大數據數字化

① 企業數字化轉型中，進行大數據建模分析有什麼好處

題主您好，據我所知，中大咨詢的文章中有提到過，大數據建模的具體好處如下：1、基專於大數據形成用屬戶畫像，獲取用戶偏好和使用習慣，可以使企業的產品更有競爭優勢。2、通過客戶精準營銷提高消費體驗和顧客粘度，增加銷售及提升企業名牌形象。3、通過數據挖掘和在此基礎上的科學預測，及時發現企業短板或管理漏洞，降低企業損失。4、利用數據反饋指導企業的下一輪產品設計方向，有利於企業的產品創新，如果以上回答對你有幫助，請採納，謝謝了。。

② 數字化浪潮來襲，數字化時代生存，我們怎麼利用大數據來截取流量

首先是在數據的支持下，業務策略的精細化水平顯著提升，直接提升了轉化效果。活動迭代的節奏變快了。原本只能做一輪活動。通過快節奏的增長模式，可以支持兩輪甚至三輪。更多的嘗試意味著更多的數據，更多的數據意味著更精準的洞察。大量數據分散在不同數據分析師的代碼中。一組代碼不可重復使用，並且有線路障礙，因此您可以使用自己的標簽。

要知道大數據挖掘具有連續性、動態性和數據量大的特點。但大數據是衍生產品，不是流量定製數據，無法通過大數據獲取相關群體的行為和心理信息。而且，大數據往往是局部對象的全樣本，難以實現全對象關聯，導致城市現象揭示的片面性。

③ 什麼是數字化和數字化轉型

數字化是：從信息化到智能化的過程。數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。

「數字化轉型」對企業而言就像「鯉魚跳龍門」。一旦越過這道坎進入「智能化」，企業將對其它競爭對手形成「代差」，進而形成全方面的競爭優勢。因此，每一個企業都需要把握時機，選擇適合自己的方式，盡快啟動企業的數字化轉型項目。

每一個人，每一個企業，都需要重視並順應「數字化轉型」的趨勢，並投身其中，為產業升級、建設數字中國貢獻一份力量。

數字化產品：

首先，利用大數據、人工智慧、區塊鏈等創新技術，幫助企業搭建管理駕駛艙，輕松獲取企業的核心數據，構建企業的動態數據模型，並結合行業大數據的高效環比，洞察經營短板。

及時預警異常數據，降低企業發展風險，減少企業經營不確定性，幫助企業提質增效，建立核心競爭力，夯實企業發展的根基。

④ 海瀾之家：利用大數據和新技術進行產業鏈數字化升級

零售數字化是服飾未來零售的必由之路，其本質是以消費者體驗為驅動，利用大數據和新技術進行產業鏈數字化升級，通過線上線下一體化實現效率與體驗的提升。

服裝行業傳統供應鏈長期存在供貨周期長、產品與市場需求脫節、庫存層層積壓等痛點。隨著消費者對個性設計、上新頻次、豐富SKU的需求日益凸顯， 行業對供應鏈的響應速度和深度提出了新的要求，供應鏈數字化改造程度正在並將長期成為品牌綜合實力的關鍵衡量指標 。

同時，服裝供應鏈物流變革趨勢的核心內涵是渠道融合。而渠道特性在於移動、快速、碎片、柔性、敏捷。新零售下，重新構建人貨場的關系需要做到：

1、從渠道為王向商品精準運營；

2、提升重塑場，創造深度互動體驗；

3、創新商品供應模式——改變傳統的面向訂單的開發、采購、生產的交付方式。根據產品特性分類，採取推式+拉式結合。

如今渠道愈發多元化、碎片化，倒逼供應鏈變革。零售驅動物流轉型的關鍵詞在於高頻、碎片、可視、實時、協同。為了解決傳統線上線下管理分離和渠道庫存不通的痛點，雲倉、雲配、雲系統和雲庫存等新零售解決方案正在得到更大范圍應用。相比傳統物流而言，新零售物流能力更強調：零揀能力、彈性處理能力、自動化能力、雲倉外包的3PL能力、數據分析能力。

