大數據加密技術

『壹』 數據加密的基本信息

和防火牆配合使用的數據加密技術，是為提高信息系統和數據的安全性和保密性，防止秘密數據被外部破譯而採用的主要技術手段之一。在技術上分別從軟體和硬體兩方面採取措施。按照作用的不同，數據加密技術可分為數據傳輸加密技術、數據存儲加密技術、數據完整性的鑒別技術和密鑰管理技術。
數據傳輸加密技術的目的是對傳輸中的數據流加密，通常有線路加密與端—端加密兩種。線路加密側重在線路上而不考慮信源與信宿，是對保密信息通過各線路採用不同的加密密鑰提供安全保護。端—端加密指信息由發送端自動加密，並且由TCP/IP進行數據包封裝，然後作為不可閱讀和不可識別的數據穿過互聯網，當這些信息到達目的地，將被自動重組、解密，而成為可讀的數據。
數據存儲加密技術的目的是防止在存儲環節上的數據失密，數據存儲加密技術可分為密文存儲和存取控制兩種。前者一般是通過加密演算法轉換、附加密碼、加密模塊等方法實現；後者則是對用戶資格、許可權加以審查和限制，防止非法用戶存取數據或合法用戶越權存取數據。
數據完整性鑒別技術的目的是對介入信息傳送、存取和處理的人的身份和相關數據內容進行驗證，一般包括口令、密鑰、身份、數據等項的鑒別。系統通過對比驗證對象輸入的特徵值是否符合預先設定的參數，實現對數據的安全保護。
密鑰管理技術包括密鑰的產生、分配、保存、更換和銷毀等各個環節上的保密措施。 數據加密的術語有 ：
明文，即原始的或未加密的數據。通過加密演算法對其進行加密，加密演算法的輸入信息為明文和密鑰；
密文，明文加密後的格式，是加密演算法的輸出信息。加密演算法是公開的，而密鑰則是不公開的。密文不應為無密鑰的用戶理解，用於數據的存儲以及傳輸；
密鑰，是由數字、字母或特殊符號組成的字元串，用它控制數據加密、解密的過程；
加密，把明文轉換為密文的過程；
加密演算法，加密所採用的變換方法；
解密，對密文實施與加密相逆的變換，從而獲得明文的過程；
解密演算法，解密所採用的變換方法。
加密技術是一種防止信息泄露的技術。它的核心技術是密碼學，密碼學是研究密碼系統或通信安全的一門學科，它又分為密碼編碼學和密碼分析學。
任何一個加密系統都是由明文、密文、演算法和密鑰組成。發送方通過加密設備或加密演算法，用加密密鑰將數據加密後發送出去。接收方在收到密文後，用解密密鑰將密文解密，恢復為明文。在傳輸過程中，即使密文被非法分子偷竊獲取，得到的也只是無法識別的密文，從而起到數據保密的作用。
例：明文為字元串：
AS KINGFISHERS CATCH FIRE
（為簡便起見，假定所處理的數據字元僅為大寫字母和空格符）。假定密鑰為字元串：
ELIOT
加密演算法為：
1) 將明文劃分成多個密鑰字元串長度大小的塊（空格符以+表示）
AS+KI NGFIS HERS+ CATCH +FIRE
2) 用0~26范圍的整數取代明文的每個字元，空格符=00，A=01，...，Z=26：
3) 與步驟2一樣對密鑰的每個字元進行取代：
0512091520
4) 對明文的每個塊，將其每個字元用對應的整數編碼與密鑰中相應位置的字元的整數編碼的和模27後的值（整數編碼）取代：
舉例：第一個整數編碼為 (01+05)%27=06
5) 將步驟4的結果中的整數編碼再用其等價字元替換：
FDIZB SSOXL MQ+GT HMBRA ERRFY
如果給出密鑰，該例的解密過程很簡單。問題是對於一個惡意攻擊者來說，在不知道密鑰的情況下，利用相匹配的明文和密文獲得密鑰究竟有多困難？對於上面的簡單例子，答案是相當容易的，不是一般的容易，但是，復雜的加密模式同樣很容易設計出。理想的情況是採用的加密模式使得攻擊者為了破解所付出的代價應遠遠超過其所獲得的利益。實際上，該目的適用於所有的安全性措施。這種加密模式的可接受的最終目標是：即使是該模式的發明者也無法通過相匹配的明文和密文獲得密鑰，從而也無法破解密文。 傳統加密方法有兩種，替換和置換。上面的例子採用的就是替換的方法：使用密鑰將明文中的每一個字元轉換為密文中的一個字元。而置換僅將明文的字元按不同的順序重新排列。單獨使用這兩種方法的任意一種都是不夠安全的，但是將這兩種方法結合起來就能提供相當高的安全程度。數據加密標准（Data Encryption Standard，簡稱DES）就採用了這種結合演算法，它由IBM制定，並在1977年成為美國官方加密標准。
