大數據為民

1. 請結合各單位未來五年重點工作,提出財政需要重點支持領域的意見建議

摘要 您好，提高政治站位，確保件件有著落，事事有迴音

2. 大數據的七大核心價值

大數據的七大核心價值

隨著移動互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯網領域，數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發展壯大。

大數據，可以說是史上第一次將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商，融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發生千絲萬縷的聯系。

近期有不少文章暢談大數據的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。

核心價值究其用戶到底是誰？

談及價值，首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業數據市場的，還有針對終端消費者的，還有針對政府公共服務的；其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。

商業的發展天生就依賴於大量的數據分析來做決策，對於企業用戶，更關心的還是決策需求，其實早在BI時代這就被推上了日程，經過十餘年的探索，如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支持的效果。還有企業營銷需求，從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。

對於消費者用戶，他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索，並能提供友好、可信的信息推薦，其次是提供高階服務，例如智能信息的提供、用戶體驗更快捷等等。

還有，大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中，並成為推動政府政務公開、完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到徵信體系建設等等都對資料庫建設提出了更高的目標要求，而此時的資料庫更是以大數據為基礎的，可見，大數據已成為政府改革和轉型的技術支撐杠桿。

數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數據的核心價值吧！當然這是需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的。

《大數據時代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變：「第一，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴於隨機采樣。更高的精確性可使我們發現更多的細節。第二，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業利益。第三，不再熱衷於尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。」大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，而大數據則使數據來源更加多樣化，不僅包括企業內部數據，也包括企業外部數據，尤其是和消費者相關的數據。

隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。

一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。

一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場

大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。

在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。

大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。

企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。

二、大數據提高決策能力

當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。

大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。

這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。

如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。

在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。

三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力

當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？

我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。

今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。

在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。

縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。

還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。

過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。

維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。

五、大數據讓每個人更加有個性

對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。

過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。

還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。

如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。

在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。

此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。

六、智慧驅動下的和諧社會

美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。

近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。

在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。

在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。

在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。

伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。

七、大數據如何預言未來？

著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。

這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。

結語

透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。

未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。

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3. 大數據、物聯網、智慧城市三者關系如何yunmar想了解下

