大數據時代我們活得更不輕松

① 為什麼大數據時代讓我們生活變得沉重

在大數據高速發展並不斷拓寬應用邊界的同時，監管卻無法及時跟上，以至於一些缺乏操守和剋制的公司，惡意泄露甚至出售用戶隱私，對大家的生活造成很大影響。

大數據給我們帶來了如此大的便利，可能會導致我們過度依賴它，導致最後我們總是聽同一類型的歌，看相似觀點的新聞評論，我們最後可能被大數據困在某個小圈子裡，無法聽見外面不同的聲音，從而使我們變得狹隘。所以大數據的使用也是需要慎重的，它只是一個工具，而不要完全被工具左右了。

提出人物

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

② 大數據對生活的利與弊

大數據對生活有利也有弊。
大數據出現可能加快我們的研究疑難問題，比如癌症，回交通，環境問題等答。這些結果，當然，間接地使得普通人獲利，但是如果某些集團利用大數據研究我們的社會或購買行為，可能反而增加了經營者的談判能力，我們普通百姓或許更沒有了話語權。

所以，我們在利用做大數據做什麼，方向性應用很重要。如果是研究公眾的事情，應該更多偏重於公益性質的活動，而科研部分要有合理的保障機制。比如我們生病的數據，醫療數據，用於新葯研究，貢獻數據的人群是不是應該分享醫療進步的直接好處呢？

這些權益如何分配，就有賴於區塊鏈技術的應用，大數據時代，如果只是數據的多寡，不是真正的大數據，大數據在於數據的共享，而共享數據的前提是數據安全和隱私保護，同時要有好的利益分配機制。

區塊鏈時代+5G+物聯網+大量數據共享=大數據時代

③ 這怎麼反駁大數據時代讓我們生活更輕松

摘要 大數據被定義為：超過了典型資料庫軟體工具捕獲、存儲、管理和分析數據能力的數據集。根據大數據的四個特徵：「數據量大、種類繁多、價值密度低、速度快時效高」中的價值密度低，決定著大數據真正有用的地方，在於獲取了之後，用怎樣的演算法進行分析，從龐雜的數據背後分析用戶的行為習慣和喜好。根據辭海，輕松有四個意思：1、輕軟鬆散，2、管束不嚴3、輕易方便4、不感到有負擔，除了去掉前兩個之外，輕易方便其本質上也是減少了人們的負擔。

④ 大數據時代,人類生活面臨顛覆

大數據時代,人類生活面臨顛覆

對於IT領域來說，最近有很多非常新的概念，比如雲計算、物聯網，當大家剛剛對這些概念開始有清晰的認知時，又一個全新概念出現了——大數據。什麼是大數據？大數據概念究竟指向何方，大數據背後能怎樣改變我們生活？會不會給我們的生活和工作帶來困擾？

本報與第一財經頭腦風暴節目合作探討大數據時代下的問題。參與這次討論的嘉賓有大數據概念的提出者、牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格，微軟亞太研發集團、雲計算操作系統首席架構師徐明強，上海市信息化專家、專業委員會專家、復旦大學計算機學院院長王曉陽，科爾尼管理咨詢全球合夥人孫健，復旦大學現代哲學研究所所長俞吾金，啟明創投合夥人童士豪，著名財經評論員石述思。

1 到底什麼是大數據？

維克托：我認為它就是新黃金，我覺得是21世紀最主要的資源，這種資源對社會、企業、個人是否能成功，還是會受苦受難有著很重要的作用。解釋一下，雖然此前我們都有數據，可把它們整理在一起然後分析是非常昂貴的，因此我們更多的注意力都放在了實體資源上，就是真正的黃金、金塊，像勞動力這種資源。但只有最近我們才靠人的知識、創新來創造財富，更靠前一步，我們可以根據數據來進行，因為數據收集以及分析，成本上升的程度都已經改變了，然後我們的數據就可以達到一定規模。最後，大家所尋求的不管你是一個人、一個公司、一個組織，還是這個社會，無外乎就是這種所謂的新黃金。

為什麼最近黃金的價值會跌得很厲害？因為老黃金不值錢了，沒有新黃金有價值。

童士豪：我的觀點有點類似，第一個是雲，第二個是關系，第三個是未來。像剛才維克托先生提到的，因為雲時代到了，儲存的大量數據的成本非常低，所以能讓大家去利用大數據做工作分析，最近由於很多事情的關系，有更多的關系被理解，所以能去預測未來狀況。用自己的話說，就是在聆聽上花很多時間，看了很多朋友，大家尋找工作機會也好或者是認識對工作有幫助的合作夥伴也好，在這么大的信息里，這么多人把他自己的信息放在上面，就是做了一件事，就是分析。如果你40歲想當創意公司的CEO，你現在20歲，未來20年該怎麼規劃？這就是非常有意思的一件事。

