向權：比如量、價格等等，有了方向之後，再有針對性的收集數據、分析數據，你就會看到很多問題。再結合發現的問題，到項目現場實地踏勘，找尋原因。

Ⅱ 如何運用大數據助推審計「全覆蓋」

一、創新大數據審計思路。在大數據環境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數據先行思想。隨著信息技術的日益發展與廣泛應用，被審計單位的經營、管理和核算模式正在由傳統的會計核算、經營管理系統的構成要素轉向高效、復雜的信息系統。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量電子數據。這就需要審計人員牢固樹立以數據為核心，數據分析先行、數據分行與現場核查相結合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現審計監督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數據背景下，要充分利用信息化的手段，關注資金的走向、物資的走向、業務的走向，從中發現疑點，深挖嚴查。三是多維度數據關聯分析思想。強化政府財政預算數據和預算執行單位數據的關聯分析、財政數據與宏觀經濟數據的關聯分析、財務數據與部門業務數據的關聯分析、不同領域和專業間的橫向關聯分析、財政金融企業社保等相互間的關聯分析。只有通過多方數據的關聯分析、整合各種信息資源，才能真正實現審計模式的創新；只有通過數據的關聯分析, 才能實現數據的立體化、多維度挖掘，提升數據分析的質量、實現數據的有效利用。
二、開拓大數據審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構財務報告的真實性、公允性，運用公共資源的經濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務的質量進行審計；對公共性、財政性資金的收支結果及其直接支配者的監督。隨著全覆蓋審計要求「全面審計，突出重點」向縱深推進，以及建構審計「免疫系統」已成客觀需要。因此，對於海量數據不僅需要審計的「平面掃瞄」，更要「立體透視」，不僅對所有的財政財務收支情況執行進行檢查，還要對形成其行為的各個環節、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執行的相關公共政策的運行機制進行評估，對制定、執行公共政策的主要負責人的履職績效進行監督等。通過多維度數據分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預警經濟社會發展中的突出矛盾和風險，推動深化改革和制度創新，維護國家經濟安全和服務可持續發展。
三、改進大數據審計模式。利用大數據審計信息平台系統，開展多維度數據分析，通過大數據提升審計效益效率。一是完善數字化審計制度機制。從數據的報送、歸集、分類、分析、應用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數據的開發利用有序有效，也保證大數據運用的健康安全，確保大數據環境下的數字化審計順利推進。二是組建專業數據攻關組。在大數據環境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統范圍內抽調業務骨幹成立審前調研組、數據攻關組、審計核查組，探索「集中分析、發現疑點、分散核查、系統研究」的審計模式，提高審計的質量和效率。三是充分挖掘利用大數據。從關聯數據中發現所蘊含的規律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化；通過對海量數據進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數據分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態化的延續審計打下堅實基礎；通過建立被審計單位違規行為庫，為構建審計數據分析模型和審計方法體系提供審計實務的支撐。四是推動大數據分析的更廣泛應用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平台數據分析功能開展分析，改變以往直接使用資料庫工具分析數據的慣性思維，逐步建立起規范的數據許可權控制、數據安全管理、審計行為控制等「大數據」環境下的審計工作機制和行為習慣；另一方面，培養審計人員平台應用的興趣和信心，將審計人員平台應用中發現的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產生不良影響，使審計人員產生不滿情緒和畏難情緒。