智慧城市是運用物聯網、雲計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市，對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合，提升城市可持續發展能力具有重要意義。近年來，我國智慧城市建設取得了積極進展，但也暴露出缺乏頂層設計和統籌規劃、體制機制創新滯後、網路安全隱患和風險突出等問題，一些地方出現思路不清、盲目建設的苗頭，亟待加強引導。為貫徹落實《中共中央 國務院關於印發<國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)>的通知》(中發[2014]4號)和《國務院關於促進信息消費擴大內需的若干意見》(國發[2013]32號)有關要求，促進智慧城市健康發展，經國務院同意，現提出以下意見。
一、指導思想、基本原則和主要目標
(一)指導思想。
按照走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮化道路的總體要求，發揮市場在資源配置中的決定性作用，加強和完善政府引導，統籌物質、信息和智力資源，推動新一代信息技術創新應用，加強城市管理和服務體系智能化建設，積極發展民生服務智慧應用，強化網路安全保障，有效提高城市綜合承載能力和居民幸福感受，促進城鎮化發展質量和水平全面提升。
(二)基本原則。
以人為本，務實推進。智慧城市建設要突出為民、便民、惠民，推動創新城市管理和公共服務方式，向城市居民提供廣覆蓋、多層次、差異化、高質量的公共服務，避免重建設、輕實效，使公眾分享智慧城市建設成果。
因地制宜，科學有序。以城市發展需求為導向，根據城市地理區位、歷史文化、資源稟賦、產業特色、信息化基礎等，應用先進適用技術科學推進智慧城市建設。在綜合條件較好的區域或重點領域先行先試，有序推動智慧城市發展，避免貪大求全、重復建設。
市場為主，協同創新。積極探索智慧城市的發展路徑、管理方式、推進模式和保障機制。鼓勵建設和運營模式創新，注重激發市場活力，建立可持續發展機制。鼓勵社會資本參與建設投資和運營，杜絕政府大包大攬和不必要的行政干預。
可管可控，確保安全。落實國家信息安全等級保護制度，強化網路和信息安全管理，落實責任機制，健全網路和信息安全標准體系，加大依法管理網路和保護個人信息的力度，加強要害信息系統和信息基礎設施安全保障，確保安全可控。
(三)主要目標。
到2020年，建成一批特色鮮明的智慧城市，聚集和輻射帶動作用大幅增強，綜合競爭優勢明顯提高，在保障和改善民生服務、創新社會管理、維護網路安全等方面取得顯著成效。
公共服務便捷化。在教育文化、醫療衛生、計劃生育、勞動就業、社會保障、住房保障、環境保護、交通出行、防災減災、檢驗檢測等公共服務領域，基本建成覆蓋城鄉居民、農民工及其隨遷家屬的信息服務體系，公眾獲取基本公共服務更加方便、及時、高效。
城市管理精細化。市政管理、人口管理、交通管理、公共安全、應急管理、社會誠信、市場監管、檢驗檢疫、食品葯品安全、飲用水安全等社會管理領域的信息化體系基本形成，統籌數字化城市管理信息系統、城市地理空間信息及建(構)築物資料庫等資源，實現城市規劃和城市基礎設施管理的數字化、精準化水平大幅提升，推動政府行政效能和城市管理水平大幅提升。
生活環境宜居化。居民生活數字化水平顯著提高，水、大氣、雜訊、土壤和自然植被環境智能監測體系和污染物排放、能源消耗在線防控體系基本建成，促進城市人居環境得到改善。
基礎設施智能化。寬頻、融合、安全、泛在的下一代信息基礎設施基本建成。電力、燃氣、交通、水務、物流等公用基礎設施的智能化水平大幅提升，運行管理實現精準化、協同化、一體化。工業化與信息化深度融合，信息服務業加快發展。
網路安全長效化。城市網路安全保障體系和管理制度基本建立，基礎網路和要害信息系統安全可控，重要信息資源安全得到切實保障，居民、企業和政府的信息得到有效保護。
二、科學制定智慧城市建設頂層設計
(四)加強頂層設計。城市人民政府要從城市發展的戰略全局出發研究制定智慧城市建設方案。方案要突出為人服務，深化重點領域智慧化應用，提供更加便捷、高效、低成本的社會服務；要明確推進信息資源共享和社會化開發利用、強化信息安全、保障信息准確可靠以及同步加強信用環境建設、完善法規標准等的具體措施；要加強與國民經濟和社會發展總體規劃、主體功能區規劃、相關行業發展規劃、區域規劃、城鄉規劃以及有關專項規劃的銜接，做好統籌城鄉發展布局。
