大數據圖像微博

1. 大數據的特徵有哪些

大數據所包含特徵，具體如下：

第一個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

第二個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。

第三個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。

大數據的作用及其用途

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循「數」管理的模式，也是我們當下「大社會」的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。

1、變革價值的力量

2、變革經濟的力量，生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。

3、變革組織的力量，隨著具有語義網特徵的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數據將推動網路結構產生無組織的組織力量。

2. 什麼是大數據時代

什麼是大數據時代：

利用相關演算法對海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活。

大數據無處不在，社會各行各業都可以找到大數據的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領域都可以感受到大數據對各行各業的影響

大數據的特點：

1、更多，更亂，但內部有關系可循。

示例：

大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好；在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。

這就是數據收集和再處理。亞馬遜有交易數據，每買一本書就是一個交易，然後對這個數據進行分析。但今天我們已不再滿足於交易數據了，轉而收集起溝通數據。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節。

2、數據可以被重復使用（數據的產生和收集本身並沒有直接產生服務，最具價值的部分在於：當這些數據在收集以後，會被用於不同的目的，數據被重新再次使用）

示例：

比方說這家公司實時車輛交通數據採集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數據，這個產品沒什麼特色，

但值得一提的是，Inrix並沒有用交警的數據，這個軟體的每位用戶在使用過程中會給伺服器發送實時數據，比如走的多快，走到哪裡，這樣每個客戶都是探測器。

大數據時代的思維：

每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什麼，這些價值在哪裡可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。

示例：

我們可以通過大數據來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以准備預測，現在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務業可以由此獲得更多便利。

3. 微博如何使用大數據存儲技術

Mongodb和Redis，Mongodb可以滿足大量數據的存儲，Redis是內存資料庫，適合Key-Value形式的快速讀寫，適合做緩存，佔用內存資源多，不適合存儲大量數據。

微博是近幾年發展得極為火熱的信息發布和分享平台，可以發布微博、分享信息、評論和參與話題的討論。為了讓用戶及時了解到最熱門的話題、最熱門的信息。

需要對微博系統中的數據進行實時處理和分析。而Storm是一個免費開源、分布式的、具有很好容錯性的實時計算系統，通過Storm可以實時處理微博系統中的數據，並根據處理結果向用戶進行實時熱門推送。

微博大數據：

微博其實和淘寶是很類似的。一般來說，第一代架構，基本上能支撐到用戶到 百萬 級別，到第二代架構基本能支撐到 千萬 級別都沒什麼問題，當業務規模到 億級別時，需要第三代的架構。

從LAMP的架構到面向服務的架構，有幾個地方是非常難的，首先不可能在第一代基礎上通過簡單的修修補補滿足用戶量快速增長的，同時線上業務又不能停，這是我們常說的在飛機上換引擎的問題。

建議在做服務化的時候，首先更多是偏向業務的梳理，同時要找准一個很好的切入點，既有架構和服務化上的提升，業務方也要有收益，比如提升性能或者降低維護成本同時升級過程要平滑，建議開始從原子化服務切入，比如基礎的用戶服務， 基礎的短消息服務，基礎的推送服務。

第二，就是可 以做無狀態服 務，後面會詳細講，還有數據量大了後需要做數據Sharding，後面會將。第三代 架構 要解決的 問題，就是用戶量和業務趨於穩步增加（相對爆發期的指數級增長），更多考慮技術框架的穩定性， 提升系統整體的性能，降低成本，還有對整個系統監控的完善和升級。

4. 大數據與新媒體之間又存在著什麼樣的聯系呢大數據給新媒體帶來了哪些新變化

摘要 你好,關於你的問題我覺得新媒體（微信，微博等）是互聯網跟實體的一座橋梁，未來社會的形態也是線上線下的聯動。

5. 請教大家關於微博大數據挖掘分析的問題

1.根據內容，看評論數，轉發數，關注數，得出這樣的內容大眾喜歡的概率
2.根據內容內，看男女的評論數，容轉發數，關注數，得出男人大多關注什麼，女人大多關注什麼
基本可以預測未知區域用戶的喜歡度吧，我的想法是這樣

6. 微博有大數據推送嗎

微博有大數據推送。

我們的微博隨便看歡迎挖墳實際上微博是大數據推送，被挖到一兩年前的微博也很正常。微博本身的產品設計，使得即使沒有推薦系統，仍然會形成一個大的用戶關系網路，實現信息快速傳播；而衡量一個事物的價值，一個簡單的方法是對比看看保留它和去掉它時的差別。