Ⅲ 憑什麼學習大數據審計

當前，隨著被審計單位的規模和數據量增多，採集數據中的非結構化內容越來越多，審計的工作時效要求越來越高，傳統的以查賬為主要手段的審計方式遇到了挑戰。利用大數據進行審計，將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。學習大數據審計也成為當前審計人員的一項必修課。
一是學習大數據審計思維，培養「數據先行」意識。大數據審計在加快構建集中統一、全面覆蓋、權威高效的審計監督體系中起到了不可替代的作用。我們作為審計工作人員，樹立大數據審計思維就顯得尤為重要，大數據審計思維是推動大數據審計的基礎，養成大數據審計思維，指導審計工作實施，有利於審計效率的提高，有利於審計覆蓋面的擴大，有利於緩解審計人員嚴重不足的問題，從而推動審計工作邁向大數據審計時代。培養「數據先行」意識，就是以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。
二是學習大數據審計相關制度，加強電子數據使用管理
審計署和自治區審計廳分別印發了《審計業務電子數據管理規定（試行）》，明確了電子數據集中管理遵循依法採集、集中管理、分類授權、安全優先、以用為本的原則，對電子數據在採集、報送、處理、存儲、授權、使用等環節做出了明確要求，是我們開展大數據審計工作建立制度、職責分工、履行程序、使用管理的保障和依據。我們要加強大數據審計制度的學習，確保電子數據的規范使用和安全保密。
三是熟悉大數據審計方法，掌握大數據審計工具。大數據審計有十個步驟。從第四個步驟數據報送開始就需要引入大數據審計的方法和工具。首先是通過數據採集獲得盡可能全而真實的審計數據，在該階段通常需要根據審計目標，從被審計單位的聯網系統、離線存儲數據以及互聯網中，利用ODBC資料庫介面、網路爬蟲等技術，獲得盡可能全相關審計電子數據，然後利用數據清洗、數據集成、數據轉換等數據預處理方法，保證電子數據的質量。為此，我們需要學習數據採集報送、轉換、驗收、入庫、存儲、整理、加工等數據處理方法和工具。此外，對於存儲的大批量數據，為提取出對審計目標有價值的信息，需要利用分布式並行處理等大數據分析手段，掌握SQL等基本查詢語句，才能及時准確的完成數據分析，獲得可靠的審計結果。最終通過數據可視化，將分析的結果以直觀的方式呈現出來，便於審計結果的快速確認，提升審計效率。
四是學習大數據審計的成功經驗，努力打造大數據審計陣地。一些發達地區在大數據審計方面已經取得了成功經驗。

Ⅳ 大數據審計是幹嘛的

大數據審計是指審計機關遵循大數據理念，運用大數據技術方法和工具，利用數量巨大、來源分散、格式多樣的經濟社會運行數據，開展跨層級、跨地域、跨系統、跨部門和跨業務的深入挖掘與分析，提升審計發現問題、評價判斷、宏觀分析的能力。

相關說明

大數據是信息化發展的必然趨勢，大數據審計是審計機關適應時代發展的必然選擇。2014年，審計署成立電子數據審計司，先後出台了審計業務電子數據管理、審計業務電子數據遠程聯網管理、建設特派辦數據分析網和共享審計業務電子數據等規定，明確了數據採集、管理、使用、安全等各環節要求，初步構建了較為完備、規范的大數據審計體系。

地方各級審計機關也結合實際構建大數據審計體系，取得較好成效。2016年世界審計組織大會批准成立大數據審計工作組，中國審計署擔任工作組主席國。

Ⅳ 什麼是大數據審計

企業組織審計部門的「大數據」審計，更准確地說，應該是審計「大數據」，因為無論從理念還是技術上，所謂的「大數據」審計都和真正的大數據審計有著較大的差異和差距。所謂的「大數據」審計可能就是用功能更強大軟體工具去統計分析范圍更大的抽樣范圍，而審計的思路和方法並沒有太大變化。

雖然借用大數據的理念促進企業組織審計工作的升級是件好事，但是，如果混淆大數據審計和審計大數據，不僅給審計部門的主管領導造成很大的誤解，以為實現了審計的風險全覆蓋，以為更多的風險盡在掌握中，而且，對於審計部門來說，也可能會僅僅滿足於審計大數據上，而忽視了拓展數據的多樣性，忽視了審計技術的創新，忽視了雲計算技術的應用，忽視了數據的挖掘，忽視了數據與數據之間的聯系，等等。

Ⅵ 大數據與審計就業方向及前景

大數據與審計專業前景越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或相關數據分析解決方案的使用在互聯網協議
審計主要研究財務基礎知識和審計基本理論，包括企業財務審計、內部審計、會計電算化、會計報表分析、審計案例分析等。
例如對企業的會計、資金管理等方面進行審查，主要查看憑證、帳簿、報表等會計資料和財產物資、往來款項、債權債務等情況，看企業會計的核算有無違反會計制度規章等。大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