DES的工作原理為：將明文分割成許多64位大小的塊，每個塊用64位密鑰進行加密，實際上，密鑰由56位數據位和8位奇偶校驗位組成，因此只有56個可能的密碼而不是64個。每塊先用初始置換方法進行加密，再連續進行16次復雜的替換，最後再對其施用初始置換的逆。第i步的替換並不是直接利用原始的密鑰K，而是由K與i計算出的密鑰Ki。
DES具有這樣的特性，其解密演算法與加密演算法相同，除了密鑰Ki的施加順序相反以外。 多年來，許多人都認為DES並不是真的很安全。事實上，即使不採用智能的方法，隨著快速、高度並行的處理器的出現，強制破解DES也是可能的。公開密鑰加密方法使得DES以及類似的傳統加密技術過時了。公開密鑰加密方法中，加密演算法和加密密鑰都是公開的，任何人都可將明文轉換成密文。但是相應的解密密鑰是保密的（公開密鑰方法包括兩個密鑰，分別用於加密和解密），而且無法從加密密鑰推導出，因此，即使是加密者若未被授權也無法執行相應的解密。
公開密鑰加密思想最初是由Diffie和Hellman提出的，最著名的是Rivest、Shamir以及Adleman提出的，通常稱為RSA（以三個發明者的首位字母命名）的方法，該方法基於下面的兩個事實：
1) 已有確定一個數是不是質數的快速演算法；
2) 尚未找到確定一個合數的質因子的快速演算法。
RSA方法的工作原理如下：
1) 任意選取兩個不同的大質數p和q，計算乘積r=p*q；
2) 任意選取一個大整數e，e與(p-1)*(q-1)互質，整數e用做加密密鑰。注意：e的選取是很容易的，例如，所有大於p和q的質數都可用。
3) 確定解密密鑰d：
(d * e) molo（p - 1）*（q - 1） = 1
根據e、p和q可以容易地計算出d。
4) 公開整數r和e，但是不公開d；
5) 將明文P (假設P是一個小於r的整數)加密為密文C，計算方法為：
C = P^e molo r
6) 將密文C解密為明文P，計算方法為：
P = C^d molo r
然而只根據r和e（不是p和q）要計算出d是不可能的。因此，任何人都可對明文進行加密，但只有授權用戶（知道d）才可對密文解密。
下面舉一簡單的例子對上述過程進行說明，顯然我們只能選取很小的數字。
例：選取p=3, q=5，則r=15，（p-1）*（q-1）=8。選取e=11（大於p和q的質數），通過（d*11）molo(8) = 1。
計算出d =3。
假定明文為整數13。則密文C為
C = P^e molo r
= 13^11 molo 15
= 1,792,160,394,037 molo 15
= 7
復原明文P為：
P = C^d molo r
= 7^3 molo 15
= 343 molo 15
= 13
因為e和d互逆，公開密鑰加密方法也允許採用這樣的方式對加密信息進行簽名，以便接收方能確定簽名不是偽造的。假設A和B希望通過公開密鑰加密方法進行數據傳輸，A和B分別公開加密演算法和相應的密鑰，但不公開解密演算法和相應的密鑰。A和B的加密演算法分別是ECA和ECB，解密演算法分別是DCA和DCB，ECA和DCA互逆，ECB和DCB互逆。若A要向B發送明文P，不是簡單地發送ECB（P），而是先對P施以其解密演算法DCA，再用加密演算法ECB對結果加密後發送出去。
密文C為：
C = ECB（DCA（P））
B收到C後，先後施以其解密演算法DCB和加密演算法ECA，得到明文P：
ECA（DCB（C））
= ECA（DCB（ECB（DCA（P））））
= ECA（DCA（P）） /*DCB和ECB相互抵消*/