最後可能有不同的可能性，最後會不會給你找到一個最好的方法，那是自己決定的。可能性放在面前，是機會率最高的，怎麼選還是個人決定，所以大數據並沒有抹殺個人的意識。

石述思：大數據首先改變的是我們看待世界的方法，它會對這個時代的很多的價值觀產生劇烈沖擊。舉例來說，因為過去我們東方人特別喜歡一個詞叫因果，我們認為善有善報、惡有惡報，其實根據交管部門調查的數據，在街頭遭遇橫禍的人其實跟道德無關，秦檜的壽命是岳飛的兩倍半，很多貪官在發現之前，那過的確實是令人無限羨慕的生活。因此，通過大數據我們能用一種全新的觀念來看待這個世界，這個世界是有關聯來建構的一個新型的關系，只有科技發展到一定水平，才能達到這樣的高度。

與此同時，在大數據時代，我們該恪守的底線還是要恪守，但它的確在告訴我們真相，因為科學就是在告訴我們真相。我有一個願望，就是剛才講的大數據是新的黃金，我希望它更多地用於社會公益事業，比如，去挽救地震局。這樣能避免很多人道主義的災難和財產的損失，結論是我們過去認為上帝是哲學家或者叫哲人，現在發現他老人家是個老頑童。

2 大數據究竟有沒有對各領域的工作和生活產生影響？

王曉陽：大數據影響了智慧。怎麼理解呢？大數據本身的概念是數據採集和處理，到了一定的程度使我們的社會也好，管理者也好，都能獲益——從城市來講，一個管理者可以聚集這些數據和處理方式，使得我們能用智慧來管理城市，可以從交通管理、公共衛生，還有其他各個方面來管理，這管理是需要數據，數據產生了智慧，然後反過頭來能管理我們的模式。

比如，在公共衛生方面，採集數據到了目前為止其實已經進行了好多年，它的數據採集原來並不是為了大數據來做的，其實是為了一個方便——方便大家去看病。而且你的電子病例等，讓你看病更人性化，或者對醫生來講能更快、更方便地去熟悉病情，但在這種情況下，這個數據一旦採集起來使得我們對整個城市的健康狀況就能進一步了解，所以，剛才講的看病的數據其實是原本的用意，大數據一來其實我們就能看見原來看不見的問題。比如一些比較大趨勢方面的問題，流行病在哪個地方比較多，或者它怎樣流傳的，等等。這些事情我們原來是看不到的，這種情況就是大數據對我們的幫助。

徐明強：先舉個例子，有一個球和一隻螞蟻，球跟螞蟻說，做三維世界的事物太好了，你看這條線上有多少個螞蟻我一眼就看見了，螞蟻說我真的不信，我得按照這條線爬，爬到頭計數器沒有出故障我才知道有多少螞蟻。這能看到三維和二維差了一維，就差了這么大，所以大數據首先它不是數據大，不是同樣的數據多了就變成大數據，而是在原有的二維、原有的資料庫基礎上，再建立一維，給它一個全新的看點。舉例說明，你如果在美國，你是欠了債的，除了債主對你感興趣，還有人會對你感興趣——如果你欠了債，突然你可以還債了，那麼銀行會對你感興趣。在11年前，美國資本一號就發明了一種大數據的應用，它可以找到哪些人是欠了銀行的錢、欠了信用卡的錢，然後它就會觀察你的消費數據，當它發現你可以開始還的時候，他立刻把你再買過來，從此以後他就吃上了你的利息。資本一號這個公司在2001年時，每個季度的增長率是20%，就是因為它大數據的程序，它可以高命中率地發現這個，它是從哪裡找來的數據呢？從沃爾瑪、從各種各樣的消費數據中找到的。從這個實例我們可以看出，大數據這個原有的數據分析商務智能上加了一層，商務智能不能告訴我們別人將要並且能做什麼。

關於我們公司對奧斯卡頒獎的預測，除了對李安的預測沒對，其他都對了。其實，我們的預測是把所有人員都做了一個概率，所以做了19個預測對的，是我們放在第一概率的獲獎人，下面還有4個是第二概率，所以李安導演我們放在第二概率，我們把他放在後面。

這個預測跟大數據很有關系，首先做大數據需要有IQ，智商，就是說，這個模型要非常好。我們公司做IQ的人叫加戴維·羅斯查爾德，是我們研究部門的一個人。還有其他人，我要講講，他這個人的IQ有什麼差別？他這個人的IQ用了一個非常簡單聚合的模式，除了IQ還有什麼呢？智商以後還要有勤商，勤奮的勤。勤商就是說，他非常勤奮地去找數據，要找多種數據，還要找非常實際的數據，所以他在網上、社交網上都有找。有一些找不到的數據，怎麼辦？他找人做調查，然後找人來做，所以他又有智商，又有勤商，夠不夠呢？還不夠，五年前這種事情做不到，為什麼？五年前他要做這樣大量的數據的話，自己作為一個研究生的小預算是做不到的，但雲計算的出現，他就可以做到了。可以延伸這些數據，用很多處理器來處理，現在他就是用了雲做這樣一個計算，最後成功了。