Ⅶ 大數據時代會計審計發展趨勢研究

［摘要］ 社會 經濟的進步，帶動了 社會 各個方面的發展，當今 社會 已經處於大數據時代，大數據和雲計算密不可分，大數據的關鍵不在於數據的收集，而是在於對數據的處理、應用，受大數據的影響，很多職業和崗位職責等都受到了影響，會計、審計工作就是如此，管理機制發生了很大的改變，所以，為了保證各行各業的會計、審計工作順應 社會 發展需求，必須要了解其在大數據下的發展趨勢。因此，本文主要對大數據時代下的會計、審計發展趨勢進行了研究分析，希望能夠促進會計、審計工作順利進行。

［關鍵詞］ 大數據；會計；審計；發展趨勢

1前言

目前很多人對於大數據時代已經不陌生，因為它已經滲透到各個行業的領域當中，經過互聯網和信息技術的發展，大數據的收集和應用也越來越受到人們的關注，它不僅蘊藏著各種商機以及生產率的增長，還代表著消費者的盈餘［1］。會計、審計工作，作為每一個企業不可缺少的崗位和職能，它也受到了大數據發展的影響，不僅使會計審核和審計方式發生了改變，還給會計、審計業帶來了變革、創新，所以了解大數據時代下會計、審計的發展趨勢很有必要。

2大數據的定義及特點

2．1大數據的概念

大數據是IT行業的術語，它主要是指使用常規軟體沒有辦法在一定時間范圍內對數據進行處理匯總，需要新的方式來對數據集合進行收集、存儲、分析處理［2］，從而能夠為之後的決策提供依據，發現數據中的多樣化信息，使數據能夠得到高效的應用。

2．2大數據特點

2．2．1數字或是數據量飛速增長的互聯網的發展、雲計算等促進了大數據的實現和發展，目前全球網路系統的存儲數據每年的增長速度在50％左右，有相關人士預測，預計在2020年，全球的數據存儲量將要達到35ZB，約358750億GB，這是一個天文數字，可見我們目前收集的數據量之大，傳統的數據通常都是通過書籍、文件資料、雜志、報紙等進行存儲，現在少量數據仍然以這樣的存儲方式存在著，大量的數據資料其實都是通過網路系統存儲的數字數據，通過備份等手段，也使珍貴的資料更加能夠妥善的保存［3］。

2．2．2工作、思維方式發生轉變現在先進的計算機、雲計算技術比較發達，處理數據的維度更加多樣，計算的速度也更加迅速，但是在之前技術水平還比較低時，則只能通過有限的篩選條件通過較少的數據，進行深入的分析研究，以獲得更多有價值的信息，這樣的方式限制比較多，而且結果准確度也比較低，有些需要更深層次進行研究，進行說明的內容無法驗證出來，即使進行隨機抽樣，但是由於網路數據較少，樣本難以具有普遍性特質，可能得出的結果只代表了一部分現象，這使得研究的意義大打折扣。

3基於大數據時代的會計、審計發展趨勢分析

3．1由會計反映過去朝著預測未來方向發展

基本所有的企業都有會計這個職位，因為企業性質的不同，會計崗位的職責也略有不同，但是主要職能還是一樣的。大多數企業通常需要會計處理、反饋的是已經發生的財務方面的信息等，不會對企業未來的發展方向、方針政策等進行干預。在大數據影響下，會計人員的職能也發生了改變，對於已產生的財務損失總結分析已經不足以滿足企業發展的需求，會計人員需要整合大數據，來對企業的未來發展做出合理的財務方面的預測分析，以發現更多的業績增長空間［4］，提升企業的利潤率，以及促進資金的正常流轉和最大化進行投資的需求。會計人員通過對企業自身以及企業業務內容、市場發展等相關數據進行收集、存儲、處理等，為企業的發展提供切實可靠的依據，幫助企業的領導者做出更有利於企業發展的決定。可以進行實施的預測措施主要有，第一，企業的會計、審計工作人員要按照工作職責和目標等，制定好相關的預測方法和流程，把將要用到用於評估的數據做好收集和存儲，在需要的時候進行分析處理，做好預測工作，尤其是有關於企業自身業務方面的數據，比如生產資料、固定資產、機械設備等等，以免因為數據收集不完整，影響後期預測工作的開展；第二，由於大數據具有更新速度快的特性，所以，需要會計、審計工作人員一旦發現預警現象，要及時告知上級，然後由上級以及領導層決定是否需要對現有政策進行調整等，以免發生不必要的損失；第三，企業要充分利用大數據的優勢，提升會計人員預估風險的能力［5］，消除更多發展中的隱患，促進企業平穩發展。

