mysql大數據統計

A. Mysql 多表統計大量數據

從語句本身來看，應該沒有太多優化的餘地了
count(distinct a._url) CUrl 這里那個distinct完全可以不要。因為你的a._url在group by裡面，已經完成了distinct功能了。你也知道distinct得支出的。

建議：
1) 用view, 譬如t_gw_merge_log a, t_gw_netuser u on a._uid=u._id 建立view,其他依次類推。我曾經作過9個表的連接(DB2)，用了view之後，性能提升了30%。。 view只是把你的表裡面只需要的欄位拿出來從而減少表得掃描量。
語法：CREATE VIEW tab_view AS SELECT field1, file2 , filed3 FROM tab WHERE...

2) 因為sum(p._ul) SUl,sum(p._dl) SDl這兩個聚合函數引起的，因為相對應的t_gw_applog 這個表數據也很多。如果是因為這個，就要建立適當的索引了。下午有時間再研究下。

B. mysql 大數據量查詢如何優化，沒辦法去掉<>和like

其實你這個需要程序和資料庫有一致的設計。可考慮分區。
通過電話前綴來分區，以下只是一個形式，不推薦用中文命名，
這樣，只要用戶不填寫電話，那麼前三字元就是xxx，自動會放入 ZFU區。

CREATE TABLE Customer
(
ID INT NOT NULL,
Mobile_PerNO CHAR(3) DEFAULT 'xxx',
Mobile VARCHAR(30)
)
PARTITION BY LIST(Mobile_PerNO)
PARTITION 聯通186 VALUES IN (133),
PARTITION 移動139 VALUES IN (139),
PARTITION 電信133 VALUES IN (133),
PARTITION ZFU VALUES IN (xxx)
);

其次你過於依賴資料庫而成形的程序，用點不客氣的話說，那就是耦合極高的設計。
你其實完全可以在注冊時，寫入驗證，一個手機號就能注冊一次。左右打掉空格，這樣手機上就能建立唯一索引。 使用LIKE 『133%』 至少性能上有一定的飛躍。

至於你的第二個SQL， 在時間和發送號碼上可以建立索引，然後條件上寫入時間。
也可以使用hash方式按照年季度分區。

理論上 性能提升百倍還是一點問題都沒有的。

分區資料 看官方文檔。

C. mysql，大數據量，表怎麼設計

通過數據表來統計，數據量太大的話，可以建適合的索引來統計； 另外也可以通過nosql來做計數器

D. mysql大數據 怎麼 統計數據

通過數據表來統計，數據量太大的話，可以建適合的索引來統計；
另外也可以通過nosql來做計數器

E. mysql 如何統計多少條數據

用count(*)函數來統計，返回匹配指定條件的行數。

例如有個表名稱為demos，那麼統計行數可以寫：select count(*) from demos；

後面可以加限制條件，例如統計val大於3的記錄行數：select count(*) from demos where val>3;

(5)mysql大數據統計擴展閱讀：

MySQL COUNT(*)

TheCOUNT(*)function returns the number of rows in a result set returned by aSELECT statement. TheCOUNT(*)function counts rows that contain no-NULL and NULL values.

COUNT(*) 語法

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

F. mysql數據量較大的表怎麼做查詢統計效率高

避免全表查詢，建立索引。order by
優化你的sql語句。
在where子句中盡量避免區域查詢，例如不等於，大於小於之類的操作符
like語句也會導致全表查詢
等等

G. 如何統計MySQL數據量大小

如果單純統計一個表有多少條數據的話，可以 select count(1) from table_name 有額外條件的話可以寫: select count(1) from table_name where a > 10 統計某個欄位可以: select count(欄位名) from table_name 統計某個欄位的唯一值數量（去重）...

H. 怎麼對MySQL資料庫操作大數據

mysql處理大數據很困難吧，不建議使用mysql來處理大數據。
mysql有個針對大數據的產品，叫infobright，可以看看專，屬不過好像是收費的。
或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。
如果有預算，可以使用一些商業大數據產品，國內的譬如永洪科技的大數據BI產品，不僅能高性能處理大數據，還可做數據分析。

當然如果是簡單的查詢，mysql如果做好索引，可能可以提高性能。