微博需要健康的用戶關系網路，保障用戶feed流的質量，且需要優質信息快速流動，通過傳播淘汰低質信息。微博推薦的作用在於加速這一過程，並在特定的情況下控制信息的流向，所以微博推薦的角色是一個加速器和控制器。

最後回到微博推薦演算法中來，上面扯了那麼多，只是為了讓大家能對微博推薦演算法有更好的理解。我們的工作，是將微博推薦的目標和需要解決的問題，抽樣為一系列的數學問題，然後運用多種數據工具進行求解。

微博開放平台基本信息

微博開放平台為移動應用提供了便捷的合作模式，滿足了多元化移動終端用戶隨時隨地快速登錄、分享信息的需求，助力實現移動Apps、健康設備、智能家居，車載等多類型終端的社會化接入。

7. 爬蟲實戰3：用微博大數據帶你看《乘風破浪的姐姐》

今年上半年最火的綜藝非《乘風破浪的姐姐》（簡稱浪姐）莫屬，要不是趕上熱搜整改，目測第一期播出後都爆好幾個熱搜了。不得不說，姐姐們的業務能力真的可！感覺比小白花們的選秀有意思多了~

看看鍾麗緹、伊能靜這兩位五十多歲的姐姐，身材好，保養佳，能唱能跳，完全看不出歲月在她們身上留下的痕跡，凍齡美人不是吹的！看到她們，就覺得每一種年齡都有自己的精彩，好像也沒那麼害怕變老了呢。別人的50歲，活的比我們的25歲還美麗！

話不多說，接下來，我想通過微博相關數據對姐姐們進行一次簡單的分析，順帶聊一聊我對各位姐姐們的初印象。

自從攻破了 豆瓣 、 拉勾 和鏈家的（基礎）爬蟲，我的爬蟲魔爪又伸向了微博。這次，我主要爬取了30位小姐姐們的微博個人主頁信息和2019年以來的微博內容以及每條微博相對應的轉贊評數據，嘗試通過微博數據分析《乘風破浪》這個節目對小姐姐們的影響。

數據來源時間：2020年06月17日22:00

爬取的信息包括：

根據爬取數據時各位姐姐的微博粉絲數量級，我將姐姐們分為了三級梯隊，畢竟以流量粉絲的視角，微博粉絲數的多少就是人氣高低的象徵。

位列第一梯隊的一共有5位姐姐，這5位姐姐可謂是斷層式人氣，因為第二梯隊的上限只有1100w，比第一梯隊的下限還少500w。

下面我就以我常年出入各大論壇娛樂版塊的經驗聊聊我對這些姐姐們的初印象。

其中人氣王是主持人出身的吳昕，粉絲量高達3800w！我對吳昕的印象是：湖南衛視強捧的主持人（又想起來當年看芒果主持人大賽時我還是杜海濤的粉絲）、跟潘瑋柏組了一個很火的CP叫「無尾熊」、在黃磊那部《深夜食堂》里的演技超尬、在閑魚上把鍾漢良送她的禮物掛出來低價轉賣......

個人對她無感（偏負面）。

然後是黃聖依（演員、歌手）和王麗坤（演員），這兩位的人氣是我沒想到的，可能我多少低估了星女郎的實力吧，我對黃聖依的印象是：《功夫》里美的令人驚艷、《紅蘋果樂園》里雖然尖酸刻薄但顏值吊打女主不知道為何F5大男孩們沒一個看上她的校花、老公是「不信抬頭看，蒼天繞過誰」的鞋拔楊（她真的是這些年來高調的十分突出的三了）、海娃死了嗎咯咯咯咯咯咯噠......以及，我小時候分不清她和劉亦菲。

整體印象：負面。

我對王麗坤的印象是：不熟，貌似跟吳亦凡演過一部我沒看過的劇，還有就是很早之前上綜藝時有一張跳水照片挺火的，號稱」素顏女神「，整體印象：無感。

再然後是伊能靜（歌手、演員）和寧靜（演員）兩位娛樂圈老前輩。對伊能靜，知道一個冷知識就是，她姓伊能。我沒怎麼聽過她的歌，但印象中挺有才華，出過書（文筆不錯）、演過劇，還有就是跟哈林愛情長跑很多年以後離婚，我對當年發布的新聞標題印象很深，是」伊能靜牽手黃維德「，被媒體拍到後曝光，在當年娛樂圈裡也是一則震驚的新聞了，誰能想到最後她卻跟秦昊結了婚呢。

