大數據與k線分析

㈠ 炒股的時候，該如何看k線呢

它是描述每天價格上限和下限的k線圖。合起來就是k線圖。蠟燭分為紅色(當天升起)和藍色(當天落下)，有長有短。蠟燭的頂部和底部是開盤價和收盤價。很多時候，蠟燭會上下伸出細細的線條，代表著當天的最高價和最低價。看股票k線是投資者交易股票的常用方法。用k線找“規律性”也是大家常用的方法。在股市中交易高風險的股票，還是要謹慎，才能更好的應用到日常的股票操作中。

在投資領域，k線是一種老牌的技術分析技術，最早起源於日本。k線圖的組合太多了，新手真的很難找到線索。其實只要找三步，就能輕松理清思路。陰影線代表轉向信號。一個方向的陰線越長，對白銀朝這個方向變化越不利，即上陰線越長，對白銀價格上漲越不利，下陰線越長，對白銀價格下跌越不利。以上面的陰影線為例。經過一段時間的長時間和短時間的掙扎，公牛隊終於在晚上輸了。一旦被蛇咬了，他們怕繩子十年，不管k線是陰還是陽。

㈡ 大數據和數據分析是一回事嗎

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
數據分析指用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

㈢ 數據分析和大數據有什麼區別

從概念上看數據分析、大數據分析和大數據，大數據是海量數據的存在，而數據分析是基於大數據存在的基礎上才能對數據進行分析管理，並依據數據分析為企業經營決策提供依據。
數據分析：指用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
大數據分析：是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性（Veracity）。
大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
對於「大數據」（Big data）
1）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2）麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

㈣ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

㈤ 大數據和數據分析有什麼區別又有什麼聯系

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，未提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析包含「數據」和「分析」兩個方面一方麵包括手機、加工和整理數據，另一方面也包括分析數據，從中提取有價值的信息並形成對業務有幫助的結論。

數據分析的成果通常以分析報告的形式呈現。對於數據分析報告，分析就是論點，數據就是論據，兩者缺一不可。

傳統數據分析與大數據分析的三方面異同：

第一，在分析方法上，兩者並沒有本質不同。

數據分析的核心工作是人對數據指標的分析、思考和解讀，人腦所能承載的數據量是極其有限的。所以，無論是「傳統數據分析」，還是「大數據分析」，均需要將原始數據按照分析思路進行統計處理，得到概要性的統計結果供人分析。兩者在這個過程中是類似的，區別只是原始數據量大小所導致處理方式的不同。

第二，在對統計學知識的使用重心上，兩者存在較大的不同。

「傳統數據分析」使用的知識主要圍繞「能否通過少量的抽樣數據來推測真實世界」的主題展開。「大數據分析」主要是利用各種類型的全量數據（不是抽樣數據），設計統計方案，得到兼具細致和置信的統計結論。

第三，與機器學習模型的關繫上，兩者有著本質差別。

「傳統數據分析」在大部分時候，知識將機器學習模型當黑盒工具來輔助分析數據。而「大數據分析」，更多時候是兩者的緊密結合，大數據分析產出的不僅是一份分析效果測評，後續基於此來升級產品。在大數據分析的場景中，數據分析往往是數據加墨的前奏，數據建模是數據分析的成果。

㈥ 大數據開發與數據分析有什麼區別

大數據開發主要的工作是負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序。大數據分析主要是運用相關技術對數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。

㈦ 股票怎麼看k線圖 各種K線形態代表的含義

看股票K線是炒股最常用的方法之一。利用K線找「規律」也是炒股常用的方法，畢竟股市變化多端，分析股票找到「規律」才能更好的投資，獲得收益。
分析K線是常用的炒股方法，下面來給大家詳細分析，教大家方法，怎麼去分析它。
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一、 股票K線是什麼意思？
K線圖我們也將他們叫做蠟燭圖、日本線、陰陽線等，我們常把它叫做k線，它最早是用來計算米價每天的漲跌，後來在股票、期貨、期權等證券市場也能看到它的身影。
一條有影線和實體構成的柱狀條我們稱為k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，然而陰線大多是選用綠色、黑色或者藍色實體柱。