= P /*DCB和ECB相互抵消*/
這樣B就確定報文確實是從A發出的，因為只有當加密過程利用了DCA演算法，用ECA才能獲得P，只有A才知道DCA演算法，沒
有人，即使是B也不能偽造A的簽名。 前言
隨著信息化的高速發展，人們對信息安全的需求接踵而至，人才競爭、市場競爭、金融危機、敵特機構等都給企事業單位的發展帶來巨大風險，內部竊密、黑客攻擊、無意識泄密等竊密手段成為了人與人之間、企業與企業之間、國與國之間的安全隱患。
市場的需求、人的安全意識、環境的諸多因素促使著我國的信息安全高速發展，信息安全經歷了從傳統的單一防護如防火牆到信息安全整體解決方案、從傳統的老三樣防火牆、入侵檢測、殺毒軟體到多元化的信息安全防護、從傳統的外部網路防護到內網安全、主機安全等。
傳統數據加密技術分析
信息安全傳統的老三樣（防火牆、入侵檢測、防病毒）成為了企事業單位網路建設的基礎架構，已經遠遠不能滿足用戶的安全需求，新型的安全防護手段逐步成為了信息安全發展的主力軍。例如主機監控、文檔加密等技術。
在新型安全產品的隊列中，主機監控主要採用外圍圍追堵截的技術方案，雖然對信息安全有一定的提高，但是因為產品自身依賴於操作系統，對數據自身沒有有效的安全防護，所以存在著諸多安全漏洞，例如：最基礎的手段拆拔硬碟、winpe光碟引導、USB引導等方式即可將數據盜走，而且不留任何痕跡；此技術更多的可以理解為企業資產管理軟體，單一的產品無法滿足用戶對信息安全的要求。
文檔加密是現今信息安全防護的主力軍，採用透明加解密技術，對數據進行強制加密，不改變用戶原有的使用習慣；此技術對數據自身加密，不管是脫離操作系統，還是非法脫離安全環境，用戶數據自身都是安全的，對環境的依賴性比較小。市面上的文檔加密主要的技術分為磁碟加密、應用層加密、驅動級加密等幾種技術，應用層加密因為對應用程序的依賴性比較強，存在諸多兼容性和二次開發的問題，逐步被各信息安全廠商所淘汰。
當今主流的兩大數據加密技術
我們所能常見到的主要就是磁碟加密和驅動級解密技術：
全盤加密技術是主要是對磁碟進行全盤加密，並且採用主機監控、防水牆等其他防護手段進行整體防護，磁碟加密主要為用戶提供一個安全的運行環境，數據自身未進行加密，操作系統一旦啟動完畢，數據自身在硬碟上以明文形式存在，主要靠防水牆的圍追堵截等方式進行保護。磁碟加密技術的主要弊端是對磁碟進行加密的時間周期較長，造成項目的實施周期也較長，用戶一般無法忍耐；磁碟加密技術是對磁碟進行全盤加密，一旦操作系統出現問題。需要對數據進行恢復也是一件讓用戶比較頭痛的事情，正常一塊500G的硬碟解密一次所需時間需要3-4個小時；市面上的主要做法是對系統盤不做加密防護，而是採用外圍技術進行安全訪問控制，大家知道操作系統的版本不斷升級，微軟自身的安全機制越來越高，人們對系統的控制力度越來越低，尤其黑客技術層層攀高，一旦防護體系被打破，所有一切將暴露無疑。另外，磁碟加密技術是對全盤的信息進行安全管控，其中包括系統文件，對系統的效率性能將大大影響。
驅動級技術是信息加密的主流技術，採用進程+後綴的方式進行安全防護，用戶可以根據企事業單位的實際情況靈活配置，對重要的數據進行強制加密，大大提高了系統的運行效率。驅動級加密技術與磁碟加密技術的最大區別就是驅動級技術會對用戶的數據自身進行保護，驅動級加密採用透明加解密技術，用戶感覺不到系統的存在，不改變用戶的原有操作，數據一旦脫離安全環境，用戶將無法使用，有效提高了數據的安全性；另外驅動級加密技術比磁碟加密技術管理可以更加細粒度，有效實現數據的全生命周期管理，可以控制文件的使用時間、次數、復制、截屏、錄像等操作，並且可以對文件的內部進行細粒度的授權管理和數據的外出訪問控制，做到數據的全方位管理。驅動級加密技術在給用戶的數據帶來安全的同時，也給用戶的使用便利性帶來一定的問題，驅動級加密採用進程加密技術，對同類文件進行全部加密，無法有效區別個人文件與企業文件數據的分類管理，個人電腦與企業辦公的並行運行等問題。