3．2由單一財務管理朝著綜合財務管理方向發展

社會 是不斷向前發展的， 社會 經濟也是如此，隨著 社會 經濟形勢不斷變化，企業也會隨之進行調整和變革，財務管理作為企業的重要管理部分，也會跟著進行變動，無論是管理模式還是管理思路都會有所變化，財務管理的范疇在不斷加大，由生產逐漸向計劃、銷售、戰略方針的制定等進行多方面的干預，收集相關方面的數據信息，會計、審計工作人員通過這些收集到的信息，進行專業的處理分析，了解企業的發展情況，得到有價值的信息，不僅可以為企業的發展做出預測，還可以消除企業發展中的隱患，規避風險。同時，會計、審計人員通過對數據的梳理，發現了一些問題之後，對於制定之後的財務政策也有了一定的依據，使財務政策更加合理，降低了工作的失誤率，為企業的可持續發展貢獻了力量。

3．3由事後財務報告形式向實時財務報告形式發展

目前很多企業的會計人員在做財務報表時，通常都是當月在做上個月的報表，甚至是上個月的財務總結，都是對於已經進行完畢的生產工作進行陳述總結，年度報表，甚至需要3個月左右才可以做出，花費的時間較長［6］，這降低了會計信息的利用率和及時性，不利於企業對於出現的問題以及埋藏的經營隱患的及時處理和規避，尤其是一些業務內容比較復雜且影響比較廣泛的企業，滯後的財務報表，對於實時的生產經營活動難以做到及時調整。這側面反映了實時財務報表的重要性，許多企業以及會計、審計人員也開始關注這一方面。實時財務報表需要依賴於大數據技術，尤其是針對一些金融、理財等行業，實時的財務報表非常有必要。在大數據時代的影響下，各個企業可以按照如下方式，進行實時財務報表的實現：第一，采購或者研發相應的大數據中心存儲、處理系統，可以在單位區域網的基礎上進行搭建，通過此系統對企業生產經營活動中各類信息的收集、存儲、處理等；第二，建立財務報表系統，通過互聯網技術，將企業內外信息互通有無，快速完成數據的更新，保證相關人員可以共享［7］；第三，相關人員要做好數據的收集和保密工作，尤其是一些比較重要的數據，一定不可以外傳，數據系統主要涉及會計、審計、技術人員，各個工作人員要做好自己的本職工作，對信息進行合理的加工處理，並將做好的財務報表上傳到系統的指定報表位置，從而方面管理層查詢和閱讀，同時此系統也方便了財務人員後續對一些 歷史 數據的查詢等，資料庫的建立十分有價值和意義。

3．4由抽樣審計形式向總體審計形式轉變

之前由於受到數據少的局限，審計工作人員往往採用抽樣審計的方式，完成相應的工作。抽樣審計有著一定的弊端，根據樣本分析的結果具有偏差的概率性比較大，一些其他的生產經營方面的內容可能會被忽略，而且比較容易存在一些徇私舞弊行為，一些風險性的內容也難以被發現、預警。時代在不斷地發展，互聯網信息技術日新月異，大數據的應用越來越廣泛，這使得很多崗位的工作職責和內容發生著顛覆性的改變，傳統的審計模式已經不再適應當下企業的發展需求。在大數據時代下，可以將業內外相關的數據進行收集、匯總、處理、分析，數據具有權威性、全面性、實時性，可以利用這些數據進行審計工作的開展，這就是總體審計模式。總體審計模式可以將與審計對象有關的全部信息進行審查，審計人員可以根據這種模式建立一個新的審計流程，這樣不僅使工作規范化，還可以充分利用大數據的優勢，為企業規避生產經營中存在的審計風險。

