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大數據時代電視

發布時間:2022-09-17 15:17:22

① 《大數據時代 2019》免費在線觀看完整版高清,求百度網盤資源

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《大數據時代》
導演: 馮雪松、劉鴻雁、滕忠彬、許偉、何小磊、黃大治、錢希鵬、鍾洋、牛玲玲、邱棟林、蘇凱
編劇: 梅宏、嚴枝俏、陳曙東、陳新河
類型: 紀錄片
製片國家/地區: 中國大陸
語言: 漢語普通話
上映日期: 2019-07-01(中國大陸)
集數: 5
片長: 50分鍾
中國首部大數據產業題材紀錄片——《大數據時代》將於7月1日20:04分在央視9套紀錄頻道首播,該片由中央廣播電視總台與工業和信息化部聯合出品、工業和信息化部信息化和軟體服務業司指導、央視紀錄頻道和國家工業信息安全發展研究中心聯合攝制。
《大數據時代》以客觀呈現為敘事准則,以真實技術應用場景為取材對象,用紀錄片的藝術形式展現科技魅力,細致而生動地講述了大數據技術在政府治理、民生服務、數據安全、工業轉型、未來生活等方面帶來的改變和影響。
全片共分為五集,每集50分鍾。第一集《數據時代》、第二集《轉型之路》、第三集《決策之智》、第四集《商業之變》、第五集《未來已來》。

② 什麼是大數據時代

讓大數據區別於數據的,是其海量積累、高增長率和多樣性

什麼是數據?數據(data)在拉丁文里是「已知」的意思,在英文中的一個解釋是「一組事實的集合,從中可以分析出結論」。

籠統地說,凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和人類社會某種信息的,就可稱之為數據。

古人「結繩記事」,打了結的繩子就是數據。

步入現代社會,信息的種類和數量越來越豐富,載體也越來越多。

數字是數據,文字是數據,圖像、音頻、視頻等都是數據。

什麼是大數據呢?量的增多,是人們對大數據的第一個認識。

隨著科技發展,各個領域的數據量都在迅猛增長。有研究發現,近年來,數字數據的數量每3年多就會翻一番。

大數據區別於數據,還在於數據的多樣性。

正如高德納咨詢公司研究報告指出的,數據的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維,除了指數據量快速增大外,還指數據增長速度的加快,以及數據的多樣性,即數據的來源、種類不斷增加。

從數據到大數據,不僅是量的積累,更是質的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數據可以容易地被整合、分析,原本孤立的數據變得互相聯通。這使得人們通過數據分析,能發現小數據時代很難發現的新知識,創造新的價值。

通過數據來研究規律、發現規律,貫穿了人類社會發展的始終。

人類科學發展史上的不少進步都和數據採集分析直接相關,例如現代醫學流行病學的開端。倫敦1854年發生了大規模的霍亂,很長時間沒有辦法控制。

一位醫師用標點地圖的方法研究了當地水井分布和霍亂患者分布之間的關系,發現有一口水井周圍,霍亂患病率明顯較高,藉此找到了霍亂暴發的原因:一口被污染的水井。關閉這口水井之後,霍亂的發病率明顯下降。這種方法,充分展示了數據的力量。

本質上說,許多科學活動都是數據挖掘,不是從預先設定好的理論或者原理出發,通過演繹來研究問題,而是從數據本身出發通過歸納來總結規律。

近現代以來,隨著我們面臨的問題變得越來越復雜,通過演繹的方式來研究問題常常變得很困難。這就使得數據歸納的方法變得越來越重要,數據的重要性也越發凸顯出來。

大數據是非競爭性資源,有助於政府科學決策、商家精準營銷。

大數據時代,數據的重要作用更加凸顯,許多國家都把大數據提升到國家戰略的高度。

政府合理利用大數據,引導決策的將是基於實證的事實,政府會更有預見性、更加負責、更加開放。

中國古代治國就已經有重數據的思想,如商鞅提出,「強國知十三數……欲強國,不知國十三數,地雖利,民雖眾,國愈弱至削」。

大數據時代,循「數」治國將更加有效。小數據時代,政府做決策更多依憑經驗和局部數據,難免頭痛醫頭、腳痛醫腳。比如,交通堵塞就多修路。

大數據時代,政府做決策能夠從粗放型轉向集約型。路堵了,利用大數據分析,可以得知哪一時間、哪一地段最容易堵,或在這一地段附近多修路,或提前預警引導居民合理安排出行,實現對交通流的最佳配置和控制,改善交通。