孫健：我寫的是機會加危險，就是危機。我同意維克托的結論，說這是一個新的金礦，或者有說法叫新的機會，但不要忘記那同時會帶來很多危險。如果我們不能很好地去處理大數據的話，特別是像在我們日常工作中接觸到的很多中國企業，它們大多數甚至在最基礎的數據分析方面還比較落後，這就意味著，我們該怎樣很快地過渡到大數據時代去，去面對大數據挑戰，如果准備不好，那我很擔心，這會像以往很多新技術來了以後的情況，很容易造成很多企業邯鄲學步——連走路都還沒學會，就要學跳，一下子邁到大數據時代，企業不知道怎樣真正地讓大數據發揮作用。

在我們的行業里，因為大數據而做了很多產品創新。談到大數據時代的破壞型創新，實際上也是談了同樣的問題，因為在創新的同時，事實上要推導、顛覆原來的很多東西，包括我們咨詢行業的很多服務和產品都要做更新，也要跟上時代。比如，我們有一家很大的全球性零售企業，它每天要處理海量數據，那麼在海量數據之前，雖然有了技術手段，它仍需找到一個很好的切入點，去解決大數據該怎樣應用到業務中，改變業務模式，給業務創新帶來價值。因為要把這個大數據加以更好地利用，再便宜還是投資，還是要改變，硬體、軟體各方面要做配置，甚至對應的組織要做調整，一個企業要做進一步調整才能適應大數據時代的需求，才能讓大數據發揮作用。所以我們做的工作就是幫助企業找到它的價值創造，建立業務模式，來證明在這方面做這樣的投資，讓大數據發揮作用是值得的。

俞吾金：我想提出不同看法，就是因為人類的思維有一個特點，他把覺悟的東西誇大為全球的。比如你看到三隻天鵝是白的，但其實有一千隻天鵝都是白的，可在澳大利亞發現了一隻黑天鵝，就把一切天鵝都是白的這個原理給推翻了，我覺得大數據這個問題是重要的，但如何正確看待它，不能走極端。大數據反映了人們從數量關系去理解生活的一種思維方法，從古代開始就非常重視，當然古代沒有使用大數據這個概念。

數字本身對生活的重要性越來越大。從哲學上看，它有實踐性，比如數學中的π，圓周率，它等於3.1415926……它就把所有大數據都囊括進去了，更容易理解的是三分之一，三分之一的另一種寫法就是0.333333無限被延伸，所以黑客在邏輯學里就強調，這個無限包容在三分之一這個有限中，有限中包含著無限的一個展開，包含所有數據的展開，這就體現了實踐精神。從這個實踐角度看這個數據，我認為大數據在當代的變動中有重要地位，但看它要有眼光，不要誇大也不要縮小。

3 怎麼理解三分之一就把一生所有數據都概括了？

維克托：我不同意俞老師的觀點。數字的歷史很悠久，但是，以前我們對這些數字的處理方式非常有限，光有技術是不夠的，能對數據進行分析，比如像數字，它對你只是一個數字，這個意義不重要，你也可以用一個漢字或一個字母來表示，那從這個角度來看，大數據不過是一個很長很長的數字，你可以用心記住就可以。

但其實，大數據的價值在於，在整個數據的收集過程中，需要運用分析才可以了解。比如，如何進行預防性的維修，如何能夠防止爆發等，我們不是把這個數字簡單地記下來或背下來，而是要通過分析，通過數據統計的分析，通過把它進行整理了解之後分析，這不是你背下來一個數字就可以了，這是非常大的區別。

4 大數據時代究竟會給生活帶來什麼樣的顛覆？

維克托：首先從商業來講，我覺得有三個元素要記住：一個是在商業世界中決策將發生變化，會越來越清楚地證明，要靠數據說話。

在美國，最大的互聯網公司大概是谷歌，每天都有30億搜索請求。有一天他們屏幕上准備用藍色，然後他們就選了一個特別的藍色，但他是要測試41種不同的藍色，來看到底哪一種最受歡迎。他本來想自己來決定：我是首席設計師啊，我就選了一種藍色。但他的老闆說：不行，我需要實證來告訴我們哪一種藍色最受歡迎。但這個谷歌的首席設計師就辭職了，他說我是首席設計師啊,我是最清楚的。通過很多測試發現，有一種藍色的藍是裸眼看到和設計師選的藍色不太區別得開，但另一種通過測試所產生的藍色，更受歡迎，有更多點擊量。通過實證做出來的決策更有效。類似例子有很多，都說我做這行已經幾十年了，我說的肯定沒錯。這種傳統的社會觀念和思維方式會受到挑戰，我們的決策必須要靠數據說話，這是第一點。

第二，就是在我們出去說話時，我們要注意不能誤讀數據，錯誤的數據是不行的。也就是如果原來的材料不對，原料是垃圾，出來的東西肯定也是垃圾，這個公司出這些數據的話都是比較容易理解的，但可能不是你應該熟悉的數據。