『貳』 大數據的數據的存儲方式是什麼

大數據有效存儲和管理大數據的三種方式：
1. 不斷加密
任何類型的數據對於任何一個企業來說都是至關重要的，而且通常被認為是私有的，並且在他們自己掌控的范圍內是安全的。然而，黑客攻擊經常被覆蓋在業務故障中，最新的網路攻擊活動在新聞報道不斷充斥。因此，許多公司感到很難感到安全，尤其是當一些行業巨頭經常成為攻擊目標時。
隨著企業為保護資產全面開展工作，加密技術成為打擊網路威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼，使用加密信息，只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求，則加密保護數據傳輸，增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。
2. 倉庫存儲
大數據似乎難以管理，就像一個永無休止統計數據的復雜的漩渦。因此，將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的，這是一個倉庫，其中所有的數據和伺服器都可以被充分地規劃指定。然而，有些報告指出了反對這種方法的論據，指出即使是最大的存儲中心，大數據的指數增長也不再能維持。
然而，在某些情況下，企業可能會租用一個倉庫來存儲大量數據，在大數據超出的情況下，這是一個臨時的解決方案，而LCP屬性提供了一些很好的機會。畢竟，企業不會立即被大量的數據所淹沒，因此，為物理機器租用倉庫至少在短期內是可行的。這是一個簡單有效的解決方案，但並不是永久的成本承諾。
3. 備份服務 - 雲端
當然，不可否認的是，大數據管理和存儲正在迅速脫離物理機器的范疇，並迅速進入數字領域。除了所有技術的發展，大數據增長得更快，以這樣的速度，世界上所有的機器和倉庫都無法完全容納它。
因此，由於雲存儲服務推動了數字化轉型，雲計算的應用越來越繁榮。數據在一個位置不再受到風險控制，並隨時隨地可以訪問，大型雲計算公司(如谷歌雲)將會更多地訪問基本統計信息。數據可以在這些服務上進行備份，這意味著一次網路攻擊不會消除多年的業務增長和發展。最終，如果出現網路攻擊，雲端將以A遷移到B的方式提供獨一無二的服務。

『叄』 現代的信息加密方式是怎樣的

首先題主提到的小說里說Enigma採用迴旋加密能夠做到永遠無法暴力破解，這是嚴重錯誤的，因為從密碼學理論上說，不會存在一個絕對安全無法破解的加密演算法。一個真正理想的安全加密方案是一次一密(one-time pad)，也就是使用隨機的和明文等長的密鑰進行抑或操作生成密文，密鑰使用一次之後即作廢。這個方案雖然很安全，但是因為在密鑰的生成和分發上存在較大的困難，所以在實際應用中並不是很廣泛。這也就催生了研究密碼學演算法的必要性。現在密碼演算法的設計都遵從了Kerckhoff加密原則，即加密系統的保密性不依賴於對加密體制或演算法的保密，而依賴於密鑰，這一原則現也被普遍承認為傳統密碼與現代密碼的分界線。依據密碼體制的不同原理，分成對稱(單鑰)密碼體制和非對稱(公鑰)密碼體制兩大類。DES(Data Encryption Standard)的產生，是現代密碼的第一個標志，它在1977年被美國政府正式採納為數據加密的標准，密鑰長度為64位，但在1997年的一次破譯挑戰中被人用96天(以1999年超級計算機的計算能力，破解只用22小時)破解之後，逐漸開始被廢棄。代替DES的是AES(Advanced Encryption Standard)，其密鑰長度可選擇128位、192位、256位，該標准依舊是對稱密鑰加密中最流行的演算法。非對稱加密的思想非常有趣，它主要依賴了單向函數的計算特性，也就是正向求解很容易而逆向求解卻會非常困難。生活中的例子，比如覆水難收、破鏡難圓都可以看做單向函數，你把鏡子打碎很容易，但是把碎片重新恢復成圓鏡卻不現實；在數學中這樣的函數也有很多，比如大數因子分解(RSA演算法的原理基礎)、橢圓曲線離散對數問題(ECC演算法原理基礎)。相比較對稱加密體制，非對稱加密的主要優點是密鑰的分發比較方便。單鑰密碼體制在進行加密前，要求通信雙方必須擁有相同的密鑰，並且這個密鑰不能被第三方知曉，這就常常需要藉助不可信的網路環境以外的其它方式(如人工方式)進行密鑰傳遞，代價比較大。而非對稱加密體制卻不存在這個問題，通信的接收方可以將其公鑰(PK)在網路上公開，任何一個想和他通信的發送方都可以用他的公鑰將信息加密後發送給他，而不必擔心被他人截獲之後破解，因為只有接收方的私鑰(SK)才能將其解密(其中公鑰和私鑰的選擇是可以對換的，也就是兩個密鑰任何一個做公鑰或私鑰都可以)。既然非對稱密鑰如此方便，是否意味著使用非對稱體制完全代替對稱體制就好了？答案肯定不是，非對稱體制也有自身的缺點，最大的缺點比如加解密的效率非常低，以至於可能會影響正常通信的體驗。所以在加密通信的實踐中，經常使用數字信封技術將二者的優點結合使用，即用非對稱加密傳遞對稱加密的密鑰，然後再在實際的通信過程中使用對稱加密的密鑰加密真正要發送的信息。除此之外，非對稱加密的另一大類應用是數字簽名，所謂簽名，就是要讓人確信這個消息真的是你產生的，而不是別人偽造的，具體操作和加密傳遞會話信息的過程恰好相反，首先消息的產生者用自己的私鑰對要簽名的信息進行加密，然後發送給接收者，接收者用消息產生者的公鑰進行解密，若得到正確的信息，則證明是真實的，因為只有消息產生者私鑰加密的信息才能唯一被消息產生者的公鑰解密。