對於商家來說,大數據使精準營銷成為可能。

一個有趣的故事,是沃爾瑪超市的「啤酒、尿布」現象。沃爾瑪超市分析銷售數據時發現,顧客消費單上和尿布一起出現次數最多的商品,竟然是啤酒。

跟蹤調查後發現,有不少年輕爸爸會在買尿布時,順便買些啤酒喝。沃爾瑪發現這一規律後,搭配促銷啤酒、尿布,銷量大幅增加。

大數據時代,每個人都會「自發地」提供數據。我們的各種行為,如點擊網頁、使用手機、刷卡消費、觀看電視、坐地鐵出行、駕駛汽車,都會生成數據並被記錄下來,我們的性別、職業、喜好、消費能力等信息,都會被商家從中挖掘出來,以分析商機。

大數據也將使個人受益。

從生物學、醫學上講,以前生物學家只是通過對單個或幾個基因的操控來觀察其對生物體的影響,很難發現整體的關聯。現在由於技術的發展,可以分析很多,如遺傳信息、全體基因的表達量信息、蛋白質族譜信息、全基因組甲基化信息、表觀遺傳信息等。

同時還有個人健康指標、病歷、葯物反應等數據。如果真能達成生物學上多維多向數據的有機融合,就能夠把個人完整地描述出來,從而實現精準醫療的目的。

大數據時代,審核數據的真實性也有了更有效的手段。

大數據的特徵之一是多樣性,不同來源、不同維度的數據之間存在一定的關聯度,可以交叉驗證。例如,某地的工業產值虛報了一倍,但用電量和能耗卻沒有達到相應的規模。這就是數據異常,很容易被系統識別出來。發現異常後,相關部門再進行復核,就能更有針對性地防止、打擊數據造假。

數據是一種資源,但數據又跟煤、石油等物質性資源不一樣。物質性資源不可再生,你用多了,別人就用少了,因而很難共享。

數據可以重復使用、不斷產生新的價值。大數據資源的使用是非惡性競爭的,共享的前提下,更能夠製造雙贏。

從另一個角度來說,數據如果不被融合、聯系在一起,也不能稱之為大數據。

大數據不能被直接拿來使用,統計學依然是數據分析的靈魂

現在社會上有一種流行的說法,認為在大數據時代,「樣本=全體」,人們得到的不是抽樣數據而是全數據,因而只需要簡單地數一數就可以下結論了,復雜的統計學方法可以不再需要了。

首先,大數據告知信息但不解釋信息。

打個比方說,大數據是「原油」而不是「汽油」,不能被直接拿來使用。就像股票市場,即使把所有的數據都公布出來,不懂的人依然不知道數據代表的信息。

大數據時代,統計學依然是數據分析的靈魂。正如加州大學伯克利分校邁克爾•喬丹教授指出的,「沒有系統的數據科學作為指導的大數據研究,就如同不利用工程科學的知識來建造橋梁,很多橋梁可能會坍塌,並帶來嚴重的後果。」

其次,全數據的概念本身很難經得起推敲。全數據,顧名思義就是全部數據。這在某些特定的場合對於某些特定的問題確實可能實現。

比如,要比較清華、北大兩校同學數學能力整體上哪個更強,可以收集到兩校同學高考時的數學成績作為研究的數據對象。

從某種意義上說,這是全數據。但是,並不是說我們有了這個全數據就能很好地回答問題。

一方面,這個數據雖然是全數據,但仍然具有不確定性。

入校時的數學成績並不一定完全代表學生的數學能力。假如讓所有同學重新參加一次高考,幾乎每個同學都會有一個新的成績。分別用這兩組全數據去做分析,結論就可能發生變化。

另一方面,事物在不斷地發展和變化,同學入校時的成績並不能夠代表現在的能力。全體同學的高考成績數據,僅對於那次考試而言是全數據。

「全」是有邊界的,超出了邊界就不再是全知全能了。事物的發展充滿了不確定性,而統計學,既研究如何從數據中把信息和規律提取出來,找出最優化的方案;也研究如何把數據當中的不確定性量化出來。