除了講的這些以外，人們見到「十字線」時，可以理解為實體部分形成了一條線。
其實十字線的意思很簡單，代表收盤價和開盤價一樣。
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），對於新手來說，操作起來不會那麼難。
在這里有一方面大家值得注意，K線分析起來是比較困難的，如果你剛開始炒股，還不太了解K線，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
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下面我來簡單講解幾個K線分析的小技巧，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這時候要看股票成交量怎麼樣，如果成交量不大的話，那就代表股價可能會短期下降；而成交量很大，那多半股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線說明啥？充分說明股價上漲動力更足了，至於是否是長期上漲，還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

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㈧ 如何進行大數據分析及處理

1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

㈨ 什麼是大數據時代

在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧。當代人工智慧離不開大數據和深度學習演算法。我們先來了解什麼是大數據，大數據的本質是什麼，在大數據時代我們應該如何應對？
當我們談論數據的時候我們在談什麼？在大部分人的日常印象中，數據代表的可能是每月水電煤賬單上的數字，股票k線圖上的紅綠指數，還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。
人工智慧眼中的數據遠比這些廣泛。數據的存在形式隨著人類文明的發展不斷改變，從最初的聲音，文字，圖畫，數字，到電子時代的每一張圖片，每一段語音，每一個視頻，再到如今互聯網時代人類每一次的滑鼠點擊，用手機時每一次的手指滑動，乃至每一下心跳和呼吸，甚至經濟生產中的一切人機動作，軌跡，都已融入數據流。今天的人類已經能夠將各種或大或小的事物轉化為數據記錄，變成我們生活的一部分。數據已經浸染我們生活的每一個細節，就如生物學家所說人體組織的一半是由微生物組成，在數字時代，我們生活的一半已然是數據。在日常生活中，數據的概念對於我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數據和演算法。步入社會後也在與各種文件報表賬單打交道。與此同時，當面對高科技產品中各種關於內存，解析度等時髦又復雜的數據是，我們又覺得不了解它們甚至沒意識到它們的存在。隨著大數據，機器演算法和人工智慧的理念相繼到來，這種陌生感會越發加深。
那麼數據生活距離我們遙遠嗎？正相反，數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密過，從沒有像今天如此活躍，具體的記錄著人類與世界。從最初的計算機，攝像頭到家用計算機，智能手機，再到大數據和人工智慧，我們不斷升級採集和利用數據的方式。而現在，從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測，我們都可以做到。數據將人與人，人與世界連接起來，構成一張繁密的網路，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統的統計方法已經無法處理這種相互影響的數據，這么辦？答案是讓機器自己來處理數據，從數據中習得知識。這便是當代人工智慧的本質。與傳統的數據記錄定義不同，這種數據是有「生命」的。它更像是我們身體的一種自然延伸：聆聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至組成一個以數據形式存在的「我」。

㈩ 怎樣看懂股票k線圖

看股票K線是炒股時慣用的一種手法。股市變化無常，我們可以利用K線來找出一些「規律」，這樣可以更好的進行投資決策，獲取收益。

來給朋友們講解一下K線，從哪幾個方面去分析它。

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一、 股票K線是什麼意思？

K線圖也叫蠟燭圖、日本線、陰陽線等，最常見的叫法是--K線，它最先用於分析米價的趨勢的，後來在股票、期貨、期權等證券市場也能看到它的身影。

k線主要由實體和影線組成，它是看起來類似一條柱狀的線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。

Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。

陽線的表示方法不只有紅色，還有白色柱體和黑框空心，而且陰線實體柱是用黑色、綠色或者藍色來做代表的，



另外，「十字線」被我們看到時，就可以認為一條線是實體部分改變後的形態

其實十字線很容易理解的，意思就是當天的收盤價就是開盤價。

經過對K線的剖析，我們可以出色的找到買賣點（對於股市方面，雖然說是沒有辦法知道具體的事情，但是K線有一定指導的意義的），對於新手來說，操作起來不會那麼難。

在這里有一方面大家值得注意，K線分析起來，沒有想像中那麼容易，若是你剛開始炒股，K線方面也不清楚的話，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。

比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

接下來我就給大家講幾個對於K線進行分析的小妙招，幫助你快速進入初級階段。

二、怎麼用股票K線進行技術分析？

1、實體線為陰線

這時候要看股票成交量怎麼樣，一旦有成交量小的情況，那就說明股價可能會短期下降；如果出現成交量很大的情況，股價肯定要長期下跌了。

2、實體線為陽線

實體線為陽線這就表明了股價上漲動力更足，但是到底會不會長期上漲呢？這就要結合其他指標進行判斷了。

比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全