在今天數字化能力建設當中，需要重構傳統零售的消費場景、渠道，重構面對不同的消費者應該提供什麼樣的解決方案。在新商業驅動下的服裝企業模式創新中，海瀾之家讓眾人眼前一亮。

目前「海瀾之家」線下門店已拓展到5000多家。堅持深耕主業、做強主業，立足模式創新，發展品牌化、智能化、互聯網化、數字化，30周歲的海瀾就這樣踩著一個個轉型的鼓點，從名不見經傳的作坊式小廠脫胎換骨，發展壯大成為中國服裝行業龍頭企業，連續多年入選中國企業500強，實現了從30萬元起步到營業總收入1000億元的飛躍式邁進，實現了從「橄欖型」向「啞鈴型」的轉變。

海瀾之家不僅僅是一家製造企業，而是轉型中的新零售、大數據企業。其成功背後是輕資產重運營的模式（啞鈴狀）：

輕資產：將存貨和資金分解給供應鏈上下游

重運營：輸出體系化的品牌、供應鏈、營銷管理機制

海瀾之家的5000多家門店均為直營管理，擁有貨權，總部統籌經營。和一線城市中心地段的旗艦店不同，分布在三四線城市的優質街邊店以其多年的管理運營，占據城市核心商區、社區，積累大批忠實客戶。

未來幾年，三四線城市移動互聯網將成為流量的主要增量來源，比重跟人口結構趨於一致。恰好，海瀾之家三四線城市門店遍布31個省，覆蓋80%以上的縣、市。

2018年，海瀾之家與騰訊達成戰略合作，線上流量與線下數據聯手，帶來的是數據、場景的乘數效應。 騰訊布局新零售，最難的就是三四線城市，甚至鄉鎮的線下流量，恰好是海瀾之家擅長的。海瀾之家三四線城市的數據，極大地豐富了資料庫。對海瀾之家而言，跟騰訊聯手提升了海瀾之家的線上線下數據處理、分析、運營能力，可形成更精準的用戶畫像。海瀾之家通過線上、線下會員互動、商品更新數據化、支付自動化，導入線上線下流量，最終整合成一個上游產業鏈開放供貨平台。

海瀾之家基於自身全程式控制貨的運營模式優勢，近年來通過一系列手段提高供應鏈體系效率與敏捷度，為智慧零售時代轉型升級打下了夯實的基礎。

1、智慧運營體系

首先，海瀾之家擁有一套適用於智慧零售時代的基礎運營框架。海瀾之家在前端（門店）採取所有權與經營權分離模式、直接掌控門店運營，可有效獲取一手線下銷售與會員信息。後端為供應商提供宏觀產品設計與指導，由供應商完成細節設計與生產。中間環節採取集中物流管理，統一進行供應商貨品接收與存儲、門店貨品分揀與配送。目前已經在信息整合方面搭建了產供銷協同體系，實現了門店-總部-生產商的信息流、資金流、物流、工作流一體化。

同時，海瀾之家基於掌控門店運營的優勢，在終端渠道也在進行一系列智慧化升級與 探索 ：如基於一二線城市及購物中心的運營大數據，不斷進行整體布局的優化調整。 在門店運營方面採取數據化管理，可實時通過全國門店客流所反饋的大數據監控市場情況，並為後期產品采購、區域門店差異化銷售提供數據支撐。