(五)推動構建普惠化公共服務體系。加快實施信息惠民工程。推進智慧醫院、遠程醫療建設，普及應用電子病歷和健康檔案，促進優質醫療資源縱向流動。建設具有隨時看護、遠程關愛等功能的養老信息化服務體系。建立公共就業信息服務平台，加快推進就業信息全國聯網。加快社會保障經辦信息化體系建設，推進醫保費用跨市即時結算。推進社會保障卡、金融IC卡、市民服務卡、居民健康卡、交通卡等公共服務卡的應用集成和跨市一卡通用。圍繞促進教育公平、提高教育質量和滿足市民終身學習需求，建設完善教育信息化基礎設施，構建利用信息化手段擴大優質教育資源覆蓋面的有效機制，推進優質教育資源共享與服務。加強數字圖書館、數字檔案館、數字博物館等公益設施建設。鼓勵發展基於移動互聯網的旅遊服務系統和旅遊管理信息平台。
(六)支撐建立精細化社會管理體系。建立全面設防、一體運作、精確定位、有效管控的社會治安防控體系。整合各類視頻圖像信息資源，推進公共安全視頻聯網應用。完善社會化、網路化、網格化的城鄉公共安全保障體系，構建反應及時、恢復迅速、支援有力的應急保障體系。在食品葯品、消費品安全、檢驗檢疫等領域，建設完善具有溯源追查、社會監督等功能的市場監管信息服務體系，推進葯品陽光采購。整合信貸、納稅、履約、產品質量、參保繳費和違法違紀等信用信息記錄，加快徵信信息系統建設。完善群眾訴求表達和受理信訪的網路平台，推進政府辦事網上公開。
(七)促進宜居化生活環境建設。建立環境信息智能分析系統、預警應急系統和環境質量管理公共服務系統，對重點地區、重點企業和污染源實施智能化遠程監測。依託城市統一公共服務信息平台建設社區公共服務信息系統，拓展社會管理和服務功能，發展面向家政、養老、社區照料和病患陪護的信息服務體系，為社區居民提供便捷的綜合信息服務。推廣智慧家庭，鼓勵將醫療、教育、安防、政務等社會公共服務設施和服務資源接入家庭，提升家庭信息化服務水平。
(八)建立現代化產業發展體系。運用現代信息化手段，加快建立城市物流配送體系和城市消費需求與農產品(10.16, 0.02, 0.20%)供給緊密銜接的新型農業生產經營體系。加速工業化與信息化深度融合，推進大型工業企業深化信息技術的綜合集成應用，建設完善中小企業公共信息服務平台，積極培育發展工業互聯網等新興業態。加快發展信息服務業，鼓勵信息系統服務外包。建設完善電子商務基礎設施，積極培育電子商務服務業，促進電子商務向旅遊、餐飲、文化娛樂、家庭服務、養老服務、社區服務以及工業設計、文化創意等領域發展。
(九)加快建設智能化基礎設施。加快構建城鄉一體的寬頻網路，推進下一代互聯網和廣播電視網建設，全面推廣三網融合。推動城市公用設施、建築等智能化改造，完善建築資料庫、房屋管理等信息系統和服務平台。加快智能電網建設。健全防災減災預報預警信息平台，建設全過程智能水務管理系統和飲用水安全電子監控系統。建設交通誘導、出行信息服務、公共交通、綜合客運樞紐、綜合運行協調指揮等智能系統，推進北斗導航衛星地基增強系統建設，發展差異化交通信息增值服務。建設智能物流信息平台和倉儲式物流平台樞紐，加強港口、航運、陸運等物流信息的開發共享和社會化應用。
三、切實加大信息資源開發共享力度
(十)加快推進信息資源共享與更新。統籌城市地理空間信息及建(構)築物資料庫等資源，加快智慧城市公共信息平台和應用體系建設。建立促進信息共享的跨部門協調機制，完善信息更新機制，進一步加強政務部門信息共享和信息更新管理。各政務部門應根據職能分工，將本部門建設管理的信息資源授權有需要的部門無償使用，共享部門應按授權范圍合理使用信息資源。以城市統一的地理空間框架和人口、法人等信息資源為基礎，疊加各部門、各行業相關業務信息，加快促進跨部門協同應用。整合已建政務信息系統，統籌新建系統，建設信息資源共享設施，實現基礎信息資源和業務信息資源的集約化採集、網路化匯聚和統一化管理。
(十一)深化重點領域信息資源開發利用。城市人民政府要將提高信息資源開發利用水平作為提升城市綜合競爭力的重要手段，大力推動政府部門將企業信用、產品質量、食品葯品安全、綜合交通、公用設施、環境質量等信息資源向社會開放，鼓勵市政公用企事業單位、公共服務事業單位等機構將教育、醫療、就業、旅遊、生活等信息資源向社會開放。支持社會力量應用信息資源發展便民、惠民、實用的新型信息服務。鼓勵發展以信息知識加工和創新為主的數據挖掘、商業分析等新型服務，加速信息知識向產品、資產及效益轉化。