第三個是挑戰。就是普通產業，尤其是計算機產業，數據會超越它們，這個可能是有一種挑戰式的說法。如果沒有足夠的數據，你也趕不上一個大量數據的比較平庸的模型，也就是為什麼說數據會超越那些產業。比如機器翻譯這件事，在六七十年代，IBM花了很多錢想用機器翻譯，它要弄一些語言的規則輸入到機器中，但效果不太好，它就有了一個新想法，它不是把一種語言的語法規則輸入機器，而是把加拿大議會中的英法雙語的互譯輸進去，把成千上萬的翻譯資料輸入進去，它就有了大量的累計組織上的資料庫，這個效果就好得多。而谷歌又在這個領域有更多數據，一下子這個翻譯就更成熟、效果更好。可以說，是這個數據使它超越了這個軟體。因為今天這個大數據的力量，可以很容易地獲得想要的資訊，但大概在十年前，需要五十萬個伺服器，大量的儲存以及處理數據的模式，你才能開始一個新業務。今天如果要輸入業務，用雲計算來測試就可以了。比如有一個叫蒂塞德的公司，它有很多產品及價格，它收購一些數據來預測到底一個產品是上架還是下架，雖然他們擁有大量客戶，可這個公司的員工只有13個人，因此它的伺服器有很多，他們擁有大量的數據。可見，這個舞台不僅可以讓大公司來做，而且創新的小公司也能以平等的地位來競爭。

王曉陽：其實講到改變了我們整個思維方式，所謂的就是實驗這個思維，比理論思維更重要，這一點我不是太懂。其實維克托先生剛才舉的例子，是在很多情況下，是我們用數據去驗證以前想要能夠有的東西，有一些智慧確實是在數字里挖掘出來的，這個可能是一個語言來自不同的地方，怎麼講呢？基於在大數據的情況下，其實有一個所謂的循環概念，等於說你有了智慧以後去驗證，驗證數據里又產生了各種各樣的智慧來做這樣的理解，所以從這個角度來講，我覺得是大數據的情況下面，沒有顛覆，而是說一個改進，對我們認知世界的改進。就公共衛生這個話題來說，我們舉的最多的一個例子就是在谷歌，有一個所謂的趨勢預測，它就是用了網民們搜索的詞來預測。

所謂的預測流感，怎麼做？很簡單，就是它去分析了以往的數據，說在流感發生的地域，地域的那個時間大家是用什麼詞去搜索，這樣就可以做統計。做了統計以後，反過頭來用這些搜索詞來預測這個流感，這種情況下是什麼意思？並不見得是說這種數據或大數據的情況就能使我們對這個流感突然有一個新的認識，其實不然，其實是谷歌的那些工程師們有一個想法，認為我們好像流行流感，這和大家有關，而每個人都會用搜索來獲取一些跟流感有關的信息，就有了這樣的關聯。這個關聯怎麼去發現？這就要用數據去發現，用所謂的大數據的做法，去實現我們已有的一些概念的東西，把它實現了之後，就能做預測。所以從這樣的角度講，並不見得是有了大數據，我們就可以把所有的智慧都丟掉，我們不用IQ了，只要數據就好了，這肯定是不行的。一定是IQ加上數據，然後能讓它有個正反的概念，這是大數據所應該乾的事情。

童士豪：我有不同想法，我覺得剛才維克托先生講的一點很有意思，就是對智慧的要求，大數據時代是不一樣的。在大數據時代，對智慧的要求可以低一點，都能產生更好的結果，這是一個有意思的事情。他剛才提了一個例子，之前要做翻譯是很難的，你的規則必須特別強、精簡、完整，才能有60%、70%的准確率。但在大數據時代，我們不用想那些，不用花智慧講那麼復雜的規則和套路，乾脆把幾億個已翻譯好的文章交給電腦，用統計學的方式找到哪種情況下，翻譯的字的另外一個意思是比較對的。這對於智慧的要求其實是降低了，但效果可能會更好。

孫健：可能我們對智慧的理解有歧義。我覺得維克托先生講的我理解，因為他有另一本書叫《Delete》，裡面專門講了這個三重智慧，談了取捨問題。因為隨著存儲技術、網際網路的發展，他講的更多的是知識，知識的要求可以低，但對智慧，我覺得理解不一樣。我理解的智慧是，你判斷一個事物的根本的、真正的洞察能力。就是，你對一個事物的洞察能力還是需要有，不會因為大數據的存在而削弱或不需要了，而恰恰因為大數據的存在才更需要洞察力。

5 大數據時代到底真正來臨了嗎？

王曉陽：大數據時代來不來臨要看你怎麼度量、衡量。現在這個數據的量和種類，以及採集的方式、手段，處理的手段，絕對已經達到了「前無古人，後無來者」的感覺。這個情況下，我們從這個數據採集以及數據處理這個能力方面來講，我們的大數據時代來臨了，但我們使用數據利用數據這個才是剛剛開始，只是剛起步。

而大數據改變我們生活的時代，還沒有完全到來，但為這個我們已經做了很多准備，這是城市的管理問題。我們為大數據時代做了很多准備，比如在數據採集方面已經做了很多准備，怎麼樣利用這個數據來做我們這個智慧城市，這是一個最大的問題。

徐明強：從商業角度來看，我從運用上說，個人認為是來臨了。舉個例子，墨客這樣一個葯材公司，他可以根據天氣性質，比如如果今天冬天特別冷，很多過敏性動物就會冬眠，四五月份突然轉熱時，花粉也開始多了，今年有很多人會過敏，等等，它就通過市場進行營銷，把比如克敏能這種葯材發布出去。

