① 大數據雖然龐大而復雜但不需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理
答：大數據是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。這些數據集收集自各種各樣的來源：感測器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數據產生的其他例子包括購買交易記錄，網路日誌，病歷，軍事監控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務。
② 《大數據》閱讀答案
所謂‘大數據’，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理」「在‘大數據’時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。我在這里整理了《大數據》閱讀答案，希望能幫助到那您。
大數據
近年來，「大數據」這個概念突然火爆起來，成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂「大數據」，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理。「大數據」概念是「信息」概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對於人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由於我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，於是就拚命追逐信息、佔有信息。我們甚至還固執地認為，佔有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在「大數據’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。
信息的超速繁殖源自於信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在後面。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。2000年，數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。2007年，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其餘都是數字數據。到2013年，世界上存儲的數據中，數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容，我們只能望洋興嘆。
「大數據」時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以「一場革命」來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化，認為「大數據」時代會引爆一場「哥白尼式革命」：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。
我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的「哥白尼式革命」，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了「機械復制時代」的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。在「大數據」時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在「大數據」時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。
(節選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)
《大數據》閱讀題目：
9.下列對「大數據時代」的特點解說正確的一項是
A.數據規模巨大，信息嚴重過剩，總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播，信息傳播方式不再是自上而下，而是相反。
C.精英與貴族的知識壟斷被沖破，傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。 D.「機械復制時代」知識生產和傳播方式被顛覆，呈動態、多向和空前的不確定性。 10.下列理解，不符合原文意思的一項是
A.人們在信息稀缺時代形成的佔有信息越多越好、越有力量的認識，將隨著「大數據」時代的到來而改變。
B.人類主宰信息的能力遠遠落後於信息的產生，是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。
C.從2000年數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，到2013年超過98%，說明了傳統媒體被新媒體取代。