2、RFID的應用：提升智能倉儲收貨、盤點的工作效率及數據的准確性

為服裝植入RFID晶元的舉措大大開啟了海瀾之家在供應鏈端的一次信息革命，通過軟體的投入，有效地提升了倉儲物流效率，降低固定資產和人力成本的投入。

具體來看，海瀾之家2014年開始投入RFID技術代替傳統條形碼，解決了傳統條形碼本身識別穿透力差、不可批量讀取、存儲信息過於單一無法對服飾進行更多描述的問題。為每件衣服佩戴上RFID標簽後，在中間物流環節實現了服裝商品信息的批量掃描、實時上傳、比對與分類處置，實現精準快速的分揀裝箱等工作，人工成本降低2/3，發貨效率提高5倍以上。

在門店，可通過在試衣間與進出口配置RFID掃描裝備，在不久的將來實現智能試衣間、無人收銀等功能，大幅度提高客戶線下購物體驗與效率。

在後端，通過雲計算大數據技術，建立了供應鏈的實施進度跟蹤系統，可及時掌控核心工廠進度與品質、供應鏈運營狀況等，便於迅速決策與反應。

海瀾之家向選定的RFID標簽供應商提供商品品號、色號、規格、數量等SKU(庫存量單位)信息，RFID標簽供應商負責將這些信息寫入晶元並發往服裝生產商，再由服裝生產商將這些帶有RFID標簽的吊牌綁到服裝上。

海瀾之家的供應商賒購+類直營模式是核心優勢。而在其2016年半年報中也提出：進一步擴大對RFID技術的運用，大幅提升智能倉儲收貨及盤點的工作效率與數據的准確性。海瀾之家「RFID流水化讀取系統」，為服裝貼上高品質RFID標簽，採用「通道機」模式，流水化讀取服裝RFID信息，實現成箱服裝商品信息的批量掃描、實時上傳、比對與分類處置。該系統投運後，大幅降低用工成本，提高收發貨效率，為服裝企業優化供應鏈管理做出有益 探索 。

當然RFID技術的應用不僅僅只有在倉庫里，並且，可將RFID技術應用於成衣工廠掛標，物流中心收發貨，門店快速收貨、盤點及智能化管理等服裝領域各個環節的管理。能夠想像嗎，海瀾之家能夠靠著這一枚小小的RFID晶元，知道哪件衣服被拿起來過，被拿到鏡子前面比劃過，被拿進試衣間試穿過，哪種衣服在北方賣得最好，哪個花色南方人很青睞等。

這些，在未來都能依靠RFID而實現。

3、智能物流園——海量存儲、高效運轉

海瀾之家十幾層樓高的物流中心，全部智能化。近年來，海瀾集團先後投入十多億元建設海瀾之家物流園，實現了服裝倉儲由傳統平地堆放向高位立體智能轉型，同時還採用業內最先進的SAP信息管理系統，根據每件貨品獨有的條形碼全流程進行跟蹤管理，准確掌握倉儲、配送、銷售等各個環節，真正實現了海量存儲和快速運轉，大大提高了物流儲運環節的工作效率。

1、 藉助數字化工具引流拉動銷售

近期，海瀾之家旗下的潮牌「黑鯨」與騰訊智慧零售合作，通過數字化工具拼團小程序，成功吸引騰訊生態的優質線上用戶到線下門店進行消費，一周內門店單量增長480%，帶動全品牌新客增長100%，到店券核銷率超過70%，且沉澱了優質數字化會員，提高轉化並拉動銷售，為業界提供了線上線下融合打通的新思路。

其解決方案是：

第一，拼團小程序與特別促銷結合，將微信優質用戶引流到門店消費。 在騰訊智慧零售的支持下，黑鯨開發小程序——黑鯨百元神券，一月內快速上線，鼓勵消費者通過小程序拼團領券，並給出極具吸引力的代金券，消費者拼團成功後，授權微信登錄小程序，領取200元卡券，小程序自動推薦3家附近門店，引導到門店購買核銷。

第二，從種子用戶到社交裂變，全渠道推廣實現消費者最大化觸達。 黑鯨拼團小程序首先通過基於LBS技術精準推薦的朋友圈廣告與公眾號圖文帶來了大批種子用戶，並在不同渠道獲得推廣擴散，最大范圍觸達消費者。