維克托·邁爾·舍恩伯格：美國總統奧巴馬曾說，盡管政府也嘗試，但他總是落後於企業，落後於社會的其他一些群體。所以說搞這種活動能充分激發數據，提供給大眾，而且公司也可以拿這些數據，讓公司能利用這些數據有更多創新。這是一個想法，也許有一些做法，比如商業方法，我認為能通過發揮企業的智慧，發揮像微軟這樣的一些聰明企業的智慧，還是有幫助的，包括和政府的合作來管好社會。

石述思：我有一個感受，當商業巨頭面對屌絲談大數據時，我們都有一種不寒而慄的感覺，因為盡管大數據時代我們每個人都是公平的，我們可以說小公司可以獲得公平競爭待遇，但其實掌握大數據的都是一些巨頭，他們有得天獨厚的優勢來搶我們錢包里的錢，我們很難，因為公司的定義就是在法律允許的范疇中唯利是圖。但我們倒是渴望政府部門能利用大數據為我們提供普惠性的服務，可就像一些智慧城市沒法真正做到智慧管理的案例一樣，所以我對大數據來到中國的前途深表憂慮。還有，即使優秀的公司利用大數據，它也要面對一個現實，比如我們像電視台做廣告的一樣，為什麼現在人依然很多，因為中國貧富差距特別大，如果你掌握了所有消費者的數據，而大多數在今天是無效數據，所以你還是有一個有選擇的大數據的過程，叫有購買力的大數據，所以各種各樣的問題就會出現在我們面前，就是社會本來是我們需要，但它存在很多幕後看不清楚的東西。我們擔心被商業巨頭利用，來完成對消費者進一步的盤剝。

孫健：我覺得從企業角度來看也是同樣的問題。我前面想表達的意思就是，第一我們今天中國很多企業實際上並沒有準備好迎接這個大數據，因為我們現在還停留在比較初級的基礎數據分析時代，我們很多的基礎數據今天都沒有被運用，不要說大數據，就是小數據今天也沒有很好的利用。還有很多假的數據，是因為對這些數據的輸入管理非常不成熟，我自己在工作中接觸很多企業，企業今天做的幾件事大家都在做，有ERP系統，有資料庫，有了數據就往裡面存，但我發覺，有很多中國企業兌現的數據管理沒有規范化的感覺，更沒有很好的利用。這就存在這樣的擔心：最後大數據時代來了以後，我們本來中國企業在這個數據分析的利用上就不擅長，今天有了大數據以後差距會變得更大，以後國際巨頭有一個成熟的數據分析方法，很多健全的商業模式，它會把這個差距變得越來越大。

6 在大數據時代，下一個預言會是什麼，下一個判斷會是什麼？

維克托：接下來怎麼能讓生活比現在更高效，就是要讓城市變得更加智能，這是可行的，為什麼？我強調的是，我們有可能改善我們的公共衛生，改善教育，我們有能力收集數據，公共交通的通化能真正滿足市民的需求，而不只是政客，而且能源消耗也會得到更好的檢測、預測和管理，這樣我們的城市就會更加智能，讓城市的生活更加好。在150年前，曾有預測如果是在城市生活，壽命會更短；在農村生活則壽命長。而150年之後的今天，壽命更加長了，有了大數據我們會更加美好，可是有一個條件，就是那些決策者，他們一定要使用這些數字才可以。

下一步是專家怎麼來做。其實這涉及到在數據時代，數據點是有限的，那麼我們收集的數據，只要我們收集足夠的數據來解決問題就可以了。因為非常復雜、數據點非常少，所以我們的數據點收集起來必須是要高質量的，現在不是這樣的，現在的是更加的多、更加的亂。解釋一下什麼叫更多更亂，更多就是有數據點，關於我們想要研究的一個現象，我們可以更多的進行數據統計，比如在美國，你有DNA基因圖譜，那麼只要2000美金就可以知道你的整個基因圖譜當中的30億這個東西是怎麼組成的，這樣你就可以知道那些30億個精對，現在如果說有一個基因組成可能會導致什麼樣的癌症，就可以查基因圖譜，說我是不容易生這個病的，這是為什麼可以預測是否患癌症的原因。那麼有更多的數據便會存在一定的不準確性，所以，我說更多且更亂，所以這里允許一點點的不準確，或者可以亂一點，這個所謂的亂就是指，不是說每一個數據點都要達到最高的准確度，這個結果就是，不是百分之一百完美，但在大數據這樣一種方向，或者說，我們在正確的數據點上要知道一個方向。知道方向比晚一點知道完美的數據更有效。比如交通預測，也許當下看到的交通預測比實際運用中要晚了20分鍾，可能看起來太晚了，但如果這是預測一個星期的信息，就夠了。

王曉陽：大數據時代對我們這個城市更加理解，所謂的理解就是你知道這個城市裡發生了什麼，這非常重要。在以前，這個城市的管理都是一拍腦袋，有的時候拍腦袋拍出很好的來，拍腦袋也能拍出非常棒的一個城市來，但是有的時候呢？拍腦袋可能太離譜，這種情況下在大數據時代我們怎麼樣利用好，就是我們所講的。而為了政績也可以用大數據來考慮，說這個數字到底對它的政績有沒有好處？就是名義是一個很大的方面，大數據方面不光是理解我們這個城市發生了什麼，而且還能了解我們城市裡的民眾在想什麼？這點對城市管理來說非常重要，城市不光是一個硬體設施，不光是地鐵和高樓，人在裡面非常重要。