D.印刷革命開啟了知識傳播的大眾時代, 與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。
《大數據》參考答案：
9.D【試題分析：論述類文體閱讀的命題主要從概念、判斷、推理三個角度命題，概念注意「答非所問」「內涵、外延不準」「誤劃類別」「張冠李戴」;判斷類注意「范圍不當」「偷換概念」「曲解文意」;推理注意「強加因果」「強行推理」等錯誤。答題的關鍵是審清題干、找准區位、對讀原文、尋找細微的差別。選項A原文「信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負」現在是「大數據」時代，但還沒有到「當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時」，時間范圍混淆;選項B 原文「新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中」選項「信息傳播方式不再是自上而下，而是相反」，偷換了文中的概念「拋入空前的不確定之中」為「自下而上」;選項C對應的原文「印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的‘哥白尼式革命’，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」讓「知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」是「印刷革命」，選項是「大數據時代」，犯了張冠李戴的錯誤。】
10.C【試題分析：選項「說明了傳統媒體正被新媒體取代」，文中沒有依據，屬於無中生有。】
③ 大數據時代下新媒體廣告有哪些特點
實效抄性
報紙、雜志的廣告內容基本無法做到實效，除了發行當時一段時間，之後這些廣告將成為歷史，也無人會關注。而新媒體廣告用戶的主動性，互聯網引擎本身的時間優先性，再經過卓戰科技大數據分析使得新媒體給用戶的信息都是最近的。
轉化率高
轉化率就是從廣告變成成交的幾率，和傳統媒體相比，新媒體廣告，連接的是強大的電商平台，迅捷的成交過程，方便得物流過程，還沒等興奮衰減，已經支付完成了。之後就是該受眾會進行更興奮的自我修復過程，分享、朋友圈。
交互性強
與傳統媒體單向發送來等魚上鉤這種模式相比，大數據新媒體使用的是按需要推送，受眾可以通過各種渠道來主動獲取所需的廣告信息。比如說通過引擎搜索來搜尋，手機app來檢索。
便利性且廣告模式靈活
互聯網廣告無處不在，可以在你的手機里，電腦上，接頭的LED大屏幕，地鐵里，只需要打開你手頭上的屏幕，如手機平板電腦等，這些都是隨身而致的。可以通過點擊付費，關注付費，而不是數人流量這種粗獷的方式。
具有精準性
當用戶自己需要某些廣告的時候，卓戰科技大數據下的新媒體會過濾掉許多與搜索內容無關的廣告內容，從而達到由需求帶入廣告的精準性。
④ 大數據下,傳統媒體的危機
大數據下,傳統媒體的危機_數據分析師考試
媒體是一個特殊的產業，它似乎總是走在時代的前沿，它們會發現、揭示、監督，也會搖旗吶喊。但是作為媒體從業者，我們又有多少人在扮演著這些變化的參與者，而非旁觀者的心態。我們在傳遞信息和知識，但我們卻很少思考這些信息和知識可能會對我們的影響。我們似乎在秉承著以不變應萬變的思路，但是因著媒體也面臨著銷售壓力，所以我們會常常在誰給我們錢，以及誰才是我們真正收入來源者中間搖擺。媒體人很困惑，也很掙扎。雖然我們會玩那些最時髦，但是只是為了附庸風雅。我們會說那些最流行的，只是因為我們是媒體。讀者和網友們喜歡免費的信息，但他們也在撇棄那些放水的免費信息。如何尊重，並和媒體受眾進行互動，將是有價值媒體內容的來源，也會帶來真正媒體品牌的建立。
最近一直在接觸大數據的相關資料，非常清楚大數據時代會如互聯網一樣勢不可擋。同樣，媒體除了宣傳和提醒之外，也將身不由己地進入大數據時代。那麼大數據對現代媒體產業會帶來怎樣的影響呢？
首先看看媒體的收入來源，從目前各類媒體(包括電視、雜志、報紙或者戶外、網路)來看，絕大多數的媒體收入是廣告。在一個競爭慘烈的市場中，企業的營銷人員需要通過廣告來建立、影響和拓展，客戶對其品牌的認知。在2011年，全球在品牌投入上費用達到5000億美元，當然，這個數字還不包括在線媒體的投入。即便在2012年，據有關信息顯示，在線媒體的品牌投入也只有10%，但是這個趨勢是在增長中。
再者，我們看看媒體的演變。媒體的演變已經很多年了，從單向的信息傳播，到今天的社交媒體涌現出來的多維傳播。人們的閱讀方式和獲取信息的方式都在發生變化，今天我的很多朋友是通過每天定點的刷微博來獲得信息，當然在獲得的時候，他們也在分享信息。每個人都是信息的載體和獲取者。因著移動互聯的便捷，越來越多的，有購買力的人開始花大量的時間沉浸在社交媒體上，他們也為此樂此不彼。可以想像，不久的將來，媒體的內容來源，以及媒體的交互形式將越來越多樣化，社會化媒體已經風頭漸進。傳統媒體若沒有與受眾的交互，將只是鳴的鑼和響的跋，毫無樂感可言。事實上，今天很多媒體也只是以每年的銷售額來定義每年的目標，他們並不真正理解自己定位的人群，更別談和自己的目標讀者一起成長。