整體印象：無感。

最後是寧靜 ，她在《陽光燦爛的日子》里飾演的米蘭、在《孝庄秘史》里飾演的大玉兒都是非常深入人心的角色，還有《黃河絕戀》、《大宅門》等一系列家喻戶曉的作品，咖位沒的說。不過近年來她被討論的最多的反而是她在綜藝上的表現，在《花兒與少年》里她以耿直著稱，後來我看一些采訪也覺得特別好笑，最經典的名場面當屬下面這段：

簡直笑到我錘牆233333靜姐你會說話就多說點，最好再出一本書！

整體印象：正面。

位列第二梯隊的一共有11位姐姐，這裡面我比較熟的只有金莎、張雨綺和張含韻，勉強加一個選秀系出來的郁可唯。

金莎在《十八歲的天空》里飾演的藍菲琳，就是我心目中小說里的校花範本，讓我想起初中那會兒， 在貼吧追石延楓x藍菲琳的同人文追的不亦樂乎 。她出道時頂著林俊傑小師妹的名號，一首《被風吹過的夏天》幾乎成為了我對學生時代美好夏日的最佳回憶。其實一直覺得她不火很可惜，當年演《神話》里的素素，收獲一票人氣，算是小爆了一陣，但最終還是沒能火起來，哎，不得不說，娛樂圈確實是小火靠捧，大火靠命。

整體印象：正面。

再說張含韻的顏值，放現在101系裡也絕對是超能打的水平，不說C位出道吧，作為門面擔當肯定毫無壓力。以前我對她印象不好，超女時期我是鐵桿筆迷，那時網上鋪天蓋地都是她的負面新聞， 她可能算是第一代「全網黑」的愛豆了。 記得有些稱呼什麼的非常難聽，年少無知的我都被這些消息洗腦成她的路人黑了。現在想想真的很不應該，聽風就是雨的，仔細回憶一下潑的那些臟水似乎都沒實錘，小姑娘當年真的受了不少委屈吧。

不過這事兒之後，廣電對選秀節目選手年齡就做了年滿18周歲的限制，那時她簡直火到全國的中學女生都在模仿她的穿衣打扮的風格，滿大街都在放「酸酸甜甜就是我」，無數少女幻想著成為下一個她。再後來我就沒怎麼關注她了，直到去年她參加聲臨其境，我有被她的台詞和英文驚艷到，有一段是她和韓雪一起表演的，多重角色轉換毫無壓力，一口流利的口語發音也非常標准，哇，小姐姐真的太棒了吧！粉了粉了！

整體印象：負面轉正面。

這兩位甜姐，真的沒法相信前者已經39歲，後者已經31歲了！完完全全女團標配啊！果然美麗的人，無論多少歲都還是美麗的。

最後說下綺綺子——張雨綺小姐姐。我對這姐的印象是：脾氣火爆、超級剛、自嘲看男人的眼光有點差、前夫放著這么漂亮的老婆不要跑出去嫖娼真是腦子壞掉了、某次紅毯上一襲綠色禮服美到挪不開眼、偷拍的抽煙生圖也是美到無法呼吸、追她的人從這里排到法國、一克拉一下的戒指不要買，碎鑽不值錢的、推薦愛馬仕黑金好處是買菜方便......從這段來看，我對她的印象已經很明顯了：非常喜歡！

另外，最近看到她當年被記者追問大小S婚禮的事情，那個老娘不屑理你的勁兒真的絕了，我也好想在面對不想回答的問題或者討厭的人時，一個白眼翻上天！啊，誰能想到她那時候才23歲啊我的天，真的是天生一張御姐臉！

誰又能想到她身高只有166公分呢，明明氣場一米八好嗎！還有還有，她居然都是兩個孩子的媽了！真的！不敢！相信！

位列第三梯隊的一共有14位姐姐，大部分都不太熟悉，相對熟的只有被嘲「大嘴猴」（還是嘻悠猴？）的海陸、歌紅人不紅的丁當（《下一站幸福》里她的歌首首都是催淚神曲，我可太愛了）、演過玉漱的白冰、「浴室歌後」黃齡（同樣歌紅人不紅）、前不久剛跟尚雯婕撕逼的許飛以及聽過幾首歌的朱婧汐和袁詠琳。

微博就是一個社交平台，明星之間也需要互相關注、平時有個新歌發布希么的也需要互相捧捧場，所以我想用微博關注數來衡量「熱絡」和「高冷」的程度，從關注數來看， TOP1居然是鍾麗緹！關注了900多個用戶！

