tdu大數據名人大講堂

1. 為什麼有那麼多人進行大數據培訓

國家鼓勵發展大數據，現在大數據應用的也廣泛，總結來說就是前景好，薪資高唄

2. 大數據行業工資高的原因有哪些

【導讀】大數據時代的來臨，圍繞它的商業價值利用，比如數據開發、數據倉庫、數據安全等也逐漸成為行業人們爭相追逐的焦點。那麼，為什麼大數據行業的工資高呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

1、國家政策扶持

將發展大數據上升為國家戰略，並持續深入推動。在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面走在了世界前列。

2、行業趨勢

計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，目前大數據在金融領域的應用最為廣泛，未來將結合產業基礎和優勢特色，著重發展大數據特色場景應用。大數據廣泛應用於電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等。

3、行業需求旺盛

由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。據TDU研究顯示，至2025年中國數據人才缺口將達到200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，無論是人才的數量還是質量都有待提升。目前大數據行業人才短缺嚴重，尤其是中高端人才，很多企業即使開出很高的工資待遇也招不到合適的人。

4、大數據行業人才培養周期長

由於大數據是一個典型的多學科交叉專業，所以在培養大數據人才時需要更長的培養周期，這就決定了大數據人才無法在短期內得到有效緩解。

5、大數據行業發展迅速

大數據行業在最近幾年的發展速度非常快，從大數據概念的提出到目前形成的大數據產業鏈只用了短短幾年的時間，這從另一方面證實了大數據行業的巨大潛力。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據行業工資高的原因有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

3. 現在學大數據怎樣

大數據技術可以幫助企業准確定位意向客戶;通過數據分析我們可以建立城市規劃、解決醫療發展難題;傳統行業轉型互聯網也可以利用大數據價值。所以大數據技術被廣泛應用在各行各業，現在越來越多的企業開始重視大數據技術，並招聘大數據人才。
目前大數據人才缺口巨大，據TDU研究顯示，至2025年中國數據人才缺口將達到200萬。大數據人才缺口大，目前卻少有開設了大數據專業課的高校，所以大數據人才供不應求。現在學大數據還是很有出路的。
據職友集數據顯示目前大數據相關工作的日招聘量為34362條每天，全國大數據開發工程師的平均薪資為18880元/月，招聘量和薪資水平都比較高，所以目前企業還是很注重大數據人才的，現在學大數據還是比較容易找工作的。
大數據和雲計算技術緊密結合，需要雲計算的地方就需要大數據技術，同時近幾年崛起的物聯網、移動互聯網等新興計算形態也和大數據技術息息相關，所以大數據行業的前景還是比較好的。
綜上大數據的就業前景還是很好的，目前大數據人才供不應求，企業爭相用豐厚的福利待遇來吸引大數據人才，所以目前學習大數據還是很有出路的。

4. 大數據行業工資高的原因有哪些

1、國家政策扶持

將發展大數據上升為國家戰略，並持續深入推動。在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面走在了世界前列。

2、行業趨勢

計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，目前大數據在金融領域的應用最為廣泛，未來將結合產業基礎和優勢特色，著重發展大數據特色場景應用。大數據廣泛應用於電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等。

3、行業需求旺盛

由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。據TDU研究顯示，至2025年中國數據人才缺口將達到200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，無論是人才的數量還是質量都有待提升。目前大數據行業人才短缺嚴重，尤其是中高端人才，很多企業即使開出很高的工資待遇也招不到合適的人。

4、大數據行業人才培養周期長

由於大數據是一個典型的多學科交叉專業，所以在培養大數據人才時需要更長的培養周期，這就決定了大數據人才無法在短期內得到有效緩解。

5、大數據行業發展迅速

大數據行業在最近幾年的發展速度非常快，從大數據概念的提出到目前形成的大數據產業鏈只用了短短幾年的時間，這從另一方面證實了大數據行業的巨大潛力。

關於大數據行業工資高的原因有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。