大數據扶貧圖片新聞

A. 如何利用網路信息化幫助扶貧工作的開展

「大致來說，有三個方向。一是實施電商扶貧，讓市場去改變貧困地區農民的理念和生產方式；其次是以金融扶貧為依託，發展互聯網金融，為好的扶貧開發項目募集社會資本；第三是以精準扶貧為目標，升級扶貧工作的信息化管理，讓大數據在扶貧工作中發揮作用。」

B. 四川省精準扶貧政策到底是什麼

過去一年，四川扶貧移民工作亮點紛呈，減貧117萬人，貧困發生率從20%下降到6%，88個片區縣和重點縣農民人均可支配收入從4500多元增加到9000元左右，增速高於全省平均水平。2016年，脫貧攻堅之戰又該怎麼打?
今日，全省扶貧移民工作會議在成都召開，四川省扶貧移民局局長張谷在會上表示，2016年要按照「六個精準」的總體要求，緊扣年度「實現5個貧困縣摘帽、2350個貧困村退出、105萬貧困人口精準脫貧」這個目標開展工作。
張谷表示，精準識別是精準扶貧的關鍵前提。省委要求，今年3月底前必須全面完成全省貧困戶基本信息入庫造冊上網。各地要查漏補缺、糾錯糾偏，真正把扶貧對象、致貧原因、幫扶措施等基本信息完全弄清楚、搞准確，確保「零差錯」。要抓緊建好脫貧攻堅「檔案庫」按時完成「六個有」(戶有卡、村有冊、鄉有簿、縣有檔、市有卷、省有庫)任務，聯網運行、公開查詢，同時，實行動態管理。
「十三五」期間，我省共要實施易地扶貧搬遷116萬人，佔全國總任務的1/10。各級扶貧部門要聯合發改、財政、國土等部門主動作為。全面找准搬遷對象，抓好規劃實施，明確責任領導和責任人。堅持群眾自願，合理確定安置點和安置房面積，抓緊開工實施，搞好配套設施建設。研究出台後續扶持措施，加強就業技能培訓，確保搬遷對象有業可就、穩定脫貧。

要鎖定年度脫貧摘帽目標，逐年、逐級、逐項分解分配脫貧摘帽任務，到片到縣、到鄉到村、到戶到人。要協調推動「五個一批」「10個專項方案」年度工作計劃以及工業、旅遊、就業和科技扶貧等若干單項計劃。有效銜接國家實施的教育扶貧、健康扶貧、金融扶貧、勞務協作對接等脫貧攻堅行動。要編制實施「四大片區」脫貧攻堅規劃和年度方案，持續用力推進藏區「六大民生工程計劃」、彝區「十項扶貧工程」和17條政策落實，加快秦巴、烏蒙片區脫貧攻堅，大力發展特色增收產業，夯實基礎設施、公共服務等發展條件。同時，要將脫貧攻堅納入各地「十三五」國民經濟發展總體規劃和各行業規劃的重點內容，高質量編制好全省「十三五」脫貧規劃及專項規劃。

張谷表示，要建好扶貧開發大數據平台，實現扶貧信息上下互聯互通、左右共融共享，為脫貧攻堅提供「雲支撐」;建好省級扶貧開發融資平台，為易地扶貧搬遷項目資本金注入和貸款承接，拓寬資金來源渠道;建好縣級扶貧開發資金項目整合管理平台，建立扶貧資金管理新制度，抓緊項目實施，及時組織驗收、報賬，減少財政專項扶貧資金結存，確保資金項目效益到村到戶;建好貧困村扶貧脫貧落實工作平台，解決好脫貧攻堅政策措施「最後一公分」落地問題;建好社會扶貧對接平台，堅持向上爭取、外部借力與內部挖潛相結合，積極對接推進國家實施的「百縣萬村」「萬企幫萬村」行動。
在驗收考評與指導督查上，一定要在貧困人口收入、脫貧成效上較真，在驗收程序、標准、紀律上從嚴。探索開展第三方評估，對各地精準脫貧工作進行全盤掃描，確保脫貧真實、成效精準，經得起各方檢驗，探索出我省解決好「如何退」問題的有效路徑。同時，要深化指導督查機制，堅持省、市聯動集中開展精準扶貧督導活動，對160個有扶貧任務的縣和有關部門實行嚴密督查。對精準扶貧開展專項審計、巡視督查、交叉檢查和執法檢查。加大暗訪、隨機抽查力度，通過購買社會服務強化監督，提高脫貧政策舉措的實施質量，確保精準度和實效性。