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⑤ 大數據時代，我們活得更輕松還是更累

這並沒有一個系統的回答，就看你是站在哪一方面來看待這個問題。作為受眾我們肯定是輕松的，但是作為施工者我們是累的。

⑥ 大數據時代，我們活的更自由還是更不自由

在我看來，大數據時代下，我們會活的更自由：

因此，綜上所述，我認為，大數據時代下，我們生活更自由。

⑦ 數字化時代，生活是是更簡單了還是更復雜了

一張保單只需要3分鍾就可以在線完成理賠了；

一個智能醫生在診斷的準度、精度、速度上均超過三甲醫院專科醫生；

一份300多頁的財報，涉及數十家公司僅僅用34天就能完成……

這些都不是想像，而是發生在平安的真實案例。這些案例的背後，正是數字化對於一家公司經營管理和業務服務帶來的顛覆性改變。

今年是 「十四五」的開局之年。年初公布的「十四五」規劃綱要，首次將建設數字中國單列篇章，「數字化」一詞出現25次，成為高頻詞彙。

而在中國平安，數年前就已將全面數字化戰略及經營作為至關重要的工程之一，並提出未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。數字化將給我們的生活帶來哪些變化？平安在不同領域的數字化探索，已經讓我們感受到了數字化浪潮帶來的新變革。

在數字化成為一個國之戰略之時，我們該如何理解數字化？平安所嘗試的數字化還將會給我們帶來哪些服務？數字化對於企業意味著什麼，又將對人類對人類社會發展帶來哪些新的探索？這些疑問，也許我們能從近日平安董事長馬明哲發表《數字化之我見》的文章中找到答案。

01

數字化讓極致產品服務變成現實

「

數字化是21世紀推動人類社會進步、提升生產力的基礎工程，是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步。

——馬明哲

作為國民經濟和社會發展的重要風向標，「十四五」規劃對數字化的發展作出了重要部署，將其推向了一個新的高度。在規劃中，「數字化」一詞出現了25次，第五篇更是集中描述了數字化的發展目標：迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

數字化會帶來哪些變化？在金融和科技領域，企業數字化帶來的最大變化在於讓極致的產品服務變成現實。

因為數字化，我們看到，平安壽險代理人的工作方式有了極大的改變，他們被稱為「AI+代理人」，因為每個代理人身邊都有個貼身助手「Askbob」，凡是不懂的問題隨時隨地獲得AI的支持。

因為數字化，我們都享受到了平安車險極速理賠服務的高效——客戶只需要使用平安好車主APP拍照上傳受損照片，3分鍾即可自助完成理賠。過去一年，平安產險家用車客戶平均每天有近2萬線上自助理賠案件，83%的車險報案不再需要查勘員現場查勘。

因為數字化，平安的服務能力正在極大地提升，讓平安的服務觸角更廣泛——如今平安已經擁有2.2億個人客戶、6.11億互聯網用戶。

比如在平安，客戶可以享受到「一個賬戶、多種產品」的一站式服務，用戶只要一個賬戶入口，就像打開「任意門」能享受多元化產品和服務。

數字化幫平安架起了一條條高速公路。這些路開始修建要追溯到2009年。當時平安推出了一賬通功能，通過一個賬戶打通不同業務場景。經過近十年的發展，這也成為了平安綜合金融服務客戶最堅實的「基礎設施」。

數字化帶來的極致用戶體驗，還體現在平安潤物細無聲的各個業務板塊和服務的方方面面。比如，人還在醫院「智能預賠」提前拿到賠付款。再比如，平安好醫生的「雲問診」為客戶提供在線咨詢、轉診、掛號、在線購葯服務等等。

數字化到底正在給我們的生活帶來哪些改變，我們在馬明哲文章中能夠找到答案。

在他看來，數字化具有三大顛覆性特徵，即「顛覆性的計算能力、顛覆性的認識方法、顛覆性的數據基礎」。他認為，數字化的顛覆性不僅在計算能力，而且在於顛覆人類認知，能幫助人類解決更為復雜的難題，認知也更深入、更全面。

對於數字化的理解，馬明哲更是超出金融、經濟領域，在他看來，數字化有著更高的社會價值。數字化不僅能夠察覺客觀世界與人類活動的發展規律，而且能夠提升認識對實踐的指導作用。

因此，平安的數字化實踐早已走出金融業，持續拓展到醫療醫療、汽車、房產和智慧城市等領域，貢獻了更大的社會價值。今年初，平安更是提出了要打造「有溫度的金融」，就是要運用數字化能力更好地為客戶提供服務。

比如，我們剛剛提到的平安的AskBob智能醫生。馬明哲說，未來，將推廣到偏遠國家和地區，有望提升當地居民健康水平，提升人類的平均壽命。

再比如，在疫情期間，平安好醫生率先推出抗疫24小時線上義診，疫情高峰期累計訪問量達11.1億次；平安醫保科技派遣移動CT影像車馳援武漢，通過遠程線上閱片輔助診斷，並成為第一批入選新冠病毒核酸檢測的定點機構。