四、積極運用新技術新業態
(十二)加快重點領域物聯網應用。支持物聯網在高耗能行業的應用，促進生產製造、經營管理和能源利用智能化。鼓勵物聯網在農產品生產流通等領域應用。加快物聯網在城市管理、交通運輸、節能減排、食品葯品安全、社會保障、醫療衛生、民生服務、公共安全、產品質量等領域的推廣應用，提高城市管理精細化水平，逐步形成全面感知、廣泛互聯的城市智能管理和服務體系。
(十三)促進雲計算和大數據健康發展。鼓勵電子政務系統向雲計算模式遷移。在教育、醫療衛生、勞動就業、社會保障等重點民生領域，推廣低成本、高質量、廣覆蓋的雲服務，支持各類企業
充分利用公共雲計算服務資源。加強基於雲計算的大數據開發與利用，在電子商務、工業設計、科學研究、交通運輸等領域，創新大數據商業模式，服務城市經濟社會發展。
(十四)推動信息技術集成應用。面向公眾實際需要，重點在交通運輸聯程聯運、城市共同配送、災害防範與應急處置、家居智能管理、居家看護與健康管理、集中養老與遠程醫療、智能建築與智慧社區、室內外統一位置服務、旅遊娛樂消費等領域，加強移動互聯網、遙感遙測、北斗導航、地理信息等技術的集成應用，創新服務模式，為城市居民提供方便、實用的新型服務。
五、著力加強網路信息安全管理和能力建設
(十五)嚴格全流程網路安全管理。城市人民政府在推進智慧城市建設中要同步加強網路安全保障工作。在重要信息系統設計階段，要合理確定安全保護等級，同步設計安全防護方案；在實施階段，要加強對技術、設備和服務提供商的安全審查，同步建設安全防護手段；在運行階段，要加強管理，定期開展檢查、等級評測和風險評估，認真排查安全風險隱患，增強日常監測和應急響應處置恢復能力。
(十六)加強要害信息設施和信息資源安全防護。加大對黨政軍、金融、能源、交通、電信、公共安全、公用事業等重要信息系統和涉密信息系統的安全防護，確保安全可控。完善網路安全設施，重點提高網路管理、態勢預警、應急處理和信任服務能力。統籌建設容災備份體系，推行聯合災備和異地災備。建立重要信息使用管理和安全評價機制。嚴格落實國家有關法律法規及標准，加強行業和企業自律，切實加強個人信息保護。
(十七)強化安全責任和安全意識。建立網路安全責任制，明確城市人民政府及有關部門負責人、要害信息系統運營單位負責人的網路信息安全責任，建立責任追究機制。加大宣傳教育力度，提高智慧城市規劃、建設、管理、維護等各環節工作人員的網路信息安全風險意識、責任意識、工作技能和管理水平。鼓勵發展專業化、社會化的信息安全認證服務，為保障智慧城市網路信息安全提供支持。
六、完善組織管理和制度建設
(十八)完善管理制度。國務院有關部門要加快研究制定智慧城市建設的標准體系、評價體系和審計監督體系，推行智慧城市重點工程項目風險和效益評估機制，定期公布智慧城市建設重點任務完成進展情況。城市人民政府要健全智慧城市建設重大項目監督聽證制度和問責機制，將智慧城市建設成效納入政府績效考核體系；建立激勵約束機制，推動電子政務和公益性信息服務外包和利用社會力量開發利用信息資源、發展便民信息服務。
(十九)完善投融資機制。在國務院批准發行的地方政府債券額度內，各省級人民政府要統籌安排部分資金用於智慧城市建設。城市人民政府要建立規范的投融資機制，通過特許經營、購買服務等多種形式，引導社會資金參與智慧城市建設，鼓勵符合條件的企業發行企業債募集資金開展智慧城市建設，嚴禁以建設智慧城市名義變相推行土地財政和不切實際的舉債融資。城市有關財政資金要重點投向基礎性、公益性領域，優先支持涉及民生的智慧應用，鼓勵市政公用企事業單位對市政設施進行智能化改造。
各地區、各有關部門要充分認識促進智慧城市健康發展的重要意義，切實加強組織領導，認真落實本指導意見提出的各項任務。發展改革委、工業和信息化部、科技部、公安部、財政部、國土資源部、環境保護部、住房城鄉建設部、交通運輸部等要建立部際協調機制，協調解決智慧城市建設中的重大問題，加強對各地區的指導和監督，研究出台促進智慧城市健康發展以及信息化促進城鎮化發展的相關政策。各省級人民政府要切實加強對本地區智慧城市建設的領導，採取有力措施，抓好全過程監督管理。城市人民政府是智慧城市建設的責任主體，要加強組織，細化措施，扎實推進各項工作，主動接受社會監督，確保智慧城市建設健康有序推進。