C. 互聯網+精準扶貧是怎麼操作的

利用「互聯網+」構建大數據平台，推動扶貧由「粗放管理」向「精準管理」轉變

扶貧開發貴在精準，重在精準，成敗之舉在於精準。實施精準扶貧，首先要精準識別、精準研判、精準管理。「互聯網+」時代，應探索大數據與扶貧開發協同發展的新業態、新模式，建立精準扶貧大數據平台，依託大數據實施精細管理、精確瞄準、動態監測，推動扶貧政策和扶貧資源投向更精準、扶貧管理更精準，打造「精準扶貧」大格局。

一是利用大數據進行精準識別。摸清「貧困家底」、進行精準識別，是精準扶貧的重要前提。利用大數據去完成「六個精準」工作是精準扶貧的一個有效抓手，要探索創新「瞄準」機制，通過「一進二訪三聯」(「一進二訪」指進村入戶、訪困問需、訪貧問計，「三聯」指領導聯縣包鄉、單位聯村、幹部聯戶)、結對幫扶等活動，進行全面摸查，進一步把扶貧對象、貧困類型、貧困規模等「第一手資料」核實核准，識准扶貧對象、找准致貧原因、定準幫扶措施，並根據致貧原因逐一分類、識別、全面建檔立卡，通過電腦錄入「扶貧信息系統」，建立扶貧信息大資料庫，實現扶貧工作全程信息化管理，為提出符合貧困地區實際的綜合扶貧開發規劃提供科學依據，為精準扶貧夯實基礎。

二是利用大數據進行精準研判。數據及其背後所蘊含的信息是推進扶貧開發工作的重要支撐。建檔立卡資料庫僅實現了數據錄入、查詢和統計等較低層次的功能，還需要運用大數據技術深入提煉數據中存在的大量有用信息。要運用數據挖掘手段，深入分析研判扶貧信息，從中挖掘出隱含的、大量有用的元素，進一步發現信息背後潛在的現象和規律，歸納總結出各地貧困人口的不同特徵，在此基礎上為每個貧困戶量身制定可量化、看得見、能落實的幫扶措施，切實瞄準「真貧」、實施「靶向療法」，為各級政府因戶施策、對症下葯、檢驗成效的提供可靠依據。

三是利用大數據進行精準管理。科學的決策來源於大數據分析，「互聯網+管理」將是精準扶貧看得見、用得上的扶貧管理抓手。要結合精準識別、精準研判情況，運用大數據技術繪制「六個精準」「五個一批」扶貧攻堅作戰圖，做到分類施策、對症下葯、靶向治療。要建立駐村扶貧工作管理平台軟體，運用大數據對扶貧對象、扶貧信息進行精細管理，並通過駐村幹部的實時監測，及時更新脫貧動態，實現數據動態監測和貧困對象動態進出，做到動態管理、進出有序。對精準扶貧每一項工作，要明確具體目標、著力重點、措施辦法、完成時限、責任主體，上網公布，定期通報，對各類問題實行跟蹤銷號管理，形成環環相扣、可核可查、銜接緊密的推進體系、落實鏈條和考核督查機制。

D. 當前有哪些比較好的精準扶貧的實例

旅遊扶貧，河北省淶水縣擁有世界地質 公園、國家5A級旅遊區、國家森林公園等豐富旅遊資源。幾年來，該縣發揮這一優勢，大力發展旅遊業，許多群眾脫貧致富。為帶動這些群眾脫貧，2016年淶水縣採取了專門辦法。精準分類。將野三坡景區33個貧困村按區位分成三類：景區核心村1個，景區周邊村18個，景區輻射村14個33個村的貧困人口分為三種類型，沒有勞動能力的（1328人）、具備勞動能力但缺乏就業技能的（835人）、有就業技能且有意回鄉創 業的，精準施策。對沒有勞動能力的貧困人口， 縣政府從旅遊扶貧資金中列支1000萬元，投入景區建設。旅遊公司每年從收入中提取1000萬元 作為資產收益，對扶貧對象進行幫扶。對具備勞動能力的貧困人口，各村成立旅遊合作社，政府 統籌使用扶貧和美麗鄉村建設資金，幫助每個村統一規劃建設扶貧農業觀光園、扶貧生態停車場、 扶貧經營一條街，安排貧困村民就近就業，每人月收入2000元左右。對回鄉創業的貧困人口加大扶持力度，吸引其回鄉發展鄉村旅遊。目前已有 159名貧困人員回鄉創業，也帶動了其他貧困群眾增收。

