購買大數據客戶信息

E. 大數據在網路營銷中的應用

大數據在網路營銷中的應用

什麼是大數據?

根據我個人理解：在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。

為何會想到使用大數據?

以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網路營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。

怎樣收集大數據?

1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。

PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。

2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。

3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：「你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。」，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。

4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。

常用的大數據信息有哪些?

個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息資料庫。

大數據如何使用?

1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。

2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。

3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。

4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。

使用大數據的好處?

1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，並能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;

2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。

3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。

結尾

當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。

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F. 大數據在顧客購物體驗中起到了什麼作用

大數據的一個基本商業應用就是精準推送和營銷。商家購買大數據服務，大回概是期望答幾點：1、得到對產品改進方向的建議；2、對主要客戶群體的把握；3、增加隨機客戶的成交率。
至於顧客購物體驗就不好說了，個別顧客對於商家精準的推送可能會有反感情緒:比如咱們度娘，今天搜索一個奶粉信息，明天滿屏都是嬰幼兒用品廣告，你說有幾個心裡是滋味的？

G. 大數據公司的四種數據獲取方法

大數據公司的四種數據獲取方法_數據分析師考試

對於所有號稱涉足大數據的互聯網公司而言，可以從兩方面判斷其前景與價值，其一是否有穩定的數據源，其二是否有持續的變現能力，其中包含數據理解運用的經驗積累。涉及大數據的公司發展在互聯網時代如雨後春筍，除了巨頭網路騰訊阿里巴巴外，還有一些成立時間不算久但底蘊深厚的公司。如國雲數據、帆軟等。不過不管公司多大，獲取數據都是非常重要的基礎。

就數據獲取而言，大的互聯網企業由於自身用戶規模龐大，把自身用戶的電商交易、社交、搜索等數據充分挖掘，已經擁有穩定安全的數據資源。那麼對於其它大數據公司而言，目前大概有四類數據獲取方法：

第一、利用廣告聯盟的競價交易平台。比如你從廣告聯盟上購買某搜索公司廣告位1萬次展示，那麼基本上搜索公司會給你10萬次機會讓你選取，每次機會實際上包含對客戶的畫像描述。如果你購買的量比較大，積累下來也能有一定的互聯網用戶數據資料，可能不是實時更新的資料。這也是為什麼用戶的搜索關鍵詞通常與其它網站廣告位的推薦內容緊密相關，實質上是搜索公司通過廣告聯盟方式，間接把用戶搜索畫像數據公開了。

第二、利用用戶Cookie數據。Cookie就是伺服器暫時存放在用戶的電腦里的資料(.txt格式的文本文件)，好讓伺服器用來辨認計算機。互聯網網站可以利用cookie跟蹤統計用戶訪問該網站的習慣，比如什麼時間訪問，訪問了哪些頁面，在每個網頁的停留時間等。也就是說合法的方式某網站只能查看與該網站相關的Cookie信息，只有非法方式或者瀏覽器廠家有可能獲取客戶所有的Cookie數據。真正的大型網站有自己的數據處理方式，並不依賴Cookie，Cookie的真正價值應該是在沒有登錄的情況下，也能識別客戶身份，是什麼時候曾經訪問過什麼內容的老用戶，而不是簡單的遊客。

第三、利用APP聯盟。APP是獲取用戶移動端數據的一種有效手段，在APP中預埋SDK插件，用戶使用APP內容時就能及時將信息匯總給指定伺服器，實際上用戶沒有訪問時，APP也能獲知用戶終端的相關信息，包括安裝了多少個應用，什麼樣的應用。單個APP用戶規模有限，數據量有限，但如某數據公司將自身SDK內置到數萬數十萬APP中，獲取的用戶終端數據和部分行為數據也會達到數億的量級。

第四、與擁有穩定數據源公司進行戰略合作。上述三種方式獲取的數據均存在完整性、連續性的缺陷，數據價值有限。BAT巨頭自身價值鏈較為健全，數據變現通道較為完備，不會輕易輸出數據與第三方合作(獲取除外)。政府機構的數據要麼全部免費，要麼屬於機密，所以不會有商業性質的合作。擁有完整的互聯網(含移動互聯網)的通道數據資源，同時變現手段及能力欠缺的運營商，自然成為大數據合作的首選目標。

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H. 大數據獲取意向客戶靠譜嗎

大數據抄時代下大量的襲、持續的、動態的碎片信息是非常復雜的，已經無法單純地通過人腦來快速地選取、分析、處理，並形成有效的客戶線索。必須依託雲計算的技術才能實現，因此，這樣大量又精密的工作，眾多企業紛紛藉助CRM這款客戶關系管理軟體來實現。
CRM幫助企業獲取客戶線索的方法：
使用CRM可以按照統一的格式來管理從各種推廣渠道獲取的潛在客戶信息，匯總後由專人進行篩選、分析、跟蹤，並找出潛在客戶的真正需求，以提供滿足其需求的產品或服務，從而使潛在客戶轉變為真正為企業帶來利潤的成交客戶，增加企業的收入。使用CRM可以和網站、電子郵件、簡訊等多種營銷方式相結合，能夠實現線上客戶自動抓取，迅速擴大客戶線索數量。