這些都驗證了馬明哲認為數字化有著更高的社會價值的判斷，「數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平」。

02

平安何以領跑數字化？

「

未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。

——馬明哲

在最新發表的文章中，馬明哲更是指出全面數字化的緊迫性——數字化時代的市場競爭將更加激烈，贏家通吃。他對中國平安的全體員工發出號令——全面數字化必將成為平安可持續發展的「壓艙石」與「領頭雁」。

事實上，在數字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就將原Logo中的「保險、銀行、投資」六個字，改為「金融、科技」，all in 的決心由此可見。平安的數字化實踐，猶如釘子一般，將集團業務發展的「四梁八柱」鉚實。

一個有意思的轉變是，平安發展的頭20年，馬明哲一直將匯豐、花旗等國際金融機構作為對標和參照，近幾年，這一參照和對標對象則換成了亞馬遜、谷歌等互聯網公司。

平安和馬明哲對數字化有如此深入的認識，與這家一直以來緊跟時代的創新基因密不可分。

在上世紀八十年代，電腦剛剛開始在中國大地開始普及，彼時馬明哲就曾給公司每個人都配備一台電腦。當時，一台電腦、一台復印機和一台傳真機成為平安的每家分公司開業的標配。甚至在紙質保單盛行的年代，平安的第一張保單就是用電腦出的單。

廣為流傳的幾則故事見證了馬明哲對於科技的重視：2004年，馬明哲寧可漫遊也要讓高管使用黑莓手機辦公；2009年他在保監會參加會議就已經用IPAD拍照當記錄等等。

事實上，早在90年代末、21世紀初，平安就在全國金融機構中首次試水網銷、電銷平台，如PA18、壹錢包、萬里通等項目。比如壹錢包曾經有個功能就是發紅包，從時間上來看可能還早於微信紅包。雖然首次試水過於超前，和當時的網速、用戶習慣不匹配，但為平安的數字化實踐積累了寶貴的經驗。

如今的平安，已擁有25個科技研發實驗室和六大科技創新研究院、24000多名研發人員，核心科技專利數已超3.2萬。

在雄厚的科技實力加持下，平安已經將人臉識別、微表情識別、聲紋識別、語音分析、自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術滲透到大量業務場景，實現了多項業務的自動化和線上化，並為員工提供數字化業務輔助能力。

值得一提的是，在剛剛公布的「2021年凱度BrandZ™最具價值全球品牌排行榜」中，平安再次位列全球前50。而在該品牌價值的認定中，科技含量和數字化能力成為最重要的評判因素之一。

03

平安的數字化未來

「

21世紀，數字化浪潮來襲，將進一步在各行各業引發顛覆式革命，改變人類生存、發展的方式。

——馬明哲

未來，數字化浪潮將會怎麼改變我們的生活，給我們帶來怎樣的想像空間？

馬明哲在文章中得出數字化對企業的5點價值與意義。

• 其一是聰明經營，通過大數據分析，總結行業發展規律，識別市場機遇與挑戰，從而在紛繁復雜的環境中看清本質，提前做出正確決策。

• 其二是提升管理，通過數字化精簡優化流程。

• 其三是防範風險，通過對風險數據分析的前移，從財務數據、業務數據，再到行為數據，憑借人工智慧的精準監測與分析，從行為源頭上預防風險。

• 其四是優化服務，金融業無需通過實物進行客戶服務，更適合用數字化提升服務，優化客戶體驗。

• 其五是降低成本，將簡單重復的勞動力密集型工作，用人工智慧替代。降低人力成本。

在平安，我們看到了平安的數字化戰略和實踐已經開始賦能生態，在醫療健康等五大生態圈開花結果。

那麼未來，數字化領跑者平安又將去向何方？

得到創始人羅振宇有個觀點，筆者很認同。在數字化的未來社會中，人分成兩類——一部分人在數字化系統的指揮下奔忙，不斷產生新的數據反哺給數字化系統。而另一部分人，不斷地構想未來、形成判斷、畫出藍圖、確定邊界，來驅使數字化系統為人類服務。

平安和馬明哲註定將成為「另一部分人」。

《新數字化之我見》這么指出：數字化不僅僅是一種技術革命，更是一種認知革命，是人類思維方式與行為模式的革命，通過科技的賦能，認識可以從表面到本質，從獨立到聯系，從感性到理性，從經驗到科學，數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平。

身處數字化的時代，不論你從事怎樣的崗位、身處怎樣的行業，我們都被捲入其中。有人甚至說，所有的企業都將因為數字化重做一遍。

顯然，數字化已經不是一道選擇題，而是一道必答題了。答錯了、答慢了，一家企業可能就要錯過了一個時代。

而數字化帶來的改變也絕不是簡單地引入新技術、新設備。而是一種全新的理念更新。

當下，數字化、數字經濟成為社會、經濟領域的熱詞。然而，我們不得不承認，除了少數少數企業主動擁抱並全力推進外，不少一些企業把數字化簡單看作是一種互聯網新技術的應用，停留在生產與營銷過程式控制制的信息化上；一些企業則把數字化簡單等同於將線下部分搬到線上，建立線上渠道、搞電子商務，網上買貨。