原本我以為像吳昕這樣的主持人應該排TOP1呢，畢竟她的前輩——號稱娛樂圈人精（非貶義）的何炅老師可是關注了865人（天吶，鍾麗緹關注的人比何炅還多）。 TOP2-5分別是張含韻、沈夢辰、金莎和黃齡 ，這幾位當屬（公開）人際圈活躍份子了。而 關注用戶數最少的是許飛、張萌和孟佳 ，這三位堪稱微博關系圈裡最「高冷」的姐姐了。

姐姐們の初舞台評分

從評委的評分來看，姐姐們的微博人氣跟評分幾乎沒有關系，但評分結果有些還是非常令人大跌眼鏡的，比如金莎和丁當的評分，以及黃聖依的評分，我實在不能理解。

說到這里我又想罵杜華女士了，真替丁當覺得冤屈。 按杜女士的理論，只有廢物最適合出道唄，因為可以襯托出其他人的厲害 ，真是呵呵🙄支持丁當！同時，支持靜靜子、支持鍾麗緹懟她！

第一梯隊

第一梯隊的小姐姐們，不愧是組內流量擔當，日常發微博評論5000+沒問題，尤其是像吳昕這種屬於活躍在娛樂圈裡的主持人，時不時能來個評論高峰，這裡面寧靜和伊能靜的評論數少一點，畢竟是中年女演員， 老牌演員本身就不是靠微博起家的，粉絲也是路人粉居多，而路人大概率是懶得發評論的 。

從走勢來看，節目給姐姐們帶來了一定的流量（人氣），但即使是節目播出之前，也大多自帶流量特質。

下面，就來看看姐姐們微博的流量高峰點都發了什麼吧（以下內容為縮略版）。

吳昕那條評論3w+的微博，對應的是她的生日感言——

吳昕

2019年我過得挺好，挺自在，也挺努力[心]人隨著年紀越大好像越知道如何找到自己的平衡點，這是我必須要給自己的一個大大的贊👍🏻  一眨眼就2020年了，我已經不想許願了，長大了不信這一套了[偷笑] 過好屬於自己的人生最重要，這是今年的，很短很短的，碎碎念新的一年，加油[耶][耶][耶] 

感覺是普通又親切的小女生的生日感言呢~

大家比我著急[允悲][嘻嘻]，還沒,稍安勿躁哈    

王麗坤

不知道是什麼，特意搜了下原博的評論，貌似是澄清她和林更新的緋聞？

寧靜

我，寧靜華夏兒女、炎黃子孫、土生土長中國人！！！此生唯一的父母之邦！！！背後唯一的祖國！！！中國！！！半秒都沒變過！！！

部分網友說寧靜是美國國籍，本人出來澄清。

姐不用抗老，因為姐根本不會老。姐不用凍齡，因為姐就是冰山。姐不用吃防腐劑，因為姐就是防腐劑。只要勇敢乘風破浪，任何時候，姐的52歲，也可以倒過來是25！[贊啊][鮮花][心]@乘風破浪的姐姐 #伊能靜[超話]##伊能靜吃防腐劑#

伊能靜

這位就很可愛了，還自帶話題#伊能靜吃防腐劑#

黃聖依

你只看到了我的八個箱子沒看到我練舞流的一公升汗水你看到了我的兩米大裙子沒錯，你很有眼光感謝你的注目這一次拼盡全力和我一起為夢而戰！#乘風破浪的姐姐#

也是乘風破浪節目相關，有一說一，她穿那條裙子真的挺美。但是隨便喝不熟的人的咖啡然後順手還回去什麼的，看起來還挺「公主病」，有點把人當丫鬟的感覺。

第二梯隊

張雨綺5月的某條微博評論數一騎絕塵，沒錯，就是那條剪章魚的視頻，對某時間管理大師做出了暗搓搓（不，應該是明晃晃）的diss，讓看的人大呼過癮！這姐真的剛👍用最甜的笑，下最狠的刀！

由於綺綺子一條微博拉高了整體上限閾值導致其他線條的起伏完全被壓住而成為了一條直直的橫線，加上線實在太多，我決定調整下Y軸范圍並把第二梯隊分成兩組再重新畫圖。

第一小組，基本上每位小姐姐在今年的微博評論數波動都還比較大，不過明顯節目播出後有個小高峰。

第二小組，整體上大的起伏出現在今年3月左右，除了張含韻在去年4月某條評論突破2w外。

張含韻

特殊時期無意佔用公共資源，十分抱歉。單身未婚，只想過好自己的清凈日子。請某些網路用戶停止編造傳播不實信息。謝謝。

關於她和郭麒麟的緋聞澄清，這個八卦我沒太關注，就不細說了。感覺應該是八竿子打不著的倆人？娛樂圈真是什麼都能傳，記得節目里還有其他女明星問含韻MM本尊來著，看來明星平日里吃瓜也吃得挺溜，只要不是自家的瓜🍉。

