大數據城市規劃ppt

❶ 大數據下的城市規劃應用前景怎樣

前景非常大。

雲規劃是對規劃方式的變革。傳統規劃是由規劃師依照城市用地的分類和布局原則，自上而下安排城市功能，最終影響人們生活的軌跡。互聯網技術扭轉了市民被動參與規劃的狀態，讓公眾有可能主動參與規劃，改善自身生活條件。

簡介

每個生活在城市中的個體，其活動都具有多樣性和生動性，而不同的社群實質上是對人群的一種自由組合，每位社群成員都可以進行自我生活的再創造。

如果通過社群調動更多的「能動細胞」在城市空間中發揮作用，社區營造和對特定地區的環境改善就能以自下而上的方式實現。大數據的信息匯集手段可以幫助規劃師發動在地的人共同參與規劃，規劃師也可以通過調動更多地社會資源，實現新的規劃方式。

❷ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

大家都知道我們現在生活越來越現代化，但是問題越來越多：交通擁堵、環境惡化、能耗增加。要解決這些問題在很多年前看似幾乎不可能，因為城市設置非常復雜，環環相扣，牽一發而動全身，現在由於有了各種感測器技術的成熟和雲計算單元的成熟，使得我們有各種各樣的大數據，從社交媒體到交通流量，從氣象條件到地理信息，如果使用得當的話，我們就能夠用這些數據來發現城市面臨的問題，並進一步通過組合這些數據來解決我們面臨的挑戰

❸ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

個人判斷不是規劃換一批人來做，而是行業會細分。一部分人傾向於通過數據分析，判斷問題症結，解決建成區問題，優化格局；另一批人更偏向於設計，提供不同的解決方案。

其實判斷大數據對城市規劃未來的影響，看看當下大數據在城市規劃領域的處境多少能夠明白些。在現在的城市規劃中大數據在研究中是熱門事物，但在實際項目中卻不是。在城市規劃實務中，大數據分析一般作為專題研究附在如總體規劃等較高層面的發定規劃之中。除上海、北京等一線城市及二線主要城市，少有城市有專門的大數據研究專題，個人接觸到的也僅上海2040的上輪總規評估與武漢市總體規劃的評估有涉及相應技術，其他項目基本無涉及，僅按需要自己使用。究其原因如下，想到哪些寫哪些，排名無先後順序：
1、難立項。難立項主要體現在兩個方面，其一是因為城市規劃屬於法定流程，明文規定相應程序所需要的內容，由於大數據技術方法多樣，多針對特異性的具體問題研究，這給大數據研究應用法定化帶來極大難點。怎麼給一個或多個合適的名頭立項、立法定流程，如何定價，都是大難題，而這也是現在以專題形式依附總體規劃的主要原因之一。其二是主管部門分散，城市規劃業務主要針對住建、城建、規土口，但大數據（算上智慧城市建設吧）很多時候是工信部主導，跨部門操作也是一個問題。
2、高成本、低收益（這里僅指項目收益，不談社會收益）。目前，大數據在城市領域多立於學術研究領域，可以說很多時候是研究興趣使然下的自發行為。一項技術如果難以以模式化的方式應用，就很難降低成本，那麼就很難在市場上大范圍推廣，在城市規劃領域正是如此。對於一般的項目，比如一個1平方公里的舊城更新的控規項目，應用大數據分析需要幾個模塊？解決哪些問題？需要投入哪些成本？又能夠帶來哪些收益呢？有沒有替代方案，替代方案又會有多大差距，不用大數據分析，僅用常規數據做數據分析能否得到相近的成果？會不會增加項目的時長？思考完這些問題，再算筆賬就會發現，當下在大量控規、城市設計等項目中，運用大數據分析很可能是不劃算的。
3、沒有數據的時候怎麼辦？雖然城市規劃進入了存量規劃時代，但即使是存量規劃過程中也有大量新建的過程，部分地塊必然是要採用推平重建的方式（或者說是重要手段之一），大數據可以給出方案的限制，可以比選方案，但方案從無到有怎麼產生？
（想到再補充）
如果上述問題得以解決，那麼大數據一定能夠改變這個行業，不過這需要時間。有可能因為數據安全、隱私等問題，最終大數據分析的業務完全由規劃局或是其他政府部門完成也說不定，我相信那時，城市的大數據運營中心應該已經建成了。也可能有專門的運營公司運營，並完成相應的分析報告，這些報告最終成為規劃的基礎材料。可能今後大數據分析會成為單獨立項的東西，支持的也不僅僅是城市規劃，而是城市的全部過程。

❹ 大數據在智能城市建設中如何實現價值

大數據在智能城市建設中如何實現價值

在有關大數據應用的討論裡面，智能城市炒得異常火熱，這也是每個城市發展的一個引導方向。在大數據和智能城市發展的過程中，大數據的價值非常大，但這些大數據如果應用不好，他的價值等於是零。那麼，大數據時代的智能城市到底是怎樣的城市呢?大數據又在其中起到了怎樣的作用?