E. 大數據+精準扶貧到底怎麼做

監管涉及到監測。人工 監測的成本高，收益低下，按照目前的大數據發展，回實施機器監測具有答很大的優勢。至於扶貧信息，就需要採集數據系統的協助了。扶貧，要了解的事情很多，如目前的扶貧思路，政策，方法，痛點等。還有公眾對於扶貧的各種吐槽，都需要收集和監測。以上是採集系統的效用。

F. 甘肅用大數據手段精準扶貧

甘肅用大數據手段精準扶貧

9月10日，甘肅省被列為國家扶貧辦全國大數據平台建設試點省份，成為在全國率先探索建設精準扶貧大數據管理平台的省份。9月18日，正值「三西」會議召開之際，國務院副總理汪洋在甘肅省委書記王三運的陪同下，專程赴甘肅省定西市安定區李家堡鎮窯坡村考察精準扶貧工作，其間觀看了由甘肅萬維建設的「甘肅省精準扶貧大數據管理平台」，對甘肅省用大數據手段進行精準扶貧工作給予了肯定。

甘肅省精準扶貧大數據管理平台是由甘肅省扶貧辦牽頭，發改委、財政、教育、衛生、水利等相關廳局配合，甘肅萬維公司建設的中國第一個精準扶貧大數據管理平台，利用大數據和移動互聯網技術建設的五級互聯互通的扶貧網路，全方位全過程監管幫扶情況和幫扶成效。作為大數據平台的建設方，甘肅萬維公司與甘肅省扶貧開發辦公室共同開展了大數據平台前期調研及數據採集錄入等工作，動態掌握了6220個貧困村、全省101萬貧困戶、417萬貧困人口的基本信息，列出了一份貧困群眾的「需求清單」，保障因戶施策的扶貧措施落到實處。

同日，國務院扶貧辦主任劉永富帶領8部委9省區的相關領導專門到甘肅省定西市安定區陳家村進行調研，觀看了甘肅萬維公司研發的「甘肅省精準扶貧大數據管理平台」演示。劉永富對「甘肅省精準扶貧大數據管理平台」給予肯定，希望通過大數據平台的管理，使精準扶貧工作能夠得到進一步提升

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G. 互聯網+精準扶貧 讓扶貧呈現在「陽光」之下

互聯網+精準扶貧 讓扶貧呈現在「陽光」之下

位於安徽省北部的國家級貧困縣利辛縣完成了移動精準扶貧終端的開發、測試以及人員培訓，並將其並投入使用。

H. 最新的精準扶貧大數據管理軟體是誰家做的

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規工具進行捕捉、管理專和處理的數據集合屬。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統需要與時俱進充分利用大數據的價值。

I. 大數據到底是如何影響我們的生活

正好看到了一篇文章在說這個，給你：

隨著互聯網雲時代的來臨，大數據與雲計算就內像一個硬幣的正反兩面，容勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。加米穀大數據帶你看大數據應用到生活哪些地方了呢？

一、大數據醫療，看病更靠譜

J. 如何看待「大數據，大扶貧，大生態」戰略

做好大數據、大扶貧、大生態的「長板」,充分利用現代化、信息化、大數據手段和「內互聯網+」作容為重要支撐,把智慧旅遊、旅遊大數據、「互聯網+」作為重要手段,推動旅遊業爆發式增長。注重大生態與大數據相結合,提高大數據發展水平,利用大數據更好保護生態環境,運用大數據改造提升傳統產業。注重大生態與大旅遊相結合,依託良好的生態環境助推旅遊業發展,通過旅遊發展促進生態環境改善,讓旅遊發展與生態保護相互促進、各得其所。注重大生態與大健康相結合,培育大健康產業集群、重點平台、龍頭企業,讓綠色與健康相得益彰。
「大數據」、「大扶貧」、「大生態」三者要聯動起來，將大數據和大生態結合起來共同為扶貧謀策，為農民增收脫貧。發揮各自的優勢，在推進脫貧攻堅貢獻力量。要堅持綠色富省、綠色惠民，加快形成綠色發展方式，健全生態文明制度體系，加強生態建設環境治理，加快建設國家生態文明試驗區，全力構築可持續發展的綠色長城。