智慧城市作為一種新的城市發展模式，是通過綜合運用現代科學技術、整合信息資源、統籌業務應用系統，促進城市在規劃、建設、管理、運行和服務上的科學發展。住建部將智慧城市建設重點放在城鎮化建設，於2012年啟動國家智慧城市試 點工作，先後公布兩批共193個試點。數據顯示，這些試點共涉及重點項目近2600個，投資總額超萬億元人民幣。科技部與國家標准委也於2013年9月底 選擇了20個城市開展智慧城市技術與標准試點示範工作。截至目前，已有超過100個城市政府表達出申報第三批智慧城市試點的明確意向。
另悉，為提高我國智慧城市規劃設計和管理水平，推進試點城市重點項目建設，住建部建築節能與科技司將於2014年8月-10月期間舉 辦智慧城市重點項目建設系列培訓。第一期培訓於8月27日開始，主要為智慧城市申報培訓，面向申報本次試點的城市、企業。

4. 吸煙有害健康的法律訴訟,體現了哪種大數據思維方式

通過查詢相關資料顯示，吸煙有害健康的法律訴訟體現了司法為民大數據思維方式。吸煙有害身體健康的法律訴訟,提現了司法為民大數據思維方式。法律依據：《國務院關於公共場所嚴禁吸煙的規定》為了保障人民身體健康，保護公共環境，減少吸煙造成的危害，根據有關法律、法規，結合本市實際，制定本規定。具體消息可關注官方網站，獲得第-手權威信息

5. 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略

大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會，隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快，海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展，大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣，成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命，它將推動社會生產取得全面進步，助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果；零售行業中，在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化；製造業中，大數據可以有助於了解客戶的需求，全面提升產品設計、研發和銷售等；金融行業(行情 股吧 買賣點)中，大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢，在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型；能源行業(行情 股吧 買賣點)中，隨著感測器的廣泛引入，大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期，社會進入矛盾凸顯期，改革進入攻堅期，增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題，僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息，能有效破解轉型中的社會難題。比如，2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機，大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息，及時轉化成出行指南，緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況，准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心，每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業，帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用，大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游，大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展，高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本，提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業，能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元，能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域，能夠利用大數據有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業部門的服務效率；零售業領域，通過在供應鏈和業務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業的效率，充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷，改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力，提高從數據到信息的轉化率，讓企業的決策更為准確，從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析，能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級，阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款，至今累計壞賬率也僅有1.94%，而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放，提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略，政府開展逐步公開已有數據，如美國推出了政府數據在線網站(data.gov)，英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk)，數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢，紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用，這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代，面對大數據革命浪潮，中國應著力做好以下幾方面的工作：1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢，抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇，研究大數據發展趨勢，評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響，制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施，將大數據戰略上升為國家戰略，通過體制機制創新，盤活政府及社會的數據資源，將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展，信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據，企業的工商、稅務和基本法人信息，自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息，還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中，有很多屬於非敏感信息，政務應根據中國信息公開法，主動開放政府掌握的非敏感信息，提高信息資源的社會開放度，積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業，但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南，鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用，鼓勵企業創新，保護知識產權，防止出現數據資源壟斷，營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策，重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程，積極探索大數據在政府部門中的應用，在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總，涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄，對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面，中國關於信息產權不清晰，缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定，這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場，無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用，這就需要通過法律手段，對信息資源產權進行界定，以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進，另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力