『肆』 如何為大數據加密

你說的大數據是什麼呢？
如果需要對電腦裡面的文件、文件夾進行加密的話，可以使用超級加密3000這款軟體試一下，這款軟體操作比較簡單，但是加密的安全性非常強

『伍』 大數據時代數據安全策略的制定準則

大數據時代數據安全策略的制定準則

當在大數據使用案例中提及雲安全策略時，我們希望任何安全解決方案都能夠在不影響部署安全性的情況下提供與雲一樣的靈活性。可是靈活性和安全性有的時候是不能兼顧的，所以如何實現安全性和靈活性的平衡是雲計算提供商和大數據提供商需要深入思考的。

部署雲加密措施被認為是首要步驟，但是它們並不適合所有的解決方案。一些加密解決方案需要本地網關加密，這種方案在雲大數據環境下無法很好的工作。此外雲計算提供商提供了密鑰加密技術，用戶在享受基礎設施雲解決方案提供的優勢的同時又可以將密鑰保存在自己手中，讓密鑰處於安全狀態下。為了能夠讓你的大數據環境獲得最佳的加密解決方案，建議使用密鑰加密。

在大數據當中，結構的每一個組件都應該能夠擴展，雲安全解決方案也不例外。在選擇雲安全解決方案時，用戶需要確保它們在所有跨地區雲部署點中都能夠發揮作用。此外，它們在大數據基礎設施當中必須要能夠高效地擴展。但是由於硬體安全模塊不具擴展能力並且無法靈活適應雲模式，因此它們不適合大數據使用案例。為了獲得必要的擴展性，建議使用專門針對雲計算設計的雲安全解決方案。

為了讓雲安全策略盡可能地實現自動化，用戶應當選擇虛擬工具解決方案，而不是硬體解決方案。用戶需要明白可用的API也是雲安全解決方案的一部分。虛擬工具加上閑置的API能夠在雲大數據使用案例中提供所需要的靈活性和自動化。

在涉及大數據安全性時，用戶應當根據數據的敏感程度進行分類，然後對它們採取相應的保護措施。並不是所有的大數據基礎設施是安全的，如果處於風險當中的數據非常敏感或是屬於管制數據，那麼用戶可能需要尋找替代方案。

以上我們說的是數據安全，其實大數據安全還包括以下幾個方面：

規模、實時性和分布式處理：大數據的本質特徵(使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求，例如，在容量、實時性、分布式架構和並行處理等方面)使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性，並可以使用戶與多個數據節點同時通信。驗證哪些數據節點和哪些客戶應當訪問信息是很困難的。別忘了，大數據的本質屬性意味著新節點自動連接到集群中，共享數據和查詢結果，解決客戶任務。

嵌入式安全：在涉及大數據的瘋狂競賽中，大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是，開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型資料庫中。多數系統提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上，你需要自己構建安全策略。

應用程序：面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。雖然全面討論大數據安全的這個問題超出了本文的范圍，但基於Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後，它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要，與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。