在大數據時代,數據分析的很多根本性問題和小數據時代並沒有本質區別。當然,大數據的特點,確實對數據分析提出了全新挑戰。

例如,許多傳統統計方法應用到大數據上,巨大計算量和存儲量往往使其難以承受;對結構復雜、來源多樣的數據,如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。對於新時代的數據科學而言,這些挑戰也同時意味著巨大的機遇,有可能會產生新的思想、方法和技術。

來源:《人民日報》(2015年07月20日12版)清華大學劉軍教授

③ 什麼是大數據時代

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據回,已經滲透答到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

隨著雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

④ 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

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《大數據時代》
導演: 馮雪松、劉鴻雁、滕忠彬、許偉、何小磊、黃大治、錢希鵬、鍾洋、牛玲玲、邱棟林、蘇凱
編劇: 梅宏、嚴枝俏、陳曙東、陳新河
類型: 紀錄片
製片國家/地區: 中國大陸
語言: 漢語普通話
上映日期: 2019-07-01(中國大陸)
集數: 5
片長: 50分鍾
中國首部大數據產業題材紀錄片——《大數據時代》將於7月1日20:04分在央視9套紀錄頻道首播,該片由中央廣播電視總台與工業和信息化部聯合出品、工業和信息化部信息化和軟體服務業司指導、央視紀錄頻道和國家工業信息安全發展研究中心聯合攝制。
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全片共分為五集,每集50分鍾。第一集《數據時代》、第二集《轉型之路》、第三集《決策之智》、第四集《商業之變》、第五集《未來已來》。

⑥ 現在電視有什麼好的功能

現在的電視機都是智能電視機,可以連接WiFi看互聯網的內容,還有很多擴展功能。採納吧

⑦ 大數據時代越來越多老年人開始觸網,那麼長輩沉迷直播間購物該勸阻嗎

在邁入大數據時代後,越來越多老年人開始接觸網路,對網路的使用也越來越嫻熟。但相應的也涌現出了一些問題,例如長輩沉迷直播間購物就讓不少人感到頭疼。在我看來,在長輩沉迷直播間購物時,是需要對其進行勸阻的,因為沉迷直播間購物從本質上來說與沉迷電視購物是一樣的,而且沉迷直播間購物是一種不好的消費觀念。

所以,在我看來,如果長輩沉迷直播間購物,確實需要對其進行勸阻。

⑧ 大數據時代的「匠心」營銷

大數據時代的「匠心」營銷

「浮躁的互聯網時代,能夠堅持嚴謹與專注就更顯彌足珍貴。想要打造一款極致的互聯網產品,更應該回歸本質,不忘初心。」

在2015年艾瑞互聯網營銷峰會上,悠易互通CEO周文彪對於「匠心精神」的理解,在以上這句話中便可讀懂一二。所謂匠心精神,也正給當下瞬息萬變的互聯網時代注入了一針清醒劑,不在攀比中求大、求快,而是要穩扎穩打、精益求精。事實上,我們的確需要這樣一種精神來共勉,為此,10月29日,在上海舉行的2015艾瑞互聯網營銷峰會上,特別設立了匠心講壇,一起聊聊互聯網浮華時代中的精神回歸,以及在這股風潮之下的行業趨勢。

程序化購買回歸營銷初心

在周文彪看來,當下的營銷行業,匠心精神尤為需要。隨著營銷模式的多樣化,越來越多企業在選擇營銷方式時盲目跟風,千篇一律的模式復制、東施效顰,不但達不到預期營銷效果、品牌形象也大打折扣,得不償失。「事實上,營銷的本質在於在正確的時間、地點,給正確的人傳遞正確的信息。」而具有匠心精神的營銷模式,更應堅守初心,才不會迷失方向。