接下來我們需要看看企業市場人員為何在媒體投放？因為市場競爭激烈，品牌的影響收到挑戰，人們希望藉助媒體在目標人群中的影響力，而對其目標客戶帶來影響。所以對於那些有精準定位的媒體，又能在目標人群確實帶來影響的媒體，會得到更多的市場人員青睞。因為在這些媒體的投放是得到的正向反饋，也會對他們的市場活動產生積極的影響。現在，幾乎很多企業的市場人員都會對其投放的媒體進行評估，這種評估形式是多種多樣的。對於傳統媒體而言，這種評估歷經很多年，相對評估模式比較單一，也能被大多數市場人員所接受。對於一些在線媒體的評估，現在的評估方法也是搜索、廣告位的轉化率等。不過，這些方式都只是得到客戶的行為結果，而對於品牌建立的有效性，以及長久性，還是缺乏真實的體認。企業的市場人員依然有揮之不去的苦楚。
那麼，為什麼社交媒體雖有眾人歡呼，卻依然無法登堂入室呢？關鍵是企業的市場人員尚未找到評估社交媒體的好模式。但是大數據的出現，這樣的狀況將發生質的改變。因為大數據最終將讓市場人員可以定義、評測和管理那些對他們品牌產生積極影響的部分。Hadoop, Cassandra, Mahout 和Pig等技術，伴隨著一些語義分析軟體、語言處理軟體、機器認知軟體、集群分析等，可以揭示出在線市場行為的真實結果。市場人員對社交媒體的看法將出現顛覆。隨著實現大數據的成本越來越低，市場人員完全可以符合CEO、CFO和COO的話語來描述品牌在市場中的影響。通過大數據分析產生的洞察力也可以會反過來支撐市場活動來幫助品牌參與行為真正地成規模。可以預見，隨著大數據的出現，企業市場人員對促進品牌參與規模的市場行為會發生基本的轉移。品牌營銷的市場將從通過大眾傳播在人們中建立品牌進行品牌溝通，到通過大量的交流者之間人們的交流，讓品牌的世界得到創建、發展和擴大。社交媒體不僅會提供企業市場人員一種廣告模式，也是真正規模化參與的能力。
大數據讓社交媒體的價值被重新定位，同樣企業市場人員也會重新評估自己在媒體上的投入分配。如果按照ROI的考量，以及未來的變化，今天的傳統媒體需要根據技術的發展，重新定位和調整自己，讓自己可以隨著市場規模的擴大，而有更多新生，而非走向沒落，自己成為自己的掘墓者。
以上是小編為大家分享的關於大數據下,傳統媒體的危機的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑤ 大數據元年是指哪一年
2013年
⑥ 大數據時代下媒介的發展與特點有哪些
報紙媒介
報紙早現眾傳播媒介雖隨著電視媒介發展報紙影響力受定沖擊直今仍舊非重要廣告媒介
1．報紙作廣告媒介優勢：
·理針性 ·適性 ·創意機 ·信譽 ·受眾興趣 ·本
2．報紙作廣告媒介劣勢：
·壽命短暫 ·創意局限性·受讀者影響 ·重復性差·細局限性 ·雜亂環境
雜志媒介
雜志媒介與報紙媒介種歷史比較眾傳播媒介
1．雜志作廣告媒介優勢
四媒介雜志似乎使用比較少廣告媒介傳播特性、受眾特性則決定雜志種高效廣告媒介許析家認許面講雜志甚至比廣播電視媒介優越
·受眾針性·受眾興趣 ·創意機·壽命·由於雜志版面較少安排廣告廣告容易受其廣告影響
·解釋性媒介適合刊登復雜廣告信息廣告信息進行充說明解釋
·由於讀者選擇性強所讀者比較容易像廣播電視受眾突現廣告產逆反理
·雜志讀者受教育程度較高購買力較強
·雜志讀者特性集、明確適合做訴求象非集廣告
2．雜志作廣告媒介劣勢：
雜志劣勢與達范圍太針性及雜志本身增關
·達頻局限性·雜亂 ·廣告效均衡 ·准備間 ·本 ·重復性差
廣播媒介
廣播通線電波或導線定向廣區傳播聲音、圖像節目眾傳播媒介播送聲音稱"聲音廣播"通所說"廣播"；播圖像聲音叫"電視廣播"通所說"電視"廣播媒介指聲音廣播
廣播所主流媒介默默聞沒光環種觀點實際與事實符些練廣告主說廣播已經媒介計劃必要各行各業廣告主都廣播作達目標受眾手段其必理由現讓我看看廣告主利用哪些同廣播媒介
1．廣播作廣告媒介優勢：
·本
·達率頻
·目標受眾針性
·靈性適性
·創意機
2．廣播作廣告媒介劣勢：
·受眾專程度差
·創意局限性
·受眾流
電視媒介
電視用電技術傳輸圖像及聲音（伴音）現代傳播媒介電視發明於1924式播始於19361936英廣播公司建立世界第座電視台1958第座電視台--北京電視台始試播標志著電視廣播始19785月1改名央電視台
電視眾傳播媒介晚現媒介卻發展快媒介今世界各電視已經覆蓋面廣、眾化、影響力強眾媒介效力廣告媒介
許說電視確定廣告性質媒介通種官刺激電視造今廣告電視廣告主提供兩非同尋機第電視化傳播使品牌價值色創意表現鮮明色彩、流暢作及華麗音響效所些素都賦予品牌令興奮別具格色彩第二旦品牌表現准備妥便能夠非低單位本傳播給百萬消費者
1．電視作廣告媒介優勢：
·創意機
·覆蓋范圍、達率重復率
·單位接觸本
·受眾針性
2．電視作廣告媒介劣勢：
·信息短暫
·絕本高
·理針性差
·受眾態度利、專注程度差
·雜亂擁擠
-
⑦ 最近報紙上含有1000以上的大數數據。
最近報紙上含有1000以上的大數據
我國人口已經超過13億了。
我國很多城市的房價都超過了1200元。
「神舟十一號」宇宙飛船每小時飛行約28440千米。
⑧ 比方說我是一家報紙媒體，如何通過大數據分析出哪些企業在關注我們，哪些人會在報紙媒體投放廣告。
我覺得來可以用分類的自演算法，首先你找到一批已經在你 的報紙上投放廣告的企業、個人，盡可能多的掌握這些企業、個人的信息（變數），再去找一些知道你們報紙卻不會投放廣告的個人、企業。根據這些數據做一個分類模型，然後去預測新的個人、企業是否會在你 的報紙上投放廣告。
⑨ 大數據是什麼
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察 ...