6. 什麼是智慧城市智慧城市和大數據有什麼關系

大數據正在催生一個智能社會，在這個時代，無論是信息、知識還是智能都是以數據為載體存在的。數據是對客觀世界的記錄，當我們對數據賦予背景時，它就成為信息，信息是知識的來源，當把信息提煉出規律的時候，它就上升為知識，知識是智能的基礎，當電腦網路能夠利用某種知識作出自動判別，採取行動為人類服務的時候，機器智能就產生了。現如今移動互聯網的飛速發展，加速大數據記錄的范圍正不斷擴大，同時數據分析的能力不斷增強，這都將加速我們邁向智能時代的步伐。
智能時代的特點，是無處不在的計算機和網路將像有智商的人一樣為人類工作和服務。換句話說，越來越多的工作將被計算機或者機器人所代替。日常管理通過數據更加優化，各種任務合作可以無縫對接，社會運行的成本可以大幅降低。
十三五規劃綱要中指出，實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。接下來智慧城市將成為推動中國經濟發展的主動力。
所謂智慧城市，是以為民服務全程全時，城市治理高效有序，數據開放共享，經濟發展綠色開源為主要目標；以為民服務為核心，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合，迭代演進，提高城市發展的持續性，宜居性，實現國家與城市協調發展的新生態，運用信息和通信技術手段實現對城市的智慧式管理和運行。
我們日常使用的移動支付、打車軟體、共享單車、智能導航系統、電子病歷、電子政務等等都是智慧城市在公共生活中的體現。
政府部門越來越注重運用技術手段對數據資源進行深度的價值挖掘，滿足日益增長的精細化、科學化管理需要。與此同時，隨著社會經濟文化的發展和進步，公眾對政府和職能部門的要求也越來越高，集中表現為要求提高行政效率和透明度、創新工作方式、提高對社會的服務能力等。大數據涵蓋政務、安全、法律、金融、運輸、電利、水利、能源等。
比如公安系統的巨龍龍騰大數據平台構築分布式的數據應用，通過巨龍龍騰大數據平台將公安業務模型自動分析運算，將隱含在海量信息數據中的空間地理信息：人員、車輛、機構、物品、關系網路、行為軌跡等按事件管控工作的規律特點，通過計算機智能處理、大數據挖掘分析等技術手段，有效提升公安工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力、偵查破案能力和服務社會能力。

7. 如何運用大數據評估政府服務績效

就國際經驗看，政府績效評價的指標要素主要是：經濟指標，一般指管理項目中佔用資源的回水準；效率，關注答的是投入與產出的比例關系；效果通常指公共服務實現標的程度，是衡量公共服務的重要指標；行政能力，把效率和效益結合起來的衡量指標；公正，指接受公共服務的團體和個人都受到公平的待遇以及社會弱勢群體能同等享受公共服務的補償機制。
政府績效的測度重在關注結果，而不應是政府活動關注型，也不應是投入關注型。績效如以政府活動與投入為度量，就可能導致政府勞民、擾民與資源的浪費。必須以「結果」作為政府績效的度量，這才可以保證績效預算起到改進公共資源配置效率的作用。績效只關注結果而不是政府活動與投入，也必然有力地時時提醒政府官員，其活動與投入不得偏離為民造福這個目標。
根據我國環境問題嚴重的實際，生態環境指標要作為考核政績的重要參數。那些確保經濟和生態環境協調發展的幹部應被評為稱職或優秀等級；那些因片面追求經濟增長而破壞生態環境、造成污染指數居高不下的幹部應被評為不稱職等級。

8. 實事求是,堅持以數據來說話,如何接話

在考察期間，多次聽到當地幹部稱贊他們的市委書記，說他推行「特事特辦、馬上就辦」，通過轉變政府職能吸引了大批台資企業，帶動了福州經濟發展，令我們印象深刻。（8月6日，人民日報）

當前，隨著信息技術的迅猛發展，以工業互聯網、大數據、雲計算、人工智慧為代表的前沿技術發展日益成熟，人們正從傳統以人為中心的世界觀走向以數據為中心的世界觀。大數據時代，已經到來。大數據所蘊藏的巨大潛力和能量，正等待著人們去窺探和挖掘。數據之生活——其實生活中的大數據無處不在，比如就我們的衣食住行……都離不開大數據的統計。擁有數據、分析數據、數據思維，面向未來如何構建事業核心競爭力，相當的有啟發。畢竟現在時代在飛速變革，唯有抓住機遇，才能得到自己想要的生活，所以就更應該了解這個我們所處的時代——大數據時代。