一、城市規劃

你看現在每個城市在城市規劃當中，都存在有很多問題，比如說在北京，幾乎都是灰塵，沒有什麼公司，也沒有什麼工廠，也沒有學校，大家都到城裡去，這樣的規劃，我們通過移動的信息，能夠非常准確地把這個城市規劃做好。

美國紐約也是全世界很大的城市，大數據原來在有老百姓的每一個城市，都有一個老百姓需要服務的東西。原來有40多個公司在做這個，40多個公司很大，但是解決的問題很不好，大家很不滿意。就是服務的智能很差，大家提出這個311的電話，311的電話以後，他就400個人，最後服務的結果是什麼?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，這個結果是非常大的變化。就是170種語種，大概是5萬多個戶縣，為什麼能做到這一點，就是大數據的資源，沒有大數據的資源，沒有辦法得到出來。

紐約市在數據開放方面是走在前面的，1100多份數據，你看下面這個數，這個紐約市市長，他每天在辦公室，他整個紐約市的交通擁堵，哪個垃圾沒人收，PM2.5都一目瞭然，都有這些數據。這是一個城市的數據，他利用這個數據，就可以解決很多的問題。比如說你在哪兒，他就可以預測，這些數據都可以公開利用，都可以有很大的利用價值。

二、智能交通

每個城市智能交通都是很大的問題，要解決兩個問題，一個是解決交通給人們帶來的安全的事故，每年因為交通事故死亡7萬多人，這個矛盾我們能不能利用大數據技術來解決這個，還有擁堵的問題，能不能利用大數據來解決擁堵的問題。

現在我們的汽車有位置的不到5%的，就是大量的汽車都是自己的手機位置信息，這個移動的通信末端，司機綁定你的位置信息，從周一到周五，每個路口的進出多少輛車，都有規律的，這些大數據來指揮我們交通，這個對社會的跟進完全不一樣。

我們來做一個實驗，一個城市大概有多少萬人，好像是500多萬的這個統計。這些人晚上的位置的信息96%都知道，比較准確，白天94%都知道，這個都是很准確的。這些位置的信息是有很大的價值，也有很大的隱私。這些數據作為公共的服務，都是客觀存在的。但是這些數據挖掘出來沒有?應用出來沒有?沒有。

大家都知道車聯網的數據價值很大，車聯網要解決這個問題，他現在提出了咱們50毫秒、10毫秒，現在提出要3毫秒，因為這個車怎麼來解決這個問題，這個要降到1毫秒一下，我們互聯網是90毫秒，都還是遠遠超過。

三、醫療

怎麼解決醫療問題，想提供一個數字給大家。美國醫療方面是很發達的他在美國有產業很大，到2020能年達20%，美國的GDP和20%是多大的量，要把醫療的大數據能夠統一。把這個問題解決了以後，就能解決所有大數據的一個統一的問題。

現在預測我們國家在醫療方面到2020年，保健方面大概1萬醫院，我們在GDP只有5%，這個全球平均是10%，我們比全球平均水平還低，隨著我們綜合水平的提高，這個比例會越來越大。但這個方面，我們的這個地位醫療的一些報名的事件，我們每年增長23%，能不能通過大數據應用緩解這些矛盾，我認為是很迫切的。這是歐盟關於醫療設備成立一個大數據的一個服務公司，都在做這樣的一個討論。

在大數據里，移動醫療可能會成為我們自己的醫生，將來總有一天，會變成我們醫療的醫生。現在有人預測，到2015年，大概有5億台手機會有醫療功能，但是現在大部分還很少。但是大家現在大家都在做，蘋果公司都在做，就是通過手機來測血糖，或者測你哮喘的病，測醫療單子，現在這些方面，咱們都會得到一些比較普遍的應用。另外在公共安全方面，我們國家每年大概6千多億的損失，有20多萬死亡，這個損失很大。我也舉一個例子，就是吉林一個縣發大水，也是汶川地震時期，大家都在默哀，覺得是老天爺所為，無能為力，但是，我們如果有了天氣預報，有了地理地貌這些信息，我們可以避免這些災難的發展。

四、突發事件

在突發事情上，如果政府有採取這個措施，是可以避免的。舉一個例子，北京的一個水災，這個事故死了幾十個人，北京市政府領導給我們的情況是：那是一個旅遊景點，有一個河溝，一個經理看情況不好，就告訴他們，不到十幾分鍾以後，山洪暴發了，否則的話，就可想而知了。

如果我們有天氣預報，我們都可以知道。更可怕的是北京機場有一個河，就是再下點雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以後，這個樓就宣布要倒塌，這些手段，這些技術沒有人去說，這些都是不是很困難的事情，但是需要這些數據的開放。

