大數據和虛擬現實

『壹』 大數據和虛擬現實哪個方向好

各有各的好，我更偏向於虛擬現實。因為這個區域目前市場較為空曠。發展的潛力更大

『貳』 大數據未來的發展前景怎麼樣

目前，我國大數據企業分布在產業鏈各個環節，包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域，在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面，中國大數據企業較為集中，主要分布在京津冀與東部沿海地區。

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『叄』 熟悉人工智慧、大數據和虛擬現實概念、應用、前景熟悉人工智慧、大數據和虛擬現實概念、應用、前景

『肆』 會計學中的虛擬現實與大數據與會計管理有什麼區別

管理會計工作的開展離不開數據的取得，大數據的應運而生，為管理會計搭建了一個獲取數據的平台。本文就大數據背景下運用管理會計所面臨的如何取得精細化數據，以及獲得數據後對應用的嚴重忽視、新型管理人才缺失、信息安全無保障等一系列問題進行闡述和分析，以期為管理會計同業者在實踐操作中提供一些思路或啟發。
1、大數據在管理會計中的應用
大數據對管理會計的影響
大數據是以數據為本質的新一代革命性信息技術，在數據挖掘過程中能帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。大數據是具有強大決策力、細致洞察力和流程優化能力的信息資產，具有高效性、數字化，以及可對市場各要素有效整合的特點，對企業運用管理會計產生了深遠影響，其影響主要體現在以下3個方面。
（1）數據管理方式發生變化。大數據時代的來臨，改變了傳統的數據管理類型和渠道單一化、工作效率不高的特點，互聯網使數據管理趨於多元化。互聯網的無界可以實現將大數據存儲在網路平台，各部門數據共享，實現了財務管理的大變革。
（2）數據處理方式產生變化。以往，數據處理必須先將數據調取，經收集整理再加工後，才能被分析、利用，這個過程中將浪費大量時間，一旦某個環節出現錯誤，將影響數據處理的結果，最終導致決策失誤。但在大數據時代，可以藉助分析工具可合理地選擇分析方式，如運用用友雲財務分析軟體來挖掘企業財務數據的價值，跳出財務看財務，為管理者進行科學決策提供依據。
（3）數據存儲方式產生變化。管理會計數據具有多樣性的特點，數據存儲量大。傳統的數據存儲方式較為復雜，且極易丟失。而在大數據時代，只要提供有效的存儲渠道，僅需通過分布式資料庫、分布式存儲集群等不同的存儲模塊就可以實現。想要實現用電子信息化手段代替傳統的會計流程，只需為企業財務共享中心配備影像管理技術，通過掃描將紙質單據生成電子影像，以影像信息作為流轉要素就可以輕松實現。
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『伍』 大數據技術難學還是虛擬現實技術那個難學

差不多。
首先，大數據作為一門交叉復合型學科，涉及到數學、統計學、計算機等幾個學科的知識，相對於單一學科來說，確實是要難度更高。同時，大數據技術與應用，作為新興技術學科，很多人其實不夠了解，擔心學習難度大。
但實際上來說，難不難，具體哪個難都因人而異，歸根結底來說，還是因為這個專業值得，出來以後的工資能夠值得現階段付出時間和精力去學。
我相信，系統的課程規劃和專業的老師指導，外加自己努力，都可以學得很好。

『陸』 大學選專業虛擬現實、大數據、軟體工程、網路安全哪個前景比較好

各有各的好，我更偏向於虛擬現實。因為這個區域目前市場較為空曠。發展的潛力更大

『柒』 虛擬現實技術能拯救大數據嗎

「大數據」的發展總讓人感覺停滯不前。可以用谷歌去搜一下「大數據時代已死」，會得到許多相關內容。「大數據」剛起步時還是個高大上的詞彙，因為它能捕獲我們在數字化的生態系統中的一切活動痕跡，並將這些痕跡作為數據點，通過放入模型中得到洞察，然而後來「大數據」成了關乎每個普通人的運動。那時，似乎一夜之間「數據科學家」就已經變得隨處可見，成為了那段時間的熱門職位。但是在「大數據」的熱潮後，它以前的美好願景卻變成了IT硬體和軟體商得並購狂潮。「數據科學家」們加入這些傳統公司，用高管們甚至都一無所知的一些技術去管理新團隊或部門。當來年的戰略研討被放上日程時，像「回歸」和「Hadoop」這類得詞彙會在會議室經常聽見。