自2012年悠易互通將程序化購買概念引入中國以來,程序化購買便在營銷界內引起了一股新風向。以受眾購買為中心的全新營銷模式,也驅動營銷回歸本質,追求營銷過程的致精緻簡。周文彪介紹,目前中國的程序化購買無論從技術還是資源,都已經非常成熟,以悠易互通為例,基於PC、移動、社交、視頻、互聯網電視端的跨屏程序化布局已經完成,隨著中國程序化購買生態體系日益完善,難免存在魚龍混雜、虛假作弊等營銷亂象,作為中國程序化購買引領者,悠易互通將秉承匠心精神,專注數據與技術,助力程序化購買健康發展。

大數據驅動極致營銷

矽谷精神之父凱文?凱利對於未來的商業曾預言:「未來,一切生意都是數據生意」。多屏時代的程序化購買,必須以大數據驅動,方可做到極致。周文彪預測,未來兩到三年,程序化廣告最關鍵之處在於程序化購買和數據的結合,通過大數據在品牌互聯網營銷過程中判別目標人群。

以悠易互通服務的某豪華汽車品牌為例,悠易互通可以幫助其搭建專屬DMP(Databank3.0),收集車企在營銷與運營過程中產生的海量線上、線下數據,並且通過與第三方數據打通,通過多維度的數據分析與挖掘,幫助企業對其目標消費者進行360度畫像,支持企業全方位的營銷決策。通過數據與技術驅動的程序化購買,幫助企業包括產品定位、媒介策略指導、營銷內容傳播優化、用戶網站體驗優化、售前售後服務優化。

對於程序化購買的發展趨勢,周文彪介紹,移動和視頻的驅動,使得程序化購買正快速發展,截止到2015年上半年,程序化移動和視頻已經占整個程序化購買行業的30%以上,並持續增長中。此外,在剛剛結束的中國第三屆廣告技術峰會上,悠易互通正式宣布與國內知名互聯網電視運營商華數集團啟動戰略合作,布局互聯網電視端的程序化購買,將最具價值的電視屏幕加入到程序化購買生態鏈中,周文彪預測,電視程序化購買將成為下一個千億級市場,攪動數字營銷格局。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代的「匠心」營銷的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑨ 家庭大屏電視怎麼選才能不被坑,要注意哪些參數呢

在今年這個「特殊」的春節長假,我們都不得不宅在家。而此時,無論是在家葛優躺式地煲劇觀影,還是在家無奈的遠程辦公,我們都需要一台硬核的大屏電視。因為生活需要儀式感,電視屏幕夠大,畫質高清,功能多元,這才能滿足我們的視覺體驗和娛樂體驗,甚至於工作剛需。

目前TCL在售的75吋及以上的大屏液晶電視及QLED電視超過10款,覆蓋75吋、85吋、100吋等尺寸段及各個主流階段位,滿足不同家庭的大屏需求。買大屏電視,就要選TCL這樣有實力又有保障的品牌。