第三梯隊

跟張雨綺類似，第三梯隊沖出一個許飛。對應的內容是上次在綜藝上說尚雯婕跟大家不熟的那個事兒，當時確實挺火的，好多營銷號都在扒超女中誰誰之前不合的往事。

第三梯隊的兩組就比較明顯了， 評論激增都出現在節目播出後，節目給她們帶來了極大的討論度，也增加了她們的公眾曝光量 。

第二組里，丁當評論超高的微博，就是公開質疑杜華選女團標準的那條，不光粉絲，路人網友都看不下去了，紛紛加入支持她聲討杜華的行列。

丁當

這次參加《乘風破浪的姐姐》，無論姐姐們抱著什麼心態，本質上它仍是一次比賽，但當我聽到獲低分的理由竟然是「唱得太好了」，我和觀眾姐妹們一樣也是滿臉問號。（節選）

居然還有人推出」代罵「服務，真的笑死我。因為微博現在限制關注7天以上才能評論，所以就有網友承接」代罵「杜女士的業務😸。

點贊10w+的內容

點贊破10w的，內容含乘風破浪關鍵詞的微博如下：

以上就是從微博數據出發所呈現的內容了，我心想要是我會爬微博漲粉數據就好了，這樣可以把每個姐姐在節目前後漲粉的數量做一個對比，能更直觀地體現《乘風破浪》這個節目對姐姐人氣的影響，可惜學藝不精，暫時無法做到這一步，以後慢慢學吧🤓。

單純從唱歌來講， 我pick藍盈瑩的《別找我麻煩》、寧靜的《吻別前的那片海》和朱婧汐的《Cure》，張含韻的《wonderful U》也不錯 。尤其是寧靜，我是真的不知道她會唱歌，還唱的這么好聽！這兩天我還在b站刷到她唱《loving you》的視頻，真的是絕了，真·海豚音，身材還賊好！

真心期待下一期節目！想看到可愛的姐姐們繼續」興風作浪「，看到端水大師小明伺候姑奶奶們罒ω罒

最後，私心為我的小雨姐姐瘋狂打call，即使《粉紅色的回憶》是她唯一一首能完整唱下來的歌，也請大家多多支持這個表面上看起來很御姐實際超級傻白甜的反差萌的虎妹子！綺綺子沖鴨！！！祝你如願以償，C位出道（手動比心）

ღ( ´･ᴗ･` )比心

python一鍵追星，爬取個人微博主頁下的圖片

8. 什麼是大數據，大數據可以做什麼

大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據本身什麼都做不了，能指望數據做什麼呢。有大數據，如果不能通過數據
挖掘和數據分析得出對實際操作有價值的信息，那麼它什麼也做不了。
如果理解為對大數據的分析應用能做什麼，那麼它能做的事情就太多了，各個行業都會用到，物流、博彩、營銷、客戶管理、醫療、零售、環保等等都有其身影。

舉例說明：
通過對客戶進行分類整理，根據客戶的購買習慣、年齡、喜好、地域等區分進行推薦產品，進行個性化的頁面展示。還可以根據以往數據來進行動態營銷。
零售，根據需求和庫存的情況，適時調整價格
醫療，根據眾多病人的特徵，分析原因，量級太小的時候，這些特徵根本不明顯，不會得到重視，只有在大量數據中，才能發現平時注意不到的現象。
公共安全。根據以往犯罪數據預測發生犯罪事件的地區與概率。
娛樂。比如《紙牌屋》的製作公司根據以往的用戶習慣，打造出大受歡迎的電視劇。
僅僅有大數據是遠遠不夠的，更需要的是數據挖掘和數據分析的技能（包括大腦與軟體操作），這樣才能發揮出優勢。如果願意學習大數據的相關課程，有個「PPV課」的網站，課程很全面，可以學到很多關於大數據的知識，包括對案例的分析，還有軟體操作等。

9. 如何進行微博數據分析

微博有一個大數據分析-微指數，在這上面就可以搜索相應關鍵詞的微博熱度了。

10. 大數據的特徵有哪些

大數據的特徵都有哪些
數據量大（Volume）
第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
類型繁多（Variety）
第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（Value）
第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
速度快、時效高（Velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對於相關組織來說，如果投入巨大採集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