近年來，海瀾集團旗下的「海瀾之家」等品牌通過天貓等電商平台與消費者零距離互動，拓展銷售渠道、提升市場佔有率。在數年來的「雙十一」電商購物節中，海瀾之家表現非常搶眼。

2、 服裝外賣——「一小時達解決穿衣突發狀況」

打開美團外賣，下單一件T恤或一條褲子，然後坐等外賣小哥一小時送達？聽起來可能有些怪，但海瀾之家的確就是這樣做了。

2018年7月23日，海瀾之家通過微信公眾號以一條「海瀾之家被美團外賣小哥哥圍堵」的信息向外宣布，它開始在美團外賣上賣衣服了，目的是解決一些男士穿衣場景中的「突發狀況」，優點是能一小時送達。這項服務能幫消費者解決諸如馬上要見重要客戶、衣服突然沾上明顯污漬需要更換；穿著休閑服的周五，臨時被通知去重要商務場合，需要著正裝等突發問題。

在美團外賣平台上，一些海瀾之家的門店已經可以被顯示出來。界面新聞以北京新城市廣場做定位，點開美團外賣顯示的服飾頻道，會直接顯示附近的門店，進入門店頁面，即可選購所需的商品。選好尺碼、顏色，支付6元配送費，就可以下單了。

顯然，海瀾之家是試圖通過高效配送、基於門店地理位置吸引附近的消費者，甚至將他們引導至門店。

當然比起包裝食品、日化消費品等標准化程度較高的商品，服飾類商品更容易出現色差、尺碼不合適等需要退換貨的問題，這也是海瀾之家這一類服飾企業面臨的主要問題。海瀾之家在後期會進一步 探索 新的模式。

海瀾之家近期的一系列活動，成功的將線上用戶引流到線下門店，聯動線上線下，形成閉環，提升了顧客消費的新鮮感與真實性，成為服裝零售行業線上用戶轉化為品牌會員的一次成功 探索 。

海瀾之家通過大數據及智慧化工具的有效利用，深耕市場、全渠道布局、精準營銷，通過智慧零售新技術的引入， 讓企業、產品、品牌、消費者、渠道等形成一個有機的整體，優化了客戶體驗，成為新零售的創新踐行者。

有別於以往零售行業的任何一次變革，服裝行業的智慧零售需通過流量、數據及連接的有機結合，對行業實現整個價值鏈的全面轉型，而率先擁抱智慧零售並積極進行轉型的企業在價值鏈的最前端提升了研發的有效性，將服裝產品和服務緊隨市場趨勢，不斷迎合消費者偏好，並通過打造高效能、智能化的供應鏈取得了顯著的成果，在新零售革命上將會繼續刷新成果、創造佳績。

技術改變零售效率將成為未來中國零售發展的重要方向。以「IT點亮智慧零售,數據驅動未來」為主題的第十二屆中國商業信息化行業大會2019年3月21-23日落戶南京隆重召開，誠邀行業夥伴共襄盛典！

⑤ 什麼是數字化和數字化轉型

如下：

數字化，是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。

數字化轉型（Digital transformation）是建立在數字化轉換（Digitization）、數字化升級（Digitalization）基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。數字化轉型Digital transformation是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。

數字化轉型數字領導力：

創新提升能力，這反過來又產生了新的業務或政策問題。前面兩個例子在闡明觀點方面還可能較為狹隘。為此，讓我們來審視影響我們整個產業的更為廣泛的因素——這就是缺乏數字領導力。

與其他成功的症狀一樣，數字領導力的匱乏是在容量、連接和帶寬飛速發展，並讓大多數公司能夠獲得前所未有的大數據能力的大背景下產生的。這個挑戰，正如我經常引用行業分析師Tom Davenport的話說——「與購買數字領導力相比，購買數字能力要容易得多。」