⑩ 大數據時代的電視媒體營銷探析

大數據時代的電視媒體營銷探析
在大數據時代,我國傳媒行業發生了巨大變化,而傳統的電視媒體營銷方式已經難以滿足電視媒體的時代發展需要。為此電視媒體相關領導必須正確與深刻認識電視媒體在大數據時代的發展現狀,積極利用電視媒體自身的營銷優勢,采針對性策略,做好電視媒體的營銷工作,以為觀眾提供更優質的電視產品,有效提高電視媒體的經濟效益。
一、大數據時代電視媒體的營銷環境
在大數據時代,電視媒體的發展環境有了三方面的顯著變化。第一,實現了媒介資源共享。大數據時代,傳統媒體與新媒體積極融合,不同媒體之間通過互聯網服務,能夠有效進行信息存儲與信息交換、信息共享等。第二,媒介內容從以往的信息傳送為主,轉向以滿足受眾需求主。大數據時代,因為海量數據鋪天蓋地向觀眾襲來,觀眾對信息的觀注度降低,這就要求媒體必須創建便捷、精確的信息傳播途徑,精確的向受眾傳送符合其閱讀需要的信息,從而更好地滿足受眾的信息需求,保持受眾對媒體的忠實度。第三,媒體采編方式更加靈活。在大數據時代,媒體采偏方式也突破了時空限制,通過互聯網在線可以即時即地的進行采訪,不必拘泥於過去的特定編輯設備。各種新型移動終端設備、互聯網、新媒體等都可以作為有效的媒體采編設備與相關的媒體發布平台。大量的媒介資源通過多種媒體途徑傳播到大眾手中[1]。
二、大數據時代電視媒體的營銷內容
大數據時代,電視媒體的營銷內容不再單純的是電視廣告營銷,而是變得更加的繁瑣和復雜,就具體內容而言,可分為顯性營銷內容與隱性營銷內容兩方面。
1.大數據時代電視媒體的顯性營銷內容
一般電視媒體的顯性營銷內容,主要包括電視廣告營銷、電視節目營銷、電視人力資源營銷與電視觀眾營銷這四種。第一,電視廣告營銷。該部分營銷內容主要將電視廣告科學置於電視欄目中,幫助廣告經銷商打開產品銷售市場,提高廣告產品的知名度。電視媒體進行廣告營銷從根本上講是出於電視媒體自身發展資金有限的需要。現階段我國的許多電視頻道依然無償播放的,而其存在和發展所需要的資金就必然來源於廣告商,只有做好廣告營銷,電視媒體才能獲得廣告商相應的資金支持,有經濟能力進行相關的是電視欄目活動。第二,電視節目營銷。該部分營銷內容作為整個電視媒體營銷的主體,主要是根據節目段與節目內容科學向觀眾投入電視節目,獲得相應的節目收視率。第三,電視人力資源營銷。該營銷一般是將相關的電視媒體工作人員作為電視媒體的重要營銷資源之一,通過塑造其良好形象,有效吸引大量忠實的電視受眾。比如許多電視台都會著重推出本台的「台柱子」,將其包裝成知名的節目主持人,很多觀眾會因為對主持人的贊同與認可,而保持對電視媒體的忠實度。第四,電視觀眾營銷。電視受眾是決定電視媒體生存發展的關鍵性支撐要素,電視媒體只有做好電視觀眾營銷,不斷擴大受眾群體,獲得較高的電視節目收視率,廣告商才會選擇繼續在電視媒體投放廣告,為電視媒體提供經濟支持[2]。
2.大數據時代電視媒體的隱性營銷內容
在大數據時代電視媒體的隱性營銷內容主要包括影響力營銷與形象營銷。所需謂影響力營銷,就是提高電視台自身的知名度,以促使電視媒體才能被更多的觀眾熟知,獲得更多廣告商的贊助和支持,從而促進電視台的進一步發展。而形象營銷主要是指電視媒體單位要將自身的良好形象展示給大眾,以吸引更多的電視觀受眾觀看,促使更多的廣告商選擇電視媒體作為自己的廣告投放平台。這樣無疑有助於增加電視媒體的經濟收益,從而促進電視媒體自身的長遠健康的發展。電視媒體的這種良好形象一般由高素質的主持隊伍、優秀的電視節目製作團隊與科學的運營管理隊伍等多方面因素構建與塑造而成。
三、大數據時代電視媒體營銷優勢與營銷短板
1.大數據時代電視媒體的營銷優勢
在大數據時代,雖然各種新媒體的出現與盛行,極大地沖擊了傳統的電視媒體,但是電視媒體作為我國主要的信息傳播陣地,依然有著其它媒體無法比擬的營銷優勢。一方面電視媒體具有較高的權威性與公眾力。在我國電視媒體與報紙媒體一樣,是政府發布公共信息的主要平台,在國民心中,電視媒體所具有的權威性與公信力是其它任何新媒體都比不了的。所以許多廣告商願意選擇電視媒體投放廣告,以期藉助電視媒體的公信力來增強大眾對廣告產品的認同度與支持度,而電視媒體也可以從廣告商那得獲得較高的營銷收益。另一方面,電視媒體在我國具有廣泛的受眾群體。不同於現在的各類網路新媒體,其應用需要相應的互聯網知識與計算機技術等。電視媒體只需要打開相應的電視頻道即可觀看,應用十分簡單方便。同時在互聯網出現前,電視媒體在我國就已經有了數十年的存在與發展歷史,培養了相當多的電視受眾,再加上電視節目自身所具有的強大吸引力,電視媒體在我國的受眾群體十分龐大,群眾基礎非常廣泛[3]。