我們曾告訴自己數據是理想鄉。我們只用坐在板凳上，用我們的腦袋輾轉一些數字，解決辦法就會油然而生。我們甚至可以讓「決策」自動生成，這就使我們擁有更多的時間去數我們通過這賺來的鈔票。

但是後來才發現這一切只是所謂的美夢。

當然，也不全是這樣。我們知道到還是發生了某些程度的變化。我們仍然能看到一些關於Netflix和Google那些人的文章，他們基於數據做出了一些讓我們只能紅眼卻力不從心的事。更讓我們嫉妒的是，我們甚至都不知道我們在嫉妒他們什麼。反觀我們。我們通過數據做出了我們自己都難以看懂和理解的東西。然而，我們越努力地可視化，結果和圖形就會越復雜，盡管他們看起來很炫。

究其過往，我是數據樂觀又堅定的信仰者。那的確是一片新的富礦。這個難得的機會就出現在你眼前，太好捨不得錯過。拋開過去幾年對「大數據」過度的炒作不談，我們的數字世界確確實實在每分每秒產生了難以估量的數據，我們會讓世界上一些最聰明得人花上大量時間去研究它，使我們能對這個世界有更清晰的了解。我們提取、爭辯、清洗、分析、碾碎、關聯、可視化這些數據，目的就是為了等待一個有價值的洞察，能推動商業進一步向前發展。我們跟蹤點擊率、銷售量、下載量、觀看次數……一切我們能追蹤的。那些數據能為我們展現出一個豐富的、多維的視角，關於我們在自然世界生活得方方面面。

至今，我同樣也知道我們迫使數據科學家們在一個基礎、扁平且二維的世界裡工作。他們在顯示器前要花費大量的時間，而那確實是他們工作得地方。我們擁有運轉迅速的、復雜得末端系統，並將其與前端系統相呼應，這個系統很像冷戰時期的50』s和60』s的顯示屏。

這些就是那個時候的樣子，直到現在一切都變了。虛擬現實技術的出現擁有幫助我們構造我們能行走、溝通、工作的數據環境的潛力。我們可以解開數據科學家們的枷鎖，讓他們工作在一個擁有能接觸到更深層次數據的潛力的環境。完全沉浸、虛擬的卻又是真實的數據環境的年代已經到來。現代的虛擬現實顯示技術能讓我們受到在全360度和三維空間下的海量數據的沖擊。最終，這個革命會使我們擁有更多活躍的數據，以至產生更多具有可執行性的洞察。唯一的挑戰就是，讓這種技術所具有的魔力真正變成令人驚嘆的分析和商業回報。事實上，提升商業回報要比技術挑戰要難得多。

直白得講，將一種尖端技術推行下來是一個既復雜又痛苦的過程。這很像一個人在荒野中行進。與此同時，如果你能夠將大數據與3D動畫在技術的層面結合，那麼這個過程就會非常簡單。藉助現代的游戲引擎，如Unreal和Unity，傳統上的游戲開發將平台化，但是他們仍然會為3D動畫提供集成點和開發介面，然後它們面臨的許多挑戰就與其他的又大又復雜的數據可視化和技術項目所遇到的類似了。

去完成這個項目就是藝術和科學的奇妙結合，就如同現代版的文藝復興，能夠追溯到很早以前，像達芬奇一樣將物理學、數學、科學、設計、解剖學和藝術用一種難以置信的精度結合起來。

幸運的是，我們的時代有一些人能直面這些挑戰。Masters of
Pie坐落在倫敦，致力於召集那些將尖端科技用在非常有意義的地方的的藝術家和開發人員。當這些人被選中去去解決大數據VR問題後，他們會在Lumacode組成一個叫LumaPie的隊合作，這是一個WellcomeTrust
和Epic Games下的合作組織。

為了競爭，Masters of
Pie所用的數據從ALSPAC的「90後的孩子」這個項目中而來。Mastersof
Pie解釋到，這個調查追蹤了14000位生於90年代的孩子、他們的父母和他們的子嗣，追蹤時間直至到70歲。這些數據是一個巨大的特徵集合，包括社會經濟地位之類的人口要素，但是同時也會包括日常的數據點，如一日三餐、健康，甚至包括尿檢和血檢。