「如果您不處理實物資產和業務流程問題，您就不會有可持續的變化，」這是一家正在經歷自我變革的大型網路跨國公司的首席數字官最近提醒我的話。他表示，成功就是圍繞著數字化運營模式和技術進行創新。「您應該圍繞角色/責任進行創新，圍繞洞察力、能力、行為和操作程序進行創新，」他說道。

當您促使企業從數據尋找真實答案的時候，成功需要適應不斷的變化。理想的情況是，您的系統架構和設計可以應對未來不斷增長且超出原先預期的數據、用戶、查詢和需求。您的成功模式需要基於周密的長期規劃，並意識到需要一致性的可擴展的增長。

⑥ 數字化,數據化,數字化時代,大數據之間的區別已與聯系是什麼

數字化則是推進信息化的最好方法。所謂數字化，就是將許許多多復雜的、我們難以估計的信息通過一定的方式變成計算機能處理的0和1的二進制碼。數據化是指問題轉化為可製表分析的量化形式的過程。最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。

數據化管理=數據分析+服務業務+改善管理。數據化運營（約等於）數據化管理，前者常見於互聯網行業，上升到所有行業其實都叫數據化管理。

數字時代其實就是電子信息時代的代名詞，因為電子信息的所有機器語言都是用數字代表的，所以人們將其美稱為數字時代，所有的一切都建立在電子信息的基礎上，信息傳輸高速便捷，但是人們對電腦的依賴也會越來越大，而且各種電磁輻射接踵而至，縱橫交錯於生活的每片角落，所以說有好處也有壞處。

大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息。

數據分析：

數據分析就是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論的過程。

數據分析只能對某一個問題作出解答，比如分析得出銷售額下降的比率和原因，但並沒有告訴我們怎麼做，也就是說，數據分析本身不能帶來最大化的業績和效率。所以，數據分析結合人的決策和業務行動，將正確的分析結果用最實際的方式應用到業務層面才能產生效益，只有持續不斷的產生效益才能稱之為數據化管理。

⑦ 大數據和數字化轉型

企業致力於收集和存儲大量數據，但通常只分析其中的一小部分。他們發現數據是新的貨幣，因為數據中隱藏著很多價值。他們正在利用數據科學和大數據分析工具從其「數據寶庫」中提取價值。這有助於他們進行數字化轉型。一些組織在這方面取得了巨大的成功，並不斷創新、獲得市場份額、增加價值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。