4結語

社會 經濟發展較快，科學技術也在迅速發展，各行各業都會受到影響，在互聯網信息技術和雲計算的雙重影響下，大數據的應用越來越廣泛，已經滲透到各行各業。會計、審計工作也需要根據大數據的影響，進行工作職能的改變。會計、審計的發展趨勢，主要有由事後財務報告朝實時財務報告等方向發展、由單一財務管理朝著綜合財務管理、由事後財務報告形式向實時財務報告形式發展、由抽樣審計的形式向總體審計形式進行轉變［8］。大數據的應用改變了會計、審計的管理模式，但是它可以為企業領導層的決策提供更確切的依據，可以更好地規避生產經營中的風險，使企業的經營更加靈活，有利於企業的可持續 健康 發展。

參考文獻

［1］程平，崔納牟倩．大數據時代基於財務共享服務模式的內部審計［J］．會計之友，2016，24（16）：122－125．

［2］程平，白沂．基於財務共享服務模式的大數據審計研究［J］．中國注冊會計師，2016，12（5）：84－87．

［3］職慧，張聖利．企業集團會計信息系統數據完整一致性審計研究———基於網路環境［J］．當代經濟，2015，36（22）：138－139．

［4］周飛．淺析財會行業如何在大數據時代進行創新發展［J］．長春金融高等專科學校學報，2016，10（3）：81－84．

［5］王共科．大數據時代下的會計、審計的發展趨勢［J］．中國戰略新興產業，2018（8）：108．

［6］張珺．大數據時代對會計和審計的影響分析［J］．財會學習，2016（3）：92．

［7］黃丹．大數據時代的會計、審計發展走向初探［J］．中國鄉鎮企業會計，2015，12（13）：196-197．

［8］馬豐華．基於會計信息化環境下注冊會計師審計研究［J］．商業故事，2015，16（17）：44-45．

作者：曾靜 單位：西安石油大學

Ⅷ 如何有效利用大數據系統開展審計工作

對於審計部抄門來說，要利用好大數襲據，實際上就是利用好信息採集的工具，通過對網上海量信息進行帥選，找到有價值的資料，數據。我以Knowlesys系統為典型例子說明問題。
其信息採集主要應用到以下方面：

產生您的潛在客戶列表
從您的競爭對手中收集產品價格信息
抓取新聞文章
建立您自己的產品目錄
整合房地產信息
收集上市公司的財務狀況和數據
這樣的系統，具有以下的好處
1簡單：您不需要使用任何的軟體。只需要告訴我們您需求的是什麼和您的目標網站是什麼，然後就能直接獲取資料庫。
2彈性：您能從任何的網站上獲取任何數據，特別是動態網站上的數據。
3快捷：一般您在付款後的24--72小時內就能獲得所需要的數據。對於大量的數據，我們能在一周或兩周內完成。
4精確：抽取結果的每一列都是您所需要的，不多也不少。我們會按照您的要求對數據進行過濾和校驗。
5低廉的價格：您只需要為您的所需數據付款而無需購買貴的機器和軟體，無需學習如何使用軟體，無需把您寶貴的時間用來運行軟體。

Ⅸ 大數據審計的特徵

一、「大數據」時代的數據挖掘的應用與方法

數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識。所以它所得到的信息應具有未知,有效和實用三個特徵。因此數據挖掘技術從一開始就是面向應用的，目前數據挖掘技術在企業市場營銷中得到了比較普遍的應用。它包括：資料庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發現等。審計部門的數據挖掘以往偏重於對大金額數據的分析，來確實是否存在問題，以及問題在數據中的表現，而隨著績效審計的興起，審計部門也需要通過數據來對被審計單位的各類行為做出審計評價，這些也都需要數據的支撐。

數據挖掘的方法有很多，它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。其中絕大部分都可以用於審計工作中。1. 數據概化。資料庫中通常存放著大量的細節數據,
通過數據概化可將大量與任務相關的數據集從較低的概念層抽象到較高的概念層。數據概化可應用於審計數據分析中的描述式挖掘,

Ⅹ 如何利用大數據開展審計工作

數據可以反映問題，大數據管理是審計的一個非常有效的工具。
首先明確內你們企業需要審計的容方向：比如量、價格等等，有了方向之後，再有針對性的收集數據、分析數據，你就會看到很多問題。再結合發現的問題，到項目現場實地踏勘，找尋原因。