大數據時代是大勢所趨，黨員幹部要敢於面對大數據帶來的機遇與挑戰。黨員幹部是服務群眾的主力軍，要善於改變思維，運用大數據推動各項事業的發展和改革創新，要學會利用大數據推進各項工作，提高對大數據發展規律的把握能力，全面樹立「大數據思維」。作家梁曉聲曾把現今的中國分為三個中國：數字中國，網路中國，身邊的中國。而美國也有一句諺語：「除了上帝，任何人都必須用數據來說話。」。數據，已走進並深刻地了我們的生活，數據成為了我們度量科學、衡量生活的標准。

新時代、新氣象、新作為，幹部需要新本領。讓數據說話，就是擺事實，用事實說明一切，而不是空洞的文字，事實是最有說服力的，而數字一般都是來自於事實。中國共產黨代表著中國先進生產力的發展要求，代表中國先進文化的前進方向，代表著中國最廣大人民的根本利益。「百舸爭流，千帆競發。」黨的先進性要求每個黨員幹部需在這信息科技與大數據時代浪潮中，轉變觀念、積極適應、主動融入大數據時代，在引領大數據工作建設發展中做到敢於擔當、奮發有為。各項工作數據、民生資金大數據信息平台統一監管正是善於運用大數據資源的表現，不僅有效提高了工作效率，而且精準高效地監管了各類資金流向，是新時期黨員幹部善擔當會作為的表現。

新時代，我們會發現用數據來表述比用形容詞來描繪更清晰、更直觀。從管理的角度來講，就很容易發現問題和暴露問題，而這正是解決問題的良好開端。重視數據，運用數據是企業邁向精細化管理的第一步，也是我們黨邁向世界之首的必要方式！很多基層幹部在以前的粗放式管理模式下都習慣了用「形容詞」，現在到了該改變的時候了。只有實事求是，才能經得起數據的推敲，才能真正為民務實。只有讓數據多跑路、讓群眾少跑腿，百姓辦事才更方便，我們的全心全意為人民服務的宗旨才更高效的實現。

9. 大數據殺熟行為10月1日起明令禁止，這對我們生活影響大嗎

大數據這個東西，許多人基本都是只聽說過這個詞彙，覺得它很厲害，並不了解它具體可以干什麼？通俗的來講，它就是超級巨大量的數據統計計算，可以准確得到所需求的信息。而這個技術手段用在正途上，就是為民造福，用歪了就可以進行精準殺熟。

隨著《在線旅遊經營服務管理暫行規定》的推出，大數據殺熟行為被明令禁止，生效時期是10月1日起，它明確了不能濫用大數據侵犯旅遊者的合法權益。

這個規定一出，必然會對大數據殺熟的不良現象產生打擊，它可以有效保護我們的合法權益，讓我們的消費更加安全，不用擔心被價格欺詐。假如我們以後遇到了大數據殺熟行為，可以依法提出3倍的賠償，最少500元起。

可以預想到，大數據殺熟被禁止之後，我們的生活會變得更加舒心，最起碼不用擔心被當成肥羊，希望大數據可以得到更有效的監管，讓它更好的服務社會，推動社會的進步。

10. 環境大數據從哪些方面推動環境管理

環境大數據從哪些方面推動環境管理

今年初，「互聯網+」被寫入政府工作報告，國務院又連續出台了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《關於促進大數據發展的行動綱要》。近日，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出拓展網路經濟空間，實施「互聯網+」行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享，由此，「互聯網+」、大數據戰略已經上升到國家戰略。

那麼，國家實施「互聯網+」的本質是什麼？環境大數據從哪些方面推動環境管理？

「互聯網+」優化政府職能

互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在（移動）互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。互聯網思維的特點，概括起來就是「民主、開放、平等」，用互聯網思維可推動政府職能轉型。

從政府層面來講，大數據可以幫助政府實現三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是開放，這是大數據對於政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什麼，需求什麼。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到「權為民所用，利為民所謀」，樹立負責任的政府形象。

環境大數據不只是狹義的「數據集」

那麼，什麼是大數據呢？維基網路對大數據的定義為：「大數據意指一個超大、難以用現有常規的資料庫管理技術和工具處理的數據集」。IDC（互聯網數據中心）報告對大數據的定義為：大數據技術描述了一種新一代技術和構架，用於很經濟的方式、高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