麥肯錫全球研究院於2011年5月發表了一篇開創性論文，名為「大數據：創新，競爭和生產力的下一個前沿」，使得大數據和分析開始引起人們的關注。根據谷歌公司的趨勢分析(它提高了人們對關鍵詞的搜索興趣)，大數據和分析熱潮在2016年6月達到了頂峰。而雲計算一直持續受到人們的高度關注，因為越來越多的企業繼續實施雲計算技術，以提高業務靈活性、運營彈性、改進性能，以及更高的效率。
數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並將成為一種永久的運營方式。
人們可能會想知道，在大數據和分析達到發展頂峰之後將會變成什麼樣子。只要所公布的客戶調查、供應商利益、分析師報告、收入來源等資料具有價值，那麼企業都將採用大數據和分析來獲取。調研機構Gartner公司2016年進行的一項調查報告表明，在過去五年中，企業對大數據和分析的投資一直在不斷增長，但對其未來投資的興趣似乎有所下降。這可能是由於這些投資獲得實際收益的一種停頓。而Gartner公司的另一份調查報告顯示，只有大約12%的大數據項目取得了可衡量的成果。然而，社交媒體、物聯網(IoT)、智能手機、移動設備、游戲裝備、可穿戴設備、感測器、無人機、遠程監控器、精密醫療、精準農業、智能城市、智能建築、自動駕駛汽車、遠程式控制制車輛等技術將產生大量需要收集、匯總和分析的數據，以做出有用且有價值的決策。
而使用傳統方法和系統來人工分析數據是不可能的。來自大數據和分析的潛在價值每年達到數十億美元。這被認為是一個保守的估計。因為麥肯錫公司2011年進行的調查報告僅僅占據了大數據潛在價值的一小部分。只有基於位置的數據的採用率和價值捕獲率高達50%-60%，其次是美國零售業，達到30%-40%，製造業佔20%-30%，美國醫療保健行業為10%-20%，歐盟公共部門為10%-20%。因此，大數據和分析的興趣和投資在幾乎所有行業都會增加，以捕捉大數據中隱藏的價值。預計在未來幾年中企業對雲計算的大數據會持續產生興趣。
數據安全
隨著越來越多的數據被收集、匯總、分析，並用於做出影響人們生活的決策，數據安全性成為人們最為關切的問題。數據治理需要處理從不同來源收集的數據高峰以及管理這些數據元素所涉及的風險的中心階段。美國聯邦、州、市和地方政府機構以及其他非營利性公共服務組織需要符合嚴格的保密性、完整性和可用性(CIA)規則，並且還要提供良好的治理、滿足合規要求和管理風險(GCR)。
人們一個常見的誤解是，組織需要從不同來源收集的大量結構化和非結構化數據，包括外部來源(需要驗證和風險評估)來開始分析。企業不需要大量數據來啟動分析項目。可以從已有的「黃金標准數據」開始，並考慮單獨使用這些數據或將其與其他內部數據集結合使用，以解決業務問題作為向決策者購買的概念證明的可能性。企業可以嘗試和分析以前沒有查看的不同變數，以確定相關性、因果關系和預測因素，謹慎發現，並避免重合。這是行業領域知識和專業知識發揮作用的地方。利用可用且經濟實惠的計算能力、存儲和網路容量，企業可以輕松地分析更多數據，以查看隱藏在數據中的模式和概率。基於業務需求，分析可用於描述性、診斷性、預測性、規定性的目的。物聯網、感測器、操作技術、設備維護、精密醫療、電網、航運、物流、執法和精準農業正在越來越多地利用上述不同類型的分析來處理一個或多個業務問題，或根據需要來提供解決方案。
大數據的需求
大數據對不同的人意味著不同的事物。不同的IT分析師、商業領袖、顧問、學術研究人員、標准組織已經根據他們的觀點定義了大數據，其中包括數量、速度、品種、准確性、復雜性等因素。雖然在大數據方面沒有明確的共識，他們現有的能力在人員、過程和技術方面的處理能力太大了。就大數據和分析而言，人員是最難的部分。存在組織慣性、缺乏決策者的支持，以及難以找到正確理解分析的數據和業務領域的數據科學家等問題。同樣，大數據分析師也很缺乏。世界各地的許多高校或認證機構都在提供數據科學和分析方面的新課程，以滿足日益增長的需求。
由於大數據領域是新興行業，很難找到適合的專家，因此所謂的「大數據專家或數據科學家」被金融交易、銀行、信用評級機構，以及信用卡公司等大型金融組織所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微軟、亞馬遜等行業巨頭也求賢若渴，因為他們為這些人才提供了豐厚的薪酬、股票期權，以及更好的發展前景。在爭奪同樣的人才方面，美國的聯邦、州、市和地方政府以及非營利組織都處於劣勢。但是，一些具有深謀遠慮的政府組織已經成功招募了一些優秀的大數據科學家。
克服人才短缺的挑戰
為了克服數據科學家短缺的挑戰，許多企業正在建立一個數據科學團隊，其中包括具有大數據分析方面知識和專業知識的人員，以及行業專家，例如IT和業務領域。他們可以一起補充彼此的專業知識，互相協作並提出業務問題的解決方案。一個成功的大數據分析團隊的一個重要特徵是能夠用商業術語講述故事，並實現數據可視化，而這些數據可視化只需要很少的解釋。這是一項非常特殊的技能，需要銷售技能來完成交易。這些能力有助於建立數據科學團隊或大數據和分析團隊的可信度，以獲得高級管理人員的支持，並將分析從一個業務領域擴展到另一個業務領域，並最終擴展到整個組織或企業。這些人員則是「翻譯者」，他們可以從數據分析中獲得結果，並將其置於商業術語中，以便企業能夠理解和適應。數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並成為一種永久的運營方式。大數據和分析是私營或公共企業數字化轉型的一個組成部分。因此，許多組織開始了數字化轉型之旅，通過分析釋放隱藏在大數據中的價值。今後將會有更多的組織效仿跟隨。