2.大數據時代電視媒體的營銷短板
第一,營銷觀念片面。目前我國許多電視媒體領導片面認為電視媒體營銷就是推銷電視節目,只要將電視節目推送給電視受眾,獲得較高的節目收視率,就完成的了電視營銷工作。但是在當前我國電視媒體內部體制改革環境下,電視媒體單位需要自負盈虧,這就迫使電視媒在營銷中必須充分考慮到單位效益問題。電視媒體只有通過廣告營銷、節目營銷、人力資源營銷等多種營銷方式獲得相應的經濟效益,才有能力進行下一步的發展。第二,營銷方式雷同。當前我國許多電視媒體的營銷方式都較為類似,當某個電視毀體單位營銷成功後,其它電視媒體單位會隨之跟風效仿,從而使得電視媒體內容同質化嚴重,電視媒體自身的核心競爭能力不強。第三,營銷體制落後。在計劃經濟時代,我國的電視媒體屬於政府直接管理,無需考慮頻道虧損問題。而在電視媒體體制改革後,如果繼續沿用之前的運營體制,顯然難以滿足電視媒體大數據時代發展的實際需要。尤其是在新媒體的巨大沖擊下,電視媒體更應該積極革新其組織結構、優化其媒體資源,以更好地滿足時代發展需要。
四、大數據時代電視媒體的有效策略
1.積極與各類新媒體融合
現階段,傳統媒體與各類新媒體融合已經成為我國傳媒業的主要發展趨勢。而電視媒體也應該順應傳媒界的時代發展趨勢,積極同各類新媒體合作,通過將電視媒介資源與其它新媒體共享,進一步提高電視媒體的收益。比如央視和搜狐網站、新浪網站等多個較大的知名網路平台都有合作,雙方通過共享相關的新聞信息,共同創建相關的媒體項目等,來實現利益共贏[4]。
2.不斷豐富營銷方式,強化電視受眾的互動性
進行電視媒體營銷最主要的營銷手段就是不斷加強相關電視欄目的推廣。而在大數據時代,電視媒體一方面應該進一步豐富其欄目推廣方式。電視媒體既可以在電視節目播放過程中插播相關的欄目片花,欄目宣傳片等,也可以積極利用多種新媒體與移動終端設備,在手機、平板上面,通過微博、微信、官方網站等多種網路平台,多方面推送相關的宣傳信息,從而增強電視欄目的影響力,吸引更多的電視觀眾收看,最終提高其收視率。另一方面,電視媒體還必須不斷增雖電視受眾的互動性。尤其是在一些大型的選秀、闖關等需要觀眾積極參懷投票的節目中,電視媒體更應該開通電話熱線、手機信息發送、網路參與等多種參與方式,提高電視受眾對節目的關注度、參與度,從而獲得良好的節目播放效果[5]。
3.做好電視受眾信息調研採集工作,進行精確化、個性化營銷
一方面,在大數據時代,網路搜索指數、網站訪問量、微博數據等多種互聯網渠道的相關數據都能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視欄目的接受認同度。而電視媒體則可以主動與相關的互聯網運營商合作,通過這些渠道,精確採集電視受眾信息。並以這些信息為參考依據,制定針對性強的營銷策略,打開目標受眾市場。另一方面電視節目收視率的高低不單單是由節目的自身質量決定,更與節目的播放時間與播放方式密切相關。只有選擇科學的播放時間與適宜的播放方式,電視節目才能被更多的目標受眾群體觀看,培養更多的電視受眾。所以在電視媒體營銷中,相關工作人員應該系統分析、科學設計電視節目的播放時間與播放方式,以精確化、個性化的滿足目標觀眾的觀看需要。以一些都市戀受劇為例,這類節目的電視受眾主體主要是年青的都市上班族,所以這些類節目的首要播出時間應該避開年青人的上班時間,盡量安排在晚間或周末休息階段,才會獲得較佳的播放效果[6]。
五、結 語
綜上所述,在大數據時代,電視媒體的營銷環境發生了重大變化,其營銷內容也更加復雜。同時電視媒體體制改革後,電視媒體失去了政府的資金支持,必須自負盈虧。這就要求電視媒體積極利用自身公信力強、受眾范圍廣的優勢,通過科學的營銷策略,獲得良好的經濟效益。以在增強自身核心競爭力的同時,實現自身的長遠持續發展。

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