8個大數據綜合試驗區

㈠ 你認為大數據的發展前景如何觀看紀錄片大數據時代12345,請你給出未來大數據

摘要 您好，這道題由我來為您解答。過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。

㈡ 國家大數據主流媒體看貴陽活動主旨是什麼

貴陽4月24日，國家大數據綜合試驗區主流媒體看貴陽主題采訪活動24日在貴陽啟動。此次活動旨在加強8個國家級大數據綜合試驗區之間的交流與合作，以媒體視角探索梳理區域大數據發展特點，總結發展經驗，助推區域間互相學習、取長補短。

活動期間，主流媒體將前往貴陽市「數據鐵籠」試點單位、全球首個大數據交易所、貴陽呼叫中心等地集中采訪，緊跟熱點，捕捉亮點，一展貴州乃至國家級大數據發展的最新成果。

大數據已成為貴州引領經濟社會轉型發展、創新發展的戰略引擎。截至2017年，貴州省大數據企業達8900餘家，大數據產業規模總量達1100億元人民幣，對經濟增長貢獻率超20%。貴州省會貴陽先後成為國家大數據綜合試驗區核心區、大數據產業發展集聚區、大數據產業技術創新試驗區、大數據及網路安全示範試點城市。

以上內容來自：中新網

㈢ 大數據未來的前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈。
大數據已經成為人們耳熟能詳的IT業術語了，近年來大數據的發展態勢也越來越好，大數據儼然已經成為行業流行趨勢。

大數據是當今社會發展所獨有的產物，正是因為在日常生產、生活當中每天都會產生海量的數據，且提取其中有價值的數據能夠幫助企業運營決策，才產生了大數據需求。大數據以互聯網上產生的數據為基礎，兼具海量化、多樣化、快速化、價值化四大特點，正因為通過對批量數據的提取處理、應用到相關領域能夠取得突破性進展，大數據逐漸成為IT行業流行趨勢。
根據當前的發展狀況來看，人工智慧、雲計算、雲端遷移、大數據的業務連續性將會是行業關注的重點，在專業靠譜的教育機構培訓完就業也非常好的，建議你找入學簽訂就業協議的培訓機構，保障自己的就業，目前很多培訓機構都提供就業保障，

㈣ 大數據未來的發展前晨怎麼樣

大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛

大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻行業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈤ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈥ 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

㈦ 大數據未來的發展前景怎麼樣

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。
一是大數據治理體系尚待構建。首先，法律法規滯後。目前，我國尚無真正意義上的數據管理法規，只在少數相關法律條文中有涉及到數據管理、數據安全等規范的內容，難以滿足快速增長的數據管理需求。其次，共享開放程度低。推動數據資源共享開放，將有利於打通不同部門和系統的壁壘，促進數據流轉，形成覆蓋全面的大數據資源，為大數據分析應用奠定基礎。我國政府機構和公共部門已經掌握巨大的數據資源，但存在「不願」、「不敢」和「不會」共享開放的問題。例如：在「最多跑一次」改革中，由於技術人員缺乏，政務業務流程優化不足，涉及部門多、鏈條長，長期以來多頭管理、各自為政等問題，導致很多地區、鄉鎮的綜合性窗口難建立、數據難流動、業務系統難協調。同時，由於辦事流程不規范，網上辦事大廳指南五花八門，以至於同一個縣市辦理同一項事件，需要的材料、需要集成的數據在各鄉鎮的政務審批系統里卻各有不同，造成群眾不能一次性獲得准確的相關信息而需要「跑多次」。當前，我國的政務數據共享開放進程，相對於《行動綱要》明確的時間節點，已明顯落後，且數據質量堪憂。不少地方的政務數據開放平台，仍然存在標准不統一、數據不完整、不好用甚至不可用等問題。政務數據共享開放意義重大，仍需要堅持不懈地持續推進。此外，在數據共享與開放的實施過程中，各地還存在片面強調數據物理集中的「一刀切」現象，對已有信息化建設投資保護不足，造成新的浪費。第三，安全隱患增多。近年來，數據安全和隱私數據泄露事件頻發，凸顯大數據發展面臨的嚴峻挑戰。在大數據環境下，數據在採集、存儲、跨境跨系統流轉、利用、交易和銷毀等環節的全生命周期過程中，所有權與管理權分離，真假難辨，多系統、多環節的信息隱性留存，導致數據跨境跨系統流轉追蹤難、控制難，數據確權和可信銷毀也更加困難。
二是核心技術薄弱。基礎理論與核心技術的落後導致我國信息技術長期存在「空心化」和「低端化」問題，大數據時代需避免此問題在新一輪發展中再次出現。近年來，我國在大數據應用領域取得較大進展，但是基礎理論、核心器件和演算法、軟體等層面，較之美國等技術發達國家仍明顯落後。在大數據管理、處理系統與工具方面，我國主要依賴國外開源社區的開源軟體，然而，由於我國對國際開源社區的影響力較弱，導致對大數據技術生態缺乏自主可控能力，成為制約我國大數據產業發展和國際化運營的重大隱患。
三是融合應用有待深化。我國大數據與實體經濟融合不夠深入，主要問題表現在：基礎設施配置不到位，數據採集難度大；缺乏有效引導與支撐，實體經濟數字化轉型緩慢；缺乏自主可控的數據互聯共享平台等。當前，工業互聯網成為互聯網發展的新領域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業冷，政府時有「項目式」、「運動式」推進，而企業由於沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設備設施的數字化率和聯網率偏低；大多數大企業仍然傾向打造難以與外部系統交互數據的封閉系統，而眾多中小企業數字化轉型的動力和能力嚴重不足；國外廠商的設備在我國具有壟斷地位，這些企業紛紛推出相應的工業互聯網平台，搶占工業領域的大數據基礎服務市場。
----摘取
十三屆全國人大常委會專題講座第十四講
大數據：發展現狀與未來趨勢
國家現在也大力支持大數據的發展。

㈧ 大數據未來的前景怎麼樣

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。