⑧ 什麼叫做數字化

數字化是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條或聲音信號轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。

優點

1、數字信號與模擬信號相比，前者是加工信號。加工信號對於有雜波和易產生失真的外部環境和電路條件來說，具有較好的穩定性。可以說，數字信號適用於易產生雜波和波形失真的錄像機及遠距離傳送使用。數字信號傳送具有穩定性好、可靠性高的優點。

2、數字信號需要使用集成電路和大規模集成電路，而且計算機易於處理數字信號。數字信號還適用於數字特技和圖像處理。

3、數字信號處理電路簡單。它沒有模擬電路里的各種調整，因而電路工作穩定、技術人員能夠從日常的調整工作中解放出來。

4、數字信號易於進行壓縮。這一點對於數字化攝像機來說，是主要的優點。

缺點

1、數字信號本身與模擬信號相比，確實受外部雜波的影響較小，但是它對被變換成數字信號的模擬信號本身的雜波卻無法識別。因此，將模擬信號變換成數字信號所使用的模/數變換器是無法辨別圖像信號和雜波的。

2、由於數字化處理會造成圖像質量、聲音質量的損傷。換句話說，經過模擬→數字→模擬的處理，多少會使圖像質量、聲音質量有所降低。嚴格地說，從數字信號恢復到模擬信號，將其與原來的模擬信號相比，不可避免地會受到損傷。這一點與下面的缺點有著密切的聯系。

3、模擬信號數字化以後的信息量會爆炸性地膨脹。為了將帶寬為的模擬信號數字化，必須使用約為（2f+α）的頻率進行取樣，而且圖像信號必須使用8比特量化。

⑨ 什麼是數字化

數字化是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條或聲音信號轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。
當今時代是信息化時代，而信息的數字化也越來越為研究人員所重視。早在40年代，香農證明了采樣定理，即在一定條件下，用離散的序列可以完全代表一個連續函數。就實質而言，采樣定理為數字化技術奠定了重要基礎。

(9)大數據數字化擴展閱讀：
一、優點
1、數字信號與模擬信號相比，前者是加工信號。加工信號對於有雜波和易產生失真的外部環境和電路條件來說，具有較好的穩定性。可以說，數字信號適用於易產生雜波和波形失真的錄像機及遠距離傳送使用。數字信號傳送具有穩定性好、可靠性高的優點。
2、數字信號需要使用集成電路(IC)和大規模集成電路(ISI) ，而且計算機易於處理數字信號。數字信號還適用於數字特技和圖像處理。
3、數字信號處理電路簡單。它沒有模擬電路里的各種調整，因而電路工作穩定、技術人員能夠從日常的調整工作中解放出來。
二、缺點
1、數字信號本身與模擬信號相比，確實受外部雜波的影響較小，但是它對被變換成數字信號的模擬信號本身的雜波卻無法識別。因此，將模擬信號變換成數字信號所使用的模/數(A/D)變換器是無法辨別圖像信號和雜波的。
2、由於數字化處理會造成圖像質量、聲音質量的損傷。換句話說，經過模擬→數字→模擬的處理，多少會使圖像質量、聲音質量有所降低。嚴格地說，從數字信號恢復到模擬信號，