大家可能知道南京煤氣管道，一個農民工施工的時候，煤氣爆炸，把農民工拘留起來，在北京我就憤憤不平，在南京講課的時候，我跟他們說，我說你這個領導應該給他一個哪兒有管道有這個數據。他晚上請我吃飯的時候說劉院士，我真沒有這個數據，說三米外有一個數據，其實不到一米的時候，這個管道就被挖出來了。這個數據有沒有?有的有，有的沒有，就是政府部門沒有公開，這些數據不能不開放。

就像江蘇省的GDP，又是沿海的，這么發達的城市，這些數據都沒有，你就比較危險。所以我們的大數據喊的那麼厲害，卻沒有落實到實處，我的意見就是趕緊找找你的問題，看看那能不能用大數據去解決。否則講了半天，他的價值，就沒有體現。我們說的凈化，但是他跟環境的一樣，這些數據在那兒擺著，你跟你的問題結合起來，他才能發揮他的價值。這些災害方面，需要大數據的平台。

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❺ 個推的大數據技術在城市規劃領域有哪些應用

個推基來於自身的數據積累，積極源探索人口與空間大數據研究。在城市規劃領域，個推人口與空間規劃數據服務通過挖掘時間、空間、人三大元素的內在聯系，有效勾勒出立體的城市畫像，助力有關部門深度了解城市人口變化、人口居住情況、人口出行行為特徵和城市交通運行特徵等數據，讓城市綜合規劃更加高效智能。

❻ 挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)

挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)_數據分析師考試

大數據，源自於互聯網、物聯網、雲技術的發展，技術的進步產生了紛繁復雜的巨量信息。

如何讓大數據為我所用是智慧城市的一個重要命題。中國工程院院士鄔賀銓指出，智慧城市是使用智能計算技術，使城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯和有效。

大數據是城市的智慧源泉

大數據將遍布智慧城市的方方面面，是智慧城市的智慧之源。從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將「智慧化」或「智能化」。

大數據為智慧城市建設提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。大數據在城市管理上的優勢將主要體現在交通管理、醫療、社會安全等方面。

應用大數據將極大提高智慧城市政府部門的決策效率和服務水平。智慧城市的建設首先需要一個「智慧政府」，大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門之間的協同辦公能力，提高為民辦事的效率，進而大幅降低政府的管理成本。

大數據將顯著提升智慧城市人們的生活品質。大數據將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務將使信息變得更加廣泛、使生活變得多維和立體。通過大數據建立家庭生活檔案，智能化管理家庭日程事務、個人健康、安全起居以及外出購物。

同時，大數據將使公共服務與個人生活間的結合更為緊密，在醫療衛生、教育培訓、交通、安防等領域為個人提供信息查詢、內容分發、移動支付等應用體驗，將人們的「簡單平面」生活轉向「多維泛在」，讓智慧城市真正服務於民生。

政企合力實現數據與城市互融

大數據對於智慧城市的重要性不言而喻，但是目前二者並沒有實現互融互通，問題出現在哪裡

高德三維事業部總經理趙珂告訴筆者，大數據基本原則在於解決海量的數據的提取和整理有價值的信息。其中，最關鍵的是這些數據能做什麼。在他看來，用數據為老百姓服務，才是政府和企業應該共同關注的目標。

從數字城市到智慧城市，政府的建設模式已經悄然發生著變化。趙珂稱，政府在積極推動企業投資建設智慧城市，政府的角色已經由之前的主導轉變為引導，希望由企業自主參與智慧城市項目建設。這樣更加符合市場經濟的規律，可以給企業更多的主動性。

對於企業來講，從被動作業到主動尋求機會，需要的不僅僅是公司實力或者技術的儲備，而是思想觀念和經營模式的徹底改變。由之前的按時完成項目作業，到現在與政府合作共享，直接帶來數據歸屬的改變，之前數據版權歸政府，現在企業投資建設，數據和平台最終都屬於企業，企業就會有充分的主動性來挖掘數據價值。

模式轉變之後，政府和企業該如何合作完成對數據的挖掘？趙珂認為，首先應該確認的是數據一定靠各家的數據資源一起來做才能做好。隨著開放度的提高，政府會同公眾分享越來越多的數據，企業也會加深與政府的合作，來進行大數據的整合，最終的目標就是盡可能挖掘數據價值為公眾服務。

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❼ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

（1）以社會改革目標作為城市規劃的指導思想---對傳統城市規劃的挑戰。
（2）擺脫城鄉對立的城市規劃觀念---「城鄉磁鐵」。
（3）發展極限的觀念。
（4）有機平衡的原則。
（5）動態管理的原則。

❽ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

一、大數據時代城市管理的機遇：首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。二、大數據時代城市管理的挑戰：大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向,信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

❾ 如何更好的利用大數據支持城市規劃與建設管理

大數據實質上就是信息採集技術的應用，對於城市規劃和管理來說，信息採集尤為重要。

你想一下，城市的規劃和建設涉及到很多方面，從建設的規劃方案，目前領先技術參考，建設過程中民間的反饋等。

因此，現在越來越多的單位會應用網路信息採集系統。

它的簡介如下：

實施後的特點或者作用如下：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本