企業家與高層對數字化轉型的意義和戰略缺乏共識，更多的企業還只是追求管理時尚，炒數字化概念，喊數字化口號，但在操作層面上鮮有行動和建樹。

凡事，理解的深度將決定我們到達的位置；理解的角度將影響我們出發的方向。這是為何在數字化風口正勁時，早已啟航的平安，其掌舵者馬明哲會再次以撰文方式為數字化進行一次全面的解讀，並發出新的動員號令

⑧ 大數據時代，人們的生活會怎麼改變

現代的生活不再是自行車滿大街跑，出行的便利，物質的豐厚，信息的快速交流，都離不開大數據，在這個大數據時代，我們的生活確實發生了很大的變化。

比如說最受歡迎的淘寶，支付寶，微信等這些都離不開大數據，當你打開網頁瀏覽你喜歡的物品時，等你下次進入頁面時就會發現，頁面出現了上一次你瀏覽的物品的同類，這種神奇正是大數據的影響，大數據不僅改變著人們的購物方式，還影響著人們的出行，現在的共享單車，滿大街的都是，方便了人們的最後一站，同時也很環保的，還有共享汽車的出現，同樣方便了百姓的生活。

最為常見的就是購物時物流信息的跟蹤，網上買東西時，賣家發貨後，大數據就會顯示你的貨物到哪裡了，預計啥時候到你身邊，這些都是大數據帶給我們的便利，大數據方便了人們生活的方方面面，無論是衣食住行，還是吃喝玩樂，都會有所應用，和以前比真的是發生了很大的變化。現在的銷售一部分都是靠在網上賣，或者是實體店與物聯網相結合，醫療方面，遠程醫療診斷，遠程手術指導等都和我們的大數據密不可分。

現代快速發展的經濟，人們在大數據時代，壓力也是越來越大，總之為了生活，為了我們更好的明天每個人都在忙忙碌碌，所以，我們要感謝大數據帶給我們的一切，珍惜大數據帶給我們的所有美好。

⑨ 辯論賽：在數據時代我們活得更累還是更輕松為什麼

我最不擅長立論，只打二三四辯。直接給你幾個攻辯和盤問問題吧。破題的基本點不是直接論證，那樣會和對方糾纏的很累。論證方向為：數據時代是時代發展到某一階段的表現，現在的時代比上一個時代生活更累，可以理解為數據時代是現在時代的子集。

盤問問題（盤問的精髓在於，不論對方怎樣回答，你都可以總結出自己的觀點，俗稱升維打擊）：

1. 請問對方辯友認可先天下之憂而憂，後天下之樂而樂，還是認可先天下之樂而樂，後天下之憂而憂？

   盤問總結：（1）回答先天下之憂的。總結：感謝對方辯友高尚的素質情操。信息爆炸的數據時代使我們面臨比上一個時代更多未出現過問題與選擇，誰來先天下只優？當然是生活在這個時代的我們，感謝對方辯友認可我方觀點。（2）回答先天下之樂或觀點及時享樂，知足常樂的。總結：對方辯友，平時的逃課最終換來的是累到午夜的復習和掛科後累到吐血的補考。人生是很累的，此刻不累，以後就會更累，如果上一個時代的人按照對方辯友的觀點，那必然證明我們這個時代的生活會更累，感謝對方辯友。（3）回答爛七八糟的。總結：對方辯友並沒有正面回答我方問題，姑且我認為對方辯友是出於不願意接受事實的考慮吧。事實是什麼？信息時代我們面臨無數上時代不曾出現的問題，我們回答要進行思考，選擇也要進行思考，知道我們累的受不了了，就會像剛才對方辯友一樣，乾脆選擇逃避問題。

攻辯問題（重點在於連續性，一問接一問，也有轟炸性，一般舉例時用）：

1. 請問對方辯友，是否認為我們這個時代的青年比起吃不飽，穿不暖的上一輩活的更幸福，更輕松？

2. 請問對方辯友如何解釋飽暖思淫慾？請問對方辯友如何證明飢寒交迫比人類克制自己的慾望更累？

3. 請問對方辯友，找對象累還是單身累？（答單身累，所以數據時代我們都熟悉了一個名詞「單身狗」來表達孤獨的累。答找對象累，看來對方辯友是懷念以前都找對象家長包辦或者組織批准了，果然吃飽穿暖想的多，愛情慾望讓你更累啊）

4. （絕殺點）請問對方辯友，眾里尋他千網路累還是天上掉下個林妹妹來的更輕松？（對方辯友剛才還說單身狗累，豈不是很期待天上掉美人？對方辯友剛才也說了找對象累，其實就是眾里尋他千網路，尋來尋去都是累，感謝對方辯友承認我方觀點）

⑩ 大數據時代我們生活的更輕松怎麼問對方問題

摘要 請問對方辯友，是否認為我們這個時代的青年比起吃不飽，穿不暖的上一輩活的更幸福，更輕松？