環境大數據是大數據的一個重要組成部分，實際上表徵了環境問題及其管理過程中各固有要素的數量、質量、分布、聯系和規律等的數字、文字和圖形等的總稱；是經過加工的、能夠被環境保護部門、公眾及各類企業利用的數據，是人類在環境保護實踐中認識環境和解決環境問題所必需的一種共享資源。它是一種與環境保護有關的非實體性、無形的資源，普遍存在於自然界、人類社會和人類思維之中。環境大數據具有無限性、多樣性、靈活性、共享性和開發性的特徵。另外，環境大數據具有信息量大、離散程度高、數據源廣、各種數據處理方式不一致等特徵。

在「互聯網+」時代背景下，我們更傾向於廣義的理解「環境大數據」，將其定義為「面向環境保護與管理決策的應用服務需要，以大數據技術為驅動的互聯網+環境保護」技術體系與產業生態。這一廣義的定義不再是狹義的環境相關「數據集」的概念，而是一種涉及到多元化採集、主題化匯聚和知識化應用的大數據治理體系。

環境大數據如何推動環境治理？

第一，促進精細化環境監測。說清環境質量現狀及其變化趨勢、說清污染源狀況、說清潛在的環境風險是環境監測的根本任務。環境監測是環境管理的重要組成部分，是環境保護管理工作的基礎。面對嚴峻的生態環境現狀和環境問題出現的新趨勢，我國的環境監測工作迫切需求環境信息獲取手段從點上監測發展為點面相結合監測，手動監測發展為手動與自動結合監測、靜態監測發展到靜態動態結合監測、地面監測發展為天地一體化監測。

第二，提升污染防治工作效率。污染防治是環保部門的基本職能，也是環境保護工作的重點；污染減排是建設資源節約型、環境友好型社會的必然選擇，是推進經濟結構調整、轉變增長方式的必由之路。環境大數據需要提供污染源排放空間分布、污染排放動向、污染排放趨勢分析、污染排放特徵等數據，為我國污染防治和污染減排工作提供重要的支撐作用。

第三，加強生態保護監管。環境保護工作需要收集生態監測和管理數據，不斷強化生態數據資源的跨部門整合共享，對生態系統格局、生態系統質量、動植物種類、生態脅迫狀況進行評價，全面、准確地了解生物多樣性保護優先區的現狀和動態變化情況，為嚴守生態紅線提供支撐，實現生態環境保護的現狀化管理。

第四，提供環境應急數據支撐。近年來，我國環境事故進入高發期，頻發的突發性環境事件直接威脅人民群眾的身體健康和財產安全。目前，亟待建立健全全國性的環境風險源資料庫、應急資源資料庫、危險化學品資料庫、應急處理處置方法庫；提供跨流域、跨區域、跨層級的應急數據資源共享；提供權威的決策支持服務，提供及時的氣象、水文等信息資源，提供突發事件水和氣模型推演運算結果等，為突發事件預防和處置提供大數據支撐。

第五，促進環境保護戰略規劃和決策。環境保護戰略、規劃與政策的制定和完善離不開對環境發展形勢的准確研判，離不開對環境保護與社會經濟之間互動耦合關系的深刻認識，離不開對產業布局與生態格局、區域資源環境承載能力之間協調性的准確把握。開展以上領域的研判和分析，需要依託豐富的數據資源開展數據挖掘、統計分析和模型測算，提供不同戰略途徑、規劃方案和政策情景下環境保護的發展趨勢模擬信息，為制定完善我國環境保護宏觀決策提供信息支持。

第六，提高公眾參與環境保護能力。隨著我國經濟發展，人民群眾的環保意識越來越高，對生活環境質量提出了更高的要求。目前，我國公眾對環境信息的來源主要為各級環保部門的外網網站和各科研院所的網站，公眾參與程度不高。環境大數據應通過文字、圖片、文檔、視頻、地圖等信息，為不同層面的公眾提供廣泛的環境信息，提高公眾環境意識，提高公眾的環境參與能力。

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