總之，只有為數據建立了最為嚴格的安全標准，大數據才能夠不斷地享受著由雲計算提供的可擴展性、靈活性和自動化。

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『陸』 如何為大數據加密

我不知道貴公司所擔心的是什麼，是自己數據在自己伺服器上的安全嗎？專
如果是創業屬公司，或者中小型公司，我覺得這個目前可以不去考慮。
目前很多數據其實都是託管在雲上的，要說加密，業界最普遍認可的就是亞馬遜了。當然，今年雲棲大會上，阿里雲發布的量子加密技術也火了一把，只是會上並未做更加充分的說明，能找到的知識也寥寥無幾。

『柒』 哪種是電子政務數據加密技術

非公開加密是一種電子政務數據加密技術。

大數據的發展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能。

從而提高政府各機構的協同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會治理能力和公共服務能力。具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。

利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。

建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。

『捌』 數據量比較大應該採用什麼加密技術

大數據生命周期分為數據發布、數據儲存、分析和挖掘、數據使用，在這些環節中都存在數據隱私保護的問題。加密是保護數據的一個手段，但是加密之後的數據無法使用。現在的技術需要保證數據在流通使用過程中也不造成泄露，也就是限制數據的使用。

在沙龍現場，幾位嘉賓也探討了目前幾種常見的數據加密技術。

差分隱私

差分隱私其實是一種度量方式。通過一群人里算出來的模型，和去除A算出來的是一樣的，這樣就無從判斷A是否還在這群人中，就起到保護A隱私的作用。這個方法對於保護「泯然眾人」的數據是有用的，但是卻很難保護那些「很個性」的數據，因為這些「個性」的數據對於整體數據的計算印象很大。

多方安全計算

多方安全計算（MPC）是解決一組互不信任的參與方之間保護隱私的協同計算問題，MPC要確保輸入的獨立性，計算的正確性，同時不泄露各輸入值給參與計算的其他成員。主要是針對無可信第三方的情況下，如何安全地計算一個約定函數的問題，在電子選舉、電子投票、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

K匿名

k-匿名技術是1998 年由Samarati和Sweeney提出的，要求發布的數據中存在一定數量(至少為k)的在准標識符上不可區分的記錄，使攻擊者不能判別出隱私信息所屬的具體個體，從而保護了個人隱私。

明略科技集團首席科學家吳信東教授舉例解釋，「比如，為了避免報警者受到報復，警察記錄的是方圓多少距離的人打來的報警電話，通過對位置信息的泛化，保護了報警者的位置信息，但同時也會降低數據的可用性。可能警察記錄是五公里以內的人打了電話，但是警察自己也找不到那個人是誰。」

什麼樣的數據值得保護？數據隱私保護技術就像是順豐快遞，要看寄送的東西值不值得快遞費用。評估數據的價值，是比數據保護更重要的事情。數據保護問題的本質就在於我們如何對數據進行定價。

或許有人出價一萬買你的隱私，你會斷然拒絕；但如果是一億呢？離開數據的定價、數據流動產生的價值和通過數據得到的服務去討論數據隱私，其實都是比較片面的。

『玖』 大數據存儲的三種方式

不斷加密，倉庫存儲，備份服務-雲端。
不斷加密，隨著企業為保護資產全面開展工作，加密技術成為打擊網路威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼，使用加密信息，只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求，則加密保護數據傳輸，增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。
倉庫儲存，大數據似乎難以管理，就像一個永無休止統計數據的復雜的漩渦。因此，將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的，這是一個倉庫，其中所有的數據和伺服器都可以被充分地規劃指定。
備份服務-雲端，雲存儲服務推動了數字化轉型，雲計算的應用越來越繁榮。數據在一個位置不再受到風險控制，並隨時隨地可以訪問，大型雲計算公司將會更多地訪問基本統計信息。數據可以在這些服務上進行備份，這意味著一次網路攻擊不會消除多年的業務增長和發展。最終，如果出現網路攻擊，雲端將以A遷移到B的方式提供獨一無二的服務。

『拾』 java大數據加密的方式，最好有源碼，求教

加密解密並非java才有的，所有編程語言都有加密和解密。 目前的加密解回密主要可分為以下2大類答： 對稱秘鑰加密：如DES演算法，3DES演算法，TDEA演算法，Blowfish演算法，RC5演算法，IDEA演算法等。其主要特點是加密方和解密方都有同一個密碼