在數據載入後，挑戰及簡單又復雜。他們需要盡可能從最基本的層次去了解孩子們的生活。然後，他們還將使用當今世界上最優秀的可視化工具---虛擬現實技術。當然，他們在Lumacode的朋友們會向他們提供額外的技術支持，然後他們可以放心去工作了。

盡管很多人不肯承認，數據在大多數地方可能會以Excel和條形圖的形式呈現。最後，數據會用來重現人們的日常生活和活動。它是分層的、豐富的，有深度和意義的。然而至今，不管我們的系統能夠多麼高效地抓取和清理數據，我們都會將其以條形圖的形式呈現在PowerPoint上。因此，需要強調的是，像Mastersof
Pie那群人會展示給我們另一種更佳的表現可視化數據的方法。現在的時代需要現代的藝術和科學來幫助決策者們。然而，人們還一直稱PowerPoint為藝術，這在我看來已經持續了很長一段時間。

在期望和光鮮下，現代的VR仍然有許多的局限。對於剛進入這個行業的人來說，我們會經常提到大量的數據。建立一個可觀察的環境可以說是一個挑戰，而這就是Mastersof
Pie這群人想挑戰的地方。

現今大多數VR的用戶界面都不同程度地依賴「目光追蹤」，即用戶所注視的點會輸入進VR設備。Mastersof
Pie研發出一套叫「數據剝離」的系統，通過目光追蹤控制的表層，來使追蹤的目光激發更深層級的次級信息。這個系統的製造對於用戶來說更加容易管理和控制，讓他們能夠在視野中過濾掉一些不需要的信息。另外一個創新點，目的是想普及到更廣闊的用戶，是「雷蛇3D滑鼠」。當在各種3D空間中使用這個滑鼠時，他們對這個滑鼠的敏捷度和准確度大加贊賞。

我們所做的事中最具里程意義的，就是我們做到了使顯示技術給我們帶來的不僅是「哇」、「天啊」，而是其他更有意義的層面。我們認為，這個項目需要有一個結論，這也是其他每個項目從開始就得貫徹的思想。

就像我之前所說，我是相信「大數據」的。我過去在教育行業已經和最大的數據集打過好多年的交道了，而且我認為我很幸運能成為團隊中的一員實現有意義的洞察和創新。當數據的規模越來越大時，其實我們的機會也在變多。我非常地堅信，數據會使我們的生活變得更加美好。

需要強調的一點是，我們所面對的問題是炒作和過高的期望。但有一個好消息，那就是我們最終會解決這些問題。我們所需要的就是少許生活在現代的「達芬奇」們，他們能直面這些困難，帶給我們配得上當今科技發展的藝術。

『捌』 大數據專業是個什麼專業啊，干什麼的

首先，我們來從大數據技術的角度看，分為大數據收集，大數據分析，大數據架構，大數據建模，大數據存儲。
其次，需要掌握的計算機語言至少有Java，python。

之後，大數據具體的技術有：網路爬蟲Internet worm，mongodb，python的第三方庫pandas等等。
自己可以了解相關技術，再考慮一下，這東西說簡單不簡單，說難也不是很難。

『玖』 現在是學虛擬現實好，還是大數據雲計算好啊

從ITjob網站情況來看還是大數據這塊，大數據是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的決策。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據分析師更是被媒體稱為「未來具發展潛力的職業之」。

『拾』 大數據都體現在哪些方面

大數據體現在方方面面。以今年疫情防控為例，大數據把海陸空交通、醫院，政府，公安，安檢信息全部整合到一起，比如一架飛機落地後，其中一名乘客被確診為疑似病例。 其他乘客就可以通過大數據來一個個全部找到，主要是通過他們訂票信息，得知他們的聯系方式，頭像，行走路徑，就可以找到與疑似病例的密切接觸者有哪些，都去過哪兒，等等。 另外，現在所有的交通事故，安全生產事故都可以通過大數據來統一調度，救援，等。 你對這個回答的評價是？ 成都加米穀大數據科技有限公司是一家專注於大數據人才培養的機構。 公司由來自華為、京東、星環、勤智等國內知名企業的多位技術大牛聯合創辦。 面向社會提供大數據、人工智慧等前沿技術的培訓業務。